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亚洲癌症患者的姑息治疗
随着全球癌症的越来越多的发病率，姑息治疗已成为缓解癌症患者疼痛并改善生活质量的有效干预措施，尽管目前在许多亚洲国家的姑息医学和临终关怀护理的发展仍然不足。为此，本综述从医疗保健专业人员和癌症患者的角度全面讨论了影响姑息医学的主要挑战。我们进一步提出并总结了一系列潜在的对策和解决方案，包括共同的决策模态，多学科专业合作，现代科学和技术的应用，对医学工作者的标准化培训，个性化的姑息治疗方案以及其他培训，旨在改善palliative Spection and Palling of Pallian of Palliat in n of Palliat of Palliatian for Palliatian the Palliatian the Palliat in n os to palliatian the Palliat of Palliatian the Palliat shickitiv and palliatian contaliation shickian palliapiative培训。
骨靶向治疗 Dott.ssa TIZIANA FALBO
盖纳，布切特。临床骨科研究1983； Saad F 等人癌症 2007；贫困等人骨质疏松症国际1995；根据 Loblaw 等人的说法。补充护理癌症2007；赫尔曼，克拉斯诺。姑息医学杂志1998；根据 Maranzano 等人的说法。肿瘤２００３；根据 Katzer 等人的说法。外科骨科创伤外科杂志2002；根据 Loblaw 等人的说法。临床肿瘤学杂志2005；
人工智能在姑息治疗中的作用概述：准系统评价
背景：最近，关于人工智能 (AI) 在医学中的应用的研究急剧增加，为其应用开辟了新的领域。然而，尽管各种模型取得了有希望的结果，可以显著提高姑息治疗的质量并优化卫生资源，但姑息治疗仍然有限地使用这些工具。本综述旨在总结当前关于在姑息治疗实践中应用人工智能技术（特别关注机器学习 (ML)）的文献，并分析其性能率和可用性。方法：准系统评价；使用选定的 MeSH 术语搜索 PubMed 和 Scopus 数据库。结果：综述共纳入 17 个来源。文献使用 ML 进行死亡率预测（n = 8）、预测需求、不可见症状和谵妄（n = 3）、识别姑息治疗状态的阶段（n = 1）、沟通和信息供应（n = 4）、临床决策支持系统（n = 1）。大多数分析技术都取得了良好的性能率，然而，在姑息治疗领域，沟通技巧和提供可靠信息仍然不足。结论：机器学习在姑息治疗中主要用于预测死亡率，但其他预测正在逐渐引入。基于人工智能的模型被用作临床决策支持和评估患者的姑息治疗状况。人工智能的另一个潜在的重要未来角色是与患者沟通和向患者展示信息，前提是对现有模型进行某些改进。姑息医学实践
metamizole（二吡啶）用于成人术后疼痛的多模式镇痛
背景：Metamizole（二吡啶）是某些国家 /地区围手术镇痛的一种非阿片类镇痛药。该药物具有镇痛，抗热和痉挛性作用。复杂机制尚未得到充分解释。大概，镇痛作用是基于对Cox-1和Cox-2环氧酶和前列腺素合成的活性的抑制。此外，阿片类，大麻素和内托藻系统的激活也起着重要作用。metamizole是一种相对安全的镇痛药，尽管它并非完全没有不良反应。其中，最严重和最有争议的是骨髓毒性，特质性药物诱导的肝损伤（DILI）和过敏反应。目的和目标是提供有关使用元唑治疗成人急性术后疼痛的数据。方法：已执行了包括PubMed/Medline，Web of Science和Scopus数据库的搜索，以查找有关在围手术疼痛管理中使用Metamizole的信息。结果：元亚唑在围手术期疼痛管理中的作用的数据似乎不适合。此外，大多数有关将元唑用于术后给药方案使用的研究。在预防性和多模式镇痛中使用元唑以稀疏或有争议的数据表示。结论：文献中有一些证据表明，元唑在治疗术后疼痛方面的有效性。此外，基于临床实践的经验表明，metamizole作为围手术期镇痛作用的高实用性。palliat Med练习因此，元唑可以被认为是多模态镇痛的重要组成部分。尽管该药物可能是多模式镇痛的主要成分，但其使用受到严重不良反应的限制。因此，使用时应采取特殊预防措施。但是，需要进一步研究，尤其是确定其在多模式和预防性镇痛方案中的有效性。
在严重的Covid-19患者康复一年后，免疫系统的改变持续存在
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