XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPRIVATE
4IR 对私人安全领域的影响
根据收集的数据，第四次工业革命为私人安保行业带来了一个新领域，即空中安保。这一新领域有可能减轻第四次工业革命带来的失业。研究确定，管理局需要制定特定行业的培训标准。虽然 PSiRA 等级仍然适用，但它们可能不适用于行业中的其他部门。报告还强调了对安保设备进行监管的必要性，因为越来越多的安保公司正在采用这些新技术。这些设备处理高度敏感的个人信息，因此必须对其使用进行监管。报告中包含了来自行业的几项建议，包括在第四次工业革命监管方面采用其他组织的最佳实践，并制定监管安保设备时要使用的标准。
智慧城市公私合作伙伴关系 Karina Radchenko 1 DOI: 10.24989/ocg.v341.7 摘要 本文重点探讨了公私合作伙伴关系在智慧城市建设中的作用
公私合作伙伴关系打造智慧城市 Karina Radchenko 1 DOI：10.24989/ocg.v341.7 摘要 本文重点关注公私合作伙伴关系的作用，它可促进城市和地区的智慧转型，为包括公民、商业参与者、当局、教育机构、非政府组织等在内的各利益相关者提供更广泛的机会，并创造更可持续的经济和社会环境。在应用公私合作模式方面，特别关注不同国家领先的智慧社区的经验。对智慧城市中的 PPP 概念进行了 SWOT 分析，并在此基础上得出有关其影响和潜力的结论。根据城市发展的最新趋势，强调了寻找城市治理新方法的重要性，以便更有效地应对挑战并为公民提供更好的服务。智慧城市的概念被视为促进城市繁荣的有力工具。 1. 介绍和研究背景 ICT (信息通信技术) 的迅猛发展和广泛传播，以及物联网、人工智能等最先进形式的出现和其他颠覆性技术，确实积极推动了智慧城市这一相对较新的现象，这需要在城市管理和社会政策领域寻找开箱即用的策略和解决方案。 [40] 2017 年 12 月 20 日，联合国第 72/228 号决议“科学、技术和创新促进发展”重申了“政府在公共和私营部门、民间社会和研究机构等利益攸关方的积极贡献下，根据国家优先事项，在创造和支持有利于创新和创业以及科学、技术和工程进步的环境方面发挥着核心作用”。 [36] 这种方法体现在公私合作伙伴关系 (PPP) 中，它允许多个利益攸关方参与智能转型过程，并被许多国家的市政当局广泛应用。 [11] PPP 被视为实施多利益攸关方项目的优先形式，尤其是在初始阶段。 [20] 那些经济条件较差或较弱的城市，通过众包和吸引投资，有机会实现智能飞跃，更好地为市民服务，而不是被搁置一边。[2] 与此同时，PPP 的适用情况因人而异，其结构和实现方式可能存在很大差异，这也会影响最终结果。[19]，[42] 因此，迫切需要考虑领先的智慧社区所采用的特定 PPP 实践，并研究 PPP 作为实现智慧转型的工具的利弊。SWOT 分析
DD 表格 2556，“入住海外私人租赁/自有宿舍的人员的入住住房补贴申请”
隐私法声明授权：美国法典第 10 章第 136 条 - 国防部人事和战备事务副部长；美国法典第 37 章第 403 条 - 住房基本津贴，以及经修订的 EO 9397 (SSN)。主要目的：确定是否有资格支付与入住私人租赁/拥有的住房相关的选定一次性费用并授权支付。常规用途：除了供官员使用和确定支付资格外，此处提供的信息还可提供给调查涉嫌欺诈性获取付款的人员的执法人员，以及其他联邦机构、国会议员、州和地方政府以及美国和州法院。适用的记录系统通知中列出了其他常规用途：美国空军，https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/DOD-wide-SORN-Article-View/Article/569732/f032-af-ce-b/ 美国，https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/DOD-wide-SORN-Article-View/Article/570004/a0210-50-daim/ 美国海军和美国海军陆战队，https://dpcld.defense.gov/Portals/49/Documents/Privacy/SORNs/Navy/NM11101-1.pdf?ver=2018-10-26-094746-480 DFAS， https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/DOD-wide-SORN-Article-View/Article/570191/t7340/ DMDC、https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/DOD-wide-SORN-Article-View/Article/570563/dmdc-01/ 披露：自愿；但是，未能提供 SSN 可能会导致我们无法及时考虑您的付款确定请求。
人工智能/机器学习 (AI/ML) 私人乘用车调查调查备案指南和数据定义
本文件提供调查备案指南和数据定义，并按每个调查部分进行组织。任何在九个参与州（康涅狄格州、伊利诺伊州、爱荷华州、路易斯安那州、内华达州、北达科他州、宾夕法尼亚州、罗德岛州、威斯康星州）之一获得私人乘客汽车保险许可的公司，且 2020 年全国私人乘客汽车保险费至少为 7500 万美元，均需完成调查。受访者信息 所有人口统计信息均为必填项。评论是可选的，但如果任何部分中的任何回答需要澄清，我们鼓励您发表评论。调查中人工智能/机器学习 (AI/ML) 的定义 - 适用于所有部分 AI/ML 描述了一种自动化过程，其中系统开始识别模式，而无需专门编程来实现预定结果。这与标准算法不同，因为算法是一个过程或一组规则，用于以预定的方式解决方程式或问题。不断发展的算法被视为 AI/ML 的子集。
公共和私人部门对太空垃圾的应对
社会。任何服务中断导致的卫星能力持续丧失都将对国家国土安全产生重大负面影响。受影响的领域包括通信、金融交易、情报收集、互联网接入和天气监测。现有的国内和国际政策不足以管理碎片的增长。现在需要通过主动碎片清除 (ADR) 从拥挤的轨道上清除大型碎片，以防止未来的碰撞事件损坏或摧毁运行中的卫星，这可能会导致某些太空区域几代人无法使用。为了保护其卫星及其为国土安全提供的关键服务，美国应该利用 NASA 在过去 15 年中利用的既定公私合作模式制定国内碎片清除计划。这种模式降低了开发成本和进度延误的风险，同时也刺激了私人太空部门的增长并创造了额外的税收收入。此外，商业部门在轨道服务领域拥有知识和经验，该领域的技术挑战与碎片清除类似，可以为 ADR 系统的开发奠定基础。美国必须与私营部门合作开始补救措施。
纽约州经济在 2020 年 4 月损失了超过 170 万个私营部门就业岗位
2020 年 4 月纽约州私营部门就业岗位减少逾 170 万个 2020 年 4 月全州失业率升至 14.5% 根据美国劳工部 2020 年 4 月企业和家庭调查的初步结果，纽约州私营部门就业岗位当月减少了 1,764,600 个，至 6,467,600 个，降幅 21.4%。这是该州有记录以来最大的月度就业降幅。月度就业岗位减少中近三分之一发生在休闲和酒店业（-577,700 个），主要发生在住宿和餐饮服务业（-471,400 个）。2020 年 4 月，经季节性调整后的纽约州失业率从 4.1% 上升至 14.5%。这一变化（+10.4 个百分点）是该州自 1976 年开始有记录以来的最大月度增幅。此外，纽约州失业人数增加了 931,600 人，而劳动力减少了 307,600 人——这两项数据均创下了月度纪录。纽约州私营部门就业岗位数量基于美国劳工部劳工统计局对 18,000 家纽约企业的工资调查。每月工资就业人数估计是初步的，可能会随着下个月有更多数据可用而进行修订。联邦政府计算纽约州的失业率部分基于当前人口调查的结果，该调查每月联系该州约 3,100 个家庭。注意：经季节性调整的数据用于提供最有效的月度比较。未经季节性调整的数据在同月的同比比较中很有价值——例如 2019 年 4 月与 2020 年 4 月。
私立学校教师调查问卷：2020-21
根据 1995 年《文书工作减少法案》，除非信息收集显示有效的 OMB 控制编号，否则任何人都无需对信息收集做出回应。此自愿信息收集的有效 OMB 控制编号为 1850-0598。完成此信息收集所需的时间估计平均为每份回应 40 分钟，包括查看说明、搜索现有数据资源、收集所需数据以及完成和审查信息收集的时间。如果您对时间估计的准确性有任何意见、改进此收集的建议，或对您个人提交此问卷的内容或状态有任何意见或疑虑，请发送电子邮件至：ntps@census.gov，或直接写信至：全国教师和校长调查 (NTPS)，国家教育统计中心，波托马克中心广场，550 12th Street, SW, Room 4035, Washington, DC 20202。
私人乘用汽车类别计划备案说明
加利福尼亚州保险部私人乘用车类别计划备案说明 每家保险公司若想推出新的私人乘用车计划、更改已批准的类别计划、分配给评级因素的值或分配给被保险车辆的品牌、型号、价值、维修成本或汽车符号的任何值，都必须填写类别计划备案申请，并遵守《加州法规》第 10 篇第 5 章第 4.7 节第 2632.1 至 2632.16 节和《加州保险法》第 1861.02 和 1861.025 节的规定，同时提交保险专员可能要求的任何其他详细支持统计数据和信息。重要提示：请参阅 CDI 网站 http://www.insurance.ca.gov，了解完成此申请所需的申请模板和表格。可用的模板和数据包括：