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表 1：根据 ESC 2016 和 AHA 2013 指南推荐的药物和目标剂量
精神障碍 神经系统疾病 癌症 VF 高血压 CAD CABG PCI 心脏瓣膜疾病 MI/ACS JVP 心动过缓/房室传导阻滞 VT/肺栓塞 中风/TIA 酒精状况 吸烟 eGFR 血红蛋白 治疗 ACEI/ARB β受体阻滞剂 MRA ARNi CRT-P CRT-D 缩写：ACS，急性冠状动脉综合征；BP，血压；CABG，冠状动脉搭桥术；CAD，冠状动脉疾病；CKD，慢性肾病；COPD，慢性阻塞性肺病；CRT，心脏再同步治疗；eGFR，估计肾小球滤过率；JVP，颈静脉压；MI，心肌梗死；NYHA，纽约心脏协会；PCI，经皮冠状动脉介入治疗；PND，阵发性夜间呼吸困难；TIA，短暂性脑缺血发作； VT，静脉血栓形成。
RNA 靶向疗法（Amvuttra® 和 Onpattro®）
对于初始治疗，需要满足以下所有条件： o 以下两项条件： 诊断为伴有多发性神经病的 hATTR 淀粉样变性 证明患者具有致病性 TTR 突变（例如 V30M）并且 o 证明以下之一： 患者基线多发性神经病残疾 (PND) 评分 ≤ IIIb 患者基线家族性淀粉样多发性神经病 (FAP) 第 1 或 2 期 患者基线神经病变损伤评分 (NIS) ≥ 5 且 ≤ 130 患者基线 Karnofsky 体能状态 (KPS) 评分≥ 60% 并且 o 出现该疾病的临床体征和症状（例如周围感觉运动性多发性神经病、自主神经病变、运动残疾等）；并且 o 患者未接受过肝移植；并且 o 以下之一： 对于 Amvuttra，患者未同时接受以下任何一种治疗：
第 408 条请求的公告
公告日期 2024 年 6 月 26 日 到期日期 2024 年 7 月 26 日 识别号 408-POA-2022-0012 回复时请注明识别号。 Knik Bethel Yard 码头建设 阿拉斯加州伯特利市库斯科奎姆河 美国陆军工程兵团 (USACE) 阿拉斯加区已收到 PND Engineers Inc 代表 Knik Construction Company 根据 1899 年《河流和港口法》第 14 条 (33 USC 408)（以下简称第 408 条）提出的请求，要求采取行动改变/占用阿拉斯加州伯特利库斯科奎姆河沿岸河岸稳定区内的联邦航行限制。伯特利河岸加固工程于 1986 年获准建设，并于 1996 年至 1998 年间开工建设，随后于 2001 财年获准扩建，并于 2007 年开始动工建设。该项目的主要联邦特征包括 8,200 英尺的护堤和 1,200 英尺的护堤延伸部分。
d serine可用性调节前额叶皮层抑制性间膜间发育和电路成熟
尾脑神经元的适当发展和功能对于维持皮质回路中的激发和抑制（E/I）平衡至关重要。谷氨酸通过N-甲基-D-天冬氨酸受体（NMDARS）有助于皮质间神经元（CIN）发育。nMDAR激活需要甘氨酸或D-丝氨酸的共同激动剂的结合。d-serine（许多成熟前脑突触的共同激动剂）被L丝氨酸的神经酶丝氨酸种族酶（SR）进行了激烈。我们利用本构SR基因敲除（SR - / - ）小鼠研究了D-丝氨酸的可用性对前比率皮层（PRL）中CIN和抑制突触发展的影响。我们发现最未成熟的LHX6 + CIN表示SR和强制性的NMDAR亚基NR1。在胚胎第15天，Sr - / - 小鼠在神经节象征中积累了GABA和有丝分裂增殖的增加，而E18 Neofortex中的GAD1 +（谷氨酸脱羧酶67 kDa; gad67）细胞的较少（谷氨酸脱羧酶67 kD67）。LHX6+细胞成长为白蛋白（PV+）和生长抑素（SST+）CINS。在产后日（PND）16 sr - / - 小鼠的PRL中，GAD67+和PV+的GAD67+和PV+显着下降，但SST+ CIN密度却没有显着降低，这与降低的2/3跨膜神经元的抑制性突触后潜能降低有关。这些结果表明，D丝氨酸的可用性对于产前CIN发育和产后皮质回路的成熟至关重要。
乌鲁兹甘省的智能调查。
ARI 急性呼吸道感染 ENA 紧急营养评估 GAM 全球急性营养不良 H&N 健康与营养 MEAL 监测评估问责与学习 MoPH 公共卫生部 MUAC 中上臂围 PLW 孕妇和哺乳期妇女 PND 公共营养局 SAM 严重急性营养不良 SMART 救济和过渡的标准化监测与评估 ToR 职权范围 U5 五岁以下 WASH 水环境卫生和个人卫生 WHZ 身高体重 Z 分数 背景 Medair 是一家成立于 1988 年的国际人道主义组织。Medair 自 1996 年以来一直在阿富汗开展业务，提供一系列健康、营养、粮食安全以及水、环境卫生和个人卫生 (WASH) 方面的紧急救援和恢复服务。作为红十字与红新月国际委员会行为准则的签署方，我们认为援助应提供给每个有需要的人，而不应被用来推进特定的政治、社会或宗教观点。我们服务的对象的需求是我们最优先的考虑。因此，我们追求最高的专业质量、责任感和可持续性标准，并与社区密切合作开展项目，倾听他们的需求，支持改进和培训以应对未来。Medair 正在实施一项名为“为阿富汗坎大哈省和乌鲁兹甘省的孕妇和哺乳期妇女以及五岁以下儿童提供挽救生命的综合健康和营养服务”的项目。该项目将在乌鲁兹甘省进行 SMART 调查，项目旨在：
神经科学和神经药理学中的小鼠和大鼠超声声音：艺术和未来应用
缩写：6-OHDA，6-羟基果胺； ASD，自闭症谱系障碍； BTBR，Black和Tan Brachyury； Cacna1c，钙电源门控通道亚基α1c; CB1-KO，大麻素受体1敲除； CB1R，大麻素类型1受体； CNN，卷积神经网络； CNTNAP2，接触蛋白相关的蛋白质样2； CPP，条件的地方偏好； D1和D2样受体，多巴胺1和2喜欢受体； DB，分贝； DRT，多巴胺替代疗法； ECS，内源性大麻素系统； FM，频率调制； FMR1，脆弱的X精神迟缓综合征1； FMRP，脆弱的X智障蛋白； FXS，脆弱的X综合征； hie，低氧缺血性脑病； HS，小时； IGF-2，胰岛素 - 喜欢生长因子2； KHz，Kilohertz； ko，淘汰； L-DOPA，L-3,4-二羟基苯胺； LPS，脂多糖； MCAO，中大脑中动脉阻塞； MIA，母体免疫激活； MLX，Meloxicam； MP，多层感知者； mper1，鼠标周期1; MS，毫秒； mupet，小鼠超声剖面提取； namb，Ambiguus核； NDD，神经发育障碍； NF-κB，核因子kappa b; NLGN，神经素； nts，核科solitarius； P2X4R，嘌呤能P2X受体4； PAG，灰灰色； PD，帕金森氏病； PND，产后日； PTSD，创伤后应激障碍； RF，随机森林； SVM，支持向量机； Ube3a，泛素蛋白连接酶E3A； USV，超声波发声； Waaves，Wav-File自动化的声音环境分析。 wt，野生型。
神经科学和神经药理学中的小鼠和大鼠超声声音：艺术和未来应用
缩写：6-OHDA，6-羟基果胺； ASD，自闭症谱系障碍； BTBR，Black和Tan Brachyury； Cacna1c，钙电源门控通道亚基α1c; CB1-KO，大麻素受体1敲除； CB1R，大麻素类型1受体； CNN，卷积神经网络； CNTNAP2，接触蛋白相关的蛋白质样2； CPP，条件的地方偏好； D1和D2样受体，多巴胺1和2喜欢受体； DB，分贝； DRT，多巴胺替代疗法； ECS，内源性大麻素系统； FM，频率调制； FMR1，脆弱的X精神迟缓综合征1； FMRP，脆弱的X智障蛋白； FXS，脆弱的X综合征； hie，低氧缺血性脑病； HS，小时； IGF-2，胰岛素 - 喜欢生长因子2； KHz，Kilohertz； ko，淘汰； L-DOPA，L-3,4-二羟基苯胺； LPS，脂多糖； MCAO，中大脑中动脉阻塞； MIA，母体免疫激活； MLX，Meloxicam； MP，多层感知者； mper1，鼠标周期1; MS，毫秒； mupet，小鼠超声剖面提取； namb，Ambiguus核； NDD，神经发育障碍； NF-κB，核因子kappa b; NLGN，神经素； nts，核科solitarius； P2X4R，嘌呤能P2X受体4； PAG，灰灰色； PD，帕金森氏病； PND，产后日； PTSD，创伤后应激障碍； RF，随机森林； SVM，支持向量机； Ube3a，泛素蛋白连接酶E3A； USV，超声波发声； Waaves，Wav-File自动化的声音环境分析。 wt，野生型。
gl-icnn：端到端解释的卷积...
摘要 - 基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法显示，基于成像数据，基于成像数据的痴呆症的早期和准确诊断的早期和准确诊断都很大。但是，这些方法尚未在临床实践中被广泛采用，这可能是由于深度学习模型的解释性有限。可解释的提升机（EBM）是玻璃框模型，但无法直接从输入成像数据中学习功能。在这项研究中，我们提出了一个可解释的新型模型，该模型结合了CNN和EBM，以诊断和预测AD。我们制定了一种创新的培训策略，该策略将CNN组件作为功能提取器和EBM组件作为输出块而交替训练CNN组件，以形成端到端模型。该模型将成像数据作为输入，并提供预测和可解释的特征重要性度量。我们验证了有关阿尔茨海默氏病神经影像学计划（ADNI）数据集的拟议模型，以及Health-Ri Parelsnoer神经疾病生成疾病生物库（PND）作为外部测试集。所提出的模型以AD和对照分类为0.956的面积为0.956，预测轻度认知障碍（MCI）在ADNI队列上进行AD的预测为0.694。所提出的模型是与其他最先进的黑盒模型相当的玻璃盒模型。我们的代码可在以下网址提供：https：//anonymon.4open.science/r/gl-icnn。索引术语 - Alzheimer氏病，MRI，深度学习，转换神经网络，可解释的提升机器，明显的人工智能
研究生学习的国家奖学金-Secihti
国家人文，科学与技术理事会（Conahcyt），通过基于联合墨西哥国家政治宪法第V条第3条第V条第3条第V条第3条的协调（CPFCC）； 33，III和V，第34、35和39条的人文，科学，技术和创新（一般法）；第25条，第25章，二十八和XIV，《 Conahcyt的有机法规》； 3、5、7、8、10，第一节，第11、12，第一部分，第I，第13条以及其他适用的奖学金法规，全国人文，科学和技术理事会以及预算计划的运营规则，S190 S190的奖学金和支持国家理事会的质量，以及国立人文，科学和技术的质量（以及国内技术）的质量（其他）。 2019-2024;特殊科学，技术与创新计划（PECITI）2021-2024，以及该国民委员会的2020-2024机构计划。 div>
白俄罗斯的人工智能
他们。 N. I. Lobachevsky，俄罗斯 nikolai.zolotykh@itmm.unn.ru 简介。在供水和排水系统中，通过“水资源质量”渠道[1]实时实施应急风险应对几乎是不可能的，特别是在发生污染物齐聚排放的情况下[2, 3]。在分析技术现状的基础上，建立了水资源测量装置、净化设计和技术方法与水质指标之间的相互关系矩阵[1]。评估表明，能够实时操作的测量设备的范围不足约 71% [3]。据此可以制定出确保水溶液处理效率、饮用水和废水净化以及对人口造成风险、人为环境负荷和使环境安全管理复杂化的因素的问题领域：发生自然和人为不可预测的紧急情况的可能性；缺乏关于具体组合水处理工艺的完整信息（每个设施都有自己的特点和设备设置参数，以实现高效运行）；过程特性的多因素性质；缺乏水溶液质量指标的测量设备或现代技术解决方案的准确性和速度低。上述在处理设施的创建和运行中使用的方法的缺点对于生物减水方法尤其重要，因为除了技术单元之外，还需要考虑这种生物技术系统的生物成分——活性污泥（AS）[4]。因此，建立生物废水处理设施环境安全分析预测智能系统（ISAP EP BSOV）是有前景的。 ISAP EP BSOV 功能的技术方面。 PND F SB 14.1.92-96 规定了系统化在废水处理中发挥关键作用的丝状微生物的方法。同时，活性污泥生物群落的评估方法相当耗费人力，因此，对于快速评估，建议使用简化的专家评估方案作为管理过程质量的总体标准，其特点如表1所示。生物处理设施（BTP）流程决策支持系统（DSS）的信息流结构如图1所示。