摘要 —本文介绍了一个开放式数据库,重点研究可穿戴设备的心理工作负荷 (MW) 评估系统。腕带光电容积图 (PPG) 作为可穿戴设备的代表。此外,数据库中还包含一个可以记录心电图 (ECG)、皮肤电反应 (GSR) 和指尖 PPG 的临床设备作为参考。通过对 22 名受试者执行 N-back 任务来诱发 MW。参与者被要求在实验开始时回答匹兹堡睡眠质量指数 (PSQI) 问卷,并在每次 N-back 任务后回答 NASA 任务负荷指数 (NASA-TLX) 问卷。数据分析结果显示了记录模式的潜在用途和 MW 引出协议的可行性。最后,MAUS 数据集现已可供学术使用 1 。此外,我们还提出了一个可重复的基线系统作为初步基准 2,其 ECG、指尖 PPG、腕带 PPG 的测试准确率分别为 71.6%、66.7% 和 59.9%。
Uma Sundaram, MD, Conference Chair, Vice-Dean, Research and Graduate Education Philippe Georgel, PhD , Professor of Biological Sciences, Director, Office of Student Research Mindy Varney , PhD Assistant Professor, School of Pharmacy Richard Egleton, PhD, Assistant Dean, Biomedical Research Graduate Programs Usha Murughiyan, MBBS Medical Director for Clinical Trials Paul Finch, MD,副教授,小儿肿瘤学副教授Nitin Puri,医学博士/博士医学教育副院长Pam Holland,EDD传播局主席Sarah Hoard,医学生Joan C. Edwards医学院Lisa Pinson-Pinson-Milstead MHA,MSN-ED,MSN-ED,CLC,CLC,GME PSQI的教育教育范围毕业<
月(p = 0.0001),但是,MSC组和安慰剂组之间没有统计学上的显着差异(图3B)。EQ-VAS是个人生活质量的指标。在这项研究中,MSC组在2个月的随访中表现出EQ-VAS评分的增强(P = 0.023),与安慰剂组相比,其改善一直持续到访问结束。在6个月的随访中注意到EQ-VAS的最大改善(p = 0.002)。在MSC组中,与基线相比,EQ-VAS的得分显着提高,从1个月的平均79.67±10.77(P = 0.007)到6个月结束时的82.92±8.38(P = 0.001)。但是,安慰剂组在6个月内没有显示这些变量的差异(图3C)。另外,我们发现两组之间的PSQI变化没有差异(图3d)。
包括100名参与者的结果,每个系统启动了75个(年龄:39.9±11。4年[16 - 72];女性64%;糖尿病持续时间:21.6±11.9岁)。范围内的时间从61.53±14.01%增加到76.17±9.48%(p <0.001),没有组间差异(p = 0.591)。HbA 1c decreased by 0.56% (95%CI: 0.44%, 0.68%) (6 mmol/mol, 95%CI: 5, 7) ( P < 0.001), from 7.43 ± 1.07% to 6.88 ± 0.60% (58 ± 12 to 52 ± 7 mmol/mol) in the MM780G group, and from 7.14 ± 0.70% to 6.56±0.53%(55±8至48±6 mmol/mol)在对照组中(均为基线的p <0.001,组之间p = 0.819)。没有发现一个AHCL比另一个AHCL的优越性,因为人们对低血糖或生活质量的恐惧没有优势。对照组中,与糖尿病相关的困扰的改善较高(p = 0.012)。睡眠质量得到改善(PSQI:从6.94±4.06到6.06±4.05,p = 0.004),系统之间没有差异。通过启发措施评估的AHCL经验超出了期望。
桑塔纳 19 纤维肌痛 9 4/10 VAS FIQ 卡米洛蒂 22 背痛 29 4/10 VAS** ODI** 缩写:6MWT,6 分钟步行测试;ABC,活动特定平衡信心量表;BBS,伯格平衡量表;BDI,贝克抑郁量表;FIQ,纤维肌痛影响问卷;FSS,疲劳严重程度量表;FTSST,五次坐站测试;GDS,老年抑郁量表;MPQ(PPI/PRI),麦吉尔疼痛问卷(PPI,当前疼痛强度;PRI,当前评分指数);MFIS(Ph/Co/PS),改良疲劳影响量表(Ph=身体,Co=-认知,PS=-社会心理); MSIS-29-Ps/Ph,多发性硬化症影响量表-29(Ps=心理,Ph=身体);NPRS,数字疼痛评定量表;ODI,奥斯沃斯特里残疾指数;PDQ-39,帕金森病问卷-39;PSQI,匹兹堡睡眠质量指数;SF-12,12 项简明健康调查表;SL,步幅:ST,步幅时间;STAI,状态与特质焦虑量表;TUG,计时起立行走;UPDRS,统一帕金森病评定量表;VAS,视觉模拟量表;^ 爱驰组比对照组有更好的改善,^^ 爱驰与对照组有相似的结果,^^^ 对照组比爱驰组有更好的结果,* p<0.5,** p<0.01,***p<0.001
抽象的计算机视觉综合征(CVS)是一组症状或与视觉和视觉相关的问题,是由于长期使用笔记本电脑,平板电脑,电子阅读器和手机而导致的。使用这些数字设备可以干扰昼夜节律,因为发出的蓝光可以抑制褪黑激素的产生,褪黑激素通常称为睡眠激素。本研究旨在调查穆拉瓦曼大学医学院学生的计算机视觉综合征与睡眠质量之间的相关性。本研究采用横截面方法应用观察分析方法。数据是通过计算机视觉综合征问卷(CVS-Q)和匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)问卷收集的。有162名学生包括三个研究计划(即医学,牙科医学和护理文凭3)作为研究样本。据透露,由于计算机视觉综合征(CVS),穆拉瓦尔曼大学医学院的大多数学生的睡眠质量较差(89.8%)。同时,约有71.4%的学生不受计算机视觉综合征(CVS)的影响。卡方检验的结果显示与p值为0.006的相关性。在这项研究中,可以得出结论,穆拉瓦曼大学医学院的学生之间计算机视觉综合征与睡眠质量之间存在相关性。