专业知识 姓名:JK Amushila 先生 学历:环境管理硕士、农业荣誉学士、农业学士学位、农业国家文凭。 经验:他是 EAPAN 的注册会员(编号 165),曾参与过多个 EIA 和 SEA 项目。Green Gain Consultants cc 已被任命为独立 EAP,负责开展所需的 EIA 研究,并根据《2015 年环境管理法》向相关部门申请 ECC。Green Gain Consultants cc 是一家位于纳米比亚的专业环境和自然资源咨询公司,以对可持续发展的信念、热情和奉献精神为基础。Green Gain 成立于 2012 年,现已发展成为纳米比亚一支庞大的环境从业者团队,为环境挑战提供创新且经济高效的解决方案,并帮助我们的客户满足监管和利益相关者对环境绩效的期望。下表提供了有关 Green Gain Consultants cc 的详细信息。
三重进入簿记可能看起来像是令人费解的新颖性,因为经典的基于累计的双重簿记簿记已在数百年来一直很好地满足了会计需求。本文批判性地是前宗主的,从Yuji Ijiri 1980年代的概念开始,通过真正的第三分类账条目开始,对动量和武力的概念开始。尽管他的提议未能获得吸引力,但三重入境术语在2000年代初期重新浮出水面,新的重点是利用密码学的进步。大约在15年后,三重入口簿记的第三次迭代就出现了,因为提案开始与比特币和其他加密货币发起的区块链趋势保持一致。尽管有更丰富,与决策的会计数据和值得信赖,不可变的分类帐的诱人承诺,但我们认为所有这些建议最终都无法说服。三重进入簿记主要是促进新颖理论或技术的流行语,而不是在会计方面提供有形,有用的进步。
有效管理保护区(PAS)对于确保长期可持续性和生物多样性和生态系统服务的保护至关重要。在这项研究中,我们使用管理有效性跟踪工具(METT)评估了马来西亚选定PA的管理有效性。分析了不同IUCN管理类别(类别I,II和V)的站点的Mett分数。分析确定了每个管理类别内和跨每个管理类别内部和元素得分的总体分数和元素分数的变化。在整个PAS中都确定了站点管理中的共同优势和缺点,以及这些站点之间最常见和最大的威胁分别是“生物资源使用和危害”和“自然系统修改”。根据发现,提出了提高整体管理效率的策略,随后,梅特分数(包括增强的研究,监测和鲁坦利益相关者的参与)。这些发现强调了强大的管理框架和持续监控的重要性,以确保PA管理的有效性。
本文件未经联合国正式编辑。本文件所用名称和材料的呈现方式并不意味着联合国工业发展组织(工发组织)秘书处对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位、或对其边界或边界的划分、或其经济制度或发展程度发表任何意见。诸如“发达”、“工业化”或“发展中”等名称旨在方便统计,并不一定表示对某个国家或地区在发展过程中所达到的阶段的判断。提及公司名称或商业产品并不代表工发组织对其的认可。
• 虽然该地区已增设自行车道,但这仍不能满足该地区自行车骑行者的全部需求,尤其是对那些经验不足的骑行者而言,而且完全越野骑行的选择尚未探索。该计划将专门研究探索为这些用户群体提供服务的方案。
寨卡病毒已成为全球重大的健康问题,特别是由于它与严重的神经系统并发症(如小头畸形和吉兰 - 巴雷综合征)的关联。鉴于迫切需要有效的干预策略,本研究旨在开发利用生物信息学方法的靶向疫苗,以鉴定Zika病毒菌株MR766结构蛋白中的B和T细胞表位。通过全面的表位预测算法,根据包括毒性,免疫原性和抗原性(包括毒性,免疫原性和抗原性)确定并选择新的表位。然后将这些表位集成到多个表位疫苗构建体中,并结合了各种接头序列(EAAAK,AAY,GPGPG),以优化免疫原性。随后的分子对接模拟促进了能够有效与靶受体相互作用的疫苗结构的设计。使用Snapgene软件将疫苗构建体克隆到PET-28A(+)载体中,以在大肠杆菌中表达。对表达疫苗的评估在临床前研究中表现出强大的免疫反应。 使用计算工具来分析疫苗针对多种寨卡病毒菌株的疗效。 由此产生的多能量疫苗(MEV)是对抗寨卡病毒感染的有前途的候选人,为全球公共卫生努力带来了针对这种病原体的潜在益处。对表达疫苗的评估在临床前研究中表现出强大的免疫反应。使用计算工具来分析疫苗针对多种寨卡病毒菌株的疗效。由此产生的多能量疫苗(MEV)是对抗寨卡病毒感染的有前途的候选人,为全球公共卫生努力带来了针对这种病原体的潜在益处。
本文件未经联合国正式编辑。本文件所用名称和材料的呈现方式并不意味着联合国工业发展组织(工发组织)秘书处对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位、或对其边界或边界的划分、或其经济制度或发展程度发表任何意见。诸如“发达”、“工业化”或“发展中”等名称旨在方便统计,并不一定表示对某个国家或地区在发展过程中所达到的阶段的判断。提及公司名称或商业产品并不代表工发组织对其的认可。
人工智能系统:任何执行诸如提出建议、预测或分类等功能的软件或基于机器的模型。人工智能系统的一些示例包括聊天机器人、自动翻译工具、生成式人工智能(例如 ChatGPT)和自动驾驶汽车。欧洲委员会人工智能委员会 (CAI) 的详细定义如下:“人工智能系统”是一种基于机器的系统,它出于明确或隐含的目标,从收到的输入中推断如何生成输出,例如可能影响物理或虚拟环境的预测、内容、建议或决策。不同的人工智能系统在部署后的自主性和适应性水平各不相同。9. 儿童的最大利益:儿童的最大利益原则载于《联合国儿童权利公约》(UNCRC)第 3 条,其中规定,“在所有涉及儿童的行动中,无论是由公共或私人社会福利机构、法院、行政当局或立法机构采取,儿童的最大利益都应是首要考虑”。