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JANITZA 服务电源
拉瑙的培训课程 在我们为期两天的基础培训课程中，您将学习如何使用 GridVis ® 电网监控软件配置您的测量设备，以及如何最佳地评估和呈现获得的信息。这包括开始使用软件、安装（规划器版本，限制为 5 个设备）以及掌握最重要的基本功能。培训课程确保您可以自信地处理能源管理、电能质量和剩余电流监控等主题。在此基础上，Janitza Expert Days 提供了对各个主题领域的更深入了解。以下主题模块可以单独预订：大型项目、能源管理和剩余电流。
法国国立科学研究院欧洲战略
• 在影响力方面，法国国家科学研究院是欧洲最早认识到与欧洲机构密切合作重要性的科研机构之一，早在 1991 年就在布鲁塞尔设立了办事处。作为科学领域的强大参与者，法国国家科学研究院目前是布鲁塞尔法国科学与创新中心 (MFSIB) 的主要推动者之一，该项目联合了法国 HERI 的主要参与者。法国国家科学研究院需要进一步激励其研究人员在国家层面（国家专题组、国家联络点 (NCP)、研究网络、联盟、渠道和基础设施等）、欧洲范围（专家评估员、借调国家专家 (SNE) 等）和国际范围（贝尔蒙特论坛、未来地球等）的影响力网络中发挥积极作用，特别是在他们完成任务后为他们提供有效的支持。
个人关注
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辅助医疗专业的创新：营养师的补充处方和治疗放射科医生的独立处方的评估
NP-DTR 非处方营养师和治疗放射技师 ONS 口服营养补充剂 OOP 自付费用 OTC 非处方药 PAG 项目咨询组 PERT 胰酶替代疗法 PGD 患者组指导 PIS 参与者信息表 PN 肠外营养 POM 处方药 PSD 患者具体指导 PPI 患者公众参与 PPV 患者公众声音 QALY 质量调整生命年 RD 注册营养师 RT/RTT 放射治疗师 SCoR 放射技师协会 SP 补充处方/补充处方者 TRaDiP 治疗放射技师评估 独立处方和营养师补充处方 TPN 完全肠外营养 TR 治疗放射技师 TR-IP 治疗放射技师独立处方/者 英国 英国 美国 美国 WTP 支付意愿
感谢您强调获得胰腺酶的挑战。胰腺酶
感谢您强调获得胰腺酶的挑战。胰腺酶的供应存在持续的欧洲范围问题。供应中断是由于有效的药物成分和制造限制的可用性有限，以产生满足需求所需的量。下面概述的行动与位置语句对齐：pert短缺|英国和爱尔兰胰腺协会（psgbi.org），总结了如何支持需要胰酶治疗的成年非囊性纤维化患者。当前情况Creon®10,000和25,000胶囊的供应量有限，直到2026年，Creon®10,000目前仅可从医院获得。Nutrizym22®和PancrexV®粉末可用，只应为无法忍受Creon的人开处方。请不要将人们从Creon更改为这些替代方案，因为股票水平将无法应付需求增加。以下更多详细信息：针对包括处方者和药剂师在内的临床团队的行动：
CAP5605/CAP4601：人工智能 2024 年秋季
我们首先概述人工智能现代发展的历史和哲学考量。然后，我们将学习一些形式逻辑和推理系统，特别是命题演算和一阶谓词逻辑的语法和语义。接下来，我们将深入研究搜索算法，直至启发式搜索和著名的 A* 算法，该算法在机器人和计算机游戏等许多领域都有应用。然后，我们将逻辑与搜索结合起来，研究专家推理系统背后的算法。最后，我们将学习 Prolog 编程语言，并使用它来实现一个简单的专家系统、各种搜索算法和一个简单的机器人运动规划系统。接下来，我们将研究 Prolog 以及其他自动推理系统的基础——解析定理证明。我们还将介绍使用自动推理的自动规划。
CURIE：评估多任务科学长期法学硕士 (LLM) ...
科学问题解决涉及在应用专家知识的同时综合信息。我们引入了 CURIE，这是一个科学的长上下文理解、推理和信息提取基准，用于衡量大型语言模型 (LLM) 在协助科学家进行现实实验和理论工作流程方面的潜力。该基准引入了由六个学科的专家策划的十项具有挑战性的任务：材料科学、凝聚态物理、量子计算、地理空间分析、生物多样性和蛋白质。我们在 CURIE 中的任务上评估了一系列封闭和开放的 LLM，这些任务需要领域专业知识、对长上下文信息的理解和多步骤推理。虽然 Claude-3 在各个领域都表现出一致的高理解力，但流行的 GPT-4o 和 command-R + 在蛋白质测序任务上表现不佳。总的来说，所有模型都有很大改进空间。我们希望这项工作能够指导未来科学领域 LLM 的发展。
指数报告 - 巴林新闻
一位金融科技专家昨日表示，银行业市场正在经历一场革命性的变化，在不久的将来，银行不仅将面临来自金融机构的竞争，还将面临来自科技公司的竞争。在巴林中央银行、国际开发协会和巴林伊斯兰银行（BisB）举办的第三届伊斯兰金融创新日研讨会上，CrowdToLive 联合创始人兼首席执行官、特许金融分析师 Anouar Adham 表示，所有科技公司都将很快成为银行的潜在竞争对手。“银行和金融机构必须拓宽视野，才能在竞争中保持相关性。如果苹果或任何其他智能手机制造商或运营平台推出智能金融产品或应用程序，人们肯定会订阅该产品，我们可以看到它正在与占据金融领域的参与者形成直接竞争，”他说。Anouar 先生强调，无论是金融还是非金融，生态系统的力量决定了产品和公司的价值。
漏洞检测的大型语言模型逆增强学习而无需加强学习
逆增强学习（IRL）是一组模仿学习的技术，旨在学习合理的专家演示的奖励功能。不幸的是，传统的IRL方法患有计算弱点：他们需要反复解决艰苦的执行学习（RL）问题作为子例程。从降低的角度来看，这是反直觉的：我们减少了模仿学习的更简单问题，以反复解决RL的更困难问题。另一个工作线索证明，访问强大政策花费时间的状态分布的侧面信息可以大大减少解决RL问题的样本和计算复杂性。在这项工作中，我们首次证明了更明智的模仿学习减少，我们利用了前面的状态分布来减轻RL子例程的全球勘探部分，从而提供了指数的速度。实际上，我们发现我们能够在连续的控制任务上显着加快先前的艺术。
为确保农作物的未来发展铺平道路
目标。如此规模的增长将提供粮食和营养安全，以及足够的原料，以实现繁荣的生物经济。在认识到整个粮食生产系统的重要性的同时，H2020 CropBooster-P 项目正在起草一份路线图，以开发对欧洲农业未来至关重要的新作物和改良作物，同时考虑到不断变化的地缘政治格局、气候变化和农业优先事项（Baekelandt 等人，2022 年；Harbinson 等人，2021 年）。 CropBooster-P 专家组确定了需要优化以提高作物生产力的关键广泛性状（Baekelandt 等人，2022 年），重点关注提高产量潜力（Burgess、Masclaux-Daubresse 等人，2022 年）、产量稳定性（Gojon 等人，2022 年）和营养质量（Scharff 等人，2021 年）。因此，CropBooster-P 涵盖了所有可识别的性状