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指南：原发性产后出血（PPH）
• 在当地可用的资源、专业知识和实践范围内提供护理 • 支持消费者权利和知情决策，包括拒绝干预或持续管理的权利 • 在适合文化并能够进行舒适和保密的讨论的环境中，为消费者提供选择建议。这包括在必要时使用口译服务 • 确保在提供护理前获得知情同意 • 满足所有法律要求和专业标准 • 在提供护理时采取标准预防措施，并在必要时采取额外预防措施 • 按照强制性和当地要求记录所有护理 昆士兰卫生部在法律允许的最大范围内，对因使用本指南而产生的任何费用、损失、损害和成本不承担任何责任和义务（包括但不限于疏忽责任），包括本文件中包含或提及的材料以任何方式不准确、脱离上下文、不完整或不可用。推荐引用：昆士兰临床指南。原发性产后出血 (PPH) 指南编号 MN24.1-V12-R29 昆士兰卫生部。2024 年。网址：http://www.health.qld.gov.au/qcg
合作是提升地球能力的关键……
Cy-JohnPhos CPhos PPh 2 Cy MePhos CX-POMeCy PPh 3 Cy-DavePhos CX-PCy P( p -FC 6 H 4 ) 3 Ph-DavePhos PCy 3 HBF 4 P( p -OMe-C 6 H 4 ) 3
用于设计聚合物-蛋白质混合物的机器人平台上的机器学习
并且在经常变性和非生物环境中保持稳定性。[1–5] 其中一种策略已导致甲苯中酶的活性保持长达数小时，[6] 该策略根据蛋白质表面化学定制随机共聚物的组成。原则上，共聚物可以精确设计来稳定任何给定的蛋白质而不影响活性。然而，无论是通过合理设计还是筛选，识别此类共聚物都具有挑战性，因为组合设计空间很大（例如，单体化学、链长、结构）。[7] 因此，适合用途的 PPH 可以促进无数应用——生物燃料生产、[8] 塑料降解、[9,10] 药物合成 [11]——但它们的稳健设计策略仍然难以捉摸。在过去十年中，机器学习 (ML) 极大地加速了跨学科的材料发现，[12–14] 使得更有效地识别具有目标特性的材料成为可能。 [12,15–20] 尽管如此，机器学习指导的共聚物设计受到多种因素的限制，包括训练模型所需的高质量数据的可用性。[7,21–24] 大多数聚合物数据库主要以均聚物为主，[25] 而聚合物合成和表征的繁琐性质严重限制了可“内部”检查的系统数量。[26] 因此，一些共聚物设计工作依赖于计算机生成的数据。[20,27,28] 同时，最近的实验工作使用流动反应器或并行批量合成器来提供适度的数据（<500 个样本）。[17,29,30] 更可扩展的方法将大大扩展设计用于 PPH 和其他材料应用的共聚物的能力。在这里，我们使用主动机器学习来快速设计共聚物，以与葡萄糖氧化酶（GOx）、脂肪酶（Lip）和辣根过氧化物酶（HRP）形成热稳定 PPH（图 1）。为了高效获取数据，我们使用自动化耐氧自由基聚合进行共聚物合成 [31,32]，并开发了一种简便的热稳定性测定法来表征 PPH。借助此平台以及对每种酶进行五次“学习-设计-构建-测试”循环，我们成功识别出具有显著酶活性的 PPH；这些 PPH 通常优于通过系统筛选 500 多种独特共聚物而获得的 PPH。值得注意的是，我们证明了我们的策略（利用主动机器学习）可以适当地调整数据采集以适应
引用：Boujarzadeh B，Ranjbar A，Banihashemi F等。预测产后出血的机器学习方法：系统的审查协议。
摘要引言产后出血（PPH）是分娩的最严重的临床问题，它在全球范围内对孕产妇死亡产生了重大贡献。该系统评价旨在根据机器学习（ML）方法来识别PPH的预测因子。方法和分析本评论遵守了系统评价和荟萃分析协议的首选报告项目的指南。该评论定于2023年1月10日开始，并于2023年3月20日结束。主要目的是识别和总结与PPH相关的预测因素，并提出基于ML的预测算法。从成立到2022年12月，将对经过同行评审的期刊文章和在线搜索记录进行以下电子数据库的系统搜索：Cochrane Central Register，PubMed，Embase，Embase（通过OVID），Scopus，Wos，Wos，Ieee Xplore，IEEE Xplore和Google Scholar搜索引擎。将考虑所有符合以下标准的研究：（1）它们包括对PPH诊断的明确定义的一般人群； （2）它们包括用于预测PPH的ML模型，并清楚地描述了ML模型； （3）他们证明了具有指标的ML模型的性能，包括接收器操作特征曲线下的区域，准确性，精度，灵敏度和特异性。非英语语言论文将被排除在外。数据提取将由两个研究者独立执行。总共包括20个信号，将用作评估每个纳入研究的偏见和适用性的工具。道德和传播道德批准不需要，因为我们的审查将包括已发布和公开访问的数据。本评论中的发现将通过同行评审期刊中的出版物传播。Prospero注册号本审查的协议在Prospero提交，ID编号CRD42022354896。
2023 年至 2030 年应对产后出血的路线图
产后出血（PPH）通常定义为产后 24 小时内失血 500 毫升或更多，每六名产妇中就有一名会受到影响。它仍然是孕产妇死亡的主要原因，占全球报告的所有孕产妇死亡人数的 20% 以上。产后出血导致的死亡在很大程度上是可以预防的，在高收入国家（HIC）中已几乎消除。然而，中低收入国家（LMIC）的妇女仍然受到不成比例的影响。几乎所有产后出血导致的孕产妇死亡都发生在撒哈拉以南非洲和南亚。2020 年报告的全球孕产妇死亡率（MMR）为每 100,000 例活产中有 216 例孕产妇死亡，这意味着各国在实现 2030 年可持续发展的 MMR 目标方面严重偏离了轨道。此外，过去 5 到 10 年间，降低孕产妇死亡率的进展停滞不前，到 2030 年的未来预测令人担忧。我们迫切需要采取果断行动来改变这一轨迹。
定量失血（QBL）消除了产后第1天的需求
从历史上看，将患者分类为发展产后贫血的“低风险”的标准过于严格，并消除了大多数患者的考虑[9]。dar等。（199x）进行了一项回顾性队列研究，发现所有接受输血的患者均具有可识别的产后出血的危险因素，记录在产后出血，或者在分娩后有症状[10]。当阴道递送中PPH所接受的阈值为500毫升时，进行了这项研究，尽管当前的ACOG指南已重新定义了阴道和剖宫产的PPH，而流血损失大于1000ml [11]。我们的研究旨在根据当前的指南准确识别产后贫血风险较低的患者，并防止对该患者人群进行不必要的筛查。
露天中蛋白质 - 聚合物杂种的合成
蛋白质处于许多疾病的新治疗发现的最前沿，但是体内应用的血液循环不良，蛋白水解降解的不稳定性以及引起免疫反应的能力受到了很大的限制。16,17用聚合物壳编织蛋白质形成蛋白质 - 聚合物杂种（PPHS）是一个独特的机会，可以改善蛋白质的药代动力学特性，同时将其保持活性在体内。18 - 21的确，确实有许多在临床使用和评估中基于FDA批准的基于FDA批准的聚乙二醇（PEG）的PPH的例子。22,23个PPH通常通过“ gra to to”方法合成，在该方法中，预先合成的聚合物通过反应性手柄（例如赖氨酸或半胱氨酸残基上可用的蛋白质表面上可用）耦合到蛋白质。尽管如此，“ gra to to”的缺点，例如puri cation di culties and Colding of Compation of Comity。11,24,25在一种替代方法中，称为“来自gra”的替代方法，聚合物逐渐从启动器/链传递剂通过RDRP锚定在蛋白质表面的启动器/链转移剂中，从而促进了它们的puri puri cation和共轭。26 - 29
地区标题 2025 年里程碑 气候与能源
安全分娩非洲项目 Q1：开始扩大推荐新药的使用范围并升级 PPH 管理：在 SBA 的 5 个目标国家中，第一批妇女和女孩获得了新的和未充分利用的药品。 Q2：发布第一份基于证据的区域宣传简报，介绍用于对抗产后出血的新药和未充分利用药品的政策、融资、供应和使用。 Q3：启动技术伙伴关系，以支持非洲救命药品制造商