XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System空间分布
1 普通中学空间分布GIS...
摘要 我们获得了 Yola North 地方政府区域内所有初中以上的全球定位系统坐标，这些坐标用于创建显示研究区域内初中以上学校位置的数字地图。这些坐标用于确定特定单位区域内一个点到其最近邻点的距离。这些距离是使用 MATLAB 2009a 编程语言编写的计算机程序计算的。然后使用获得的距离确定这些学校的分布模式，使用最近邻分析统计工具，计算出最近邻指数 (R n ) 的值，结果为 R n =1.1124。得到的结果表明研究区域内存在随机分布模式。然后使用 Z 分布对 R n 值进行显著性检验，从获得的 Z 值可以看出，R n 值显著。使用学校的属性创建了一个数据库，并从创建的地理空间数据库中生成了不同的查询，如图 4.3 - 4.8 所示。分析表明，最近邻分析可以很好地用于确定初中以上学校和其他设施的空间分布模式，以实现有意义的发展。这项研究清楚地描述了使用最近邻分析确定初中以上学校空间分布模式的过程。这项研究揭示了学校在数字地图上的位置，R n 的值表明研究区域内存在随机分布模式。单位面积 (A) 使用的比例尺显示两所没有任何邻居的学校。建议使用最近邻分析来确定学校的空间分布模式，因为它清楚地显示了这些学校的分布情况。应该鼓励使用编程语言（尤其是 MATLAB）编写计算机程序来计算与坐标的距离。关键词：制图、全球定位系统、MATLAB、GIS。
1 普通中学空间分布GIS...
摘要 我们获得了 Yola North 地方政府区域内所有初中以上的全球定位系统坐标，这些坐标用于创建显示研究区域内初中以上学校位置的数字地图。这些坐标用于确定特定单位区域内一个点到其最近邻点的距离。这些距离是使用 MATLAB 2009a 编程语言编写的计算机程序计算的。然后使用获得的距离确定这些学校的分布模式，使用最近邻分析统计工具，计算出最近邻指数 (R n ) 的值，结果为 R n =1.1124。得到的结果表明研究区域内存在随机分布模式。然后使用 Z 分布对 R n 值进行显著性检验，从获得的 Z 值可以看出，R n 值显著。使用学校的属性创建了一个数据库，并从创建的地理空间数据库中生成了不同的查询，如图 4.3 - 4.8 所示。分析表明，最近邻分析可以很好地用于确定初中以上学校和其他设施的空间分布模式，以实现有意义的发展。这项研究清楚地描述了使用最近邻分析确定初中以上学校空间分布模式的过程。这项研究揭示了学校在数字地图上的位置，R n 的值表明研究区域内存在随机分布模式。单位面积 (A) 使用的比例尺显示两所没有任何邻居的学校。建议使用最近邻分析来确定学校的空间分布模式，因为它清楚地显示了这些学校的分布情况。应该鼓励使用编程语言（尤其是 MATLAB）编写计算机程序来计算与坐标的距离。关键词：制图、全球定位系统、MATLAB、GIS。
1 普通中学空间分布GIS...
摘要 我们获得了 Yola North 地方政府区域内所有初中以上的全球定位系统坐标，这些坐标用于创建显示研究区域内初中以上学校位置的数字地图。这些坐标用于确定特定单位区域内一个点到其最近邻点的距离。这些距离是使用 MATLAB 2009a 编程语言编写的计算机程序计算的。然后使用获得的距离确定这些学校的分布模式，使用最近邻分析统计工具，计算出最近邻指数 (R n ) 的值，结果为 R n =1.1124。得到的结果表明研究区域内存在随机分布模式。然后使用 Z 分布对 R n 值进行显著性检验，从获得的 Z 值可以看出，R n 值显著。使用学校的属性创建了一个数据库，并从创建的地理空间数据库中生成了不同的查询，如图 4.3 - 4.8 所示。分析表明，最近邻分析可以很好地用于确定初中以上学校和其他设施的空间分布模式，以实现有意义的发展。这项研究清楚地描述了使用最近邻分析确定初中以上学校空间分布模式的过程。这项研究揭示了学校在数字地图上的位置，R n 的值表明研究区域内存在随机分布模式。单位面积 (A) 使用的比例尺显示两所没有任何邻居的学校。建议使用最近邻分析来确定学校的空间分布模式，因为它清楚地显示了这些学校的分布情况。应该鼓励使用编程语言（尤其是 MATLAB）编写计算机程序来计算与坐标的距离。关键词：制图、全球定位系统、MATLAB、GIS。
1 普通级学校空间分布 GIS ...
获得了 Yola North 地方政府区域内所有初中以上学校的全球定位系统观测坐标。这些坐标用于创建数字地图，显示研究区域内初中以上学校的位置。这些坐标用于确定特定单位面积内一个点到其最近邻点的距离。使用以 MATLAB 2009a 编程语言编写的计算机程序计算距离。然后使用获得的距离，使用最近邻分析统计工具确定这些学校的分布模式，其中计算了最近邻指数 (R n ) 的值，发现 R n =1.1124。获得的结果表明研究区域存在随机分布模式。然后使用 Z 分布计算 R n 值的显著性检验，从获得的 Z 值可以看出，R n 值显著。使用学校的属性创建了一个数据库，并从创建的地理空间数据库中生成了不同的查询，如图 4.3 - 4.8 所示。分析表明，最近邻分析可以很好地用于确定初中以上学校和其他设施的空间分布模式，以实现有意义的发展。该研究清楚地描述了使用最近邻分析确定初中以上学校的空间分布模式的过程。该研究揭示了学校在数字地图上的位置，R n 的值表明研究区域内存在随机分布模式。单位面积 (A) 所用的比例尺显示两所学校之间没有任何邻居。建议使用最近邻分析来确定学校的空间分布模式，因为它可以清楚地显示这些学校的分布情况。应鼓励使用编程语言（尤其是 MATLAB）编写计算机程序来计算与坐标之间的距离。关键词：制图、全球定位系统、MATLAB、GIS。
1 普通水平学校空间分布的 GIS ...
摘要 获得了 Yola North 地方政府区域内所有初中以上学校的全球定位系统观测坐标 这些坐标用于创建数字地图，显示研究区域内初中以上学校的位置。这些坐标用于确定特定单位面积内一个点到其最近邻点的距离。使用以 MATLAB 2009a 编程语言编写的计算机程序计算距离。然后使用获得的距离，使用最近邻分析统计工具确定这些学校的分布模式，其中计算了最近邻指数 (R n ) 的值，发现 R n =1.1124。获得的结果表明研究区域存在随机分布模式。然后使用 Z 分布对 R n 值进行显著性检验，从获得的 Z 值可以看出，R n 值显著。使用学校的属性创建了一个数据库，并从创建的地理空间数据库中生成了不同的查询，如图 4.3 - 4.8 所示。分析表明，最近邻分析可以很好地用于确定初中以上学校和其他设施的空间分布模式，以实现有意义的发展。该研究清楚地描述了使用最近邻分析确定初中以上学校的空间分布模式的过程。该研究揭示了学校在数字地图上的位置，R n 的值表明研究区域内存在随机分布模式。用于单位面积 (A) 的比例显示两所没有任何邻居的学校。建议使用最近邻分析来确定学校的空间分布模式，因为它可以清楚地显示这些学校的分布情况。应鼓励使用编程语言（尤其是 MATLAB）编写计算机程序来计算与坐标的距离。关键词：制图、全球定位系统、MATLAB、GIS。
一种基于EEG信号的空间分布来增强SSVEP特征的方法
摘要：在本文中，我们提出了基于规范相关分析（CCA）的EEG信号的分类算法，并与自适应过滤整合。它可以增强大脑 - 计算机接口（BCI）拼写中的稳态视觉诱发电势（SSVEP）的检测。通过删除背景脑电图（EEG）活动，在CCA算法前采用了一种自适应过滤器来提高SSVEP信号的信噪比（SNR）。开发了整体方法是为了整合与多个刺激频率相对应的递归最小二乘（RLS）自适应过滤器。该方法由实际实验从六个目标记录的SSVEP信号和Tsinghua University的40个目标的公共SSVEP数据集中记录下来的SSVEP信号。比较了CCA方法的精度和基于CCA的集成RLS滤波器算法（RLS-CCA方法）。实验结果表明，与纯CCA方法相比，提出的基于RLS-CCA的方法显着提高了分类精度。尤其是当脑电图的数量较低时（三个枕发电极和五个非枕骨电极）时，其优势更为明显，精度达到91.23％，这更适合于高密度EEG不容易收集的可穿戴环境。
对乳腺癌和分子亚型的脑转移空间分布的定量表征
心脏内脑机构界面（BCIS）可以通过允许用户控制带有记录在大脑中的信号的效应器或辅助设备来恢复受重大瘫痪的人的功能。近年来，运动皮层中的心脏内植入物已用于灵长类动物和人类参与者的BCI控制（Ajiboye等人。2017; Bouton等。2016; Collinger等。2013; Hochberg等。2006; Santhanam等。 2006; Velliste等。 2008; Wodlinger等。 2014）。 最近，通过在体感皮质中刺激电极来添加体感觉反馈（Armenta Salas等人。 2018; Fifer等。 2020; Flesher等。 2016; Flesher等。 2019; Flesher等。 2021;休斯等人。 2020;休斯等人。 2020）。 鉴于心脏内BCI需要手术植入，因此必须在临床上可行多年才能稳定。 在人类和灵长类动物中都研究了这个问题，表明可以从汽车皮层中的电极可靠地记录信号，但设备没有失败，尽管有相当大的受试者间可变性，并且信号随着时间的流逝通常会降低（Bullard等人（Bullard等人） 2020; Chestek等。 2011;唐尼等。 2018;休斯等人。 2020;詹姆斯等人。 2013; Simeral等。 2011; Suner等。 2005）。2006; Santhanam等。2006; Velliste等。 2008; Wodlinger等。 2014）。 最近，通过在体感皮质中刺激电极来添加体感觉反馈（Armenta Salas等人。 2018; Fifer等。 2020; Flesher等。 2016; Flesher等。 2019; Flesher等。 2021;休斯等人。 2020;休斯等人。 2020）。 鉴于心脏内BCI需要手术植入，因此必须在临床上可行多年才能稳定。 在人类和灵长类动物中都研究了这个问题，表明可以从汽车皮层中的电极可靠地记录信号，但设备没有失败，尽管有相当大的受试者间可变性，并且信号随着时间的流逝通常会降低（Bullard等人（Bullard等人） 2020; Chestek等。 2011;唐尼等。 2018;休斯等人。 2020;詹姆斯等人。 2013; Simeral等。 2011; Suner等。 2005）。2006; Velliste等。2008; Wodlinger等。 2014）。 最近，通过在体感皮质中刺激电极来添加体感觉反馈（Armenta Salas等人。 2018; Fifer等。 2020; Flesher等。 2016; Flesher等。 2019; Flesher等。 2021;休斯等人。 2020;休斯等人。 2020）。 鉴于心脏内BCI需要手术植入，因此必须在临床上可行多年才能稳定。 在人类和灵长类动物中都研究了这个问题，表明可以从汽车皮层中的电极可靠地记录信号，但设备没有失败，尽管有相当大的受试者间可变性，并且信号随着时间的流逝通常会降低（Bullard等人（Bullard等人） 2020; Chestek等。 2011;唐尼等。 2018;休斯等人。 2020;詹姆斯等人。 2013; Simeral等。 2011; Suner等。 2005）。2008; Wodlinger等。2014）。最近，通过在体感皮质中刺激电极来添加体感觉反馈（Armenta Salas等人。2018; Fifer等。2020; Flesher等。2016; Flesher等。2019; Flesher等。2021;休斯等人。2020;休斯等人。2020）。鉴于心脏内BCI需要手术植入，因此必须在临床上可行多年才能稳定。在人类和灵长类动物中都研究了这个问题，表明可以从汽车皮层中的电极可靠地记录信号，但设备没有失败，尽管有相当大的受试者间可变性，并且信号随着时间的流逝通常会降低（Bullard等人（Bullard等人）2020; Chestek等。2011;唐尼等。2018;休斯等人。2020;詹姆斯等人。2013; Simeral等。2011; Suner等。2005）。2005）。
用于预测撞击载荷后人脑变形空间分布的多体模型
随着对脑震荡损伤的长期后果的关注日益增加，人们开始重视开发能够准确预测大脑对冲击负荷的机械响应的工具。虽然有限元模型 (FEM) 可以估计动态负荷下的大脑响应，但这些模型无法快速（几秒内）估计大脑的机械响应。在本研究中，我们开发了一个多体弹簧质量阻尼器模型，该模型可以估计大脑对围绕一个解剖轴或同时在三个正交轴上施加的旋转加速度的区域运动。总的来说，我们估计了 50% 人类大脑内 120 个位置的变形。我们发现多体模型 (MBM) 与计算的有限元响应相关，但不能精确预测（平均相对误差：18.4 6 13.1%）。我们使用机器学习 (ML) 将 MBM 的预测与负载运动学（峰值旋转加速度、峰值旋转速度）相结合，并显著减少 MBM 和 FEM 之间的差异（平均相对误差：9.8 6 7.7 %）。使用独立的运动损伤测试集，我们发现混合 ML 模型也与 FEM 的预测有很好的相关性（平均相对误差：16.4 6 10.2 %）。最后，我们使用这种混合 MBM-ML 方法来预测出现在大脑不同位置的应变，对于复杂的多轴加速度负载，平均相对误差估计范围为 8.6 % 到 25.2 %。总之，这些结果展示出一种快速且相当准确的方法，用于预测大脑对单平面和多平面输入的机械响应，并提供一种新工具来快速评估整个大脑撞击负载的后果。 [DOI: 10.1115/1.4046866]
gansu中种子植物空间分布的环境响应策略
植物多样性与环境反应策略之间的相互作用对于生态系统适应性和稳定性至关重要。现代生态学中的一个主要重点是阐明环境因素如何塑造植物多样性模式并调节跨异构景观的物种分布。这项研究采用联合物种分布模型（JSDM）来定量分析中国甘西省植物空间分布的环境变量的影响，同时检查不同条件下的种间相互作用。结果表明，环境因素解释了95.4％的方差，强调了它们在确定植物分布中的主要作用。栖息地类型占差异最大的份额（33.5％），其次是高程（22.1％），平均年温度（20.3％），平均年降水量（15.1％）和太阳辐射（4.4％）。物种对环境协变量的反应主要是独立的，系统发育相关性较弱（后平均值：0.17），反映了家庭一级的有限的生态利基保守主义。从地理上讲，北部Qilian山麓丘陵，Lanzhou-Baiyin荒野，Loess Plateau和Gannan Plateau等地区与大多数植物家庭表现出负相关，在空间变异性中起着关键的限制或驱动因素的作用。此外，有33.7％的种子植物家族与光强度显示出负相关，强调其作为主要限制因素的作用。省级，竞争并不能主要限制甘努的种子植物共存。通过识别跨异质然而，在区域上，观察到明显的环境反应差异。在西北，太阳辐射（37％）和降水（25％）是植物分布的主要驱动因素，而在东南部，太阳辐射（36.3％）和高度（34.7％）占主导地位。这些发现强调了物种共发生的模式是规模依赖性的，并且受区域资源可用性的影响。在资源丰富的东南地区，植物家庭表现出积极的共同出现模式，指示相互作用或共生相互作用，而由于增强了分散竞争的增强，资源筛查的西北地区经历了强化的负面共发生。这项研究强调了环境梯度在gansu中构建种子植物分布中的关键作用，从而提供了对生态适应和进化史相互作用在塑造植物多样性中的相互作用的见解。
揭秘乳腺癌对抗 HER2 治疗的耐药性：HER2 空间分布问题
简单总结：乳腺癌是女性中最常见的癌症。约 15% 的乳腺癌存在 ERBB2 基因扩增和/或 HER2 蛋白过度表达，因此被归类为 HER2 阳性。然而，HER2 蛋白表达可能是异质性的，表现出不同的空间分布模式。这一特征也称为“空间异质性”，可能会影响 HER2 状态的治疗、反应和评估，最终影响最佳治疗策略。一些属于抗体-药物偶联物类的新型药物的活性可能代表着克服这一问题的机会。在这篇综述中，我们总结了有关 HER2 异质性和空间分布的现有证据，以及它们如何影响当前可用的治疗选择。