一种用于分析盐酸imeglimin的新方法,已经开发了一种口服抗糖尿病剂,并使用高性能薄层色谱(HPTLC)对散装和片剂形式进行了验证。该方法利用特定比例的丙酮,甲醇,甲苯和甲酸和甲酸的流动相。在244 nm的光密度扫描的硅胶TLC板上实现了色谱分离,该药物显示出明显的吸光度。验证遵循ICH Q2R1指南,证明了线性,准确性,精度(内部和时间间),检测极限(LOD),定量极限(LOQ)和鲁棒性的令人满意的结果。校准曲线在1000-5000 ng/band的浓度范围内线性,回归方程为y = 2.9501x + 3834.2,相关系数(R²)为0.9942。精确研究表明,日期和日期变化的较低%RSD值,确认可靠性。LOD和LOQ分别为1074.928 ng/lot和3257.54 ng/spot。恢复研究证明了该方法的准确性,在不同的尖峰水平下,恢复值的百分比接近100%。鲁棒性测试表明该方法对实验条件的较小,故意变化的弹性,在2%的可接受极限内恢复%。开发的HPTLC方法提供了一种简单,具有成本效益和可靠的手段,用于定量分析药品配方中的盐酸含Imeglimin。
背景:有针对性的药物输送系统(TDDSS)是革命性的系统,可提高药物科学领域的治疗剂的功效和安全性。这些系统的目的是仅将药物输送到需要它的目标部位,从而增强治疗结果,同时避免不必要的全身副作用。动作机制:TDDSS通过不同的机制(例如生物缀合和纳米颗粒技术的利用)促进了特定于现场的药物。一方面,叶酸靶向的递送利用叶酸受体在癌细胞上的过表达来增加治疗剂的内在化。此外,TDDS也可以设计为对某些刺激的反应,例如pH,温度甚至酶活性,从而可以控制和延长药物解放。优于传统系统的优点:TDDSS比传统系统具有一定的好处,其优点是毒性降低,增强生物利用度和提高患者依从性。这些系统通过最大程度地减少不必要的脱靶效应,同时最大化靶标的药物浓度来增强治疗指数并降低剂量频率。挑战和未来的方向:TDDS方法可能会导致药物输送和治疗方面的突破,从而在医疗保健领域开放新的机会。目前的努力旨在优化纳米载体,采用智能交付策略以及增强个性化医学方法。创新有可能将TDDS的应用扩展到各种治疗区域,从癌症治疗到疫苗开发和基因输送。结论:TDDSS的持续进展正在彻底改变现代医学,为多样性疾病提供更安全,有效和高度特定的治疗策略。
阿尔茨海默氏病(AD)仍然是最具挑战性的神经退行性疾病之一,影响了全球数百万。尽管在理解其病理学,有效治疗和早期诊断方面取得了重大进展,仍然难以捉摸。本综述探讨了最新的治疗方法,包括靶向药物疗法,免疫疗法以及新颖的干预措施,例如基因编辑和神经刺激。此外,评论还研究了新兴的诊断工具,例如高级成像技术,生物标志物和AI驱动的诊断,它们正在推动早期检测的界限。通过研究这些进步以及临床应用中持续的挑战,本文强调了阿尔茨海默氏症研究中潜在的未来前景。当前知识的综合旨在全面了解阿尔茨海默氏症治疗和诊断的景观,强调需要继续创新和跨学科的合作来打击这种毁灭性疾病。
优化药品是药物开发的关键方面,可确保配方不仅有效,而且还具有安全,成本效益且符合监管标准。多年来,已经出现了各种优化技术,以应对药物制造,制造和交付方面的挑战,目的是提高产品质量,提高生物利用度并缩短市场时间。本评论探讨了用于优化药品的关键策略,重点是配方优化,制造过程改进和药物输送系统创新。详细讨论了诸如选择适当的赋形剂,使用纳米技术来增强药物溶解度的技术以及受控释放系统的应用。在制造业中,诸如持续处理,过程分析技术(PAT)和逐质设计(QBD)原则等进步已为提高产品一致性和可扩展性做出了重大贡献。此外,还研究了计算建模的作用,在优化药物制剂和预测药代动力学特性中的作用。本评论重点介绍了优化制药产品的持续努力,并强调了多学科方法的重要性,以满足制药行业和患者的不断发展的需求。
伤口愈合是一个复杂的生理过程,受许多因素影响,包括潜在的病理生理状况,伤口类型和治疗方式。本评论文章阐明了伤口的病理生理学,并根据类型和原因对伤口愈合进行分类。时间(组织,感染,水分,边缘)和TWA(组织,伤口,评估)框架在治疗选择中的作用。讨论了影响伤口愈合的关键因素,例如感染,氧合,肥胖,糖尿病,蛋白质营养不良,药物,癌症治疗和生活方式模式。此外,我们探讨了与异常伤口愈合有关的综合征和伤口敷料的各种类别:常规,基于生物材料和合成。审查强调了根据与生物组织的相互作用选择合适的敷料中适当的敷料为原发性和补充,被动或互动的重要性。还分析了用于伤口愈合的常见生物材料,包括多糖及其衍生物。最后,我们解决了高级伤口管理策略,例如高压氧疗法,电刺激和激光治疗,以及有关伤口敷料的调节方面。
免疫介导疾病的病因和临床表现归因于多种遗传和环境变量。在遗传因素的情况下,已经在一系列自身免疫性疾病中鉴定出遗传变异。 全基因组关联研究(GWAS)是确定引起疾病基因的遗传基础的可行方法。 我们可以通过充分理解这些结果来研究突变或多态性与识别疾病并预测结果相关的多态性。 自身免疫性疾病的区别是缺乏自耐力,从而导致免疫介导的组织损伤和慢性炎症。 研究表明人类基因组和自身免疫性疾病中的单核苷酸多态性(SNP)之间的关联,但这些发现仍然模棱两可。 探讨了文献综述,以确定多态性与自身免疫性疾病之间的关系。 在这项研究中,我们将讨论常见自身免疫性疾病中GWA的重要结果,例如多发性硬化症,糖尿病,偏头痛,帕金森氏病和阿尔茨海默氏病。 我们进一步探讨了这些创新在疾病预测,基本生物学和可能疗法发展方面的前瞻性作用。 技术和分析方法的持续发展提高了遗传映射方法的有效性和效率。在遗传因素的情况下,已经在一系列自身免疫性疾病中鉴定出遗传变异。全基因组关联研究(GWAS)是确定引起疾病基因的遗传基础的可行方法。我们可以通过充分理解这些结果来研究突变或多态性与识别疾病并预测结果相关的多态性。自身免疫性疾病的区别是缺乏自耐力,从而导致免疫介导的组织损伤和慢性炎症。研究表明人类基因组和自身免疫性疾病中的单核苷酸多态性(SNP)之间的关联,但这些发现仍然模棱两可。探讨了文献综述,以确定多态性与自身免疫性疾病之间的关系。在这项研究中,我们将讨论常见自身免疫性疾病中GWA的重要结果,例如多发性硬化症,糖尿病,偏头痛,帕金森氏病和阿尔茨海默氏病。我们进一步探讨了这些创新在疾病预测,基本生物学和可能疗法发展方面的前瞻性作用。技术和分析方法的持续发展提高了遗传映射方法的有效性和效率。
一种称为阿尔茨海默氏病的退化性神经系统疾病导致脑细胞和脑收缩死亡。痴呆症的最常见原因是阿尔茨海默氏病,其特征是损害一个人独立功能能力的精神,行为和社会能力的稳定恶化。诸如阿尔茨海默氏病(AD)之类的神经退行性疾病以社会识别和学习社会线索的困难为特征。我们探讨了β1-甲状腺素能信号传导是否可以通过检查其对认知性能的影响来成为AD的潜在治疗靶标。此信号传导也可能有助于调节记忆障碍患者的血压变化。苦杏仁用于治疗阿尔茨海默氏病。使用软件研究了加利福尼亚杏仁的主要化学成分用于分子对接。使用代码5OG及其共结晶的配体ivastigmine(docking得分-6.0),辛多佩齐尔(对接得分-9.0)的胆碱酯酶抑制剂蛋白数据库(PDB)文件用于此目的。评估了植物化学物质与氨基酸的相互作用。靶蛋白 - 蛋白质同源性建模,蛋白质结构验证和能量最小化。使用文献中记录的植物化学物质进行了一种比较硅对接分析的比较,以与标准药物以及标准药物一起与阿尔茨海默氏病有关。使用Autodock Vina进行了初步的对接研究,并用Autodock 4.2.6和Swissdock验证了结果。对这些植物化学物质的吸收,分布,代谢,排泄和毒性(ADMET)特性进行了评估,并且仅包括通过ADMET过滤器的那些。
AMRITASMRITI - 2024 年制药校友聚会于 2024 年 8 月 31 日在 Amrita 药学院举行。Amrita 药学院校友协调员 Saiprabha VN 博士致欢迎辞。此次活动庆祝了 2010-2014 届 B.Pharm 毕业生毕业 10 周年。Amrita 药学院校长 Sabitha M. 博士在校长致辞中指出,校友与母校之间需要保持紧密联系,也需要与在校学生重新建立联系。当天的主宾是科钦校区校友会首席协调员 PG Nayar 博士。她指出,在 Amrita 校友门户网站上注册以开展进一步合作和活动非常重要。作为该计划的一部分,B. Pharm 2021 届学生组织了各种有趣的游戏。各届药学学士、药学博士、药学硕士和哲学博士的校友参加了此次活动。
唾液是一种容易获得的生物流体,已成为各种口腔疾病和系统状况的有前途的诊断工具。其非侵入性性质和许多生物标志物的存在使其非常适合早期检测,监测疾病进展和告知治疗决策。这篇评论概述了口腔癌,龋齿,牙周疾病,Sjogren综合征,口腔扁平胸骨,口腔白细胞乳藻以及心血管疾病,糖尿病和病毒感染等全身性疾病的潜力。本文讨论了影响唾液组成的因素,唾液科在诊断应用中的作用以及该领域的挑战和未来方向。通过利用唾液生物标志物的力量,研究人员旨在开发创新的诊断工具,以改善患者护理并彻底改变医疗保健。本文概述了有关唾液作为口腔疾病和口腔癌的潜在诊断工具的概述。
Jerlhag,Front Pharm 2023; Chuong JCI Insight 2023;埃尔南德斯,Neuropyschpharm 2018; Hernandez,Addict Biol,2019; Egecioglu,PLOS one,2013; Klausen JCI Inight,2022 年; Tuesta,Nat Neurosci 2017; Douton,Behav Pharm 2021;张,Neuorpsychopharm,2020; Wilborn,Cells 2023。Norgaard,Alz Dementia 2022; Cukierman-Yaffe,《Lancet Neuro 2023》。