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SITARA™AM62X基准（修订版B）
Industrial subsystem: • 2× Gigabit Industrial Communication Subsystems (PRU_ICSSG) – Optional support for Profinet IRT, Profinet RT, EtherNet/IP, EtherCAT, Time-Sensitive Networking (TSN), and other Networking Protocols – Backwards compatibility with 10/100Mb PRU- ICSS – Each PRU_ICSSG contains: • 3× PRU RISC Cores per Slice (2× Slice per PRU_ICSSG) – PRU General Use core (PRU) – PRU Real-Time Unit core (PRU-RTU) – PRU Transmit core (PRU-TX) • Each PRU core supports the following features: – Instruction RAM with ECC – Broadside RAM – Multiplier with optional accumulator (MAC) – CRC16/32 hardware accelerator – Byte swap for Big/Little Endian conversion – SUM32 hardware accelerator for UDP checksum – Task Manager for preemption support • Up to 2× Ethernet ports – RGMII (10/100/1000) – MII (10/100) • Three Data RAMs with ECC • 8 banks of 30 × 32-bit register scratchpad memory • Interrupt controller and task manager • 2× 64-bit Industrial Ethernet Peripherals (IEPs) for time stamping and其他时间同步函数•18×Sigma-Delta滤波器模块（SDFM）接口 - 短路逻辑 - 过度电流逻辑•6×多协议位置编码器界面•1×增强捕获模块（ECAP）•16550-Compatible UART - 专用UART - 专用的192mhz时钟，支持122mbps Prifib pricibus
影响孟加拉国大学生对 COVID-19 疫苗接受度和犹豫度的潜在因素：一项横断面比较研究
本研究调查了 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗接种情况，并比较了影响孟加拉国公立大学 (PuU) 和私立大学 (PrU) 学生疫苗接种和犹豫的潜在因素。2021 年 9 月 25 日至 11 月 22 日期间，一份匿名自填问卷通过 Google 表单发送给 640 名 PuU 和 660 名 PrU 学生，最终有 1034 名 (461 名 PuU vs. 573 名 PrU) 受访者参与 (回复率：72.03% vs. 86.81%)。PuU 和 PrU 学生的汇总疫苗接种率几乎相似 (88.1%，95% 置信区间 (CI) 85.1 – 91.1 vs. 87.6%，95% CI 84.6 – 90.6)。研究采用二元逻辑回归来评估各种潜在因素与疫苗接受度之间的关联，结果显示，在 10 个预测因子中，“安全性”和“有效性”与两个群体的疫苗接受度均呈高度显著的正相关（P = 0.000，P = 0.005）。研究发现，“政治角色”具有不同的影响——在 PuU 和 PrU 学生中，与疫苗接受度分别呈显著的负相关（P = 0.02）和显著的正相关（P = 0.002）。此外，研究发现，“沟通”（P = 0.003）和“信任”（P = 0.01）与 PrU 学生有显著的正相关，而“谣言”（P = 0.03）与 PuU 学生有负相关。PuU 和 PrU 学生接受 COVID-19 疫苗的几率分别为 1.5 和 0.9。尽管卡方分析未显示性别与疫苗接种之间有任何显著关联，但在可能影响 PuU 和 PrU 学生疫苗接种决策的因素中发现存在差异。如果疫苗相关信息可用并有效地传达给大量人群，COVID-19 疫苗接种率可能会提高。实施多学科干预教育计划也可被视为提高学生参与大流行意识和疫苗准备的首选方法。
►BONE（EU）2019/1009 EUROPSKOGG EUROPSKOGE和VIJEća►BONE（EU）2019/1009 EUROPSKOGG EUROPSKOGE和VIJEća
7。 div>制造商确保使用欧盟的受精产品，附件III中提供的信息。 div>如果欧盟受精产品是在包装中传递的，则信息在标签上，该标签附在详尽的标签上。 div>如果包装太小而无法包含所有信息，则在标签上无法提供的信息将在附加到该包装的单独飞行中提供。 div>这样的传单被认为是标签的一部分。 div>如果在没有包装的情况下提供欧盟受精产品，则所有信息均在传单中提供。 div>当欧盟受精产品提供市场时，标签和传单可用于检查检查。 div>信息必须是一种语言，该语言是最终用户不难理解的语言，该语言由相关成员国确定，并且必须清晰，可理解和清晰。 div>
量子伪随身和经典复杂性
伪随机性是复杂性理论和密码学中的关键概念，捕获了似乎随机与计算结合的对手的概念。最近的作品将计算伪随机性的理论扩展到了量子对象，特别关注类似于HAAR度量的量子状态和单一转换[JLS18，BS19，BFV20]。ji，liu和song [jls18]定义伪兰态（PRS）合奏，为量子状态的一个钥匙家族{| ϕ k⟩}k∈{0，1}κ，从集合中的状态可以在κ中产生。从多项式的许多副本中，ϕ k⟩。他们还定义了一个伪和统一转换（PRU）的集合，就像一组有效实现的单一转换，这些变换在计算上与HAAR量度无法区分。这些定义可以分别视为伪元发生器（PRGS）和伪andom函数（PRFS）的量子类似物。然后，作者提出了假设存在量子安全单向功能的PRSS的结构，并且还为他们猜想的PRU提供了候选PRUS的结构。已知伪随机状态和统一的几种应用。PRS和PRS在量子算法中很有用：在需要与HAAR度量近似的计算应用中，PRS和PRU可能比T -deSigns更有效，这些设计与HAAR度量相似的信息理论近似与T -Chise Indepen -dent -dent的功能相似。1此外，可以使用PRS和PRU（包括量子货币计划，量子承诺，安全的多方交流，一次性的数字签名，某些形式的对称对称性键加密等[JLS18，AQY22，AQY22，MY22B，BCQ23，My223，My23，My233）来实例化多种加密原始。最后，Bouland，Fe Q e Qulan和Vazirani [BFV20]在ADS/CFT对应关系中与所谓的“蠕虫孔生长悖论”之间建立了基本联系。
专利期刊专利局官方期刊
(57) 摘要：在本发明中，研究人员首先为每个进程计算一个智能优先级因子˜SPF™。具有最小 ˜SPF™ 值的进程将首先被调度。在这项工作中，每个进程都有两种优先级，一种是用户优先级，由用户自己给出（PRU），第二种是系统优先级，由调度系统定义，即最短突发时间具有最高系统优先级（PRS）。计算智能优先级因子（SPF）时也考虑了两个重要因素，即用户优先级比（UPR）和系统优先级比（SPR）。用户优先级更重要，因此用户优先级比的权重为 55%，系统优先级比的权重为 45%。假设所有进程同时到达，即到达时间 = 0。然后智能优先级因子 ˜SPF™ 计算为 SPF=PRU*UPR+PRS*SPR。因此，我们为每个进程计算 SPF，并根据 SPF 值决定哪个进程将首先调度。
了解未注册替代规定的使用
大多数替代教育 1 是通过学生转介单位（通常称为 PRU）、替代教育学院、注册独立学校和综合医院学校提供的，所有这些学校都受到学校的监管。除此之外，许多学校和地方当局还委托非正式注册学校或学院的提供者提供教育和支持。这些非学校环境有时也被父母用来补充孩子的选修家庭教育，通常统称为未注册的替代教育。它们提供广泛的教育和支持，包括辅导或指导或更多职业和实践经验 - 例如机动车维修或农业。实习可以是兼职或全职，时间有限或无限期。
bachillerato20242025.pdf
是的，墨西哥国立自治大学开发了虚拟平台 pruéb@te UNAM，作为一种自我评估和在线学习工具，可让您查看自己的学业状况，为高中入学考试做好准备。该平台采用与考试相同的方法，由墨西哥国立自治大学教职员工设计。其网址为：https://www.pruebate.bach.unam.mx:8181/pruebateb/ 请务必考虑到，注册使用本学习资料并不能保证您会被选中参加相应的分班考试，也不能替代注册或支付参加分班竞赛考试的费用。
规范-经济-信息-披露... - 欧洲空中航行安全组织
欧洲空中航行安全组织绩效审查委员会 (PRC) 和绩效审查组 (PRU) 将使用数据通过欧洲空中航行安全组织临时理事会向欧洲空中航行安全组织委员会提供建议，以符合其职权范围，该职权范围要求其提供建议以帮助“通过强大、透明和独立的绩效审查和目标设定系统确保有效管理欧洲空中交通管理系统”。具体而言，所收集的信息将用于分析和比较 ANSP 之间的绩效（基准测试）以及随时间推移的绩效，并将支持定期生成 ANSP 成本效益绩效报告。这些信息和衍生分析也是有效实施单一欧洲天空绩效计划的关键要素，包括欧盟范围内的目标设定、绩效计划评估和年度监测。
CRISPR 革命即将到来
它是细菌和古细菌获得对噬菌体和致病质粒的免疫力的系统。使用 CRISPR-Cas 系统在感染中存活下来的细菌会将致病 DNA 片段存储在其自身基因组的 CRISPR 基因座内。在基因座内有重复区域，即所谓的。回文、空格交错或取自病原体的核苷酸序列。 CRISPR 基因座内还存在编码同名系统重要酶的 Cas 基因。 Cas1 和 Cas2 酶识别、处理并将新的、以前未知的核苷酸序列以新的间隔物的形式掺入 CRISPR 基因座中，从而创建原核生物的免疫记忆系统。当再次感染病原体时，CRISPR免疫库中储存的DNA片段会形成短RNA分子，并与Cas9酶形成复合物。然后，该复合物会搜索细菌细胞中的 DNA，如果遇到匹配的片段，就会以近乎激光的精度去除已识别的 DNA，从而阻止感染。对 CRISPR-Cas9 系统进行某种编程的可能性非常大，只需为 Cas9 蛋白提供所需的 RNA 转录并将该系统注入细胞即可。然后，细胞利用自身的机制来修复由非同源或同源重组造成的 DNA 断裂。如果细胞与 Cas9 一起获得所需的基因，则该基因很可能会整合到细胞的 DNA 中并成功进行修改。如果没有模板，细胞很可能会通过非同源重组将切割的DNA的末端连接在一起，这会导致突变，使基因无法发挥功能。 1–3
![arXiv:2405.12085v2 [quant-ph] 2024 年 11 月 25 日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\4f6ded12cd175110a056dda36fea62b97d7aa029.webp)
arXiv:2405.12085v2 [quant-ph] 2024 年 11 月 25 日
这项工作研究了量子电路的近期可学习性。我们展示了量子统计查询对于学习量子过程的自然稳健性，并提供了一种从统计数据中对全局去极化噪声进行基准测试的有效方法，这为我们开发抗噪声算法提供了强大的框架。我们将恒定深度量子电路的学习算法调整为量子统计查询设置，查询复杂度的开销很小。我们证明了使用统计查询学习钻石距离内对数和更高深度的随机量子电路的平均下限。最后，我们通过构建有效的区分器并证明量子无免费午餐定理的新变体，证明了伪随机幺正（PRU）不能使用恒定深度的电路构建。