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污水处理厂曝气系统的经济线性参数变化模型预测控制†
摘要：本文提出了一种线性参数变化 (LPV) 框架中的经济模型预测控制 (EMPC) 策略，用于控制污水处理厂 (WWTP) 曝气反应器中的溶解氧浓度。复杂非线性工厂的简化模型以准线性参数变化 (qLPV) 形式表示，以减少计算负担，实现实时操作。为了便于制定作为系统状态函数的时变参数以及用于反馈控制目的，提出了一种使用 qLPV WWTP 模型的移动范围估计器 (MHE)。基于 ASM1 模拟基准对控制策略进行了研究和评估，以进行性能评估。将 EMPC 策略应用于西班牙赫罗纳 WWTP 曝气系统的控制，所获得的结果证明了其有效性。
F-18B 稳定性和控制参数估计在高动态压力下飞行测试的结果
结果和讨论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 意外的前缘襟翼偏转。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 控制表面位置传感器和旋转可变差动变压器偏转测量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 声波分裂。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>.使用控制面位置传感器测量的 20 稳定性和控制导数结果 ...。。。。。。。。 < /div>........... div>......20 纵向稳定性和控制结果 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>20 横向稳定性和控制结果 ...........。 。 。 。 。 。 。 . . . . . . div> . . . . . . . . . . . . . 22 使用旋转可变差动变压器表面位置的稳定性和控制导数结果 . . . . . . . . . div> . . . . . . . . . . . . 23 空气动力学模型更新 . . . . . . 。 。 。。。。。。。。...... div>............. 22 使用旋转可变差动变压器表面位置的稳定性和控制导数结果 . . . . . . . . . div> . . . . . . . . . . . . 23 空气动力学模型更新 . . . . . . 。 。 。.22 使用旋转可变差动变压器表面位置的稳定性和控制导数结果 ......... div>............23 空气动力学模型更新 . . . . . . 。 。 。23 空气动力学模型更新 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>............. . . . 24 对称前缘襟翼 . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 . 25 对称后缘襟翼 . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 . . . . 25 对称副翼 . 。 。 。 。 。 。 。 。 < /div> . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。....24 对称前缘襟翼 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.25 对称后缘襟翼 ..........。 。 。 。 。 。 。 。 . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 . . . . 25 对称副翼 . 。 。 。 。 。 。 。 。 < /div> . . . . . .。。。。。。。。.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....25 对称副翼 .。。。。。。。。 < /div>...........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 差动前缘襟翼 ............。 。 。 。 。 。 。 。 . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 . . 25 差动后缘襟翼 . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 26 副翼 . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。。。。。。。。。.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..25 差动后缘襟翼 .........。 。 。 。 。 。 。 。 . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 26 副翼 . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。。。。。。。。。.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 副翼 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 差速稳定器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26
自旋化学的量子算法：具有破缺对称波函数的贝叶斯交换耦合参数计算器
2005 年报道了一种基于量子相位估计 (QPE) 的算法，可在多项式时间内解决全配置相互作用 (full-CI)，该算法可以在所使用的基组内给出变分最佳波函数，但在经典计算机上求解的计算成本随着系统规模的增加而呈指数增加。3 2014 年提出了一种可在嘈杂的中等规模量子 (NISQ) 设备 4 上执行的量子 - 经典混合算法，称为变分量子特征求解器 (VQE)。5,6 此后，出现了许多关于通过改进量子算法 7 – 21 来降低计算成本并提高速度的报道，并且已经记录了使用各种量子设备 22 – 30 的相关实验演示。尽管量子计算机上的量子化学计算理论 (QCC-on-QCs) 取得了快速进展，但有效处理开壳层电子结构的方法仍处于起步阶段。开壳层系统在化学中无处不在。例如，有机双自由基可用作分子自旋量子计算机的原型 31,32、动态核极化 (DNP) 中的极化剂 32,33、有机发光材料 34,35 等等。开壳层多核过渡金属配合物经常作为反应中心参与酶的合成。36,37 单分子磁体作为分子存储装置已被广泛研究。38 为了揭示它们的电子结构，复杂的从头算量子化学计算是强大而必要的工具。然而，在携带自旋-b 不成对电子的开壳层系统中，波
使用最佳点引导参数建议对帕金森病的丘脑底核深部脑刺激进行编程
深部脑刺激 (DBS) 是治疗晚期帕金森病的有效方法。然而，确定刺激参数（例如接触和电流幅度）需要反复试验，非常耗时。定向导线增加了更多的刺激选项，使这个过程更具挑战性，增加了神经科医生的工作量，也增加了患者的不适感。在这项研究中，开发了一种最佳点引导算法，可以自动建议刺激参数。这些建议与临床单极评论进行了回顾性比较。在我们中心，一组 24 名帕金森病患者在丘脑底核接受了双侧 DBS 植入。首先，使用开源工具箱 Lead-DBS 重建 DBS 导线。其次，将刚度降低的最佳点设置为编程所需的刺激目标。这个最佳点和激活组织体积的估计值用于建议 (i) 最佳导线水平、(ii) 最佳接触和 (iii) 每次接触完全治疗效果的效果阈值。为了评估这些最佳点引导建议，临床单极评论被视为基本事实。此外，最佳点引导的最佳导线水平和最佳接触建议与重建引导的建议进行了比较，后者考虑了导线相对于丘脑底核的位置。最后，开发了一个图形用户界面作为 Lead-DBS 的附加组件，可供公众使用。使用该界面，可以在几秒钟内生成导线所有接触的建议。建议最佳接触的准确性
使用最佳点引导参数建议对帕金森病的丘脑底核深部脑刺激进行编程
深部脑刺激 (DBS) 是治疗晚期帕金森病的有效方法。然而，确定刺激参数（例如接触和电流幅度）需要反复试验，非常耗时。定向导线增加了更多的刺激选项，使这个过程更具挑战性，增加了神经科医生的工作量，也增加了患者的不适感。在这项研究中，开发了一种最佳点引导算法，可以自动建议刺激参数。这些建议与临床单极评论进行了回顾性比较。在我们中心，一组 24 名帕金森病患者在丘脑底核接受了双侧 DBS 植入。首先，使用开源工具箱 Lead-DBS 重建 DBS 导线。其次，将刚度降低的最佳点设置为编程所需的刺激目标。这个最佳点和激活组织体积的估计值用于建议 (i) 最佳导线水平、(ii) 最佳接触和 (iii) 每次接触完全治疗效果的效果阈值。为了评估这些最佳点引导建议，临床单极评论被视为基本事实。此外，最佳点引导的最佳导线水平和最佳接触建议与重建引导的建议进行了比较，后者考虑了导线相对于丘脑底核的位置。最后，开发了一个图形用户界面作为 Lead-DBS 的附加组件，可供公众使用。使用该界面，可以在几秒钟内生成导线所有接触的建议。建议最佳接触的准确性
研究文章蠕变参数反演和基于GP-DE智能算法的隧道的长期稳定性分析
针对吉林省Banshi隧道的蠕变问题，通过蠕变测试分析了岩石法律，并建立了描述隧道蠕变特征的CVSIC模型。考虑到高斯过程的优势和不同的进化算法，要准确地获得蠕变参数，并提出了一种高斯过程 - 过程差的进化智能反转方法。根据现场监视数据，隧道的蠕变参数被准确倒置。在此基础上，进行了隧道的稳定性分析和选择合理的施工计划。te研究结果表明，为了确保隧道的稳定性，应采用初始衬里 +管道 +高级灌浆锚杆的施工方案。te研究结果具有指导性的有效性，可用于对隧道的长期稳定性评估。
学生抗议活动成功推迟了新法律
我们根据使用正交测试设计的CFD仿真，研究了ALN生长的高温MOCVD（HT-MOCVD）数值模型的过程参数。据信，高温生长条件有利于提高ALN膜的效率和结晶质量，而HT-MOCVD反应器中的流场与过程参数密切相关，这将影响膜的均匀性。建立了一个独立开发的概念HT-MOCVD反应器，以进行ALN生长以进行CFD模拟。为了系统地和有效地评估参数在生长均匀性上的作用，使用正交测试设计分析了基于CFD模拟的过程参数。The advantages of the range, matrix and variance methods were considered and the results were analyzed comprehensively and the optimal process parameters were obtained as follows, susceptor rotational speed 400 rpm, operating pressure 40 Torr, gas flow rate 50 slm, substrate temperature 1550 K.
使用物理信息神经网络从静息状态 fMRI 数据进行脑动力学模型参数估计
摘要 — 由于脑动力学的复杂性，静息态功能性磁共振成像 (rsfMRI) 中血氧水平依赖性 (BOLD) 信号的传统建模难以进行参数估计。本研究介绍了一种新型脑动力学模型 (BDM)，该模型通过微分方程直接捕捉 BOLD 信号变化。与动态因果模型或神经质量模型不同，我们将血流动力学响应整合到信号动力学中，同时考虑直接和网络介导的神经元活动效应。我们利用物理信息神经网络 (PINN) 来估计此 BDM 的参数，利用它们将物理定律嵌入学习过程的能力。这种方法简化了计算需求并提高了对数据噪声的鲁棒性，为分析 rsfMRI 数据提供了全面的工具。利用按估计参数缩放的功能连接矩阵，我们应用最先进的社区检测方法来阐明网络结构。我们的分析表明，在比较神经正常个体与自闭症谱系障碍 (ASD) 患者时，特定大脑区域的参与系数存在显著差异，男性和女性群体之间存在明显差异。这些差异与之前研究中涉及的区域一致，进一步证实了这些区域在 ASD 中的作用。通过将 PINN 与高级网络分析相结合，我们展示了一种分析 ASD 复杂神经特征的稳健方法，为神经成像和更广泛的计算神经科学领域的未来研究提供了一个有希望的方向。
锂离子电池等效电路模型的影响参数依赖性和体系结构对现实生活驱动周期中预测的热产生的影响
摘要：本研究研究了使用Bernardi方程来研究所考虑的电力等效电路模型（ECM）参数依赖性和架构对预测的热产生速率的影响。为此，从细胞表征测试到细胞参数识别和最终验证研究的整个工作流程，都在用镍锰钴化学的圆柱形5 AH LG217000 lg217000 lg217000 lg217000锂离子杆（LIB）上检查。此外，将不同的测试程序在其结果质量方面进行比较。对于参数识别，开发了一个MATLAB工具，使用户能够在一次运行中生成所有必要的ECMS。通过比较不同电荷状态（SOCS）和环境温度的高度动态世界的轻型车辆测试周期（WLTC）的实验结果和模拟结果的电压预测来评估开发的ECM的准确性。结果表明，如果仅比较电压结果，则可以忽略滞后和电流等参数依赖性。考虑到热量产生预测，疏忽可能导致高达9％（电流）或22％（滞后）的错误预测，因此不应忽略。结论电压和热量产生结果，本研究建议使用双极化（DP）或Thevenin ECM考虑所有参数依赖性，除了充电/放电电流依赖性液体的热模型。
使用受控衰减参数作为参考
目的：本研究的目的是使用受控的衰减参数（CAP）基于脂肪变性级别作为参考标准，研究用于评估肝脂肪变性的射频（RF）数据分析的定量超声（US）参数的价值。方法：我们通过RF数据采集和CAP测量分析了243名B模式肝脏的参与者。在B模式US图像上，肝脂肪变性在视觉上进行评分（0/1/2/3，无/中度/中/重度），并计算了肝烯元指数（HRI）。测量了肝实质的RF数据分析，组织散射 - 分布成像参数（TSI-P）和组织衰减成像参数（TAI-P）。US参数与基于CAP的脂肪变性等级（S0/1/2/3，无/中等/重度）相关，并使用接收器操作特征（ROC）曲线分析评估其诊断性能。进行了多元线性回归分析，以识别TSI-P和TAI-P的决定因素。结果：在CAP测量值上，参与者分类为具有S0（n = 152），S1（n = 54），S2（n = 14）和S3（n = 23）的参与者。tsi-p和tai-p与脂肪变性级显着相关（ρ= 0.593和ρ= -0.617，两者的p <0.001）。用于预测≥S1，≥S2和S3，TSI-P的ROC曲线（AUC）下的面积为0.827/0.914/0.917； Tai-P，0.844/0.914/0.909;视觉分数为0.659/0.778/0.794；和HRI分别为0.629/0.751/0.759。TSI-P和TAI-P的AUC明显高于视觉评分或HRI≥s1或≥S2（P≤0.003）。结论：从美国RF数据中得出的TSI-P和TAI-P可能有助于检测肝脂肪变性并评估其严重程度。在多变量分析中，基于瞬态弹性摄影级（p = 0.034）和脂肪变性级（p <0.001）是TSI-P的独立决定因素，而脂肪变性级（P <0.001）是TAI-P的独立决定因素。