地球科学中标记的培训数据的可用性反映在监督分析中使用的训练数据数量中。除了上述10年的分析外,我们还从2018 - 2019年的AGU论文中手动提取了其他相关信息,包括应用的ML算法,标记的培训数据的数量和数据类型(模型输出,卫星,原位,原位,重新分析等)。在我们调查的论文中,大多数ML算法是使用数百个标记样品培训的。但是,对于使用模型输出或大型,已建立的数据集的某些应用程序,培训数据的数量范围更大。缺乏训练数据在生物学科学和陆地水圈(水文)研究中尤其急切。
Chimcomplex致力于为罗马尼亚的可持续发展和经济安全做出贡献。减少对进口的依赖并在OneșTi中创造就业机会是国家战略目标。在其他国家 /地区的类似项目,例如特斯拉在德国的电池工厂,面临障碍,但是通过对话和协作,它们成功完成,为地方和民族经济带来了巨大的利益。
2024 2。可行性项目table x。公民议程/非阿制(只有在下午6:15之前签署了登录表的人都可以发言。扬声器有5分钟的时间限制):xi。主管委员会报告:1。Ken Field 2。 Glenn Borger 3。 Nolan Kemmerer 4。 Jonathan Itterly 5。 肯尼斯·菲尔奇(Kenneth Fairchild XII)。 律师报告 - (David Backenstoe,Esq。) xiii。 休会Ken Field 2。Glenn Borger 3。Nolan Kemmerer 4。Jonathan Itterly 5。肯尼斯·菲尔奇(Kenneth Fairchild XII)。律师报告 - (David Backenstoe,Esq。)xiii。休会
原创文章 10-15 岁水球运动员训练的生化监测 MARIYA SYBIL 1 , ROSTYSLAV PERVACHUK 2 , YAROSLAV SVYSHCH 3 , LILIIA SVYSHCH 4 , MARYAN OSTROVSKY 5 , OLEH SYDORKO 6 , VIRA BUDZYN 7 , LILIYA HULA 8 , MAKSYM POLIEHOYKO 9 , NATALIIA TSYHANOVSKA 10 , DARIUSZ W. SKALSKI 11 1 伊万·博伯斯基 (Ivan Boberskyi) 乌克兰利沃夫国立体育大学生物化学与卫生系, 2 乌克兰利沃夫国立体育大学体育运动系, 3 伊万·博伯斯基 (Ivan Boberskyi) 田径运动系乌克兰利沃夫国立体育大学,4 系外语,伊万·鲍伯斯基利沃夫国立体育大学,乌克兰,5,6,9 非奥林匹克类运动系,伊万·鲍伯斯基利沃夫国立体育大学,乌克兰,7 运动医学与康复系,伊万·鲍伯斯基利沃夫国立体育大学,乌克兰,8 奥林匹克教育系,伊万·鲍伯斯基利沃夫国立体育大学,乌克兰,10 体育与健康系,哈尔科夫国立文化学院,乌克兰,11 体育系,耶德尔泽伊·斯尼亚德基体育与运动学院,波兰
转化为电能,而很大一部分则被反射或通过热化而损失。这些废热限制了光伏系统的效率和寿命。因此,需要进一步努力来提高其寿命和效率,降低成本和能源浪费。光伏/热能混合 (PV/T) 技术可以通过有效控制光伏电池温度和提供可再生热电联产 (CHP) 将整体效率提高 80% 以上。最近的研究表明,将相变材料 (PCM) 作为被动冷却或储热介质集成到 PV/T 系统中可以提高系统性能。然而,有必要开发 PCM 中的热响应和传热以及它们与 PV/T 系统的最佳集成。该项目旨在设计和开发原型 PV/T 系统,将具有增强光热性能的复合 PCM 集成为储热和被动冷却。该项目将涉及能源材料研究,以使用碳基和金属氧化物基添加剂提高 PCM 的光热转换效率。将评估 PV/T 系统的不同配置概念,例如空气、流体和热管,以提出一种新的概念高性能 PV/T 系统。这种高性能 PV/T 将促进太阳能的更广泛利用,支持实现“净零”目标,实现供暖脱碳。该项目的创新潜力可以直接促进两个可持续发展目标:气候行动和可负担的清洁能源,并且拟议项目符合负责任创新的原则,以合乎道德和负责任的方式对社会产生积极影响。参考文献:
相变材料(PCM)通过提供热量存储,管理和调节以及废热回收来提供有希望的解决方案。这些材料可以弥合能源需求和生产之间的差距,尤其是在太阳系中。PCM在被动建筑温度控制,加热和冷却系统,光伏(PV/PVT)系统中具有巨大的潜在应用,甚至清洁烹饪技术。但是,必须克服诸如长期稳定性,低导热率,泄漏以及对可持续材料的需求之类的挑战,以充分实现其收益。形状稳定的PCM(SS-PCM),以维持形状稳定性,并使用诸如碳和二氧化硅骨架,金属框架和聚合物等多孔结构来防止泄漏问题。可持续发展目标目标促进了对基于生物的材料和农业残留物(如天然纤维,木质纤维素或生物炭)的兴趣,其天然多孔结构非常适合准备SS-PCM。使用废物自然纤维或木质纤维素材料作为PCM支持提供了多种好处:与焚化相比,大幅降低成本,废物瓦解和减少的碳排放(与SDGS 3、7、11-13和15对齐)。但是,由于种类繁多的材料,该研究领域仍在开发中,需要进一步探索。在这种情况下,该项目着重于将农业废物的选择和可持续转化为一种新型的,完全基于生物的复合形状稳定相变材料(SS-PCM),评估对被动能源应用和生命周期分析(LCA)。这个创新的项目通过利用可用的资源来应对能源挑战:农业废物及其转换为高价值SS-PCM,从而促进节能和提高清洁能源应用的效率。该项目的创新潜力可以直接促进两个可持续发展目标:气候行动和负担得起的清洁能源,而拟议的项目与负责任的创新原则保持一致,以在道德和负责任的情况下对社会产生积极影响。参考:
博士学位项目使学生成为跨学科学者,他们可以在技术,人类行为和设计的交汇处应用各种方法论方法。学生将能够通过经验研究在复杂问题的背景下探索技术的使用,并将结果应用于复杂制造系统中创新技术,策略和实践的设计。
630612,印度泰米尔纳德邦1 yoheswari1988@gmail.com摘要:社交媒体的兴起为沟通和互动创建了一个新的平台,但它也促进了诸如网络欺凌之类的有害行为的传播。在社交媒体平台上检测和缓解网络欺凌是需要先进技术解决方案的关键挑战。本文使用监督机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)技术的组合提出了一种新的网络欺凌检测方法,并通过优化算法增强了。拟议的系统旨在实时识别和分类网络欺凌行为,从社交媒体帖子中分析文本数据以检测有害内容。使用有监督的ML算法(例如支持向量机(SVM),决策树和随机森林),该模型在大型标记的欺凌和非欺凌内容的实例上进行了训练。NLP技术,包括情感分析,关键字提取和文本矢量化,用于预处理和将数据转换为适合机器学习的格式。为了优化检测模型的性能,使用网格搜索,遗传算法和粒子群优化等技术可用于微调超参数,从而提高准确性和降低的假阳性。通过在各种社交媒体平台上进行的实验来验证系统的有效性,证明了其高精度检测网络欺凌的潜力。未来的工作将着重于增强模型对社交媒体中新兴语和不断发展的语言模式的适应性。
说明 本部分必须由申请人/候选人和在候选人资格期间负责监督申请人/候选人的主管填写并签字。如果申请人/候选人有多名主管,则必须为每位主管填写此表。已经获得执照但要更换和/或增加新主管的 LCPC 候选人必须在更换后 20 个工作日内提交一份新的监督协议,该协议也由新主管签字。您可以扫描此表格并将其直接上传到您的在线申请/帐户,或将其通过电子邮件发送至 dlibsdhelp@mt.gov。第 1 部分 - 申请人/候选人信息 1. 申请人/候选人全名:名字 中间名 姓氏 2. 申请人/候选人邮寄地址: 3. 申请人/候选人电子邮件地址: 第 2 部分 - 监督员 4. 监督员全名:名字 中间名 姓氏 5. 监督员执照名称:(例如 LCSW、LCPC、LMFT、执业心理学家或执业并获得委员会认证的精神科医生) 6. 监督员执照编号: 第 3 部分 - 声明 我,即 LCPC 申请人/候选人了解根据 [ ARM 24.219.421 ] 和 [ ARM 24.219.422 ] 的监督经验和记录保存的要求。申请人/候选人法定签名 日期 我,候选监督员了解 ARM 24.219.421 中监督经验和记录保存的要求,并符合 ARM 24.219.422 中规定的监督资格。 监督员法定签名 日期
