Paquette

ACM 参考格式：Yingbin Zhang、Luc Paquette、Ryan Baker、Jaclyn Ocumpaugh、Nigel Bosch、Anabil Munshi 和 Gautam Biswas。2020 年。关系

MS 对学习的影响。许多研究都发现了 MS 对学习的益处。在早期的文献综述中，MS 已被揭示为学业成绩最有力的预测指标之一 [30]。一些后续研究并未发现 MS 与学习之间存在很强的关联（例如 [24, 31]），但最近一项针对中小学研究的荟萃分析表明，学习与 MS 之间的相关性在 MS 的特定组成部分、学科、年级以及学习与 MS 的测量方式之间存在显著差异 [29]。例如，在数学、英语/语言艺术、科学和社会研究中，这两个变量的平均 Pearson 积差相关分别为 0.21、0.23、0.26 和 0.34。另一项荟萃分析也重复了这一结果