4. 调查专利审查和 PTAB 程序之间的动态,涉及专利审查员和 PTAB 在 IPR 程序期间做出的不同专利性决定。PPAC 认识到,如此大规模的专利审查非常复杂,不可避免地,一些已授予的专利将在 PTAB 受到质疑和无效——这对此类专利的所有者来说无疑是令人失望和沮丧的。今年,USPTO 完成了一项研究,该研究确定了有意义的趋势、专利特征和机会,以帮助缩小专利审查员和 PTAB 法官做出的专利性决定之间的不一致差距。USPTO 目前正在评估如何最好地公开研究结果。PPAC 建议举办从业者信息和培训课程,向利益相关者通报研究结果以及从业者可以采取的步骤,以减少已颁发专利面临成功的 IPR 挑战的机会。PPAC 还建议进行其他研究,以评估专家证词在 IPR 程序中的作用。
•为了鼓励更多的太平洋医生从事眼科职业,兰兹科采用了集中的招聘过程,该过程针对并为太平洋申请人提供了其他选择点,并自动将面试分配给认同太平洋的合格申请人。此外,Ranzco为希望从事眼科职业的太平洋医学生或初级医生提供多项奖学金和其他赠款。•Ranzco将继续努力通过现有和新措施来增加识别为太平洋的眼科医生的数量。•Ranzco认识到太平洋学员面临的其他挑战,并致力于在适当的同时提供额外的灵活性和在文化上安全的支持,同时继续保持标准。•Ranzco支持对更多太平洋验光师,护士和技术人员的培训,并将向我们的眼保健伙伴提供帮助和资源,以协助他们。
2017年德里电力监管委员会(确定关税的条款和条件)的第134条和DERC商业计划条例的第30条,2023年,《德里电力监管委员会(商业行为)条例》,2001年,2001年,允许申请人允许征收额外支付费用的费用(PPAC'opry to PPAC'),以达到“ PPAC”的期限为202次,即``PPAC''ppace to 4月20日。 2023-24。tata Power Delhi Distribution Ltd.('tpddl')…请愿人
⮚ 7 月 1 日新计划可用 ⮚ 7 月 - 8 月项目评估 ⮚ 9 月 - 10 月区域研讨会 - RAAC 会议 ⮚ 12 月 ADOT、MAG、PAG 协调 ⮚ 2 月 PPAC 和 STB 通过暂定计划 ⮚ 3 月、4 月、5 月公众听证会 ⮚ 6 月 STB 批准最终计划
在以下问题的问题上,涉及2022年7月季度至2022年9月在NDMC地区的征收电力采购调整费用(PPAC)《商业计划法规》第30条 - 2019年,《德里电力监管委员会》第134条阅读(确定关税的条款和条件)2017年新德里市政委员会。…请愿人Coram:Hon'ble A. K. Ambasht博士,会员外观:Tushar Sannu先生,Adv。,NDMC
2017 年德里电力监管委员会 (确定电价的条款和条件) 条例第 134 条、2023 年德里电力监管委员会商业计划条例第 30 条以及 2001 年德里电力监管委员会 (业务行为) 条例允许申请人在 2023-24 财政年度 2023 年 7 月至 2023 年 9 月期间征收购电成本调整费 (PPAC)。塔塔电力德里配电有限公司 (TPDDL)……申请人
Dynamics 365 生命周期服务 (LCS) - 特定地理位置 可用 可用 路线图 Azure Synapse Link for Dataverse(和 Data Lake) 可用 可用 可用 与 Power Platform 的持续访问评估集成(预览) 私人预览 私人预览 路线图 客户锁箱路线图 路线图 路线图 Dataverse(默认环境) 可用 可用 可用 Dataverse(开发人员) 可用 路线图 路线图 Dataverse(生产/沙盒) 可用 可用 可用 Dataverse(通过 PPAC 进行订阅试用) 不可用 不可用 不可用 不可用 Dataverse 搜索 可用 可用 Github Actions CI/CD CLI 工具集成 可用 可用 可用 通过 AppSource 安装应用程序 不可用 不可用 不可用 不可用 OnPrem 到在线迁移 可用 可用 即用即付许可模式 可用 路线图 路线图 通过虚拟连接器提供商的虚拟表 CY2025-Q2 CY2025-Q2 CY2025-Q2 Dynamics 365 Business Central 不可用 不可用 不可用 不可用 Dynamics 365 Commerce
根据石油计划和分析细胞(PPAC)的“全印度对柴油和汽油部门需求的研究”的报告,用于电力的柴油消耗约为柴油总消费量的5%。在德里,北方邦,比哈尔邦,泰米尔纳德邦和卡纳塔克邦等州等州的电力短缺是一个问题,该国在上一个财政年度的高峰时段面临巨大的电力赤字,但在某种程度上,对于某些州而言,与其他州相比,这种差距大大较小。这提供了一个有趣的事实,可以在整个印度进行研究,以确定这种解决方案的潜力及其商业可行性。此外,该研究建议了解与市场潜力,太阳能PV,柴油和电池的适当尺寸相关的问题,以获得最佳的LCOE。代表联邦经济合作与发展部,德国Gesellschaftfürinternational Zusammenarbeit(GIZ)GmbH与新的和可再生能源部(MNRE)合作,实施了Indo-German Solar合作伙伴(IGSP)。作为项目活动的一部分,已经进行了一项关于“如何用太阳能屋顶和存储代替柴油发电机组”的研究。关键目标是支持安装太阳能屋顶PV系统。使用太阳能和存储代替柴油发电机组的选择为行业提供了巨大的机会。这项研究旨在引起行业的关注,提高对此类系统的认识,并确定柴油发电机组的最佳尺寸。
随着每年产生的泽字节级数据,人工智能 (AI) 要求快速提高计算性能。然而,数据通信仍然是系统性能扩展的主要瓶颈。通过单片三维 (M3D) 集成提高数据传输带宽和通过大脑启发式计算范式减轻数据传输工作量是很有前途的解决方案。在本次演讲中,我将介绍我最近在后端 (BEOL) 兼容氧化物电子学方面的工作,它们在这些解决方案中发挥着关键作用:(1) 为了应对非晶氧化物半导体 (AOS) 晶体管可靠性的关键挑战,这是一种在 M3D IC 中普遍存在的 BEOL 兼容有源器件选项,我开发了一种经济高效的氟化封装技术,可以在较低的热预算下有效修复氧缺陷。(2) 鉴于 3D IC 中片外电压转换效率低下,我开发了 AOS 功率晶体管技术,并通过实验证明了 BEOL 兼容 DC-DC 转换器可实现高效的片上电压转换。 (3) 为了在脑启发计算中实现更多的功率-性能-面积-成本 (PPAC) 优势,我开发了一种与 BEOL 兼容的选择性区域掺杂技术,该技术在强关联氧化物中具有极高的浓度,从而实现了基于 VO 2 的人工神经元和突触的单片集成,从而实现了高效的同型神经形态平台。这些工作强调了与 BEOL 兼容的氧化物电子学在推进面向 AI 的微电子的 M3D 集成和脑启发计算技术方面的重要性。