XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System空间分布
模拟印度洋动物群中珊瑚礁鱼类和社区类型的空间分布
摘要：预测和映射适中的珊瑚礁多样性可以帮助空间计划和优先级保护活动。我们制作了粗尺度（6.25 km 2），用于珊瑚礁鱼类和社区组成数量的预测模型，从空间综合数据库开始，该数据库的70个环境变量可用于印度洋西部的7039个映射的礁石细胞。从可变的消除和精选过程中创建了一个合奏模型，以做出最佳预测，无论人类影响力如何。使用通常用于评估气候变化和人类捕鱼和水质影响的预选变量的模型将这种最佳模型与模型进行了比较。许多变量（〜27）导致了最佳的物种和社区组成模型，但是生物量，深度和保留连接性的局部变量是主要的预测因子。受人为影响的关键变量包括鱼类生物量和与人类种群的距离，与沉积物和养分的关联较弱。受气候影响的变量通常较弱，包括海面温度（SST）中位数的中位变量，其贡献的贡献是SST Kurtosis，双峰性，过量夏季热量，SST偏度，SST上升速率，上升速率和珊瑚覆盖率的下降。社区组成的可变性最好通过2个主要的豆类狂热斧头 - 角质鱼类和蝴蝶鱼 - 果蝇来解释。在生态上以深度分离豆类 - 三角形物种的数量，深度升高，中位温度，累积过量热量，温度升高和慢性温度应力下降。通过中位温度分离的蝴蝶鱼 - 果鱼的种类，蝴蝶鱼的数量随温度，慢性和急性温度变化以及温度升高而下降。在以坦桑尼亚为中心的东非沿海生态区发现了几个鱼类多样性热点，其次是梅托特，肯尼亚南部和莫桑比克北部。如果可以维持生物量，则与补偿社区反应相结合的广泛分布应保持对气候变化和其他人力压力源的高度多样性和生态韧性。关键词：非洲·生物多样性·骨鱼·环境驱动器·物种多样性·空间建模
居住环境，遗传敏感性和牛皮癣的空间分布：一项前瞻性队列研究
总体而言，在中位随访期间记录了3755例牛皮癣事件病例。与最低暴露分位数（Q1）相比，Q4暴露于自然环境（1000 M缓冲液：HR = 1.16，95％CI = 1.05–1.29; 300 m缓冲液：HR = 1.12，95％CI = 1.02-1.24）和绿色空间（1000 M Buffer：1000 M Buffer：Hr = 1.16，95％; 35％; 35％和95％; buffer: HR = 1.10, 95% CI = 1.00–1.21) increased the risk of psoriasis, while Q4 exposure to domestic gardens (1000 m buffer: HR = 0.85, 95% CI = 0.77–0.93; 300m buffer: HR = 0.91, 95% CI = 0.83–1.00) and Q3 exposure to blue spaces (1000 m buffer: HR = 0.89，95％CI = 0.81–0.98）与牛皮癣风险负相关。Among par ticipants with a high genetic risk, those exposed to high levels of natural environ ments (1000 m buffer: HR = 1.49, 95% CI = 1.15–1.93; 300 m buffer: HR = 1.39, 95% CI = 1.10–1.77) and green spaces (300 m buffer: HR = 1.30, 95% CI = 1.04– 1.64) had a higher risk牛皮癣，而暴露于蓝色空间的牛皮癣（1000 m缓冲液：HR = 0.78，95％CI = 0.63–0.98）的牛皮癣风险较低。我们还观察到遗传风险和住宅环境的关节作用，以及蓝色空间与遗传风险之间的雄蕊加性相互作用（P = 0.011）。
沉积DNA的空间分布是特异性分类群特异性的，并且与湖内量表的局部发生有关
环境档案，例如湖泊沉积物，过去和现在生态系统的港口DNA。然而，我们对湖泊系统中沉积DNA的出处，沉积和分布的理解在很大程度上是未知的，这限制了派生时空推断的广度。通过使用元编码在大湖中绘制水生和陆地分类单元的分布，我们表征了沉积DNA的空间异质性，并指出了其潜在的驱动因素。分类群的组成在湖中的地理梯度之间有所不同，DNA的空间分布与生物的范围和生命模式有关。外源分类单元，例如高山植物，在流动河口附近的检测最可靠。我们的数据表明，沉积性DNA正在反映环境中生物体和有机残留物的镶嵌分布，并且来自不同海拔，生物群或其他多样性边界的湖泊的单个位置并不能捕获周围地区的全部动力学。
基于功能性 MRI 的 ECoG 网格配置模拟，用于最佳测量空间分布的手势信息
1 美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所生理学和生物医学工程系 2 荷兰乌得勒支大学医学中心乌得勒支大学脑中心神经内科和神经外科系。 3 美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所神经外科系 * 通讯作者。电子邮件：max.vandenboom@mayo.edu、hermes.dora@mayo.edu
Bi 2 O 2 Se 基约瑟夫森结中超电流的幅度和空间分布控制
摘要：许多探索拓扑量子计算的提案都是基于在具有强自旋轨道耦合 (SOC) 的材料上构建的超导量子装置。对于这些装置，对超电流的大小和空间分布的完全控制要求很高，但到目前为止仍难以实现。我们在 Bi 2 O 2 Se 纳米板上构建了一个近距离型约瑟夫森结，Bi 2 O 2 Se 是一种具有强 SOC 的新兴半导体。通过电门控，我们表明超电流可以完全打开和关闭，并且其实空间路径可以通过本体或沿边缘配置。我们的工作表明 Bi 2 O 2 Se 是构建多功能混合超导装置以及寻找拓扑超导性的有前途的平台。关键词：Bi 2 O 2 Se 纳米板、超电流、空间分布、约瑟夫森结
微塑料会影响水稻根际中C，N和P水解酶的活性和空间分布
微塑料（MPS）在海洋生态系统中的有害影响是众所周知的（Cauwenberghe等，2014； Shivika等，2017），以及它们对陆现态生态系统所带来的威胁是引起关注的问题（Liu et al。这些担忧得到了估计，估计MPS在近地生态系统中的积累远大于海洋（Luca等，2016; Horton等，2017; Alimi等，2018）。在农业宇宙系统中，堆肥，污泥，灌溉和农业塑料是MP输入到农田的主要途径（Nizzetto等，2016; Steinmetz et al。，2016; Weithmann等，2018; Okoffo等，2018; Okoffo等，2021）。例如，塑料膜被广泛用于农作物的土壤表面以提高生产力，研究发现与没有塑料的土壤相比，塑料覆盖物的塑料碎片的研究增加了2倍（Zhou等，2020）。塑料薄膜覆盖练习不常用于稻稻土中。然而，在水压力区域的稻田中，塑料膜被用来减少水蒸发和维持谷物产量（Qu et al。，2012; Liu等，2013; Yao等，2014）。lv等。（2019）表明，在稻米养殖的共培养系统中，在非蛋白酶和水稻种植期间有12.1±2.5和27.6±5.9个小型kg -1小塑料。聚乙烯（PE）和聚氯乙烯（PVC）是农田生态系统中使用的最丰富类型的MPS（Li等，2011; Zhao等，2017; Yang等，2015）。另外，Xie等。Fei等。Fei等。聚乙烯（PE）膜和纤维，聚丙烯（PP）纤维和氯化物（PVC）颗粒，这些颗粒源自塑料产品的应用，例如有机肥料和商业鱼类饮食，是MP污染中MP污染的主要来源，用于稻米培养环境（LV等）。在过去的几年中，MP对土壤物理特性，微生物群落和植物营养比的影响的迹象已经在农田生态系统中占据了（Liu等，2017; Huang等，2019; Shin等，2021）。但是，很少有研究将MPS的影响与土壤养分和土壤酶特性联系起来。微观（Feng等，2020; Termer等，2017）倾向于附着在微塑料表面上，从而提供了新的利基市场（Zettler等，2013）。例如，在MPS污染的土壤中发现了几种具有降解PE的真菌物种（Sangale等，2019）。（2021）报告说，在三个月的土壤孵育后，PE和PVC显示出生物降解的迹象。（2020）报告说，酸性土壤中存在的MPS（PE和PVC）刺激磷酸酶
埃塞俄比亚 12-23 个月儿童完成基本儿童疫苗接种的空间分布及其相关因素。空间和多层次分析
免疫接种是公共卫生领域最具成本效益和影响力的干预措施之一 [1]。对婴幼儿进行全面免疫接种对预防儿童疾病的发病率和死亡率有显著益处 [2,3]。目前，免疫接种每年可预防 200-300 万人死于白喉、百日咳、破伤风、流感和麻疹等疾病，2019 年全球 86% 的婴儿接种了三剂 DPT3（白喉、破伤风、百日咳）疫苗 [4]。世界卫生组织 (WHO) 和联合国儿童基金会 (UNICEF) 警告称，在新冠疫情期间，疫苗接种率将下降。2019 年，近 1400 万儿童错过了 DPT3 和麻疹等救命疫苗；其中三分之二位于中低收入国家，即埃塞俄比亚、巴基斯坦、菲律宾、尼日利亚、墨西哥、印度、印度尼西亚、巴西、刚果民主共和国和巴西 [4]。过去几十年来，全球免疫覆盖率有所提高 [5]。非洲地区在疫苗获得方面仍然落后于世界其他地区，大约五分之一的儿童没有接种所有必要的基本疫苗 [6]。因此，每年有超过 50 万儿童死于疫苗可预防的疾病 [7]。撒哈拉以南非洲国家的儿童基本免疫覆盖率较低（59.4%），且各国之间存在差异 [8]。在东非，完整的基本儿童疫苗接种率较低（2016 年为 69.21%），从埃塞俄比亚的 39.5% 到布隆迪的 85% 不等，这仍然是一个重大的公共卫生问题 [9]。在埃塞俄比亚，该国的主要健康问题仍然是可预防的传染病，包括儿童可通过疫苗预防的疾病和营养障碍[10]。埃塞俄比亚扩大免疫规划（EPI）于 1980 年首次启动，旨在降低疫苗可预防的孕产妇和儿童发病率和死亡率[11]。政府和扩大免疫规划共同努力，预防和控制传染病[10]。埃塞俄比亚的儿童免疫接种以常规和外展方式进行，免疫接种时间表严格遵循世界卫生组织对发展中国家的建议；婴儿应在出生时或尽快接种一剂卡介苗，而三剂五联疫苗（DPT-HepB-Hib）和脊髓灰质炎疫苗（大约在 6、10 和 14 周龄时）以及麻疹疫苗（MCV1）在 9 个月大时接种[12，13]。EPI
大脑MRI上白质超强度的空间分布：来自11个记忆诊所同类群体的单个参与者数据的汇总分析
mirthe coenen a， *，分组Jan Biesels A，Charles DeCarli B，Evan F. Fletcher B，Pauline M. Mallard B，Alzheimer the S Direnas Season 1，fre ，Jooske M.F.Boomsma G，Christopher P.L.H.Chenh，I，Peter Dal-Bianco J，Anna Dewenter K，Marco Duning K，L，Christian Enzer，N，G。Exalto A，Nicolai Franzumer K，O，O，O，，O，，Onno give，，，，，，地，，，，地，，地，，，，地，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，nicoLaier k，of。 H，R，Edith Courter S，T，Huiberdina L. Cook You，Andrea B. Maier I，V，W，W，X，Cheryl R. Foeper，Yanss W. Paterson E，Ross W. Paterson E。 Pineburg G，Anna Rubinki K，Reinholled Schmidt S，Jonathan M. Scott和，Catherine F. Slattery E，Eric E. Smith X，Carole H. Sudre AA，AB，AB，Rebecca M.E. 显然是y，ad，berg y，z，s s，west M. of，narayanaswamy venketasubramanian i Matthis Biest A，Hugo J. Kuive AHChenh，I，Peter Dal-Bianco J，Anna Dewenter K，Marco Duning K，L，Christian Enzer，N，G。Exalto A，Nicolai Franzumer K，O，O，O，，O，，Onno give，，，，，，地，，，，地，，地，，，，地，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，nicoLaier k，of。 H，R，Edith Courter S，T，Huiberdina L. Cook You，Andrea B. Maier I，V，W，W，X，Cheryl R. Foeper，Yanss W. Paterson E，Ross W. Paterson E。Pineburg G，Anna Rubinki K，Reinholled Schmidt S，Jonathan M. Scott和，Catherine F. Slattery E，Eric E. Smith X，Carole H. Sudre AA，AB，AB，Rebecca M.E.显然是y，ad，berg y，z，s s，west M. of，narayanaswamy venketasubramanian i Matthis Biest A，Hugo J. Kuive AH
洞悉全球大气排放数据库中全球，国家和国家次国温室气体排放的空间分布
摘要。为了减轻温室气体（GHG）和空气污染物排放的影响，了解在哪里发生排放量是最重要的。在现实世界中，大气污染物是由点来源的各种人类活动产生的（例如发电厂和工业设施），也来自分散来源（例如住宅活动和农业）。但是，由于跟踪所有这些排放源是实际上不可能的，因此通常使用领域的国家级统计数据来编制排放清单，然后使用空间信息在网格电池级别进行缩小。在这项工作中，我们开发了高空间分辨率代理，以降低由全球大气研究（EDGAR）排放数据库提供的所有世界国家的国家排放总数。，特别是在本文中，我们提供了最新的Edgar V8.0温室气体，该温室气体可在不同级别的空间粒度上提供随时可用的排放数据，该数据从一致开发的GHG发射数据库中获得。这是通过改进和发展高分辨率空间代理来实现的，这些空间代理可以更精确地分配排放在全球上。这项工作的主要新颖性是分析对欧洲特征以及美国，中国，印度和其他高级发射国家的国家温室气体排放的潜力。这些数据不仅满足大气建模者的需求，而且还可以告知在缓解气候变化领域工作的决策者。例如，欧洲的NUTS 2级别的Edgar Ghg排放量（统计级别的领土单位的命名法）在欧洲层面有助于制定欧盟的凝聚力策略，从而确定每个地区在实现碳中立性目标方面的进步，并为最高发射阶层提供洞察力。可以在https://doi.org/10.2905/b54d8149-2864-4fb9-96b9-96b9-5fd3a020c224上访问数据https://doi.org/10.2905/d67eeda8-c03e-4421-95d0- 0adc460b9658用于亚国家数据集（Crippa等，2023b）。