图表形式,显示受试者调整其控制其会聚和调节的 pex 齿轮的位置所需的时间间隔。多年来,人们已经知道,测量调节速度而不是调节能力可以提供临床证据来证明一种功能的表现,这种功能主要与人眼聚焦装置的松弛和收缩有关(Robertson,1936 年)。在从近处到远处以及反方向调整视力时,涉及很多因素。刺激的持续时间和大小、光的强度、瞳孔的大小以及接收刺激的视网膜面积都会影响感知的速度。自然能力和注意力也会导致个体差异(Strughold,1949 年)。虽然所涉及的各种因素,如视网膜和皮质的潜伏期(Adrian and Matthews,1927,1928),可以并且已经单独研究过,但与飞行员有关的实际考虑将指出,感知近处或远处物体的总时间更大
图表形式,显示受试者调整其控制其会聚和调节的 pex 齿轮的位置所需的时间间隔。多年来,人们已经知道,测量调节速度而不是调节能力可以提供临床证据来证明一种功能的表现,这种功能主要与人眼聚焦装置的松弛和收缩有关(Robertson,1936 年)。在从近处到远处以及反方向调整视力时,涉及很多因素。刺激的持续时间和大小、光的强度、瞳孔的大小以及接收刺激的视网膜面积都会影响感知的速度。自然能力和注意力也会导致个体差异(Strughold,1949 年)。虽然所涉及的各种因素,如视网膜和皮质的潜伏期(Adrian and Matthews,1927,1928),可以并且已经单独研究过,但与飞行员有关的实际考虑将指出,感知近处或远处物体的总时间更大
图表形式,显示受试者调整其控制其会聚和调节的 pex 齿轮的位置所需的时间间隔。多年来,人们已经知道,测量调节速度而不是调节能力可以提供临床证据来证明一种功能的表现,这种功能主要与人眼聚焦装置的松弛和收缩有关(Robertson,1936 年)。在从近处到远处以及反方向调整视力时,涉及很多因素。刺激的持续时间和大小、光的强度、瞳孔的大小以及接收刺激的视网膜面积都会影响感知的速度。自然能力和注意力也会导致个体差异(Strughold,1949 年)。虽然所涉及的各种因素,如视网膜和皮质的潜伏期(Adrian and Matthews,1927,1928),可以并且已经单独研究过,但与飞行员有关的实际考虑将指出,感知近处或远处物体的总时间更大
图表形式,显示受试者调整其控制其会聚和调节的 pex 齿轮的位置所需的时间间隔。多年来,人们已经知道,测量调节速度而不是调节能力可以提供临床证据来证明一种功能的表现,这种功能主要与人眼聚焦装置的松弛和收缩有关(Robertson,1936 年)。在从近处到远处以及反方向调整视力时,涉及很多因素。刺激的持续时间和大小、光的强度、瞳孔的大小以及接收刺激的视网膜面积都会影响感知的速度。自然能力和注意力也会导致个体差异(Strughold,1949 年)。虽然所涉及的各种因素,如视网膜和皮质的潜伏期(Adrian and Matthews,1927,1928),可以并且已经单独研究过,但与飞行员有关的实际考虑将指出,感知近处或远处物体的总时间更大
摘要 随着人工智能 (AI) 在设计过程中的应用越来越广泛,了解用户如何接受 AI 设计的产品至关重要。这项研究通过 Amazon Mechanical Turk 对 205 人进行了在线调查,研究了公众目前如何看待 AI 的设计能力与人类设计师的能力。调查收集了受访者对 16 个特定自行车设计目标的看法、人口统计信息以及自我报告的设计和 AI/ML 知识水平。研究结果表明,人们认为 AI 在大多数设计目标上的表现会比人类设计师差,尤其是那些依赖于用户的目标。这项研究还表明,人们自我报告的设计知识水平越高、年龄越大,他们就越有可能认为 AI 的设计能力会超过人类设计师的能力。这项研究的见解有助于理解用户对 AI 设计产品的接受度,以及人类设计师对人机团队中 AI 输入的接受度。关键词:人工智能、协同设计、市场影响 联系人: Chong, Leah 麻省理工学院 美国 leahmchong@gmail.com
摘要 随着人工智能 (AI) 在设计过程中的应用越来越广泛,了解用户如何接受 AI 设计的产品至关重要。这项研究通过 Amazon Mechanical Turk 对 205 人进行了在线调查,研究了公众目前如何看待 AI 的设计能力与人类设计师的能力。调查收集了受访者对 16 个特定自行车设计目标的看法、人口统计信息以及自我报告的设计和 AI/ML 知识水平。研究结果表明,人们认为 AI 在大多数设计目标上的表现会比人类设计师差,尤其是那些依赖于用户的目标。这项研究还表明,人们自我报告的设计知识水平越高、年龄越大,他们就越有可能认为 AI 的设计能力会超过人类设计师的能力。这项研究的见解有助于理解用户对 AI 设计产品的接受度,以及人类设计师对人机团队中 AI 输入的接受度。关键词:人工智能、协同设计、市场影响 联系人: Chong, Leah 麻省理工学院 美国 leahmchong@gmail.com
本论文由 FireScholars 免费提供给您,供您开放访问。它已被 FireScholars 的授权管理员接受,可纳入教育博士 (Ed.D) 课程。如需更多信息,请联系 firescholars@seu.edu。
摘要:目前,由于至少有两个原因,可持续的电动管理的可持续管理问题越来越局部。第一个经济原因是常规燃料的价格上涨。第二个原因是与气候变化有关的全球环境问题。因此,在到2050年达到气候中立性的过程中,对电动汽车进行电动性的看法和对购买电动汽车的日益兴趣是至关重要的要素,并实现了欧盟通过采用欧洲立法所承诺的目标。本文的目的是分析斯洛伐克选定地区对电动性的居民的态度和利益,以其环境影响,宣布购买电动汽车的利益和利益,以及对教育和购买汽车的兴趣之间的关系分析。主要数据是通过问卷调查获得的,并使用表,图和相关分析进行处理。分析结果表明,公众对购买电动汽车的兴趣较低,这主要是由于价格高,充电站网络不足,电池寿命低和意识较低。
在访问阿布扎比期间,埃尔多安总统在阿布扎比酋长国宫殿酒店举行的阿联酋-土耳其经济论坛上发表讲话。埃尔多安总统表示:“我们与阿联酋的共同目标是将双边关系提升到各个领域的更高水平。”他指出,阿联酋一直是土耳其在海湾地区的主要贸易伙伴。他还表示,最近签署的协议涵盖了从工业、先进技术、交通运输到医疗保健、农业和双边投资等多个领域,表明双方愿意进一步合作。
自主性、自动化和人工智能——这三个术语在俄罗斯和国外经常被混淆。值得从探索这些概念开始。自动化是一种将任务委托给机器的方式,它基于特定的操作或规则序列,使过程更加可预测。自动化系统是“根据预先编程的任务脚本执行具有定义进入/退出条件的任务”。4 自主性是一个更复杂的过程,广义上意味着“对机器进行编程以执行一些通常由人类执行的任务或功能”,但没有详细的规则,因此更加不可预测。5 人工智能可以定义为“数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力”。6 人工智能及其子集(如机器学习)以及其应用(如计算机视觉、面部和声音识别)可用于实现更高水平的自动化和