第八个在定向图的反转数中,是JørgenBang-Jensen,Jonas Costa Ferreira da Silva和Fr´ed的“ Havet”。作者考虑了定向图及其反转编号,即,使其无环所需的最小反转数。他们将此数字绑定到循环横向数字,循环弧转换数和周期堆积号。他们证明了两个图的dijoin的反转数是其反转数的总和。他们还研究了确定图的反转数是否低于k的复杂性,并表明该问题对于K = 1的NP结合了,与上述猜想一起,这意味着每个K对每个K来说都是NP的np,与先前的工作相反。
0101. 遵守和执行规章等。每位军官应熟悉、适当遵守和服从,并在其能力范围内强制执行《海军法》、根据该法制定的规章以及政府、海军参谋长、行政当局或其上级军官发布的所有命令,并应在各方面遵守印度海军既定的习惯和惯例。0102. 颁布海军命令。指挥官应确保各部门军官向船员宣读有关船员的任何新命令,并将副本在方便取阅的地方展示至少一周。当此类命令涉及特定职责时,应确保有关船员彻底了解其内容。0103. 规章的一般应用。虽然为了方便参考,这些规定被分为几章,但应明确理解的是,其中的每一条指示都应被视为适用于所有相关人员,尽管它可能出现在针对某一类官员的章节中。0104. 福利可能会改变或取消。除非有或以后可能明确规定相反的情况,否则任何人都无权要求获得这些或其他任何条款赋予的任何晋升薪酬、退休金、养老金或其他福利。
拉吉夫·甘地高等教育国际学院非常荣幸能够接受印度国家评估与认证委员会 (NAAC) 的评估与认证,该委员会是印度评估与认证高等教育机构的首要组织。拉吉夫·甘地高等教育国际学院成立于 1998 年,旨在为技术学生营造一个以实践和创新为基础的学习环境。拉吉夫·甘地高等教育国际学院辉煌的十八年获得了许多荣誉。在追求卓越的研究过程中,学院采取了多项举措来培养学生的研究文化,包括与世界各地的顶尖大学和行业签署谅解备忘录,分享彼此的专业知识,并探讨促进全球研究的创新新潜力。该大学还享受了 UGC 下属教师补充计划的福利。为了促进研究的卓越性和质量,该大学设立了 1 亿卢比的“大学研究和创新基金”,并为学生和教职员工设立了“最佳出版奖”。该大学采取了多项举措,通过设立校长奖学金和研究奖学金等奖学金来支持成绩优异且经济困难的学生。最近,该大学与日本东京工业大学合作,在其校园内开展交叉线性聚光太阳能发电项目(太阳能热能计划)领域的联合研究。药学院的研究人员也取得了前所未有的发现,随后为新型抗癌分子和可生物降解的药用口香糖 (MCG) 申请了专利。为了促进学生创业,该大学设立了 1 亿卢比的风险投资基金。为了实现将优质技术教育推广到最偏远地区的使命,RGPV 在 Shahdol 和 Jhabua 等部落人口众多的偏远地区建立了两所新的技术学院。该大学致力于培养具有全球竞争力、技术过硬、具有社会责任感的技术人才,以应对日益增长的全球挑战。该大学很自豪能够成为一所领先的技术大学,并具有附属性质,在其所有本科课程中实施 CBCS。此外,RGPV 是中央邦唯一一所在其附属学院招聘教师时在全国范围内开展“技术教师资格考试”的大学。在 CBCS 下引入“在线实践考试”是该大学的另一项荣誉。印度总统 Pranab Mukherjee 先生作为第八届毕业典礼的主宾,向该大学表达了祝福。
本期特刊聚焦“储能技术的挑战与可能性”,收录了来自德国伊尔默瑙工业大学、苏州大学、中科院半导体研究所、西湖大学、华中科技大学、北京交通大学、南京大学等单位的9篇综述、1篇研究论文和1篇新闻观点,介绍了国内外在该领域的最新进展。伊尔默瑙工业大学雷勇教授题为“高粗糙表面碳纳米纤维薄膜作为锂硫电池有效中间层”的原创研究论文、苏州大学康振辉教授题为“I–III–VI族量子点的光电和光催化特性:传统量子点与新兴量子点之间的桥梁”的评论论文、中科院半导体研究所王志杰教授题为“设计ZnO光电化学行为以实现高效太阳能水分解”的评论论文、舒大军教授题为“应变工程调控光催化材料TiO2表面性质”的评论论文详细介绍了该材料在储能等领域的挑战与可能性。
《2024 年数字经济报告》强调了我们日益依赖数字工具对环境的直接影响——从原材料枯竭、水和能源消耗、空气质量、污染到废物产生。人工智能和物联网等新兴技术加剧了这些影响。
自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 中的一个重要研究课题,因为它是不同科学和工业利益的目标。自然语言处于学习、知识表示和认知建模的交叉点。最近的几项人工智能成就已多次显示出它们对复杂推理任务的有益影响,在语言建模、处理和推理方面具有巨大的应用前景。然而,自然语言理解仍然是一个丰富的研究课题,其交叉融合涵盖了许多独立领域,例如认知计算、机器人技术以及人机交互。对于人工智能而言,自然语言是范式和应用的研究重点,但同时,它们也是从视觉到规划和社会行为等大多数智能现象的自动化、自主性和可学习性的基石。对这种多样化和有前景的互动的反思是当前人工智能研究的重要目标,完全符合 AI*IA 的核心使命。本次研讨会由 AI*IA 1 的 NLP 特别兴趣小组和意大利计算语言学协会 (AILC) 2 的支持,旨在广泛概述意大利人类语言技术 (HLT) 领域的最新活动。在此背景下,NL4AI 2021 [ 1 ] 的组织为研究人员提供了分享专注于多个领域的 NLP 的人工智能应用经验和见解的机会。2022 年版 NL4AI 与意大利人工智能协会第 21 届国际会议 (AIxIA 2022) 在同一地点举行,后者将于 11 月 30 日在意大利乌迪内举行。会议议程可在研讨会官方网站 3 上查看。我们收到了 17 份提交,其中 13 份经过同行评审后被接受。在主题方面,研讨会的贡献范围从纯 NLP 作品到将 NLP 与其他 AI 应用联系起来的更广泛的提案。
自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 中的一个重要研究课题,因为它是不同科学和工业利益的目标。自然语言处于学习、知识表示和认知建模的交叉点。最近的几项人工智能成就已多次显示出它们对复杂推理任务的有益影响,在语言建模、处理和推理方面具有巨大的应用前景。然而,自然语言理解仍然是一个丰富的研究课题,其交叉融合涵盖了许多独立领域,例如认知计算、机器人技术以及人机交互。对于人工智能来说,自然语言是范式和应用的研究重点,但同时,它们也是从视觉到规划和社会行为等大多数智能现象的自动化、自主性和可学习性的基石。反思这种多样化且有前景的互动是当前人工智能研究的重要目标,完全符合 AI*IA 的核心使命。本次研讨会得到了 AI*IA NLP 特别兴趣小组 5 和意大利计算语言学协会 (AILC) 6 的支持,旨在广泛概述意大利人类语言技术 (HLT) 领域的最新活动。在此背景下,NL4AI 2021 的组织为研究人员提供了分享专注于多个领域的 NLP 的人工智能应用经验和见解的机会。2021 年版 NL4AI 与第 20 届意大利人工智能协会国际会议 (AIxIA 2021) 在同一地点举行,由于 COVID-19 大流行而在线举行。会议议程可在官方研讨会网站 7 上找到。征文活动共收到来自意大利(23)、德国(5)和法国(4)的 34 位作者的 12 篇投稿。经过审核,12 篇论文中有 10 篇被接受发表(接受率为 83%)。论文涉及
众所周知,化石燃料的广泛使用导致大气中二氧化碳水平稳步上升。工业革命前时期大气中二氧化碳平均水平在 180 ppm(冰河时期)和 280 ppm(间冰期)之间波动。根据查尔斯·大卫·基林的测量,1958 年大气中二氧化碳浓度约为 317 ppm。此后,这一数值急剧上升,自 2017 年以来,一直稳定在 400 ppm 以上。毫无疑问,这导致了自然大气平衡的变化,进而导致地球平均温度明显上升。从环境和安全的角度来看,用可再生能源替代对环境有害的化石燃料似乎非常有吸引力,因为使用可再生能源不会产生有毒产品。然而,它们的间歇性和地球上分布不均是
一些公司动态分析客户资料,以不断发现个人内容偏好,从而使他们能够提供量身定制的内容来改善用户体验。例如,一家国内制药公司研究了内部和外部客户数据,以获得小组见解,并使用标记系统通过两条路线将医生与相关内容联系起来:“寻找内容的用户”和“寻找用户的内容”。通过“您可能喜欢...”功能,将此信息呈现给公司在线平台上的用户(请参见图6)。
人工智能自然语言 (NL4AI) 研讨会由意大利人工智能协会 (AIxIA) 1 的 NLP 特别兴趣小组和意大利计算语言学协会 (AILC) 2 提供支持,旨在广泛概述意大利人类语言技术 (HLT) 领域的最新活动,并促进对该主题的进一步研究。自 2017 年首次举办以来,该研讨会一直是研究人员分享见解、合作和讨论自然语言处理 (NLP) 和人工智能 (AI) 交叉领域创新的论坛。与往年一样,本届研讨会与意大利人工智能协会国际会议 (AIxIA 2024) 3 联合举办,后者于 11 月 25 日至 28 日在意大利博尔扎诺举行。研讨会计划可在官方网站 4 上查看。研讨会涵盖了研究计算语言学和自然语言处理在人工智能应用中的作用的关键主题,包括: