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有关从金字塔湖（洛杉矶县）吃鱼咨询的信息
oehha更新了金字塔湖的咨询，因为已经获得了有关鱼组织中汞和多氯联苯（PCB）水平的其他信息。该咨询服务取代了先前从金字塔湖吃鱼的咨询。金字塔湖位于洛杉矶县洛杉矶西北约60英里处。此咨询是Oehha持续努力的一部分，为来自不同加利福尼亚水体的鱼提供安全饮食建议。
PSAEEGNet：基于金字塔挤压注意力机制的 CNN，用于 RSVP 任务中的单次试验 EEG 分类
脑机接口 (BCI) 技术通过解释脑电活动实现了人与计算机或其他外部设备之间的直接通信 (Cecotti and Graser, 2010; Manor and Geva, 2015)。BCI 技术在各个领域有着广泛的应用，例如运动方向识别 (Zhang et al., 2022a)、情绪识别 (Chen et al., 2019; Joshi and Ghongade, 2021; Tao et al., 2023) 和癫痫发作检测 (Xu et al., 2020; Dissanayake et al., 2021; Jana and Mukherjee, 2021; Wang B. et al., 2023)。同时，研究人员正在积极研究脑电图 (EEG) 在目标识别领域的潜在应用 (Lan et al., 2021)。在复杂环境中，计算机视觉容易受到环境干扰，
基于双向特征金字塔注意的时间卷积网络模型用于运动想象脑电图分类
脑机接口 (BCI) 是一种新兴的交互式通信方法，通过解码大脑活动产生的信号，实现对假肢和外部设备的神经控制，以及中风后运动康复。这种最先进的技术有可能彻底改变生活的各个方面，并显着提高整体生活质量。BCI 具有广泛的应用范围，从医疗援助到人类增强（Ahmed 等人，2022 年；Altaheri 等人，2023 年）。通常，脑电图 (EEG) 信号反映大脑的电活动，并通过在头皮上放置电极阵列来非侵入式地记录。获得真实值（时间和通道）二维 EEG 信号矩阵使人与外部设备之间的直接通信成为可能（Graimann 等人，2010 年）。运动想象 (MI) 是一种思考如何移动身体的某个部位而不移动身体的活动。基于 EEG 的 MI 活动已广泛应用于车辆控制、无人机控制、环境控制、智能家居、安全和其他非医疗领域（Altaheri 等人，2023 年）。然而，解码 MI-EEG 信号仍然是一项具有挑战性的任务。在此任务中，其他生理信号（例如面部肌肉活动、眨眼和环境中的电磁干扰）会污染记录的 MI-EEG 信号并导致信噪比低（Lotte 等人，2018 年）。MI-EEG 模式的个体差异受到参与者大脑结构和功能差异的影响。此外，EEG 系统在信号通道之间表现出一定程度的相关性，这进一步使信号处理过程复杂化（Altaheri 等人，2022 年）。在对 EEG 信号进行分类和识别的传统方法中，通常依赖于领域特定知识。这导致人们更加关注开发有效的特征提取和分类技术，这主要是由于 EEG 信号固有的低信噪比（ Huang et al., 2019 ）。人们通常使用各种特征提取方法，包括独立成分分析（ Barbati et al., 2004 ； Delorme and Makeig, 2004 ； Porcaro et al., 2015 ； Ruan et al., 2018 ）、小波变换（ Xu et al., 2018 ）、共同空间模式（ Gaur et al., 2021 ）和经验模态分解（ Tang et al., 2020 ）。在对 EEG 信号进行预处理后，从处理后的信号中提取基本特征并输入分类器以确定输入实例的类别（ Vaid et al., 2015 ）。传统的特征提取方法通常涉及手工设计的特征提取器，例如滤波器组共享空间模式 (FBCSP) (Ang et al., 2008) 或黎曼协方差 (Hersche et al., 2018) 特征。Ang et al.（2012）使用滤波器组公共空间模式（FBCSP）算法来优化MI-EEG上公共空间模式（CSP）的受试者特定频带，然后采用基于互信息的最佳个体特征（MIBIF）算法和基于互信息的粗糙集约简（MIRSR）算法从信号中提取判别性的CSP特征。最后，我们使用CSP算法进行分类并获得了良好的性能。值得注意的是，所有这些步骤都非常耗时。虽然传统方法通过预处理方法提高了EEG信号的信噪比，但从不同时间戳和受试者采集的EEG信号通常
基于学习的金字塔，开发综合课程，以改善Darul Ma'arif
摘要：本研究旨在描述和揭示基于伊斯兰小学综合学习金字塔的综合课程的基础，管理和影响。这项研究采用了定性方法；使用案例研究模型设计的研究类型是描述性的。数据收集技术是根据观察结果，访谈和文档的结果获得的。使用三角剖分检查数据的有效性。本研究发现以下内容：（1）基于学习金字塔的综合课程的基础是宗教，哲学，心理学，社会和文化以及科学与技术的基础（2）课程管理包括计划，实施和评估，包括设计，开展和评估和评估和评估观察活动，学习活动，刺激活动，刺激活动，培养活动和习惯活动和习惯活动。（3）应用基于金字塔的学习课程的影响是使学生的知识更有意义，学生阅读，学生在日常生活中独立阅读，学生的情绪是稳定的，以便他们准备好接受学习，并根据完整性阶段和发展使学生的能力运行。
使用相干散射增强和融合注意力金字塔从低 SCNR SAR 图像中检测飞机
摘要：近年来，基于深度学习的方法已被应用于合成孔径雷达（SAR）图像的目标检测。然而，由于SAR的成像机制和低信杂噪比（SCNR），利用SAR图像进行飞机检测仍然是一项具有挑战性的任务。针对这一问题，提出了一种基于相干散射增强和融合注意机制的低SCNR SAR图像飞机检测新方法。考虑到人造目标与自然背景之间的散射特性差异，引入相干散射增强技术来增强飞机散射信息并抑制杂波和斑点噪声。这有利于深度神经网络后续提取有关飞机的准确和有判别力的语义信息的能力。此外，开发了一种改进的Faster R-CNN，该网络具有一种融合局部和上下文注意的新型金字塔网络。局部注意通过增强重要对象的可区分特征来自适应地突出显示重要对象，而上下文注意则有助于网络提取图像的不同上下文信息。融合局部注意力和上下文注意力可以保证飞机被尽可能完整地检测到。在TerraSAR-X SAR数据集上进行了广泛的实验以与基准进行比较。实验结果表明，所提出的飞机检测方法在低SCNR下可以达到高达91.7％的平均精度，显示出有效性和优于许多基准。
北开普省社会经济回顾 2024 年
图 1.1：2001 年、2011 年和 2022 年各省人口估计数 图 1.2：2013 年至 2022 年南非和北开普省家庭数量（千户） 图 1.3：2022 年北开普省人口金字塔 图 1.4：2022 年纳马夸区市镇人口金字塔 图 1.5：2022 年皮克斯利卡塞梅区市镇人口金字塔 图 1.6：2022 年 ZF Mgcawu 区市镇人口金字塔 图 1.7：2022 年弗朗西斯巴德区市镇人口金字塔 图 1.8：2022 年约翰陶洛盖特塞韦区市镇人口金字塔 图 1.9：2022 年各省平均总生育率2001-2006 年、2006-2011 年、2011-2016 年、2016-2021 年和 2021-2026 年 图 1.10：2011 年和 2022 年省际移民情况 图 1.11：2013-2022 年北开普省和南非人口密度 图 1.12：2001-2006 年、2006-2011 年、2011-2016 年、2016-2021 年和 2021-2026 年北开普省平均预期寿命
婴儿/幼儿现场培训主题
对早期学习的社会和情感基础（CSEFEL）金字塔模型的此产品（6.5小时培训）旨在支持儿童在3岁之前出生的社会和情感发展。金字塔模型是促进幼儿的社交和情感能力以及防止和解决挑战行为的循证实践框架。金字塔模型包括大量资源，以帮助纽约的育儿计划和提供者实施该模型。这个婴儿幼儿模块是为专业发展提供者和教师/家庭访客/护理人员设计的，他们与婴儿和幼儿一起工作（出生 - 三岁）。金字塔模型：婴儿 - 托德勒模块2：响应式例程，环境和有针对性的策略
