XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System图谱
力量图谱
后冷战时代已经结束。随着美国突然、混乱地撤出阿富汗，这个时代慢慢地、突然地结束了。在喀布尔机场，绝望的阿富汗平民从美国撤离飞机上掉下来的令人心碎的场景，可能成为标志着美国主导时代结束的画面。被抛弃的不仅仅是阿富汗平民，还有某种自由国际秩序的梦想，这种秩序由经济全球化和互联网巩固，由自由民主和自由市场资本主义统治。当然，这种转变已经酝酿了很长时间。2003 年入侵伊拉克和 2008 年雷曼兄弟破产后的惨败严重削弱了美国作为国际经济和军事安全保障者的信誉，而奥巴马-特朗普执政时期则以结束国外“永远的战争”并集中精力解决国内问题为主要目标。此外，西方以外的其他大国不仅在经济和军事实力上有所增长，而且决心走一条独立的道路，而不是遵循西方的剧本。乔·拜登总统喜欢说“美国回来了”。也许吧——但如果美国已经从特朗普时代的民粹主义和准孤立主义中重新崛起，那么它就是一个完全不同的国家，面对着一个已经改变的世界。
Rht8-B1 的遗传图谱及鉴定...
我们发现本研究检测到的与 PH 和 SC 相关的稳定 QTL 与以前的报告一致。例如，Rht-B1b 位于 4B 染色体上约 30.8 Mb 处，位于与 qPH4B 对应的染色体区域内 [5]；qSC2D.1 位于分子标记 A61578 和 A61731 之间的 20.8–30.3 Mb 位置，与 Chai 等人报道的可显著缩短穗长的 Rht8-D1 紧密连锁 [11]；qSC7D 位于分子标记 A202015 和 A202077 之间的 584.5-588.2 Mb 位置，与调节每个穗的小穗数的 WAPO1-7D 紧密连锁 [41]。我们还鉴定出几个推测为 PH 和 SC 的新 QTL，包括 7BL 染色体上的 qPH7B.1，LOD 得分为 10.3，可解释 7.0% 的表型变异
转移性乳腺癌的基因组图谱
除了已知的 ESR1 热点突变外，我们还观察到转移性富集了以前未报告的、配体结合结构域中较低流行率的突变，这意味着这些突变也可能具有功能性。此外，单个 ESR1 热点在特定的转移组织和组织学中显著富集，表明这些突变之间存在功能差异。所有转移瘤中富集的其他改变包括 CDK4 调节因子 CDKN1B 的功能丧失和转录因子 CTCF 的突变。在特定转移部位富集的突变通常反映靶组织的生物学，可能是对局部环境生长的适应。这些包括脑转移瘤中的 PTEN 和 ASXL1 改变以及皮肤中的 NOTCH1 改变。我们观察到肺转移瘤中 KRAS 、 KEAP1 、STK11 和 EGFR 突变的富集。然而，这些肿瘤中其他突变的模式表明，这些是被误诊的肺原发性肿瘤而不是乳腺转移瘤。
《AI哲学图谱》【综合讨论/下篇】人工智能——哲学对应图谱
[查尔默斯 01] 大卫·查尔默斯，Hajime Hayashi 译：《意识：寻找大脑和精神的基本理论》，白洋社（2001） [克拉克 22] 安迪·克拉克，Takashi Ikegami 和 Gentaro Morimoto 译：《显现的存在：大脑、身体和世界的重新整合》，Hayakawa Publishing（2022） [笛卡尔 67] 勒内·笛卡尔，Taro Ochiai 译：《方法论》，Iwanami Bunko（1967） [德勒兹 12] 吉尔斯·德勒兹和菲利克斯·瓜塔里，Osamu Zaitsu 译：《什么是哲学？》，Kawade Bunko（2012） [丹尼特 96] 丹尼尔·丹尼特，Tadashi Wakashima 和 Manabu Kawata 译：《意图》 “态度”的哲学——人能读懂别人的行为吗？ ，白洋社（1996） [Ganassia 19] Ganassia Jean-Gabriel，伊藤直子译：埋葬虚假的AI神话“奇点”，早川出版（2019） [Heidegger 13] Heidegger Martin，熊野澄彦译：存在与时间，岩波文库（2013） [Hume 04] 休谟·戴维，斋藤繁雄、一之濑正树译：人类智力研究——附人性论概要，法政大学出版会（2004） [Husserl 79] 胡塞尔·埃德蒙，渡边次郎译：理念 I-I 纯粹现象学概论，美铃书房（1979） [ Husserl 01] 埃德蒙德·胡塞尔，滨涡达二译：《笛卡尔的沉思》，岩波文库（2001） [Jung 16] 卡尔·荣格，林道吉译：《个体化与曼荼罗（新版）》，美铃书房（2016） [Kant 60] 伊曼纽尔·康德，篠田秀夫译：《纯粹理性批判》，岩波文库（1960） [Kurzweil 07] Ley Kurzweil，井上健、小野木章监修翻译
下一代测序和基因组图谱
简介：肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因，在摩洛哥发病率很高。该国这种疾病的流行病学复杂，需要深入分析基因图谱以改善诊断和治疗。本研究利用新一代测序 (NGS) 绘制摩洛哥肺癌患者的基因变异图谱，而这一领域的分子数据严重缺乏。重要的是，本研究使用新一代测序技术对摩洛哥人群中的肺癌进行了开创性的分析。虽然以前的研究只关注有限数量的基因，但我们的研究提供了对该队列中基因变异的全面而详细的视角，包括肿瘤印迹的生成。方法：本研究涉及 100 名经组织学确诊的肺癌患者。使用 NGS 技术结合 Oncomine Precision Assay GX 方案检测基因异常。制备、纯化和测序肺活检样本，并分析所得数据以识别显著的遗传变异。结果：分析显示 13 种不同基因存在遗传变异，其中 TP53、KRAS 和上皮生长因子受体 (EGFR) 基因的突变率较高。TP53 突变出现在 27% 的病例中，而 KRAS 和 EGFR 分别在 19% 和 14% 的样本中出现突变。ALK、MET、ERBB2 和 ROS1 基因中也发现了具有临床意义的突变，凸显了该群体中存在大量基因组多样性。结论：本研究结果增强了对摩洛哥肺癌患者遗传变异的了解，并强调了加强摩洛哥先进分子诊断工作的必要性。NGS 的使用已经确定了关键的基因突变，促进了个性化治疗的发展并改善了临床结果。这些发现为旨在改进诊断和治疗策略的未来研究铺平了道路，从而有助于更好地管理患者。
人类细胞图谱的计算技术
当研究人员收集单细胞数据并将其细化为细胞图谱时，一项关键任务是对每种细胞类型进行表征和标记或注释。“这通常是一项非常耗时、繁重的任务，只有少数生物学专家才能完成，”计算生物学家、麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所 HCA 细胞注释平台负责人 Evan Biederstedt 说。研究人员已经开发了几种自动标记细胞的程序，但这些工具并不总是能得出相同的答案。popV 就是个例子。它的功能简单但功能强大：它将八种自动细胞注释工具整合到一个平台中，并且可以在有更多工具可用时添加 1 。“这是一个加速工具，”联合开发者、加州大学伯克利分校的计算生物学家 Can Ergen 说。拥有新鲜生成的单细胞 RNA 测序数据的研究人员可以将其加载到 popV 中，八种方法中的每一种都会对细胞身份进行“投票”——因此该工具的全名是 popular Vote。对于任何给定的细胞，用户可以检查所有八种注释是否一致，或者对可能的身份是否存在分歧投票。如果这些方法对某种细胞类型的判定一致，研究人员就可以对其身份充满信心；如果存在分歧，可能就没那么自信了。为了量化这一点，popV 提供了“不确定性分数”，以便用户知道在其鉴定中可以给予多大信任度。“这真的很酷，”Regev 说。PopV 使用来自 Tabula Sapiens 的数据进行训练，Tabula Sapiens 是一张人类细胞图谱，涵盖了近 500,000 个细胞，代表了 15 个人的 24 个器官。研究人员随后在来自人类肺细胞图谱 2 的数据库上对其进行了测试；根据最终论文，popV 的预测与大多数注释一致，比任何单个计算注释器都更准确。Biederstedt 计划将 popV 整合到 HCA 细胞注释平台用户界面中，科学家将能够在对细胞类型进行分类时查看 popV 的预测。“它确实让社区更接近自动细胞注释的梦想，并将极大地帮助研究人员，”他说。一旦研究人员发现了一种有趣的细胞类型或状态，他们可能会想知道它还会出现在哪里。Regev 和她的同事开发了 SCimilarity 来回答这个问题。该软件可以获取感兴趣的细胞概况
智能课程知识图谱开发
课程设计是教育的一个重要方面，需要仔细考虑内容相关性、学生进步和教学连贯性。近年来，知识图谱 (KG) 的使用因其能够以结构化格式表示概念之间的复杂关系而受到关注。本文介绍了 KGCD（基于知识图谱的课程设计），这是一种新颖的智能课程设计方法，它利用知识图谱来模拟学科相互依赖性、技能进步和学生学习路径。通过结合人工智能驱动的洞察力，KGCD 为教育工作者提供了一种强大的工具，用于设计符合学生需求和教育目标的自适应个性化课程。该系统提供课程调整的实时建议，确保包含相关内容和主题的逻辑顺序。初步试点研究表明，通过为课程开发和修订提供数据驱动的支持，KGCD 有潜力提高课程连贯性和学生学习成果。