XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPReMA
2022 年医药广告
PReMA 准则建议公司负责确保内部遵守 PReMA 准则的所有规定和药品广告规则。具体来说，应由具有足够知识和适当资格的指定公司员工负责批准所有促销通信。或者，也可以让高级公司员工负责，条件是他们从具有足够资格的科学人员那里获得有关促销材料和通信的科学建议（PReMA 准则第 14 章公司程序和职责）。
基于 MMEJ 的精准基因编辑在基因治疗和功能基因组学中的应用
基因编辑实验通常会引发容易出错的非同源末端连接，以修复 DNA 双链断裂 (DSB)。微同源介导的末端连接 (MMEJ) 可以为功能基因组和躯体治疗应用产生更可预测的结果。MENTHU 是一种计算工具，可预测可能导致斑马鱼中 MMEJ 修复的同质基因型 (PreMA) 的核酸酶靶向位点。我们在小鼠胚胎干细胞中 5,885 个不同的 Cas9 介导的 DSB 上部署了 MENTHU，并将预测与另一种 DSB 修复预测算法 inDelphi 的预测进行了比较。MENTHU 正确识别了所有可用 PreMA 中的 46%，灵敏度是 inDelphi 的两倍。我们还引入了 MENTHU@4，这是在这个大型数据集上训练的 MENTHU 更新。我们在这个更大的数据集上训练了两种基于 MENTHU 的算法，并相互验证了它们，MENTHU 和 inDelphi。最后，我们估计了脊椎动物编码区中 SpCas9 可靶向 PreMA 的频率和分布，以评估基于 MMEJ 的基因发现靶向性。54 个基因中有 44 个（81%）至少包含一个早期的框架外 PreMA，而当同时考虑 Cas12a 时，54 个基因中有 48 个（89%）也包含至少一个早期的框架外 PreMA。我们认为 MMEJ 可以大规模部署用于反向遗传学筛选，并且具有足够的基因内密度率，几乎可以用于所有基于功能丧失的基因编辑治疗应用。
保障女性安全的人工智能工具和应用
姓名：Ponnusamy，Sivaram，1981- 编辑。| Bora，Vibha，1974- 编辑。| Daigavane，Prema，1966- 编辑。| Wazalwar，Sampada，1990- 编辑。标题：用于女性安全的人工智能工具和应用程序/由 Sivaram Ponnusamy、Vibha Bora、Prema Daigavane、Sampada Wazalwar 编辑。说明：Hershey，PA：工程科学参考，[2024] | 包括参考书目和索引。| 摘要：“人工智能和其他发展中的技术可能有助于让世界成为女性的更美好的地方，通过减少她们面临的危险并为她们充分参与社会打开大门。人工智能支持的移动应用程序可能会在危险情况下为女性提供进一步的保护”——由出版商提供。标识符：LCCN 2023045034（印刷版）| LCCN 2023045035（电子书）| ISBN 9798369314357（精装版）| ISBN 9798369314364（电子书）主题：LCSH：女性——针对女性的犯罪。| 公共安全。| 人工智能。分类：LCC HV6250.4.W65 A4958 2024（印刷版）| LCC HV6250.4.W65（电子书）| DDC 613.60285/63--dc23/eng/20231205 LC 记录可在 https://lccn.loc.gov/2023045034 上找到 LC 电子书记录可在 https://lccn.loc.gov/2023045035 上找到
营养研讨会报告Sept24-4
该计划由Jamia Hamdard副总理M. Afshar Alam教授开始就职。该计划由80多名参与者参加。我们的荣誉嘉宾，印度营养基金会主任Prema Ramachandran博士以及NFI副主任K. Kalaivani博士的荣誉。这次活动进一步由我们的首席嘉宾Baidyanath Mishra博士，研发负责人 - 印度Dabur India Limited的医疗保健研究。该计划以演讲者和参与者之间的动态互动会议为特色，促进了引人入胜的讨论和有意义的思想交流。
DNA测序方法 div>
添加尿素，并在70°C下进行电泳，以便消除所有氢连接。 div>这些条件可确保仅根据DNA的大小和序列将DNA片段分开，然后可以使用凝胶功能图直接读取•可以将300分开，最多连续400个连续 div div>
人工智能发展历史与趋势——个人观点
AI领域（根据ACM分类） - 专家系统及其应用； - 自动编程； - 演绎和证明定理； - 知识表示的形式和方法； - 问题解决和条件搜索方法； - 机器人技术； - 自然语言理解和处理； - 计算机视觉、模式识别和场景理解； - 分布式人工智能；
250检查点
是的否制动系统前左制动系统前右前 - 右制动系统后右刹车系统后左下制动液传感器主制动缸制动式制动制动器动力制动器制动器制动器制动器刹车放大器后部太过前控制变速箱转向箱转向杆转向杆转向车轮直接直径左方向。右后方左左派对毛茸茸的界面前左降水器前凹陷器右侧右侧右侧右后方右后左左循环外壳内部芽骑自行车自行车自行车轴承在左前轴承在右前右轴承熊熊熊熊熊左左室左室油sidit房间机油sedit盖子不同捕获不同的变速箱。收集器柴油滤清器颗粒跑步软管前罩中间管中型中间管中聋后聋后置剂最终软管催化剂燃料燃料燃油燃料燃油燃料燃料安装底盘底盘DNA DNA DNA DNA辅助保护地板地板左车辆左车辆DNA车辆车辆车辆车辆veat veat veat veat
在AI时期揭示隐私：
17 Shaik Mohammed Zahid，T。NashiyaNajesh，Salman。K，Shaik Ruhul Ameen和Anooja Ali。 “使用CNN进行对象和面部检测的多阶段方法。” 2023第8届国际通信和电子系统会议（ICCES）（2023）：798-803。 https：// doi。 org/10.1109/icces57224.2023.10192823。 2024年8月26日访问。 18 A. Mhalla，T。Chateau，S。Gazzah和N. Amara。 “用于Traf c c监视中多对象检测的嵌入式compoter-vision系统。” IEEE智能运输系统的交易，20（2019）：4006-4018。 https://doi.org/10.1109/tits.2018.2876614。 2024年8月26日访问。 19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。 “实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。 https：// doi。 org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。 2024年8月26日访问。 20 Latika Kharb和Deepak Chahal。 “面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。 https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。 2024年8月26日访问。 21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。 “视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。 https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。K，Shaik Ruhul Ameen和Anooja Ali。“使用CNN进行对象和面部检测的多阶段方法。” 2023第8届国际通信和电子系统会议（ICCES）（2023）：798-803。 https：// doi。org/10.1109/icces57224.2023.10192823。2024年8月26日访问。18 A. Mhalla，T。Chateau，S。Gazzah和N. Amara。 “用于Traf c c监视中多对象检测的嵌入式compoter-vision系统。” IEEE智能运输系统的交易，20（2019）：4006-4018。 https://doi.org/10.1109/tits.2018.2876614。 2024年8月26日访问。 19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。 “实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。 https：// doi。 org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。 2024年8月26日访问。 20 Latika Kharb和Deepak Chahal。 “面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。 https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。 2024年8月26日访问。 21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。 “视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。 https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。18 A. Mhalla，T。Chateau，S。Gazzah和N. Amara。“用于Traf c c监视中多对象检测的嵌入式compoter-vision系统。” IEEE智能运输系统的交易，20（2019）：4006-4018。 https://doi.org/10.1109/tits.2018.2876614。2024年8月26日访问。19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。 “实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。 https：// doi。 org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。 2024年8月26日访问。 20 Latika Kharb和Deepak Chahal。 “面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。 https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。 2024年8月26日访问。 21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。 “视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。 https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。19 D. N. L. Prasanna，Ch Janaki Annapurna，G。Yeshwanth，G。S。Shabina和Prema Tejalingam。“实时对象检测。”国际食品和营养科学杂志（2023）。https：// doi。org/10.48047/ijfans/v11/i12/207。2024年8月26日访问。20 Latika Kharb和Deepak Chahal。“面部基于认可的身份验证中的隐私威胁。”国际科学，传播和技术高级研究杂志（2023）。https：//doi.org/10.48175/ijarsct-1686。2024年8月26日访问。21 Huu-Thanh Duong，越野越和Vinh Truong Hoang。“视频监视中基于深度学习的异常检测：一项调查。”传感器（瑞士巴塞尔），23（2023）。https://doi.org/10.3390/ s23115024。 2024年8月26日访问。 22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。 https：//doi.org/10.3390/computers12120255。https://doi.org/10.3390/ s23115024。2024年8月26日访问。22 Paria Sarzaeim，Q。Mahmoud，Akramul Azim，Gary Bauer和Ian Bowles。https：//doi.org/10.3390/computers12120255。“在智能警务中使用机器学习和自然语言处理的系统评价。”计算机（2023）。2024年8月26日访问。
使用基于 Scheimpflug 的角膜断层扫描和生物力学数据优化人工智能以增强角膜扩张检测
RenatoAmbrósioJr，Aydano P. Machado，EdileuzaLeão，JoãoMarceloG. Lyra，MarcellaQ.Salomão，Louise G. Pellegrino Esporcatte，Joãobrbr da Fonsecals，Eri-ne-ne-ne-ne berna，Eri-ne-ne-berna file Thia J. Roberts，Ahmed Elsheikh，Riccardo Vinciguerra，Paolo Vinciguerra，JensBüashren，Thom Khadoh，M。F. I，Nikki L. Hafezi，Emilio Trattler，Luca Gualdi，Joséaldi，Do-Norga-Foria-Coria lias Flockerzi，Berthold Seitz，Vishal Jhanji，Tommy Cy Chan，Pedro Manuel Baptista，Dan Z. Reclestein，Timothy J.Archer，Karolinne M. Rocha，乔治·沃尔姆，我，Soheila Asgari，Hamed Momeni-Moghaddam，Siamak Zarei-Ghanavati，Rohit Shetty，Pooja Khamar，Michael W. Belin和Bernardo T. Lopes