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PRAGMA：交互式构建功能性脑分区
神经影像学研究的一个主要目标是绘制人脑图谱，以便识别和描绘具有功能意义的区域并阐明它们在认知行为中的作用。这些大脑区域通常由图谱表示，这些图谱可以捕捉大群体的一般趋势。尽管对于神经影像学专家来说不可或缺，但群体层面的图谱并不能捕捉功能组织中的个体差异。在这项工作中，我们提出了一种交互式可视化方法 PRAGMA，它允许领域专家从已建立的图谱中得出特定于扫描的分区。PRAGMA 具有用户驱动的分层聚类方案，用于定义不同粒度的时间相关分区。可视化设计支持用户决定如何执行聚类，即何时扩展、折叠或合并分区。这是通过一组链接和协调的视图来实现的，这些视图用于了解用户当前的层次结构、评估集群内的变化以及将分区与已建立的图谱相关联。我们通过与四位神经影像领域专家进行的用户研究来评估 PRAGMA 的有效性，我们的结果表明 PRAGMA 具有探索个性化和特定状态的大脑分区的潜力，并提供有趣的
![arxiv：2009.01697V1 [CS.HC] 3月3日2020](/simg/g:\will\search\icon\source\3\3084c42463cc62cd31ef4fe949711a4afa34137a.webp)
arxiv：2009.01697V1 [CS.HC] 3月3日2020
神经影像研究的一个重要目标是绘制人脑，以识别和描绘功能上敏感的区域并阐明其在认知行为中的作用。这些大脑区域通常由捕获大量人群的一般趋势的地图集表示。尽管对新专家来说是必不可少的，但人口级地图集并未捕获功能组织中的个体差异。在这项工作中，我们提出了一种交互式可视化方法，即Pragma，该方法允许领域专家从已建立的图书馆中得出扫描特定的分割。PRAGMA具有用户驱动的层次聚类方案，用于定义不同粒度的时间相关的包裹。可视化设计支持用户对如何执行聚类（即何时扩展，倒塌或合并包裹）做出决策。这是通过一组链接和协调的视图来完成的，以了解用户当前的层次结构，评估集群内变化，并将分析与已建立的Atlas联系起来。我们通过用四个神经影像领域专家进行的用户研究评估了布拉格的有效性，我们的结果表明，巴格马表明有可能探索个体且特异性的脑部细胞，并提供有趣的
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感谢以下人士提供的反馈和讨论，这些反馈和讨论对本报告的形成起到了帮助作用：Sandeep Nailwal（Polygon 联合创始人）、Harry Grieve（Gensyn 联合创始人）、Dima Romanov（LayerN 联合创始人）、Mohamed Fouda（AllianceDAO）、Oliver Turnbull（牛津大学博士研究员）、Qiao Wang（AllianceDAO）、Altan Tutar（NEAR 协议）、DCBuilder（WorldCoin 贡献者）、Pim & Bram van Roelen（Maven11）、Will Papper（Syndicate.io）、Bharat Krymo（6529 Capital）、Justin McAfee（1kx）、Rahilla Zafar（Stability AI）、Raphael Doukhan（Giza）、Jack Chong（Checker Finance）、Yarco Haydek（Pragma）、Piotr Saczuk（AlephZero）、David Ma（AllianceDAO）、Illia Polosukhin（NEAR 联合创始人）、 Robinson（AllianceDAO）、Nick Emmons（Upshot 联合创始人）、Siyuan Han（ABCDE）和 Qiyun Lu（BeWater）。
值得信赖的自主性：机器人、人工智能和区块链 - OpenMind
Soona Amhaz (Volt Capital)、James Ball (Nethermind)、Anna Bertha (DCG)、Casey Caruso (Topology)、Cheryl Chan (Dragonfly)、Grace Deng (SevenX)、Lucas Chu (C-Haus 和创始人，隐身)、Shumo Chu (Nebra)、Chang Gao (Waymo)、Tian Gao (斯坦福机器人实验室)、Yarco Hayduk (Pragma Ventures)、Richard He (Openmart)、Yu Hu (Kaito AI)、Nathan Jay (Nethermind)、Yuchen Jin (Hyperbolic)、Sami Kassab (Crucible Labs)、Anna Kazlauskas (Vana)、Anika Lakhani (哈佛区块链)、Tony Lau (Primitive Ventures)、Kevin Leffew (Coinbase 开发者平台)、Shujia Liang (PrismaX)、Kent Lin (Optimum)、Huihan Liu (UT Austin Robotics)、Niels Ma (耶鲁区块链和 BuidlerDAO)、Devishree Mohan (OpenLedger)、 Lincoln Murr（Coinbase 开发者平台）、Akilesh Potti（Ritual）、Gengmo Qi（Dragonfly/IC3）、Gil Rosen（Blockchain Builders Fund）、Bill Shi（Pond）、Joshua Simenhoff（Ritual）、Ben Siraphob（耶鲁大学，邵钟实验室）、Jiahao Sun（Flock.io）、Xyn Sun（Flashbots Teleport）、Trace（Standard Crypto）、Nima Vaziri（EigenLayer）、Alex Tong（哈佛大学，杨衡实验室）、Matthew W（OpenGradient）、Dovey Wan（Primitive Ventures）、Dave Wang（Love.ai）、Steven Willinger（Blockchain Builders Fund）、Kathryn Wu（Openmart）、Kenzi W（Symbolic）、Michael Wu（Amber）、Joshua Yang（Hyperion Ventures）、Jay Yu（斯坦福区块链俱乐部）、Dylan Z（Pond）、George Zhang（Flashbots）、Jasper Zhang（Hyperbolic）、 SH Zhong（牛津机器人研究所）以及不愿透露姓名的业界朋友，我们深深感谢你们的大力支持。
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