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新兴药物正在进行的临床试验和预测
宫颈癌是癌症死亡的首要原因，发病率和死亡率均位居第四位。据报道，由于广泛的筛查和广泛的人乳头瘤病毒疫苗接种，过去几十年来宫颈癌的发病率和死亡率有所下降。然而，铂类化疗对晚期宫颈癌的生存率并没有显著改善。因此，迫切需要新的药物来提高治疗效果。随着分子生物学和基因组学的发展，靶向治疗研究取得了突破性进展，包括抗血管生成、免疫检查点抑制剂和其他对治疗宫颈癌有效的治疗方法。细胞凋亡是肿瘤进展的关键过程。诱导肿瘤细胞凋亡的药物被视为重要的治疗方式。此外，许多合成或来源于植物或微生物的新型化合物通过改变宫颈癌细胞的凋亡平衡表现出显著的抗癌活性。在这篇综述中，我们总结了用于治疗宫颈癌的新型靶向治疗药物正在进行的临床试验。进一步对临床前治疗效果提升的新型药物进行分类，并探讨旧药新用途及药物组合的应用前景，以期为研究者提供宫颈癌治疗的新思路。
通过陷阱预层与半导体聚合物之间的缓慢三重接触形成电子陷阱
摘要 早在 2012 年，Blom 等人就报道 (Nature Materials 2012, 11, 882) 半导体聚合物中的一般电子陷阱密度约为 3 × 10 17 cm −3 ，中心能量为低于真空度 ≈3.6 eV。有人提出，陷阱具有外部来源，水-氧复合物 [2(H 2 O)-O 2 ] 是可能的候选者，因为它具有电子亲和力。然而，缺乏进一步的证据，通用电子陷阱的起源仍然难以捉摸。本文在聚合物二极管中研究了可逆电子陷阱的温度依赖性，该陷阱在偏置应力下在数分钟内缓慢发展到 2 × 10 17 cm −3 的密度，中心能量为低于真空度 3.6 eV。陷阱形成动力学遵循 3 阶动力学，与陷阱通过三个扩散前体粒子相遇形成的理论一致。通用陷阱和缓慢演化的陷阱之间的一致性表明，半导体聚合物中的一般电子陷阱是通过氧和水分子之间的三重相遇过程形成的，该过程形成了建议的 [2(H 2 O)-O 2 ] 复合物作为陷阱起源。
DS-3939a，一种新型的Ta-Muc1靶向抗体 - 药物结合物（ADC），具有DNA拓扑异构酶I抑制剂DXD，在PROC
Mayuko Yukiura，博士； Kohei Takano，M.S；高桥大桥（Kazuki Takahashi）博士； Michiko Kitamura； Kazunori Oyama博士； Kokichi Honda，D.V.M。 div> ; Yoshinobu Shiose博士，MBA。 div> ; Wataru Obuchi博士； Yamada Makiko博士； Ken Sakurai D.V.M.，博士； Kazuyoshi Kumagai D.V.M.，博士； Riki Goto; Akiko Zizebustu博士； Takashi Kagari博士； Abe Yuki Abe博士； Toshinori Agatsuma博士 div>Mayuko Yukiura，博士； Kohei Takano，M.S；高桥大桥（Kazuki Takahashi）博士； Michiko Kitamura； Kazunori Oyama博士； Kokichi Honda，D.V.M。 div>; Yoshinobu Shiose博士，MBA。 div>; Wataru Obuchi博士； Yamada Makiko博士； Ken Sakurai D.V.M.，博士； Kazuyoshi Kumagai D.V.M.，博士； Riki Goto; Akiko Zizebustu博士； Takashi Kagari博士； Abe Yuki Abe博士； Toshinori Agatsuma博士 div>
2024; 14(8): 3300-3316. doi: 10.7150/thno.96027 综述 就类器官药物敏感性测试在癌症预防中的应用达成共识
1. 上海交通大学医学院附属肿瘤研究所国家肿瘤系统医学重点实验室，上海 200232 2. 上海交通大学医学院附属仁济医院胆胰外科，上海 200127 3. 上海交通大学附属第六人民医院肿瘤科，上海 200233 4. 上海交通大学医学院第九人民医院口腔颌面头颈肿瘤科，上海 200125 5. 国家口腔医学中心，国家口腔疾病临床研究中心，上海 200011 6. 上海交通大学医学院附属仁济医院肿瘤科，上海 200127 7. 天津医科大学总医院肿瘤科300052 8. 上海交通大学医学院附属瑞金医院神经内科、神经内科研究所，上海 200025 9. 上海交通大学医学院附属瑞金医院（博鳌研究医院）神经内科，海南 571434 10. 浙江大学医学院附属第二医院肿瘤外科，浙江省杭州市解放路 88 号 310009 11. PDO 药物敏感性试验联盟 12. 中国科学技术大学生命科学与医学部、中国科学技术大学第一附属医院肝胆外科，安徽 230001 13. 安徽省肝胆胰外科重点实验室、安徽省肝胆疾病临床研究中心，安徽省合肥230001 14. 清华大学生命科学学院清华-北大生命科学中心膜生物学国家重点实验室，北京 100190 15. 南昌大学江西医学院基础医学院实体肿瘤教育部基础研究创新中心，南昌 330047 16. 同济大学生命科学与技术学院上海市东方医院干细胞治疗转化医学中心 & 再生医学研究所，上海 200120 17. 同济大学干细胞研究前沿科学中心，上海市四平路 1239 号 200092 18. 同济大学生命科学与技术学院上海市妇幼保健院临床与转化研究中心，上海市妇幼医学重点实验室200092，中华人民共和国
引用本文为：KaloğluHa，ÖztürkFincenGS，DileközE。性功能障碍（SD）和选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIS）：摘自PROC
根据现有文献，我们回顾了SSRI（选择性5-羟色胺再摄取抑制剂）对性功能的原因，管理和潜在的治疗益处。（SSRI）是根据抑郁症治疗抑郁症的最常用药物，其有效性和安全性。由SSRI引起的性功能障碍（SD）是终止两种性别治疗的最重要原因之一。了解开发SD的患者的干预策略对于正确管理性副作用和患者的治疗依从性至关重要。SSRI对性功能的影响也可以用于治疗某些疾病。SSRI在过早射精的治疗方面具有很高的成功率，并且其为此目的的标签不使用。
ESM CPGE 2023 科学流候选人名单...
2023 年 7 月 12 日——名单编号为 502269/ARM/RH-AT/PREC/BC/RDT，为通过科学流、数学和物理途径竞争性考试进入学校的考生……
MEF2C转录因子网络调节糖尿病肾脏疾病中肾小球内皮细胞的增殖
维持健康的上皮性内皮并置需要在肾小球细胞壁ches中进行串扰。我们试图了解内皮细胞和内膜细胞从健康状况到DKD损伤的空间锚定调节和过渡。从74个人类肾样品中，借用了一种综合的多摩学方法，以鉴定肾小球毛细血管内皮（EC-GC）和肾小球细胞中的细胞壁ni，细胞损伤轨迹，细胞损伤轨迹和调节转录因子（TF）网络。数据是从单核RNA和ATAC测序以及三种正交空间转录组技术中取出的，以与组织病理学和临床试验数据相关。我们鉴定出富含增殖性内皮细胞亚型（PREC）的糖尿病性肾小球的细胞生态位（PREC）和改变的血管平滑肌细胞（VSMC）。该利基内的细胞通信维持了促血管生成信号传导，抗血管生成因子的丧失。我们确定了MEF2C，MEF2A和TRPS1的TF网络，该网络调节了SEMA6A和PLXNA2，这是一种受体配对的相对血管生成。在TF网络的计算机敲除中，从健康的EC-GC向退化（损伤）内皮表型加速了过渡，并伴随着EC-GC和PR PREC表达模式的破坏。富含pROC的肾小球具有新生血管的组织学证据。在糖尿病性肾小球中，MEF2C活性增加，结节性肾小球硬化。MEF2C，MEF2A和TRPS1 TF网络仔细平衡DKD中EC-GC的命运。SGLT2I治疗可能会恢复MEF2C活性的平衡。MEF2C的基因调节网络（GRN）在DKD患者的EC-GC中失调，但葡萄糖转运蛋白-2抑制剂（SGLT2I）治疗逆转了DKD的MEF2C GRN效应。当TF网络在DKD中“打开”或表达过表达时，EC-GC可能会发展到先进状态，而TF抑制会导致细胞死亡。
ESM CPGE 2023 科学流候选人名单...
2023 年 7 月 12 日——名单编号为 502271/ARM/RH-AT/PREC/BC/RDT，为参加科学流、物理和工程科学途径入学竞争性考试的考生……
new Proctor_list_2024-25
否。Name of Proctors/Mentors Name of Department Section 1 Prof. Shubhangi Soni Physics M1 2 Prof. Khushboo Purohit Gf Physics M2 3 Prof. Pooja Chaubyy Gf Maths M3 4 Prof. B. Chauraiya Physics M4 5 Prof. Kapil Shrivastava Physics M5 6 Prof. Nidhi Parmar Pysics M6 7 Prof. Jaya vanpure gf computeter M7 8 Prof. Sangeeta Jamod Maths M8 9 Prof. Priyanka Tyagi GF Mathas M9 10 Prof. Anshu Jain Chemsitry M10 11 Prof. Preti Barvey GF ChemSitry M11 12 Prof. Parul Pandey Gf Geology M12 13 Prof. Vinay Dashore GF Physics M13 14 Prof. Pooja Rathore GF Computer M14 15 Prof. Harsh Palliwal GF Computer M15 16 Prof. Bhavna Bhadkare GF Computer M16 17 Prof. Vinita Khare Chemsitry B1 18 Prof. Rahul Sirvi Gf Geology B2 19 Prof. Arun Kumar Patel Gf Biotech/Bioinformatics B3 20 Prof. Mrinalini Jadhav Gf Computer B4 21 Prof. Namita Khosla gf chemsitry B5 22 Aakrati Shrivstava教授GF生物技术/生物信息技术B6 23 Bhavna Sharma教授Bhavna Sharma Gf Biochem B7教授Ruchi Shiwale GF Zolog Zolog B8 25 Hema Hema Kochar kochar kochar Gf Pharma B9 26 26 26 Alka dubey gf dubey gf dubey gf trec prec dec prec prec dec graf pr. GF植物学B12 29 Reeta Agrawal Chemsitry教授B13 30 Rajendra Kumar Chauraia动物学B14Name of Proctors/Mentors Name of Department Section 1 Prof. Shubhangi Soni Physics M1 2 Prof. Khushboo Purohit Gf Physics M2 3 Prof. Pooja Chaubyy Gf Maths M3 4 Prof. B. Chauraiya Physics M4 5 Prof. Kapil Shrivastava Physics M5 6 Prof. Nidhi Parmar Pysics M6 7 Prof. Jaya vanpure gf computeter M7 8 Prof. Sangeeta Jamod Maths M8 9 Prof. Priyanka Tyagi GF Mathas M9 10 Prof. Anshu Jain Chemsitry M10 11 Prof. Preti Barvey GF ChemSitry M11 12 Prof. Parul Pandey Gf Geology M12 13 Prof. Vinay Dashore GF Physics M13 14 Prof. Pooja Rathore GF Computer M14 15 Prof. Harsh Palliwal GF Computer M15 16 Prof. Bhavna Bhadkare GF Computer M16 17 Prof. Vinita Khare Chemsitry B1 18 Prof. Rahul Sirvi Gf Geology B2 19 Prof. Arun Kumar Patel Gf Biotech/Bioinformatics B3 20 Prof. Mrinalini Jadhav Gf Computer B4 21 Prof. Namita Khosla gf chemsitry B5 22 Aakrati Shrivstava教授GF生物技术/生物信息技术B6 23 Bhavna Sharma教授Bhavna Sharma Gf Biochem B7教授Ruchi Shiwale GF Zolog Zolog B8 25 Hema Hema Kochar kochar kochar Gf Pharma B9 26 26 26 Alka dubey gf dubey gf dubey gf trec prec dec prec prec dec graf pr. GF植物学B12 29 Reeta Agrawal Chemsitry教授B13 30 Rajendra Kumar Chauraia动物学B14