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计算机科学与工程文凭
co 4使用积分的基本定理及其属性评估确定的积分。co 5使用确定的积分概念来计算不规则形状和革命固体的体积的区域。co 6通过使用梯形和辛普森的1/3 RD规则，通过工程问题中各种功能的各种功能的平均值和RMS值评估工程问题。
计算机应用程序主
单元– I密码学，替换和仿射密码及其加密分析，完美的安全性，块密码，数据加密标准（DES），差速器和线性加密分析，块密码设计原理，块密码密码操作模式，高级加密标准。公共密钥加密系统的单元– II原理，RSA算法，密钥管理，diffie- Hellman密钥交换，身份验证函数，消息身份验证代码（MAC），哈希功能，哈希功能的安全性和MAC，MAC，Secure Hash算法，HMAC，HMAC。单位– III离散对数，Elgamal隐秘系统，用于离散对数问题的算法，特征系统的安全性，Schnorr签名方案，婴儿继态步骤，中文命令，Elgamal Signature Schemine，Elgamal Signature Scheme，数字签名算法，可证明的安全签名Signature Seignature Shemes。单元– IV椭圆曲线，椭圆形曲线模拟元素，椭圆曲线点压缩的特性，椭圆曲线上的计算点倍数，椭圆曲线数字签名算法，椭圆曲线分离算法，椭圆曲线曲线primatity Primatity验证。单元– V网络安全实践：Kerberos，X.509身份验证服务，公共密钥基础架构。电子邮件安全性（非常好的隐私），IP安全性（体系结构，身份验证标头，封装安全有效负载，结合安全性，关联，密钥管理），Web安全性（安全套接字层和传输层安全性）。教科书：1。W.Sta1lings-加密和网络安全原则和实践，人教育，2000年。（第三版）章节：[1,3、5、9、10（10.1,10.2），II，12（12.2,12.4），13（13.3），14,15,16,17]。2。参考：D.Stinsori，密码学：理论与实践，CRC出版社，2006年。章节：[1,2（2.3），6,7,12]。
创造“智能”计算机科学...
摘要。这项工作旨在强调与在高等教育机构中创建“智能”微电子计算机科学课程相关的问题。创建的“智能”计算机科学教室是一个完全自动化的教育环境，其运行模式为“标准”、“自动”、“自动省电”。 “Samrt”机柜可以通过智能手机、PC 和遥控器进行控制。机柜配备了基于 ArduinoUNO、MEGA 和 ESP8266-12E WiFi 模块的各种传感器、指示器和电子零件。内置“智能”办公室传感器和指示器的测量用于显示有关办公室和教室微气候状态的信息，用于演示演示和实验室工作。智能机柜专为 Iformatics 设计，由三个模块组成：“信息”、“执行”和“演示”，由 ATMEL 微控制器控制。演示模块旨在快速轻松地连接无焊板的各种传感器和组件。Arduino 开放式编程平台。计算机科学教室中的智能传感器可以监控教室内外的环境（温度、湿度、压力、光照水平、空气中的二氧化碳和其他气体水平）；并远程控制外围设备：电视、投影仪、灯、电源插座、窗帘。所有三个模块都连接到无线局域网。基于每个模块的无线电通信的“星型”拓扑。系统的主要组件是具有互联网接入、设备、技术和软件工具的执行模块。技术教育机构教育系统的概述解决了以下问题：在高等教育机构中创建“智能”计算机科学教室。
机器学习和计算机视觉...
●计算机视觉和机器学习应用在Heliophysics中的应用，包括：太阳能磁性太阳能活动（耀斑，CMES，颗粒）太阳能风太空空间天气和空间气候气候地机无线电循环无线电射击
基于计算机视觉方法的智能手机跟踪手动障碍
摘要。本文介绍了使用基于智能手机的计算机视觉技术来诊断手动障碍的经济高效，高效且可访问的解决方案的开发。它突出了使用TOF相机数据与RG数据和机器学习算法相结合的想法，以准确识别四肢和运动，这克服了传统运动识别方法的局限性，改善了康复和降低专业医疗设备的高成本。使用智能手机和先进的计算方法的无处不在，该研究提供了一种新的方法来提高运动障碍诊断的质量和可及性，为未来的研究和在临床实践中的研究和应用提供了有希望的方向。
TH-1计算机系统体系结构
（CSE/IT）理论共有4个周期每周内部评估20分，总周期60个周期结束SEM考试80分考试3小时总数A.主题明智的时期分布。编号主题周期1计算机硬件的基本结构06 2指令和指令排序07 3处理器系统10 4内存系统10 5输入 - 输出系统10 6 I/o接口和总线体系结构10 7并行处理07 9总60 B.合理：现在，在教育，娱乐，商业，体育等各个领域，计算机的使用变得非常重要。此主题将使学习者了解计算机系统不同组件及其操作过程的架构。进一步学习者将了解不同组件如何集成以执行任务以获得结果。它还为如何提高处理能力提供了一个想法。
基于计算机辅助的药物设计
它易于使用，并产生几乎实时的结果。您可以迅速迭代设置并较早地识别低电位的潜在客户 - 更快的决定。使用传统方法，知道您是否失败了，需要很长时间（或可能的几周）。使用MT，它通常可以起作用或不起作用，您会很快发现它，因此您决定综合或放弃结构。我们可以使您的答案比合成化合物更快。想筛选配体吗？使用MovableType对其进行测试，您将在几分钟内得到答案。