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EPA 第 8 区：州实施计划 (SIP) 制定和批准流程
1. 各种控制措施的预期影响以及受影响源对环境空气质量或排放水平的预计合规状况； 2. 受影响区域的预期排放趋势；以及 3. 对受影响区域潜在增长的影响的分析。后一种分析也适用于涉及全面新源审查/PSD 计划的拟议 SIP 行动。
bi2O3 – al2O3 - 与MNO合成的Mgo眼镜
当前的工作旨在计算六个样本的伽马射线屏蔽系数。样品为65b 2 O 3 .20bi 2 O 3 .10Al 2 O 3。（5-X）MGO。XMNO（0≤x≤1mol％）。使用熔体淬火方法准备了这些样品。该研究测量MAC（质量衰减系数）和线性衰减系数（μm，μ）。它还计算半价值层，十值层（TVL）和平均自由路径（MFP）。使用PHY-X/PSD和XCOM程序进行计算，以1keV-100GEV为单位。该研究讨论了将结果彼此比较，表明了良好的一致性。该研究显示了许多结果，例如何时能量高于10 MEV。低光子能区域中有许多峰（<0.1 MEV）。具有最大MNO组成S6的玻璃样品显示了M-，L-和K-吸收光电边缘的许多峰。PHY-X/PSD和XCOM软件产生的测量值显示出良好的一致性。另外，HVL与材料密度之间存在负相关。此外，随着光子的入射能增加到5 MeV，MFP和HVL值开始较低，不断增加。超过5 MeV，具有能量，HVL和MFP轻轻掉落。半价值层值随密度和MNO内容的增加而下降。
通过分析和分类eeg信号对消费者偏好的认可
神经营销已关注弥合传统营销研究与脑电图（EEG）基于脑部计算机界面（BCI）研究之间的差距。它通过偏好预测确定客户实际想要的东西。基于EEG的偏好检测系统的性能取决于适当的特征提取技术和机器学习算法。在这项研究中，我们使用脑电图指数的不同特征组合和不同算法进行特征提取和分类检查了神经营销数据集的偏好检测。对于EEG特征提取，我们采用了离散小波变换（DWT）和功率谱密度（PSD），这些变换（PSD）用于测量基于EEG的偏好指数，从而提高了偏好检测的准确性。此外，我们将深度学习与其他传统的分类器进行了比较，例如K-Neartime（KNN），支持向量机（SVM）和随机森林（RF）。我们还研究了偏好指标对分类算法性能的影响。通过严格的局部分析，我们研究了偏好检测和分类的计算智能。拟议的深神经网络（DNN）的性能在准确性，精度和召回方面优于KNN和SVM；但是，RF获得的结果与同一数据集类似于DNN的结果。
2023 年春季 VDP 活动 符合 COVID-19 疫苗接种资格的人群
• 如果某人有资格在 2023 年春季接种加强针但之前没有接种过加强针，则可以在接种活动期间为他们接种一剂，之后无需接种额外剂量。 • 对于年满 18 周或年满 5 周且属于风险人群的人，建议第 1 剂和第 2 剂之间的间隔为 8 周。 • 对于年龄在 5-17 岁之间且不属于风险人群的人，建议第 1 剂和第 2 剂之间的间隔为 12 周 • 在最近一次疑似或确诊的 COVID-19 感染中康复后，个人无需推迟免疫接种。如果临床状况良好，可以接种疫苗。 • 患者组指示 (PGD) 和国家协议可在此处获得。也可以使用本地患者特定指示 (PSD)。 • 疫苗处理指南和模板 SOP 可在此处获得。 • 大多数个人都可以接种 mRNA 疫苗。对于 12 岁及以上的个人因临床原因无法安全接种 mRNA 疫苗的特殊情况，Nuvaxovid 可通过处方医生在选定地点获得（仅限 PSD）。65 岁及以上的人群可以考虑使用 VidPrevtyn Beta。
我认为我应该接种疫苗，我觉得我不应该接种疫苗。信息处理和疫苗接种行为的个体差异（COVID-19）
摘要：在先前的研究中，已用于脑电（EEG）信号处理的特征提取。但是，时间窗长度对下游任务（例如情绪识别）的特征提取的影响尚未得到很好的检查。为此，我们研究了不同时间窗口（TW）长度对人类情绪识别的影响，以发现提取脑电图（EEG）情绪信号的最佳TW长度。功率谱密度（PSD）特征和差分熵（DE）特征均用于根据SJTU EMOMIT EEG数据集（SEED）评估不同TW长度的有效性。随后使用EEG功能处理方法处理不同的TW长度，即实验级批归归量表（ELBN）。处理的特征用于在六个分类器中执行情感识别任务，然后将结果与没有ELBN的结果进行比较。识别精度表明2-S TW长度在情感上具有最佳性能，并且最适合于EEG功能提取用于情绪识别。在使用基于PSD和DE功能的SVM时，ELBN在2-S TW中的部署可以进一步提高21.63％和5.04％。这些结果在分析智能系统应用的EEG信号时为选择TW长度的选择提供了可靠的参考。
大脑 - 计算机界面基于稳态视觉诱发电势，使用轮椅控制的快速响应代码模式
摘要：大脑 - 计算机界面（BCIS）广泛用于严重身体残疾患者的控制应用中。一些研究人员的目的是开发实用的脑控制轮椅。基于稳态的视觉诱发电势（SSVEP）的现有脑电图（EEG）基于BCI是为了控制设备控制的。这项研究利用了可靠的现有系统的快速响应（QR）代码视觉刺激模式。使用提出的带有四个可振动频率的视觉刺激模式生成四个命令。此外，我们采用了SSVEP特征提取的相对功率谱密度（PSD）方法，并将其与绝对PSD方法进行了比较。我们设计了实验来验证所提出系统的效率。结果表明，所提出的SSVEP方法和算法在实时处理中产生的平均分类精度约为92％。对于通过基于独立的控制模拟的轮椅，提议的BCI控制需要比键盘控制的时间大约五倍以进行实时控制。使用QR码模式的建议的SSVEP方法可用于基于BCI的轮椅控制。然而，由于长期连续控制，它因视觉疲劳而受到影响。我们将在严重的身体残障人士中验证和增强拟议的轮椅控制系统。
2023 年 1 月 18 日海军部 - MyNavyHR
• MILPERSMAN 1306-1505 已被取消，其内容已纳入 MILPERMAN 1306-1502 • 将 FTS 更改为预备役训练和管理 (TAR) • 更新了 AC 转换为 TAR 计划的资格要求 • 将 PSD 更改为交易服务中心 (TSC)。• 在 BUPERS-3（BUPERS-32、BUPERS-33 和 BUPERS-35）内建立支付责任。为 MNCC 和 BUPERS- 072 建立职责。• 删除对 AC 2 TAR 计划的引用。计划权限不在单独的文章中涵盖。• 更新了 AC 转换为 TAR 计划的资格要求
Thermo Scientific ARL EQUINOX LAUE X 射线衍射仪手册
Thermo Fisher Scientific 提供广泛的 X 射线衍射产品组合，使用位置灵敏探测器 (PSD)，从简单的台式仪器到最先进的平台，使材料科学家和工程师能够对各种材料进行定性、定量和高级结构研究。应用范围广泛，从工业过程控制中的常规 QC/QA 相关相位量化到粉末、固体或薄膜形式的高级材料的结构、多态性、反应性或动力学的实时测定。Thermo Scientific X 射线衍射产品旨在超越您的分析需求。
基于听觉的神经生理反应，用于利用单声道节拍进行大脑调节
摘要 — 脑调节是通过外部刺激改变大脑活动的过程。然而，哪种情况可以诱导激活仍不清楚。因此，我们旨在使用 40 Hz 单耳节拍 (MB) 来识别大脑激活条件。在这种刺激下，由频率和功率范围决定的听觉状态是需要考虑的条件。因此，我们设计了五个会话进行比较：无刺激、可听 (AB)、频率听不见、功率听不见以及频率和功率都听不见。十名健康参与者接受了每次十分钟的刺激，并记录了脑电图 (EEG)。为了进行分析，我们计算了每个会话的 EEG 功率谱密度 (PSD)，并在频率、时间和五个大脑区域进行比较。结果，我们仅在 AB 中观察到 40 Hz 处的显著功率峰值。诱导的 EEG 幅度增加从一分钟开始，并一直增加到会话结束。与其他刺激相比，AB 的这些结果在额叶、中央、颞叶、顶叶和枕叶区域存在显着差异。从统计分析中可以看出，右侧颞区PSD明显高于左侧颞区，说明听觉在引导大脑激活中起着重要作用，这些发现有助于理解听觉刺激的神经生理原理和效应。关键词——脑调制，单耳节拍，感觉，脑电图
传感器
摘要：本文旨在记录和分析想象运动过程中大脑运动区诱发的伽马波段活动 (GBA) (30–60 Hz)，并使用简化脑电图 (EEG) 将其与实际运动过程中相同区域记录的活动进行定量比较。使用 EEG (Cz 通道) 从 12 名健康志愿者受试者获得大脑活动 (基础活动、想象运动任务和实际运动任务)。使用平均功率谱密度 (PSD) 值分析 GBA。事件相关同步 (ERS) 是根据基础 GBA (GBAb)、想象运动的 GBA (GBAim) 和实际运动的 GBA (GBAac) 的 PSD 值计算的。右手和左手的平均 GBAim 和 GBAac 值明显高于 GBAb 值 (p = 0.007)。在想象运动和实际运动期间，平均 GBA 值之间没有显著差异（p = 0.242）。想象运动（ERSimM (%) = 23.52）和实际运动（ERSacM = 27.47）的平均 ERS 值没有显著差异（p = 0.117）。我们证明了 ERS 可以提供一种有用的方法来间接检查由随意运动（想象运动和实际运动）激活的神经运动回路的功能。这些结果作为概念证明，可以应用于生理学研究、脑机接口以及认知或运动病理的诊断。