XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPanos
预算影响细胞和基因疗法的建模
1。Horrow，Caroline和Aaron S. Kesselheim。“面对高成本和临床不确定性：基因疗法的创新支付模型：研究检查基因疗法的成本，临床不确定性和付款模型。”卫生事务42.11（2023）：1532-1540。2。Demartino，Patrick等。“针对镰状细胞疾病的基因治疗的预算影响分析：医疗补助的观点。”JAMA儿科175.6（2021）：617-623。3。Jørgensen，Jesper，Eve Hanna和Panos Kefalas。 “实践中基于结果的基因疗法的报销：在主要欧洲主要国家最近推出的CAR-T细胞疗法的经验。” 市场获取与健康政策杂志8.1（2020）：1715536。Jørgensen，Jesper，Eve Hanna和Panos Kefalas。“实践中基于结果的基因疗法的报销：在主要欧洲主要国家最近推出的CAR-T细胞疗法的经验。”市场获取与健康政策杂志8.1（2020）：1715536。
数字化与公民空间：机遇与挑战
作者 Kai Schächtele、Ingo Dachwitz、Felix Zimmermann、Chris Köver、Christine Meissler、Martina Hahn、Sven Hilbig 英文版编辑 Camila Sanchez Ugalde、Christine Meissler、Karin Saarmann、Silke Pfeiffer 根据德国新闻法负责 图片 Klaus Photos（Klaus Photos 见照片中的 Klaus Photos）； Geert Vanden Wijngaert/图片联盟/美联社照片（第 17 页）； Talukdar David/Shutterstock（第 21 页） Fabian Bimmer/图片联盟/路透社（第 28 页）；埃德加·加里多 (Edgard Garrido)/路透社（第 30 页） Teun Voeten/Panos Pictures（第 33 页）； Ajeng Dinar Ulfiana/路透社（第 36 页）照片蒙太奇：fizkes/Shutterstock 2020/Brot für die Welt（第 39 页）； Marco Longari/法新社/盖蒂图片社（第 42 页）马克·亨利/Panos Pictures（第 45 页）； Valentyn Ogirenko/路透社（第 48 页） Alexey Pavlishak/路透社（第 51 页） Valentyn Ogirenko/路透社（第 52 页） 排版 János Theil 翻译 Translationes 编辑 德语原文截稿日期 2022 年 2 月 15 日
迁移到Quantum加密后量子准备
迁移到Quantum加密量学量子准备时间：密码发现卷B：公共密钥应用程序发现工具的方法，建筑和安全特征William Newhouse Murugiah Souppaya国家标准研究所和技术研究所，马里兰州William Barker Barker Dakota Dakota Dakota咨询公司Maryland Chris nighia nighia nighia nighia nivia karmon juarkan jundia阿灵顿，弗吉尼亚州马克·曼萨诺·桑德盒帕洛阿尔托，加利福尼亚
fei Xia
使用图形本地化网络进行视觉导航的行为方法。RSS 2019。 [28] Martin J. Zhang，Fei Xia，James Zou。 adafdr：一种快速，强大和协变量的自适应方法，用于多个假设检验。 2019年Rebomb的最佳纸张奖。 [29] Martin J. Zhang，Fei Xia，James Zou。 快速和协变量的自适应方法在大规模多种假设检测中放大检测能力。 自然通讯。 [30] Soheil Feizi，Changho Suh，Fei Xia和David Tse。 理解gans：LQG设置。 [31] Fei Xia*，Martin Zhang*，James Zou，David Tse。 NeuralFDR：从假设特征学习决策阈值。 NIPS 2017。 [32] Qiao Liu，Fei Xia，Qijin Yin，Rui Jiang。 通过混合深卷积神经网络预测染色质的可及性预测。 生物信息学，2017年。 [33] Govinda Kamath*，Ilan Shomorony*，Fei Xia*，Thomas Courtade，David Tse。 铰链：长阅读组装实现最佳重复分辨率。 基因组研究第27卷2017年。 [34] Ilan Shomorony，Govinda Kamath，Fei Xia，Thomas Courtade和David Tse，部分DNA大会：利率依赖性的观点。 ISIT 2016。 [35] Anastasia dubrovina，Fei Xia，Panos Achlioptas，Mira Shalah，Leonidas Guibas。 通过潜在空间分解进行复合形状建模。 ICCV 2019。RSS 2019。[28] Martin J. Zhang，Fei Xia，James Zou。adafdr：一种快速，强大和协变量的自适应方法，用于多个假设检验。2019年Rebomb的最佳纸张奖。[29] Martin J. Zhang，Fei Xia，James Zou。快速和协变量的自适应方法在大规模多种假设检测中放大检测能力。自然通讯。[30] Soheil Feizi，Changho Suh，Fei Xia和David Tse。理解gans：LQG设置。[31] Fei Xia*，Martin Zhang*，James Zou，David Tse。NeuralFDR：从假设特征学习决策阈值。NIPS 2017。 [32] Qiao Liu，Fei Xia，Qijin Yin，Rui Jiang。 通过混合深卷积神经网络预测染色质的可及性预测。 生物信息学，2017年。 [33] Govinda Kamath*，Ilan Shomorony*，Fei Xia*，Thomas Courtade，David Tse。 铰链：长阅读组装实现最佳重复分辨率。 基因组研究第27卷2017年。 [34] Ilan Shomorony，Govinda Kamath，Fei Xia，Thomas Courtade和David Tse，部分DNA大会：利率依赖性的观点。 ISIT 2016。 [35] Anastasia dubrovina，Fei Xia，Panos Achlioptas，Mira Shalah，Leonidas Guibas。 通过潜在空间分解进行复合形状建模。 ICCV 2019。NIPS 2017。[32] Qiao Liu，Fei Xia，Qijin Yin，Rui Jiang。通过混合深卷积神经网络预测染色质的可及性预测。生物信息学，2017年。[33] Govinda Kamath*，Ilan Shomorony*，Fei Xia*，Thomas Courtade，David Tse。铰链：长阅读组装实现最佳重复分辨率。基因组研究第27卷2017年。[34] Ilan Shomorony，Govinda Kamath，Fei Xia，Thomas Courtade和David Tse，部分DNA大会：利率依赖性的观点。ISIT 2016。 [35] Anastasia dubrovina，Fei Xia，Panos Achlioptas，Mira Shalah，Leonidas Guibas。 通过潜在空间分解进行复合形状建模。 ICCV 2019。ISIT 2016。[35] Anastasia dubrovina，Fei Xia，Panos Achlioptas，Mira Shalah，Leonidas Guibas。通过潜在空间分解进行复合形状建模。ICCV 2019。ICCV 2019。
赞比亚记者对人工智能 (AI) 的采用
美国国际开发署赞比亚开放空间 (OSZ) 是由美国国际开发署资助的 FHI360、Internews、Panos Institute Southern Africa、MISA 赞比亚和赞比亚博主联盟，目前正在实施一项旨在加强言论和集会自由的民主基础、通过保护活动家和人权捍卫者的空间来建立独立和新媒体以促进赞比亚的民主空间的项目。该项目利用合作伙伴与独立媒体和现有的在线和离线倡导权利的民间社会行为者合作的经验。该项目还支持制作优质、相关的内容，加强独立媒体的有利环境，并推进允许自由表达和获取信息的社交和在线平台。研究背景
创建国家和跨国网络的挑战......
按出场顺序排列：e-IRG 支持项目：Fotis Karayannis，希腊、Jan Wiebelitz，德国 e-IRG 主席：Stefan Hanslik，奥地利 E-IRG 国家代表：Ron Augustus，荷兰、Malin Sandstrom，瑞典、Jan Meijer，挪威、Alexander van den Hill，荷兰、西班牙、希腊、西班牙、Arūnas Stašionis，立陶宛 电子基础设施大会：Serge Bogaerts/PRACE 董事总经理、Tiziana Ferrari/EGI 基金会董事、Cathrin Stöver/GÉANT 首席合作官、Natalia Manola/OpenAIRE 首席执行官、J. v. Wezel /EUDAT FAIR 数字对象论坛执行委员会：Peter Wittenburg
改善交通连通性，保障非洲粮食安全
© 2024 世界银行 1818 H Street NW，华盛顿特区 20433 电话：202-473-1000；互联网：www.worldbank.org 保留部分权利。本作品是世界银行的产品。本作品中表达的发现、解释和结论不一定反映世界银行执行董事或其所代表的政府的观点。世界银行不保证本作品中数据的准确性、完整性或时效性，也不对信息中的任何错误、遗漏或差异承担责任，也不对使用或未使用所述信息、方法、流程或结论承担责任。本作品中显示的边界、颜色、面额、链接/脚注和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位作出任何判断，也不意味着对此类边界的认可或接受。引用他人作品并不意味着世界银行认可这些作者表达的观点或其作品的内容。本文中的任何内容均不构成、不得解释为或被视为对世界银行特权和豁免的限制或放弃，所有特权和豁免均明确保留。权利和许可本文中的材料受版权保护。由于世界银行鼓励传播其知识，因此可以在非商业目的复制本文全部或部分内容，只要注明出处。归属——请按以下方式引用本文：“世界银行。2025。撒哈拉以南非洲的交通和粮食安全：加强供应链。© 世界银行。”任何关于权利和许可（包括附属权利）的疑问，请联系世界银行出版物，世界银行，1818 H Street NW，华盛顿特区 20433，美国；传真：202-522-2625；电子邮件：pubrights@worldbank.org。封面照片：Microsoft Copilot 非世界银行图片来源示例：© Ami Vitale / Panos Pictures。经 Ami Vitale / Panos Pictures 许可使用。重复使用需获得进一步许可。世界银行图片来源示例：© Curt Carnemark / 世界银行。重复使用需获得进一步许可。封面设计：[[设计师致谢]]
科利尔奖决赛
玛丽·克莱尔·墨菲，德事隆航空 斯科特·诺伊曼，北美航空竞赛和记录委员会 马克·奥夫斯图恩，本田飞机公司 肯·帕诺斯，Aerojet Rocketdyne 埃里克·皮尔斯，洛克希德·马丁公司 马蒂夸·波斯特，美国空军学院 斯基普·林戈，林戈集团 伊薇特·罗斯，货运航空协会 斯泰西·拉德瑟，航空维修女性协会 布莱克·肖尔，Boom Supersonic 鲍勃·斯坦加罗内，Stangarone and Associates 托尼亚·萨杜斯，庞巴迪 古德洛·萨顿，波音公司 布拉德·斯雷斯，国际飞行安全组织 雷德·范德沃特，赛峰美国公司 托尼·维洛奇，航空周刊与空间技术（已退休） 詹姆斯·维奥拉，国际直升机协会 帕蒂·瓦格斯塔夫，帕蒂·瓦格斯塔夫特技飞行指导 卡尔·沃尔夫，佳明国际公司
东盟六国可持续发展目标3的可持续医疗融资
Jennifer Gill 博士是伦敦政治经济学院医学技术研究小组的副主任。Danitza Chávez 是伦敦政治经济学院医学技术研究小组的研究员。Caitlin Main 是伦敦政治经济学院医学技术研究小组的高级研究员。Aurelio Miracolo 是伦敦政治经济学院医学技术研究小组的研究员。Anna-Maria Fontrier 博士曾是伦敦政治经济学院医学技术研究小组的高级研究员。Panos Kanavos 博士是伦敦政治经济学院卫生政策系国际卫生政策副教授，兼伦敦政治经济学院健康部门副主任。Kanavos 博士还是医学技术研究小组 (MTRG) 的项目主任，该小组是伦敦政治经济学院的一个研究小组，专注于医学技术经济学、获取医学技术的决定因素、医疗保健的可持续融资和卫生系统绩效等领域的跨学科和比较政策研究。