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摘要：本文研究了电池电化学模型的校准和验证问题，这是朝着准确估算电池重要变量的强制性步骤，例如充电状态（SOC）和健康状况（SOH）。在这里，考虑了单个粒子模型（SPM），该模型通过抛物线偏微分方程（PDES）数学描述了电池内部管理现象，但众所周知，其参数很难测量或估计。通过线性有限维模型适当地近似此模型后，这里提出了SPM校准的系统过程，并验证了电池循环在电动车辆应用中发出的实际数据，即，在标准驾驶周期的情况下。在一种新颖的SOC估计方法中，适当校准的SPM以及电压和电流的度量可以在分析上将内部空间分布的离子浓度与equlibrium浓度连接起来，这反过来又是电池SOC的图像。结果表明，SPM可以可靠地预测电池内部离子的浓度，并进一步用于社会准确估计。
锂离子电池的单粒子模型
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