• 粒子漂移的方向从一个太阳黑子周期变化到下一个周期。 • 对于 A>0,当 GCR 进入日光层时,漂移将它们带向两极并沿着电流片向外移动。 • 对于 A<0,模式相反(“A 负”)
开发了使用粒子滤波器(递归蒙特卡罗方法)解决定位、导航和跟踪问题的框架。提出了一种粒子维度简约的通用算法。汽车和航空应用从数字上说明了与基于卡尔曼滤波器的传统算法相比的优势。这里使用非线性模型和非高斯噪声是准确度提高的主要原因。更具体地说,我们描述了如何使用地图匹配技术将飞机的海拔剖面图与数字海拔地图进行匹配,将汽车的水平行驶路径与街道地图进行匹配。在这两种情况下,都可以实时实现,测试表明,其准确度可与卫星导航(如 GPS)相媲美,但完整性更高。基于模拟,我们还讨论了粒子滤波器如何用于基于手机测量的定位、飞机的综合导航以及飞机和汽车的目标跟踪。最后,粒子滤波器为导航和跟踪的组合任务提供了一个有希望的解决方案,这在空中搜寻和汽车防撞上都有所体现。
J.-L. Vay、A. Huebl,“等离子体粒子加速器大规模建模中原位/传输方法的应用”,ISAV'20 研讨会主题演讲 (2020);M. Larsen 等人,“ALPINE 原位基础设施:从稻草人的灰烬中崛起”,ISAV'17 会议论文 (2017)
ESG应审查和更新该策略,并添加其他与领域相关的项目,包括加速器,检测器和计算R&D R&D,理论前沿,以最大程度地减少环境影响并提高加速器粒子物理学的可持续性,以吸引,培训,培训,培训,培训年轻人的策略和启动的策略和公众生成和公众参与,参与策略和培训。
黑色素瘤是一种最可怕的皮肤癌,死亡率很高,最初是通过临床筛查、皮肤镜分析、活检和组织病理学检查进行目视诊断的。如果诊断和早期治疗延误,就会变得很危险。图像处理技术的最新发展有助于有效地检测黑色素瘤,因为由于病变的细粒度变化,检测黑色素瘤是一项艰巨的工作。本文研究了一种使用粒子群优化人工神经网络分析病变不规则性的新分类程序。在本研究论文中,提取病变的颜色特征并使用 PSO-ANN 分类器进行分类。通过标记假阳性率和真阳性率获得的接收者操作特性在分析计算机辅助诊断系统的诊断潜力方面起着至关重要的作用。应用于 ISIC 数据库的分类技术表明曲线下面积为 0.96853,特异性为 90.0%,灵敏度为 94.07%,准确率为 93.04%。
○ Introduction to Particle Flow ○ Insights into the Neural Network Design ○ Metrics Overview: Building Blocks for Evaluation ○ Dataset - Jet-like Particle Gun ○ Results - Energy and Angular Resolution ○ Results - Reconstructed Mass ○ Results - Efficiency and Fake Rates ○ Results - Particle Identification 3.摘要和下一步
On the Evaluation of Charge Transport and Reaction Kinetics in Z- Scheme Semiconductor Particles for Solar Water Splitting Rohini Bala Chandran, Shane Ardo and Adam Z. Weber © 2017 ECS - The Electrochemical Society ECS Meeting Abstracts, Volume MA2017-02, L02-Photocatalysts, Photoelectrochemical Cells and Solar Fuels 8 Citation Rohini Bala Chandran等人2017年会议。abstr。MA2017-02 1871 DOI 10.1149/MA2017-02/42/1871抽象太阳能分解是一种有前途的方法,可以以稳定的化学键的形式转换和存储太阳能。 在此处考虑,在存在可溶性氧化还原式穿梭的情况下,悬浮在水溶液中的半导体颗粒(光催化剂)的串联粒子 - 悬浮反应器设计1(如图1所示)。 使用设备尺度的数值模型1,我们确定了反应器的设计和光催化剂和氧化还原式班车的浓度,可通过扩散驱动的物种运输产生高达3.8%的太阳能到氢转化效率。 通过自然对流促进物种混合预测,较高的能量转化效率。 在此设计中,每个半导体粒子都被电解质润湿,电解质至少包含四种化学物种,这些化学物质可以参与颗粒表面上的氧化还原反应。 因此,选择性表面催化对于达到高太阳能到氢转化效率至关重要。 在本研究中,我们开发了一个数值模型,以评估球形半导体粒子内以及跨半导体 - 电解质电解质界面的光生电荷接载体的转运和动力学。 Z. 见面。 abstr。MA2017-02 1871 DOI 10.1149/MA2017-02/42/1871抽象太阳能分解是一种有前途的方法,可以以稳定的化学键的形式转换和存储太阳能。在此处考虑,在存在可溶性氧化还原式穿梭的情况下,悬浮在水溶液中的半导体颗粒(光催化剂)的串联粒子 - 悬浮反应器设计1(如图1所示)。使用设备尺度的数值模型1,我们确定了反应器的设计和光催化剂和氧化还原式班车的浓度,可通过扩散驱动的物种运输产生高达3.8%的太阳能到氢转化效率。通过自然对流促进物种混合预测,较高的能量转化效率。在此设计中,每个半导体粒子都被电解质润湿,电解质至少包含四种化学物种,这些化学物质可以参与颗粒表面上的氧化还原反应。因此,选择性表面催化对于达到高太阳能到氢转化效率至关重要。在本研究中,我们开发了一个数值模型,以评估球形半导体粒子内以及跨半导体 - 电解质电解质界面的光生电荷接载体的转运和动力学。Z.见面。abstr。通过与电荷载体传输方程保持一致的泊松玻尔兹曼方程自我来获得粒子内的电势分布。在半导体 - 电解质界面上大多数和少数电荷载体的通量考虑了界面上的所有合理的氧化还原反应。建模结果阐明了反应选择性不仅对动力学参数的依赖性,还阐明了诸如辐照度,工作温度,粒径,重组途径和电解质电解化学电位等变量。结果进一步解释,以确定策略以提高Z-Scheme水分分割系统的能量转换效率。参考文献(1)Chandran,R。B。;布雷恩(Breen); Shao,Y。; Ardo,S。;韦伯,A。2016,MA2016-01(38),1919– 1919年。2016,MA2016-01(38),1919– 1919年。
”战略更新的目的应该是制定一个有远见的具体计划,该计划通过实现CERN的下一个旗舰项目。该计划应吸引并重视国际合作,并应使欧洲能够继续在该领域发挥领导作用。”
摘要:本文研究了电池电化学模型的校准和验证问题,这是朝着准确估算电池重要变量的强制性步骤,例如充电状态(SOC)和健康状况(SOH)。在这里,考虑了单个粒子模型(SPM),该模型通过抛物线偏微分方程(PDES)数学描述了电池内部管理现象,但众所周知,其参数很难测量或估计。通过线性有限维模型适当地近似此模型后,这里提出了SPM校准的系统过程,并验证了电池循环在电动车辆应用中发出的实际数据,即,在标准驾驶周期的情况下。在一种新颖的SOC估计方法中,适当校准的SPM以及电压和电流的度量可以在分析上将内部空间分布的离子浓度与equlibrium浓度连接起来,这反过来又是电池SOC的图像。结果表明,SPM可以可靠地预测电池内部离子的浓度,并进一步用于社会准确估计。