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色散固相的抽象优化...
使用环丙沙星作为抗生素可以在环境中产生残基，尤其是水生环境，这对生态系统产生负面影响。DIV>分散固相提取技术被选择作为环境中环丙沙星残基监测的制备技术。氧化石墨烯用作分散固相提取技术中的吸附剂。氧化石墨烯是由木薯皮质浪费合成的，木薯皮是使用改良的鹰嘴豆泥法具有较高的碳和纤维素含量的。使用傅立叶转换光谱，X射线衍射和电子显微镜仪器进行氧化石墨烯的表征。使用响应表面方法进行优化，以根据吸附剂，pH，环丙沙星浓度的剂量获得最佳环丙沙星吸收条件，并使用Bhenken盒设计进行接触时间。具有pH状况4.8的吸收条件；联系时间35分钟；环丙沙星908 PPB浓度，使用27.37 mg的石墨烯，能够产生99.92％的吸附功率。这表明，木薯皮质废物的氧化石墨烯可以用作环丙沙星抗生素的吸附剂，可用于监测水生环境和废水（尤其是医院废水）中的抗生素残基。
CRISPR/CAS9介导的洋葱中植物去饱和酶基因的编辑（Allium Cepa L.）
结果和讨论：在总共617个共培养Calli中，21（3.4％）再生芽表现出三种不同的表型：白化，嵌合和浅绿色；与野生型非转化的再生芽相比。在白化芽中，总叶绿素含量大大降低，并且在嵌合芽中显着降低。在六个CAS9基因确认的再生芽中，两种芽表现出由于插入/缺失（Indels）和ACPDS靶点位置和周围的基于替代的突变而引起的白化表型。深度扩增子测序显示两个SGRNA之间的indel频率显着，范围从1.2％到63.4％，以及53.4％的替代频率。ACPDS基因的突变产生了可检测到的白化病表型，因此确定了ACPDS基因的成功编辑。这是第一次在洋葱中成功建立了CRISPR/CAS9介导的基因组编辑方案，而ACPD基因作为一个例子。这项研究将为研究人员提供进一步的洋葱基础研究和应用研究的必要动力。
机械系统预测和健康管理 (PHM) 中采用的人工智能 (AI) 算法的性能指标
摘要。近年来，人工智能 (AI) 算法在预测和健康管理 (PHM) 领域的应用研究，特别是用于预测受状态监测的机械系统的剩余使用寿命 (RUL) 的研究，引起了广泛关注。为 RUL 预测建立置信度非常重要，这样可以帮助运营商和监管机构就维护和资产生命周期规划做出明智的决策。在过去十年中，许多研究人员设计了指标或指标来确定 AI 算法在 RUL 预测中的性能。虽然大多数常用的指标（如平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE) 等）都是从其他应用程序中改编而来的，但一些定制指标是专门为 PHM 研究而设计和使用的。本研究概述了应用于机械系统 AI 驱动的 PHM 技术的关键绩效指标 (KPI)。它介绍了应用场景的详细信息、在不同场景中使用特定指标的适用性、每个指标的优缺点、在选择一个指标而不是另一个指标时可能需要做出的权衡，以及工程师在应用指标时应该考虑的一些其他因素。
FLS1000 光致发光光谱仪
数据操作、分析和显示 • 算术（+、-、×、/、附加） • 缩放、标准化和基线减法 • 裁剪 • 网格显示、对数/线性刻度 • 2D、3D、轮廓和颜色图 • 文本显示和编辑选项中的数据显示 • 使用非线性最小二乘拟合程序进行完全衰减数据拟合 • 指数重卷积或尾部拟合 • 1-4 个独立的指数衰减时间，固定或作为自由拟合参数 • 移位参数，固定或作为自由拟合参数 • 背景拟合，固定或作为自由拟合参数 • 卡方拟合优度检验 • 加权残差，Durbin-Watson 参数 • 自相关函数 • 各向异性计算 • 提取时间分辨光谱（TRES 数据切片） • 全面的测量和文件属性用于记录保存 • ASCII/CSV 数据输入和输出选项 • 复制和粘贴选项以方便演示和出版 • 可选的高级荧光寿命数据分析包
小时 物理 XI（主观）
2022 年 3 月 11 日 — Iscience。物理学的跨学科领域。•天体物理学。•B»opnys»cs。•化学... mil only In Uiitloi•.laittlliiK ilm milvtol'-o, Iml ulm U,pint Hi cl...
医师评估和补救教育计划目录
该目录由国家医疗委员会联合会（FSMB）提供，作为寻求评估计划和补救教育机会的医师的礼节资源指南。Programs listed on pages 2 - 4 are third-party collaborators with the FSMB's Post-Licensure Assessment System (PLAS).Details on other programs are provided solely for general informational purposes and not as a referral service.The information in this Directory has been compiled from information supplied by the programs and other public information sources.FSMB没有对单个计划，内容或教师进行评估，并且该目录中的列表不表示，也不应将其解释为对所提供服务质量的认可或保证。该目录的用户应对所列提供者和计划的培训，经验和专业知识进行自己的评估。您还可能希望联系您的本地，州或国家医学专业组织，以获取有关其他课程和课程的信息。Information may change, and the Directory will be updated periodically.However, we cannot guarantee that all information is current, complete and accurate.如果您对现有信息有更新，或有关此目录中未列出的其他程序的信息，请通过fcain@fsmb.org与Frances Cain联系。
制造Si/Chaphene/Super-P复合应用程序
锂离子电池（LIBS），其特征是高容量，延长的寿命和环境友好性，已成为储能技术的领先选择。然而，硅（SI）作为阳极材料在电荷和放电周期期间过度的体积扩张引起了重大挑战，从而导致结构性损害和性能降解。在这项研究中，我们使用球铣削技术研究并成功合成了Si/Super P：石墨烯复合材料，以检查碳含量比对材料稳定性和特定能力的影响。实验结果表明，SI/30％Super P：50％石墨烯复合材料表明，电化学性能最高（初始特异性能力为1500 mAh.g -1），在100个循环后保持稳定的特异性能力（库仑效率> 90％），并且能够以高电流率（10C）保持快速电荷率。这项研究强调了将导电超级P碳与石墨烯集成的重要性，石墨烯会形成一个导电网络，从而增强了LI +运输，并在充电和放电过程中降低了内部电阻。Si/C（石墨烯和超级P碳）复合材料与超级P碳和石墨烯的组合结合在一起，不仅提供了一种有效的解决方案来减轻SI体积扩展，而且还扩展了SI在LIBS商业阳极材料中的应用潜力，并承诺在现代电池技术中具有突破性的突破。
使用IoT
音频隐肌是一种将数据隐藏在WAV，MIDI，AVI，MPEG和MP3文件的音频文件中的技术。音频文件已充当秘密通信多媒体文件（文本，图像，音频和视频）的封面。最不重要的位算法（LSB）是音频隐肌的标准和传统算法。使用LSB算法隐藏在WAV的音频文件中的文本文件中。由组织内部或外部交换了由此产生的Stego音频文件，以促进具有安全性和不可识别性的远程诊断。将音频隐身与物联网合并，以机密性和完整性增强了医疗记录中的安全沟通。使用归一化的互相关测量盖子和Stego Audios中的相似性。平均平方误差（MSE），峰值信号噪声比（PSNR）和位错误率（BER）性能指标评估封面音频和Stego音频文件中的失真。使用远程医疗模型的IoT使用IoT的音频隐身术超过了Stego Audio清晰度，平均PSNR为34.5dB，较低的BER为0.00035。
KOMATI 发电站太阳能光伏、电池储能系统、风能设施及辅助基础设施
...................................................................122 图 8-24：水生生物多样性当地研究区域 .............................................................. 124 图 8-25：按第四纪集水区 B11B 定义的水生生物多样性区域研究区域 ............................................................................................. 124 图 8-26：相对水生生物多样性主题敏感性地图（环境筛选工具，2022 年） ............................................................................. 125 图 8-27：MBSP 淡水评估（MTPA，2011 年） ............................................................................. 126 图 8-28：与 FEPA 子集水区相关的研究区域 ............................................................................. 127 图 8-29：与 NFEPA 湿地相关的拟议开发项目（2011 年）...................................................................................... 127 图 8-30：与 NWM5 湿地相关的拟议开发项目（2019 年）............................................................................. 128 图 8-31：河谷底部湿地（上游和下游）概览......................................................................................... 129 图 8-32：在湿地季节性区域 50-60 厘米处采集的土壤样本......................................................................... 129 图 8-33：A）SEEP 1 湿地概览和大坝处的积水，B）在 SEEP 湿地永久区域采集的土壤样本表明灰坝的土壤污染迹象............................................................................. 130 图 8-34：概览SEEP 湿地：上游和下游视图..................................................................................... 130 图 8-35：在湿地永久区采集的土壤样本..................................................................... 131 图 8-36：湿地划定和分类......................................................................................................... 132