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神经影像学研究的一个主要目标是绘制人脑图谱，以便识别和描绘具有功能意义的区域并阐明它们在认知行为中的作用。这些大脑区域通常由图谱表示，这些图谱可以捕捉大群体的一般趋势。尽管对于神经影像学专家来说不可或缺，但群体层面的图谱并不能捕捉功能组织中的个体差异。在这项工作中，我们提出了一种交互式可视化方法 PRAGMA，它允许领域专家从已建立的图谱中得出特定于扫描的分区。PRAGMA 具有用户驱动的分层聚类方案，用于定义不同粒度的时间相关分区。可视化设计支持用户决定如何执行聚类，即何时扩展、折叠或合并分区。这是通过一组链接和协调的视图来实现的，这些视图用于了解用户当前的层次结构、评估集群内的变化以及将分区与已建立的图谱相关联。我们通过与四位神经影像领域专家进行的用户研究来评估 PRAGMA 的有效性，我们的结果表明 PRAGMA 具有探索个性化和特定状态的大脑分区的潜力，并提供有趣的
PRAGMA：交互式构建功能性脑分区
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