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前言 为了实现印度空间研究组织的愿景“利用空间技术促进国家发展,同时进行空间科学研究和行星探索”,艾哈迈达巴德空间应用中心(SAC)是印度空间研究组织的主要研发中心之一。SAC 在开发空间和机载仪器/有效载荷方面拥有出色的核心竞争力,这些仪器/有效载荷可用于各种社会应用以及国家发展的战略目的。此外,SAC 还积极通过行星际科学任务和印度雄心勃勃的载人航天计划“Gaganyaan”为太空探索做出贡献,并为空间量子前沿和未来技术进行先进研发。今年是重要的一年,因为我们将庆祝 SAC 成立 50 周年。与全国各地学术界合作的“SAC 赞助研究”是其空间研究黄金之旅中不可或缺的一部分。赞助研究始于 1970 年代的 RESPOND 计划,在印度空间研究组织开展的多项能力建设计划下,该研究已成倍增长。这些计划包括 RESPOND、RESPOND Basket、印度顶尖理工学院 (IITs) 的空间技术小组 (STC)、印度理工学院班加罗尔分校和萨维特里拜·普勒浦那大学 (SPPU)、印度空间研究组织的区域空间学术中心 (RAC-S)、空间技术孵化中心 (S-TIC)、纳米科学与工程中心 (CeNSE)、印度空间科学技术研究所 (IIST) 的先进空间小组 (Thiruvananthapuram)。此外,SAC 还参与了印度政府教育部 Uchchtar Avishkar Yojna (UAY) 下开展的研发项目。
Prajwal Pawar 1,教授。 PUNAM SHINDE 2 1,2 2 1,工程系,计算机工程学院,Savitribai Phule大学浦那摘要 - 神经进化,神经网络与进化算法的融合,是推进人工智能(AI)的变革性力量。本文的展开目的是阐明神经进化的基本概念和应用,旨在提供对其在推动AI领域的重要性的细微理解。从探索进化算法与神经网络之间的协同作用开始,本文强调了展示神经进化在解决各种领域中复杂问题的现实世界中适用性的总体目标。检查神经网络的不断发展的体系结构,包括复发性神经网络(RNN)和长期短期记忆(LSTM)网络的适应性,以阐明神经进化的适应性。纸张研究了可扩展性和效率策略,阐明了处理更大的神经网络体系结构并提高计算效率。集成到多代理系统中,强调了神经进化在复杂相互作用中优化合作和竞争行为方面的作用。神经交流网络的鲁棒性和适应性分析构成了关键方面,评估了它们在各种条件及其概括能力中的弹性。最终概述了神经进化对更广泛的AI景观的贡献,为研究人员和从业人员提供了见解,并在神经网络和进化算法的交汇处促进了发展。索引术语 - 神经进化,人工智能,进化算法,神经网络,遗传算法,学习算法,优化技术,机器学习,强化学习,增强学习,进化策略
6研究学者,浦那萨维特里贝·普纳大学(Savitribai Phule Pune University)摘要:糖尿病(DM)代表了日益增长的全球流行病,对全球国家造成了巨大的社会经济负担。尽管用于管理DM的治疗方案正在迅速发展,但常规疗法尚未完全解决该疾病的根本原因,并且通常与严重的不良反应有关。本叙事评论研究了DM管理及其相关挑战的各种治疗策略。使用诸如Web of Science,PubMed/Medline和Scopus之类的数据库进行了全面的文献搜索,该数据库采用了包括“糖尿病Mellitus”,“ DM Management”,“ DM Management”和“ Gene Therapy”在内的关键词。我们的发现揭示了DM治疗方面的显着进步,并通过各种方法(包括纳米技术,基因疗法,干细胞疗法,医疗营养疗法和生活方式修饰)的结果令人鼓舞。但是,这些策略面临着巨大的挑战,例如优化血糖,脂质和血压控制以减少并发症,增强患者对生活方式和药理干预措施的遵守,解决安全性和道德问题以及改善交付系统。总而言之,将生活方式修饰与药理学疗法结合并完善这些新兴技术对于制定有效且安全的临床治疗计划至关重要。关键词:糖尿病,纳米技术,干细胞疗法,纳米医学,高血糖。等。
主题:- 马哈拉施特拉邦电力配送有限公司 (MSEDCL) 的请愿书,寻求批准通过 Mahatma Phule 可再生能源和基础设施技术有限公司 (MAHAPREIT) 在马哈拉施特拉邦一个地区的分散式太阳能发电项目根据 Mukhyamantri Saur Krishi Vahini Yojana (MSKVY) 对 500 兆瓦太阳能电力进行关税征收和采购,符合《2003 年电力法》第 86(1)(A)、86(1)(B) 节和第 62 节、2019 年 MERC(多年期关税)条例和 2019 年 MERC(确定可再生能源关税的条款和条件)条例。1. 我受命传达此事项的电子听证会定于 2022 年 12 月 27 日星期二上午 10:30 举行。请参阅 MERC 网站(www.merc.gov.in)上 2022 年 11 月 14 日发布的实践指示,了解在委员会举行电子听证会时应遵循的操作程序和协议。 2. 申请人和答辩人应在电子听证会举行前至少两天提前告知将出席电子听证会的代表(最多 3 人)的姓名、电子邮件 ID 和联系电话。 MERC – IT 团队将告知登录电子听证会应用程序的凭据,并提供使用该应用程序的帮助。 3. 如果视频会议平台存在技术限制,登录凭据将仅提供给一或两人。所有其他人都可以通过委员会网站提供的直播链接参加电子听证会。
S.简短列出的候选人资格清单1。phule dutta baburao符合条件2。Surya Pratap Singh合格3。aarti kushwaha符合条件4。akhtar parwez符合条件5。vaibhav kumar tamrakar符合条件6。Manogat Tatkare合格7。Pushpendra Singh博士合格8.Ravikumar Lunavath符合条件9。suman kumar射线合格10。varsha jha合格11。kavyanjali sharma符合资格12。Anjaneyulu Mandari符合条件13。Ramakanta Rana符合条件14。MD Gulam Jilani合格15。uttaran bhattacharjee符合条件16。Deepak Krishnan合格17。santosh kumar符合条件18。Archi Ghosh符合条件19。Vipul Chaudhary博士符合条件20。Maumita Saha合格21。yashwant kumar ratre符合条件22。ritu kumari符合条件23。Anjali Devi Athanerey符合条件24。jayanthi bisai符合条件25。L. Shivlata博士合格26。Eswararao Tatta合格27。Chinmayee Bar Routararay合格28。sweta negi符合条件29。adasrh kumar shukla临时符合条件30。Garima Singh临时符合条件31。babita kanoje临时符合条件32。Shivani Jha临时符合条件33。Harjeet Kaur临时符合条件34。Dharmsheel Shrivastav临时符合条件35。Rajan Kumar Mishra临时符合资格
co3:评估印度从远古时代到当代时代的教育的起源,远见和演变,了解各种教育哲学和系统的影响。CO4:认识并欣赏印度思想家对印度教育体系及其实践的演变的贡献。古代印度教育:吠陀时期的愿景,吠陀教育系统的目标和显着特征 - 教学过程 - 教育机构的发展:史诗时期的财务和管理机构 - 著名的教育机构和古鲁 - 希西亚教育:Ramayana和Mahabharata。古代印度教育:佛教时期的愿景,佛教和Jain教育系统的目标和显着特征 - 教学过程 - 教育机构的财务和管理 - 教育机构:Nalanda,Taxila,Vikramshila,Vikramshila,Vallabhi,Vallabhi,Nadia-著名的Guru-Shishya。古普塔(Div>)殖民时期愿景,目标,简短的历史发展观点以及印度教育的显着特征 - 教学过程 - 教育机构的财务和管理。印度的现代印度教育殖民教育;伍兹发货,麦考拉(Macaulay)的会议记录和印度教育的西方化 - shiksha ka bhartiyakaran(教育中的土著干预措施); Swadeshi和民族主义的教育改革尝试特别提及印度思想家对印度教育体系的一般贡献; Savitribai和Jyotiba Phule,Rabindranath Tagore,Swami Vivekananda,Mahatma Gandhi,Sri Aurobindo,Gijubhai Badheka,Pt。Madanmohan Malaviya,Jiddu Krishnamurti和Bhima Rao Ambedkar博士。独立印度的教育;宪法价值和教育规定的概述 - 公民教育:好公民的素质,基本权利和义务教育 - UEE,RMSA,2009年RMSA,2009年RTE法:概述和影响 - NEP-NEP 2020:充满活力的印度的愿景和实施。参考:
该调查是在2020年夏季的圣雄帕尔·克里希·维迪亚佩(Mahatma Phule Krishi Vidyapeeth)园艺园艺系的番茄改善计划的研究农场进行的。数据在36种番茄基因型中表现出显着变化,对于不同的定性和定量特征。The maximum plant height (124.59cm) was recorded in the genotype RHRT-15-21.The genotypes RHRT-15-4, RHRT-15- 17, RHRT-15-19, RHRT-15-20, RHRT-15-21, RHRT-17-1, RHRT-17-2 and RHRT-17-5 were observed indeterminate plant growth habit.在RHRT-15-4中观察到的最大分支机构植物数量-1。基因型RHRT-15-7和RHRT-15-4的早期开花分别需要30天和31天的开花,分别为50%开花。水果植物的number -1在RHRT-15-4和RHRT-15-23中的记录最高。基因型RHRT-15-3(6.91cm)记录了水果的最大极性直径,其次是RHRT-17-9,RHRT-17-4和RHRT-15-14。RHRT-17-9(5.96厘米)显示的最大赤道直径分别为RHRT-15-23和RHRT-15-4。在36种基因型中评估的番茄的果实产量-1差异很大,范围从0.68至1.93 kg植物-1。基因型的一般平均值为1.15 kg。用基因型RHRT-17-10记录了最低水果产量植物-1,而最大的基因型RHRT-15-4。基因型RHRT-15-4的产量最高为51.57 t ha -1。用基因型RHRT-15-24记录了水果的最高TSS含量。这项研究的发现可能会在夏季季节提供有关作物改善计划,蔬菜专家和蔬菜种植者的番茄基因型的表型特征的宝贵信息。
太阳能简介,温室效应,阳光的特性,光子的能量,在黑暗和照明下的P-N连接,光产生的电流,I-V方程,特征,电池参数的上限,太阳能电池的损失,等效电路中的损失,各种参数的效果对高效率,Solar Cells对高效率的效果,对高iSC的设计,高iSc for for高iSC填充,指定量和指定因素(antireflerfflection和Antirefly cop),指定(ARC),ARC)(ARC),ARC)。少数族裔载体寿命和扩散长度测量。硅太阳能电池的设计,薄膜太阳能电池。单元2:敏化太阳能电池:(9个讲座)简介,光电化学电池的基础,构造,DSSC机制,能量带图,重要参数,工作电极和反电极的特性,电解质和染料的性能,电解质和染料的特性,制造过程,效率,效率,效率,优势,优势,优势,脱离量化量,降级solar solar solar solar solar solar solar solar solar solar solar solar solar solar solar solar solar solar solar solar dot dot dot dot dot dot dot dot dot dot dot dot。Unit 3: Polymer Solar Cells: (9 lectures) Introduction, history of the polymer solar cells, planar heterojunction solar cells, bulk heterojunction solar cells, excitons in polymers, donor and acceptors polymers, mechanism of photon absorption and power generation, evolution of polymer solar cell designs, hybrid polymer solar cells.单元4:钙钛矿太阳能电池:(9个讲座)介绍,钙钛矿太阳能电池的历史,钙钛矿太阳能电池的操作,设计和工作原理,钙钛矿太阳能电池的优势和缺点,比较孔洛克斯岩石太阳能电池与其他太阳能电池的光子转化效率的比较。
f。职业和技能培训将通过职业和基于技能的课程进行。g。这些学生将被介绍给高级实验室工具进行动手培训。