我们终于可以满怀责任感地说这句话了。经过长时间的线上或混合式学习和工作后,经济大学的走廊和房间再次挤满了学术界人士。我们中的许多人都热切地等待着这一刻,因为大学毕竟是属于人的大学。没有什么可以取代个人接触、面对面交谈或共同创造项目的机会。最近几年对我们来说并不友好,先是疫情,然后乌克兰爆发战争,无处不在的恐惧和肆虐的经济。这些逆境对我们影响很大。最重要的是,他们教会了我们同理心,这在日常生活中非常重要。周年纪念日即将结束,其座右铭是“团结就是力量”,因为在一起我们可以做得更多。我们成功度过了这场疫情,尽管困难重重,我们仍努力工作,关注社区,分享美好,支持乌克兰公民。自然而然地,我们开始了新的学年,其座右铭是我们母校的价值观之一——敏感性!这是之前已经开始的活动的美好延续,但也需要在新的现实中寻找自我,也许因为共同点而更容易,对东部边界以外的和平抱有极大希望,当然也要对其他人敞开心扉。
Deskripsi Lengkap: https://lib.ui.ac.id/detail?id=9999920568055&lokasi=lokal ------------------------------------------------------------------------------------------ Abstrak Pandemi COVID-19 mendorong adanya transformasi kesehatan, terutama dalam Praktik Kedokteran Gigi。对传播风险的反应,使公众朝着远程医疗服务,尤其是远程访问术。这种现象在正畸中创造了一个新的范式,鼓励了Teleorthodontic的发展。正畸领域中的机器学习技术支持为早期诊断和增加正畸服务的可及性提供了创新的解决方案。这项研究将比较3个计算机视觉模型,即有效网络,Mobilenet和Shufflenet,并伴随着添加表格模型,即TabNet。该计算机视觉模型的实施旨在为正畸患者提供初始分析,并将在Lime的帮助下使用F1得分指标和专家解释性评估。基于这项研究,发现计算机视觉洗牌模型具有最佳的平均F1分数值,其次是EfficityNet和Mobilenet。价值的差异范围从有效T和洗牌片之间的1-5%范围范围,但是Mobilenet和Shufflenet的差异范围为3-8%。此外,与不使用TabNet的模型相比,在框架中添加TabNet在框架中的平均F1得分值增加了2.7%至5%。....... COVID-19-大流行驱动了健康转变,尤其是在牙科实践中。对传播风险的反应导致公众进入远程医疗服务,尤其是远程医疗服务。这种现象在正畸方面创造了一个新的范式,鼓励了电视牙齿的发展。正畸技术中机器学习技术的支持提供了用于早期诊断和增加正畸服务的创新解决方案。本研究将比较3种计算机视觉模型,这些模型是有效网络,Mobilenet和Shufflenet,并伴随着添加表格模型,即TabNet。该计算机视觉模型的实施旨在为正畸患者提供初始分析,并将在Lime的帮助下使用F1评分指标和专家的解释性进行评估。这项研究发现,洗牌计算机视觉模型具有最佳的平均F1得分,其次是有效网络,最后是Mobilenet。值差异在有效网和洗牌片之间的1-5%之间,但是Mobilenet和Shufflenet的差异扩大,范围在3-8%之间。此外,与不使用TABNET的模型相比,将TABNET添加到框架中的F1得分平均增加2.7%至5%。
摘要:人工智能(AI)或人类人工智能目前正在迅速发展。特别是在 Covid-19 大流行期间,人类活动和直接互动中的运动受到限制。人工智能非常有助于提高公司运营的效率和效率。人工智能的使用已广泛应用于各个领域,尤其是在基于数字的贸易领域或市场,因为它确实有助于开展促销活动以增加销售额。使用基于人工智能的技术的市场的发展越来越多样化。为了赢得商业竞争,需要制定促销策略,这是实现目标的最重要方面之一。作为印度尼西亚的一个市场,即 Tokopedia,与其他市场相比,该市场发展迅速。本研究的结果是使用构建范式和案例研究分析进行定性的。收集研究数据的技术是通过进行深入访谈、非参与者观察和来自内部数据和外部数据的文档分析。结果表明,通过深度学习促销模型,基于人工智能的促销活动购买量显着增加。摘要:人工智能 (AI) 可以帮助我们实现这一目标。新型冠状病毒肺炎 (Covid 19) 疫情期间,我们将积极采取行动,以防止疫情蔓延。人工智能可以发挥作用并进行操作。为数字化市场提供全面的支持和支持。 Perkembangan 市场涉及人工智能技术和人工智能技术。请注意,最好的策略是促进您的利益并确保您的利益。印度尼西亚市场的安全性在 Tokopedia 和 Merupakan 市场中是不存在的。哈西尔·佩内利蒂安(Hasil Penelitian)在分析研究过程中对范式进行了分析。 Teknik pengumpulan 数据是 Penelitian dengan cara Melalukan wawancara mendalam、观察非参与者和分析 dokumen yang berasal dari 数据内部和 juga 数据 eksternal。 Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan pembelian yang cukup 表示 Melalui Promosi yang dilakukan berbasis AI Melalui 模型 Promosi 深度学习。
