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可持续性研究与实践研讨会
每个星期三的午餐时间（亲自或通过Zoom）加入我们，以了解WCU学者，员工，学生和朋友如何在其研究和校园工作中探索和应用可持续性原则。欢迎学生，教职员工，教职员工和社区成员。
第 1 章。实践和程序。
第 1 章 实践和程序。规则 R1-1。定义。规则 R1-2。办公时间和会议。规则 R1-3。当事人。规则 R1-4。程序的开始。规则 R1-4A。地址要求；通过头等邮件或电子邮件送达。规则 R1-4B。电子邮件地址要求；例外情况。规则 R1-5。诉状的一般规定。规则 R1-6。抗议的一般规定。规则 R1-7。动议。规则 R1-8。诉状和文件上所需的案卷编号。规则 R1-9。投诉及其程序；答复。规则 R1-10。家用物品或乘客的汽车承运人经营权申请。规则 R1-11。对汽车承运人申请的抗议。规则 R1-12。汽车承运人经营权的租赁、出售、质押、合并或其他转让。规则 R1-13。要求汽车承运人成为自我保险人的申请。规则 R1-14。已废除。规则 R1-15。调查和暂停程序。规则 R1-16。质押资产、发行证券、承担义务。规则 R1-17。提交增加的费率、申请调整费率的授权。规则 R1-17A。根据 GS 62-133.1B 进行水和下水道投资计划费率调整的程序。规则 R1-17B。根据 GS 62-133.16 对电力公用事业进行基于绩效的监管的程序。规则 R1-18。赔偿和少收费用。规则 R1-19。干预。规则 R1-20。预审会议。规则 R1-21。听证会和调查的进行。规则 R1-22。在委员会面前的做法。规则 R1-23。出庭。规则 R1-24。证据。规则 R1-25。拟议的事实认定、法律结论和案情摘要；总结声明和答复声明。规则 R1-26。委员会小组、听证专员或审查员的建议决定。规则 R1-27。时间的计算。规则 R1-28。通过邮寄方式向委员会发出通知或提交文件；电子归档。规则 R1-29。送达诉讼文书和通知。规则 R1-30。规则偏离。规则 R1-31。费用表。规则 R1-32。公用事业单位提交年度报告。规则 R1-33。市政当局提交年度报告。规则 R1-34。提交副本数量的例外情况。规则 R1-35。电力、水、下水道、煤气和电话公用事业公司根据 1969 年联邦税收改革法案使用加速折旧。规则 R1-36。 [已废除。] 规则 R1-37。[已废除。] 规则 R1-38。[已废除。] 规则 R1-39。向当事人送达文件的方式。
PRANDIN E2 1 毫克和 2 毫克（阴道凝胶）最终批准的 PI
辉瑞实验室有限公司 PRANDIN E 2 1 毫克和 2 毫克（阴道凝胶）最终批准 PI – 2025 年 1 月 31 日 第 1 页，共 7 页
EPRA-BC技术产品列表
Activators Basal digital thermometers Breathing Therapy or Monitoring Device Blood pressure monitors Comlink, diabetes informatics Console controllers Defibrillators ECG electrodes Electronic pipetters for non-clinical application Handheld meters with charger Hearing aids Lesion probes, radiofrequency Medical monitoring equipment Electronic肌肉护发素（或类似Tens的装置）减轻疼痛或抗偏毛机设备起搏器，外部PhysioControl System
森林实践委员会2025工作计划
•北部斑点猫头鹰保护咨询小组11月•TFW政策委员会优先事项*八月•西部灰色松鼠八月董事会手册开发•第7节河岸缓冲指南八月•第14节大理石默里勒特调查和15张大理石案例
练习注释SC GEN 23使用生成人工...
使用生成人工智能（Gen AI）开业1。本练习说明于2025年1月28日发行，于2025年2月3日开始，并将适用于当时的所有程序。简介2。生成的AI（Gen AI）是一种人工智能的一种形式，能够根据从培训材料体系中获取的模式和数据创建新内容，包括文本，图像或声音。培训材料可能包括从公开和私人可用的文本来源获得的信息以生成大型语言模型。3。gen ai可能采用通用大语模型程序的形式，例如Chat-GPT，Claude，Grok，Llama，Google Bard，Co-Pilot，AI Media或阅读AI或更多的定制计划，专门针对Lexis Advance AI，例如法律，法律，Westlaw Precision，AI Lawyer，Luminance和Cocoun Core。这些例子并非旨在详尽。此类程序可以使用“聊天机器人”，并提示此类程序用户的请求。
练习注释SC GEN 23使用生成人工...
使用生成人工智能（Gen AI）开业1。本练习说明于2025年1月28日发行，于2025年2月3日开始，并将适用于当时的所有程序。简介2。生成的AI（Gen AI）是一种人工智能的一种形式，能够根据从培训材料体系中获取的模式和数据创建新内容，包括文本，图像或声音。培训材料可能包括从公开和私人可用的文本来源获得的信息以生成大型语言模型。3。gen ai可能采用通用大语模型程序的形式，例如Chat-GPT，Claude，Grok，Llama，Google Bard，Co-Pilot，AI Media或阅读AI或更多的定制计划，专门针对Lexis Advance AI，例如法律，法律，Westlaw Precision，AI Lawyer，Luminance和Cocoun Core。这些例子并非旨在详尽。此类程序可以使用“聊天机器人”，并提示此类程序用户的请求。
护理和药学专业学生对糖尿病视网膜病变的知识、态度和实践——一项横断面研究 Chandhini 博士 1，博士。
摘要简介：糖尿病视网膜病变是糖尿病最常见的并发症，是一种微血管疾病，是全球第四大失明原因。根据早期治疗糖尿病视网膜病变研究 (ETDRS) 和糖尿病视网膜病变研究 (DRS)，及时干预可以减少视力丧失。护理和药学专业的学生是糖尿病患者寻求有关糖尿病和糖尿病视网膜病变信息的资源人员。因此，本研究旨在评估三级护理教学医院护理和药学专业学生对糖尿病视网膜病变的知识、态度和实践。目标：评估三级护理教学医院护理和药学专业学生对糖尿病视网膜病变的知识、态度和实践，并比较护理和药学专业学生的认知程度。方法：这项横断面研究于 2023 年 8 月至 2024 年 1 月在印度本地治里一所三级护理教学中心通过便利抽样对 360 名护理和药学专业学生进行。在征得同意后，通过半结构化问卷收集数据并输入 Excel 表，然后使用 SPSS 软件版本 23.0 进行分析。结果：约 63.9% 的参与者为男性，36.1% 为女性。52.8% 为护理专业学生，47.2% 为药学专业学生。62.5% 的参与者对糖尿病视网膜病变有充分的了解，60% 对该疾病持积极态度。然而，只有 52.2% 的研究参与者表现出良好的做法。相比之下，护理专业学生对糖尿病视网膜病变的知识、态度和实践都比药学专业学生更好 结论：根据我们的研究，护理专业和药学专业学生对糖尿病视网膜病变的知识和态度都令人满意。然而，在实践水平方面仍有改进的空间，这将有助于糖尿病视网膜病变的早期发现和治疗，最终降低视力威胁性并发症的风险。 关键词：糖尿病视网膜病变、糖尿病、学生 介绍