农业强化的影响而不考虑农业土地的可持续性,因此即使粮食需求日益增加,土地也变得无生产。本文旨在揭示Rizosphere微生物瘤工程提高土壤健康和粮食作物生产率的能力,并了解Rizosphere微生物瘤在支持可持续农业方面的障碍和机会。使用的研究方法是叙事文献综述。rizosphere微生物瘤工程可以通过减少化学输入来增加盈利的微生物种群,但在提高粮食作物生产力和土壤健康方面仍然有效,并在支持可持续的农业中发挥作用。必须明智地安排肥料和农药的使用,以免损害肠际微生物瘤和土壤营养。
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摘要 - 计算pangenomics是一种新兴领域,使用图形结构封闭多个基因组研究遗传变异。可视化Pangenome图对于理解基因组多样性至关重要。然而,由于图布局过程的高计算需求,处理大图可能具有挑战性。在这项工作中,我们对最先进的pangenome图布局算法进行了彻底的性能特征 - 揭示了显着的数据级并行性,这使GPU成为计算加速度的有前途的选项。但是,不规则的数据访问和算法的内存性质具有重大障碍。为了克服这些挑战,我们开发了一种实施三个关键优化的解决方案:对缓存友好的数据布局,合并的随机状态和经纱合并。另外,我们提出了一个定量度量标准,用于可扩展对Pangenome布局质量的评估。对24个人类全染色体pangenomes进行了评估,我们的基于GPU的解决方案在没有布局的质量损失的情况下,在the-Art MultineReaded CPU基线上实现了57.3倍的速度,从而将执行时间从数小时减少到数分钟。索引术语 - Pangenomics,生物信息学,图形布局,GPU加速度
人类基因组项目是一个巨大的成就,为人类物种的遗传学和基因组学探索了无数的基础。多年来,人类基因组参考序列仍然不完整,并且缺乏人类遗传多样性的代表。最近,已经出现了两个重大进展来解决这些缺点:完全无间隙的人类基因组序列,例如由端粒到telomere群结的结合所开发的,以及高质量的pangenomes,例如由人类Pangenome Pangenome参考联盟中的dna序列组成和基因组合的依赖性,例如,由人类Pangenome PangeNome参考核心组成的核心和基因组合的核心,历史上难以顺序的区域,包括着丝粒,端粒和分段重复。同时,Pangenomes捕获了全世界种群中广泛的遗传多样性。共同发展了基因组学研究的新时代,增强了基因组分析的准确性,铺平了精确医学的道路,并有助于更深入地了解人类生物学。
我什么时候应该接受流感疫苗?当季节可用时,您应该接受一种流感疫苗。获取疫苗后,您的身体要开发流感保护大约需要两个星期,因此最好在10月之前在10月结束之前获取疫苗。流感季节可能需要到5月。疫苗接种仍将在季末保护您。
雅加达,2024年6月10日 - PT Barito Renewables TBK(IDX:BREN)的公司秘书宣布,Barito Pacific Group董事长Prajogo Pangestu先生提高了股份所有权。股权增加于2024年6月10日执行,交易涉及37,848,800股。PT Barito Renewables Energy TBK的董事兼公司秘书Mery表示:“ Prajogo先生的股份所有权的增长反映了他在Barito ReNewables及其子公司可再生的战略发展和业务扩展步骤中担任Barito Group董事长的信心。Barito Renewables已通过其子公司Barito Wind Energy通过Sidrap 1风力发电厂的采购来完成一项重大收购,从而增加了其绿色能源产品组合,该公司的容量为75 MW。此外,该公司的地热子公司Star Energy Geothermal还认识到,在其在Salak,Darajat和Wayang Windu的三个运营区域中,地热能总能力增加了116 MW,并通过两种策略来实现这一目标:Salak Binarak Binary Development和Ratfofit计划。这种能力提高是布伦增长故事的一部分,可以通过有机增长来增加能力。
图1。比较次要等位基因频率(MAF)和祖先种群的覆盖范围和准确性。Axiom Pangenomix和Axiom Pangenomix Plus阵列使用插图来提供我们所有主要祖先种群的人类基因分型阵列中的最高准确性和覆盖率。PMDA:Applied Biosystems™Axiom™精密药物多样性阵列; UK BioBank:Applied Biosystems™UK Biobank Axiom™阵列。
人类基因组的测序是一个具有里程碑意义的成就,它彻底改变了我们对人类生物学的理解,从而深刻了解了特征和疾病的遗传基础以及人类进化史(53,55,86)。在人类基因组参考序列的可用性之前,人类遗传学领域在很大程度上依赖于家庭的谱系分析,细胞遗传学技术和低分辨率的遗传测定,以研究遗传疾病的原因(70)。这些早期方法有助于为统计方法奠定基础,例如关联测试,培养遗传咨询的概念,并为更复杂的分子遗传研究铺平了道路。然而,缺乏人类基因组参考序列限制了洞察力的深度和广度,尤其是对于受众多基因座基因组影响的复杂性状。从2001年的历史出版物开始(86),人类的基因组参考序列已发挥了多种作用。最重要的是作为控制人类发展,生理学和病理学许多方面的基因和调节序列的全面目录。通过诸如DNA元素百科全书(Eckode)(46)和路线图表观基因组学(124)项目等倡议增强,参考序列也使人们更深入地了解了调节元件的复杂网络,这些元件的复杂网络跨越了基因表达,塑造细胞功能和生物体跨健康和疾病状态的基因表达。在线Mendelian在MAN(OMIM)数据库中的继承证明了这一进展,该数据库现在分类了近7,000个疾病和特征的遗传基础(9)。通过促进基于家庭的联系分析和关联研究,参考序列指数级加速了突变,基因和途径的发现和表征,这些突变,基因和途径介导了各种特征和疾病中的变化。也已经确定了许多常见的遗传危险因素;截至2023年10月,全国人类基因组研究研究所 - 欧洲生物毒素格式化研究所全体基因组协会研究(GWASS)(96)包含> 500,000个关联,> 500,000个关联,> 6,500个已发表的研究。人类基因组参考序列的另一个变革性方面是其在遗传变异的鉴定和分析中的作用,这推动了人口基因和比较基因组学领域(19,80)。在最基本的级别上,参考序列充当一个分析资源和坐标系,可以精确地映射DNA序列变化。关于人群内部和人群之间遗传多样性的结果信息已提高了对进化过程的更深入的了解,例如历史迁移,人口规模的变化以及对新环境的遗传适应性。随着我们的前进,人类的基因组参考序列将在人类遗传学的不断发展的叙事中仍然是一个基石。但是,使用最广泛的参考序列
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