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评论文章神经外科中的脑图谱
背景和目的：脑映射是研究中枢神经系统 (CNS) 的解剖和功能。脑映射有许多技术，这些技术在不断变化和更新。从一开始，脑映射就是侵入性的，并且脑映射需要对暴露的大脑进行电刺激。然而，如今的脑映射不需要电刺激，而且通常不需要患者的任何复杂参与。为了进行脑映射，功能性和结构性神经成像起着至关重要的作用。脑映射技术包括非侵入性技术（结构和功能性磁共振成像 [fMRI]、扩散 MRI [dMRI]、脑磁图 [MEG]、脑电图 [EEG]、正电子发射断层扫描 [PET]、近红外光谱 [NIRS] 和其他非侵入性扫描技术）和侵入性技术（直接皮质刺激 [DCS] 和颈动脉内阿米他测试 [IAT] 或 wada 测试）。
基于 MRI 的蜥蜴大脑 3D 图谱 1 2 标题
我们感谢国家成像设施、西悉尼大学和昆士兰大学中心提供的设施和科学技术援助。B. Moroney（西悉尼大学纳米尺度小组）设计了蜥蜴脑支架，使 MRI 扫描成为可能。DH 获得了澳大利亚政府（APA#31/2011、IPRS#1182/2010）、加拿大国家科学与工程研究委员会（PGSD3-415253-2012）、魁北克自然与技术研究基金（208332）和澳大利亚国家成像设施（补贴访问补助金）的资助。ED 和 LM 获得了西班牙经济和竞争力部和欧洲发展区域基金（BFU2015- 68537-R）的资助。 ED 和 LM 是 Serra Húnter 研究员。MJW 和 JSK 感谢澳大利亚 39 研究委员会的持续支持。40
第一单元：绘制人类大脑图谱
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小鼠生命周期中突触蛋白的大脑图谱
。CC-BY-ND 4.0 国际许可下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2021 年 12 月 17 日发布。；https://doi.org/10.1101/2021.12.16.472938 doi：bioRxiv 预印本
利用药物知识图谱辅助数据检索
药物系统提供和/或利用的数据通常分为两类：（a）事实药物数据和（b）知识药物数据。事实药物数据主要包括药物处方和药物管理数据，医院通常将这些数据以出院信或药单中的自由文本形式存档。已经提出了几种对事实药物数据进行信息检索的方法：信息提取和自由文本搜索 [1]、机器学习 [2]。然而，实现有效的信息检索系统除了需要使用事实数据外，还需要使用知识数据。知识图谱结构（包括概念图形式主义 [3]）已用于生物医学知识，数据表示特别适合药物知识数据 [4]。现有的药物数据库（如 Wikidata [5]、Drug Bank 2 或 GoodRx 3）包含有价值的信息，但如果单独获取和/或将其中一些信息存储为非结构化数据则缺乏全面性 [6]。本研究介绍了一种系统的设计，该系统能够检索法国诺曼底鲁昂大学医院诺曼底健康数据仓库 (EDSaN) [7] 中的处方订单。药物知识数据的概念图如下：
案例研究实体事件知识图谱用于人工智能...
为了解决数据格局碎片化的问题，Montefiore 采用了开放标准知识图谱方法来组织数据，以构建高级分析和 AI 解决方案。之所以选择这种方法，是因为知识图谱提供了一种可组合的数据模型，可以灵活地构建和扩展以用于许多用例。10 家医院的所有相关源数据都组织在一个称为实体事件数据模型的有效图形模式中。在这个模式中，患者是一个实体，患者接受的每种护理或体验元素都是一个事件。
通过知识图谱共享数据，实现可持续健康饮食
“语义网”是对当前网络的扩展，其中的信息被赋予了明确的含义，使计算机和人类能够更好地合作。” T. Berners-Lee、J. Hendler、O. Lassila，《语义网》，《科学美国人》，2001 年 5 月
从患有龋齿病变的磨牙获取 DNA 图谱
生物体的基因组由所有脱氧核糖核酸 (DNA) 组成，其中包含生物体发育和功能的遗传信息。人类基因组由细胞核中的 23 对染色体和线粒体中的核外 DNA 组成。DNA 序列的变化导致人类遗传多样性，并使每个人类个体的基因组序列都是独一无二的，同卵双胞胎除外 [3,6]。在法医遗传学中，人类遗骸的身份是通过分析经过验证的遗传标记的 DNA 谱来识别的，例如短串联重复序列 (STR)，其重复序列数量各不相同，并表现出孟德尔遗传 [3,7]。在法医牙科中，形态特征和牙科治疗的分析可以确定身份不明者的身份 [1,2,8]。在某些情况下，例如自然灾害、火灾或发现部分或腐烂的人类遗骸，牙齿是最可行的 DNA 来源之一。它们的成分和位置使其对自然分解、创伤、环境因素、微生物因素以及旨在阻碍识别过程的人为活动具有很强的抵抗力 [2,8]。