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大数据分析对有效库存的影响...
4，Dhanajay Bhavsar教授5和Nilambari Moholkar教授6 MBA系，D.Y Patil Technology，Pimpri，印度Pune，D.Y Patil Technology。摘要 - 。在现代数字化转型时代，大数据分析已成为优化库存管理流程的强大工具。通过利用跨供应链产生的大量数据，组织可以获得对需求预测，库存水平和补给策略的可行见解。本研究探讨了大数据分析对提高库存管理效率的影响，重点是降低成本，提高订单的准确性以及最小化的库存和推销量等关键指标。该研究深入研究了预测分析，实时监测和机器学习算法的应用，以识别模式，预测需求波动并自动化决策过程。此外，它研究了将大数据分析纳入传统库存系统的挑战，包括数据质量，基础架构要求以及对熟练人员的需求。这些发现强调了大数据分析在启用数据驱动的库存策略，促进弹性并在动态市场中获得竞争优势的变革潜力。本文通过提供有关大数据分析如何彻底改变可持续业务运营库存管理的信息，从而有助于不断增长的文献。关键字 - 大数据分析，库存管理，供应链优化，数据驱动的决策，预测分析，需求预测，需求计划，供应链效率
2024 CDP公司问卷2024
Tata Motors Limited是印度最大的汽车制造公司之一。我们的多样化投资组合包括各种各样的汽车，运动型多用途车，卡车，公共汽车和防御车辆。tata Motors Limited（TML）是印度最大的OEM之一，提供了广泛的集成，智能和电子动力解决方案。TML成立于1945年，作为机车制造商，于1954年与Daimler-Benz AG合作制造了第一款商用车，该车于1969年结束。tml于1991年随着塔塔·塞拉（Tata Sierra）的推出，进入了乘用车市场，成为第一位获得开发竞争性土著汽车的能力的印度制造商。在1998年，塔塔（Tata）推出了第一辆完全土著的印度乘用车Indica，并于2008年推出了世界上最便宜的汽车Tata Nano。 我们的国际足迹是在1961年首次出口建立的。 今天，我们通过强大的全球子公司，副公司和合资企业（JVS）网络在印度，英国，韩国，南非，中国，巴西，奥地利和斯洛伐克进行运营，包括英国的捷豹路虎和韩国的塔塔·达沃。 Tata Motors在主动推动印度电动移动性方面发挥了领导作用。 该公司正在与其他TATA集团公司紧密合作，包括Tata Power，Tata Chemicals，Tata Autocomp，Tata Motors Finance和Croma，以创建一个电子携带生态系统，“ Tata Unieverse”。 虽然每年呈现TML组的表现，但JLR还披露了其非财务绩效（例如能源消耗，温室气体排放等）在1998年，塔塔（Tata）推出了第一辆完全土著的印度乘用车Indica，并于2008年推出了世界上最便宜的汽车Tata Nano。我们的国际足迹是在1961年首次出口建立的。今天，我们通过强大的全球子公司，副公司和合资企业（JVS）网络在印度，英国，韩国，南非，中国，巴西，奥地利和斯洛伐克进行运营，包括英国的捷豹路虎和韩国的塔塔·达沃。Tata Motors在主动推动印度电动移动性方面发挥了领导作用。该公司正在与其他TATA集团公司紧密合作，包括Tata Power，Tata Chemicals，Tata Autocomp，Tata Motors Finance和Croma，以创建一个电子携带生态系统，“ Tata Unieverse”。虽然每年呈现TML组的表现，但JLR还披露了其非财务绩效（例如能源消耗，温室气体排放等）For more details please refer following source: https://www.tatamotors.com/about-us/ https://www.tatamotors.com/media/press- releases/ TML had 90 subsidiaries (15 direct and 75 indirect), 11 associate companies, 5 joint ventures and 2 joint operations during FY24 as disclosed in the accounts.单独。此CDP披露仅适用于塔塔汽车印度的运营，即此响应范围仅涵盖了我们在Jamshedpur，Pantnagar，Lucknow，Sanand，Dharwad和Pune（Pimpri，Chikhali，Chikhali，Chinchwad和Maval）的制造厂。[固定行]