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用概率时空解决信息悖论
霍金描述黑洞信息悖论已经 50 年了。研究发现，黑洞辐射和随后的黑洞蒸发相结合会使被困住的信息消失，这违反了量子信息守恒定律。从那时起，人们进行了许多尝试来解决这一悖论。本文简要回顾了所有这些尝试都存在重大缺陷，这意味着该悖论仍未得到解决。一种相对较新的宇宙学理论提供了一种解决方案，尽管它并非为此目的而开发。该理论名为概率时空理论 (PST)，与所有现行宇宙学理论相比，它首先改变了一个基本假设。时空不再被视为空洞或其他实体的容器，而是被视为宇宙中最基本的实体，由能量碎片组成，并且（根据守恒定律）无法毁灭。描述了 PST 在解决信息悖论中的潜在贡献，并发现时空概念化的单一变化会导致悖论的消失而不是信息的消失。
预备教师对将基于人工智能的工具融入教育的准备程度：TPACK 方法
Harry (2023) 将人工智能 (AI) 描述为机器学习和自然语言，可通过分析大量数据来做出预测或模式。很明显，人工智能已经开始改变教育环境 (Ning 等人，2024)，使在职前教师 (PST) 的教学和学习更加个性化。人工智能提供了大量机会来增强学习过程，使其变得更具吸引力、更高效、甚至更加个性化，这对 PST 的教学和学习有益 (Karakose & Tülübas, 2023; Ning 等人，2024; Tülübas 等人，2023)。同样，这些机会可以通过课程开发的自动化、量身定制的学生参与、互动教学、智能内容生成和改进的学习成果来改善教学 (Gupta & Bhaskar, 2020)。 Ramirez 和 Fuentes Esparrell (2024) 在一项研究中指出，人工智能工具通过加强自适应学习和学生的解决问题的能力，对彻底改变教育环境具有更大的潜在影响。
E300 - 特种作战操作员 - MyNavyHR
目前 SO 等级的人员配备为 97%。SO（O26A）等级水手没有提前分离或转换的机会。舰队转换机会极具竞争力，2020、2021 和 2022 年级的 E5 及以下人员可获得该机会。所有其他 YG 请参阅 MILPERSMAN 1220-400 了解 SB 特定的等级信息。等级标准和身体要求在 MILPERSMAN 1220-300 和 1220-410 中列出。体能筛选测试 (PST) 必须由新南威尔士州评估小组协调和签署，并记录完成情况。IAW MILPERSMAN 1220-300 舰队转换候选人的 PST 时间表可在 www.sealswcc.com 上查看。SO 等级转换申请（参加 SO“A”学校）每季度审核一次。提交转换请求的时间窗口：FY23 第二季度 2 月 13 日至 3 月 3 日，第三季度 5 月 1 日至 19 日，第四季度 7 月 31 日至 8 月 18 日。不接受迟交。收据通知将在收到请求后 1 周内发送。在查询结果之前，请留出截止日期后的 45 天时间。请参阅 www.sealswcc.com 和“从舰队到海军特种作战”
3D卷积神经网络中的位置 - 元素 - 周期性注意
摘要 - 认识到人类的感受在我们的日常交流中起着至关重要的作用。神经科学表明，不同的情绪状态在不同的大脑区域，EEG频带和时间邮票中表现出不同程度的激活。在本文中，我们提出了一种新颖的结构，以探索脑电图识别的内容丰富的脑电图特征。所提出的模块由PST注意表示，由位置，光谱和时间关注模块组成，以探索更具歧视性的EEG特征。特别是位置注意模块是为了捕获空间维度中不同情绪刺激的激活区域。频谱和时间注意模块分别分别分配了不同频带和时间切片的权重。我们的方法是自适应和有效的，可以作为模块中的插件插入3D卷积神经网络（3D-CNN）中。我们在两个现实世界数据集上进行实验。3D-CNN与我们的模块相结合实现了有希望的结果，并证明PST注意力能够捕获EEG的情感识别的稳定模式。索引术语：脑电图，注意力，情感识别，3D-CNN
Prime Healthcare EPO计划
Keenan Customer Service: 888-773-7218 Call Center Support M-F 6:00 am to 5:00 pm PST Keenan MESA 24/7 Online Access: https://keenan-mesa.javelinaweb.com Keenan oversees member eligibility, issues benefit verification for providers, claims, appeals, copay, co-insurance, deductible, EOB questions, Provider Finder assistance并协调请求重复的医疗身份证。许多服务可在Keenan Mesa Portal在线获得。
职前EFL教师关于其
摘要：作为教师心理学文献的“新来者”，“教师免疫”一词是指教师的心理保护体系。，它提供了一种新颖的概念化，对自我建构的保护机制以及适应性或不良适应性免疫发展的教师或职前教师的发展提供了新颖的概念。“教师承诺”一词是指教师或职前教师感受到维持职业依恋的动力的程度。但是，对这些关键构造的关注似乎相对较少。本研究试图填补这一空白，并就教师免疫和教师的承诺提供有关教师的两个关键心理方面的更多见解。该研究的参与者是237名职前EFL教师（PST）。使用两个量表收集数据：教师免疫量表（TIS）以及组织和职业承诺量表。有关免疫力水平的结果表明，PST具有相对中等水平的适应性免疫力，这意味着它们可能因倦怠而遭受较小的痛苦，并且具有相对开放的变化水平。他们的承诺水平被认为是中等的，并且在教师免疫和承诺的子维度之间观察到了中等水平的相关性。AnahtarSözcükler：
从审议到鼓掌能量
，由于在多区分销网络中分布式可再生能源的高渗透率高度渗透而削减了风能和光伏电源的问题，并提高了基于阶段转换变压器（PST）循环的设备的日常工作和日期安排策略，以增强运营效率和电压质量。日前的调度模型旨在通过结合新的能源和负载预测中的错误来最大化收益的收益。使用强大的优化技术来解决该模型，从而确定最佳环路关闭线。对于日期安排，重点是最大程度地降低缩减率，电压偏差率和网络损失的加权总和，从而优化了反应性电源分布并确保对可再生能源的充分利用。二阶编程应用于目标和约束，以确保收敛并加快解决方案过程。对改进的IEEE 33总线测试系统的仿真结果表明，提议的日期和日期安排策略有效地利用了PST环闭合设备的电压调节和功率流量控制功能。这种方法不仅确保了分销网络的安全性，而且还促进了分布式可再生能源的跨区域整合，降低了运营成本并提高了整体网络性能。
![arXiv:2110.15153v1 [quant-ph] 2021 年 10 月 28 日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\bdb3533285b3c293b0037f8e5016dac0a3b537ac.webp)
arXiv:2110.15153v1 [quant-ph] 2021 年 10 月 28 日
摘要 量子游动是量子系统中经典随机游动的类似物。在某些类型的图上，量子游动的命中时间比经典随机游动短，这导致基于量子游动的算法具有量子优势。量子游动的一个重要特征是它们伴随着从一个位置到另一个位置的激发转移，并且命中目标位置的时刻以在该位置观察到激发的最大概率幅度为特征。因此，将此类问题视为量子优势展示的候选问题是有前景的，因为门误差会抹去作为时间函数的转移概率的峰值，但仍然保持可区分性。我们研究了量子噪声对典型量子游动问题（即量子比特链上的完美状态转移 (PST)）的命中时间和保真度的影响。我们在量子处理器的典型噪声（同质和非同质泡利噪声、串扰噪声、热弛豫和失相噪声）存在的情况下模拟了单个激发在量子比特链上的动态。我们发现泡利噪声主要抹去了激发传输保真度的峰值，而量子比特之间的串扰主要影响命中时间。了解这些噪声模式使我们能够提出一种错误缓解程序，我们使用该程序来优化在噪声量子处理器模拟器上运行 PST 的结果。