XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemParticles
病毒样颗粒是促进 mRNA 的有效工具……
在许多国家，基于 mRNA 的 COVID-19 疫苗已被证明在控制 SARS-CoV-2 大流行方面最为成功。最近，人们对 COVID-19 的异源初免-加强疫苗接种策略的兴趣日益浓厚，以维持抗体反应，控制不断出现的 SARS-CoV-2 令人担忧的变体 (VoC)，并克服其他障碍，如供应短缺、成本和安全性降低问题或诱导的免疫反应不足。在本研究中，我们研究了基于 mRNA 和病毒样颗粒 (VLP) 的疫苗异源初免-加强诱导的抗体反应。为此使用了基于 VLP 的 mCuMV TT-RBM 候选疫苗和已获批准的 mRNA-1273 疫苗。我们发现，使用 mRNA 或 VLP 的同源初免加强方案可诱导高水平的高亲和力抗体。然而，最佳抗体反应是由异源方案诱导的，即用 mRNA 进行初免并用 VLP 进行加强，反之亦然，用 VLP 进行初免并用 mRNA 进行加强。因此，异源初免加强策略可能能够优化新型疫苗策略的效力和经济性。
通过Micro-Ag颗粒与Si芯片的AU金属化基板的无压直接键
基于可用的GAAS，GAN或SIC半导体，对高功率电子设备的需求不断增长，能够在超过200°C的温度下连续运行[1-3]。这需要芯片到基底组装技术的必要变化以及对替代组装基板的研究。在如此高的连续操作温度下，不能使用SAC焊料和层压板底物。SAC焊料连续操作的限制是在150°C左右的温度，而不是最佳导热率：低于50 W/MK。在底物方面，正在研究带有Cu，Ag，Au或Ni安装金属化的陶瓷底物。这些要求在过去十年[4-7]中对其他组装技术（例如基于Ag糊的烧结或滑动（固体液体互化）技术）的兴趣日益增长[4-7]。基于糊状的烧结技术正在变得重要。通过正确调整温度和烧结时间以及接触压力，具有非常好的粘附，导热率和可靠性的接触压力。经典的烧结过程可以在200°C至300°C的温度下进行，范围从10 MPa到40 MPa。键合过程的参数取决于糊剂中Ag粉末粒的大小和形状，添加剂以防止结块和使用的溶剂[8]。
用基于分叉的量子退火在自旋-1颗粒之间产生多部分纠缠
量子退火是解决组合优化问题的一种方法，其中量子闪烁是由横向场诱导的。最近，将基于分叉的量子退火与自旋-1颗粒一起退火为实施量子退火的另一种机制。在基于分叉的量子退火中，每种自旋均以| 0⟩，让这个状态以绝热的方式与时间有关的哈密顿量演变，我们发现了|在进化结束时±1⟩。在这里，我们提出了一种通过基于分叉的量子退火来在自旋-1颗粒之间生成多部分纠缠的方案，即GHz状态。，我们逐渐减少自旋1颗粒的失沟，同时绝热地改变外部驾驶场的幅度。由于自旋-1颗粒之间的偶极 - 偶极相互作用，我们可以在执行此协议后准备GHz状态。我们通过使用钻石中的氮空位中心讨论我们计划的可能实现。
原位 TiB 2 颗粒增强铝基复合材料的组织与力学性能
研究了铸态和T6态金属盐反应制备的TiB2颗粒增强A356基复合材料的组织与力学性能。对制备的复合材料的显微组织观察表明，原位生长的TiB2颗粒形状规则，在A356基体中分布均匀，A356基体与TiB2颗粒之间有清晰的界面。对铸态和T6态制备的复合材料的力学性能进行详细分析表明，随着A356基体中原位TiB2颗粒质量分数(wt%)的增加，制备的复合材料的极限拉伸强度和杨氏模量增大，但随着TiB2颗粒质量分数的增加，制备的复合材料的泊松比减小。与A356合金相比，随着TiB 2 颗粒质量分数的增加，复合材料的杨氏模量提高了10.8%，泊松比降低了3.2%；随着TiB 2 颗粒质量分数的增加，复合材料的屈服强度先降低（当TiB 2 颗粒质量分数小于1%时）后升高，而伸长率和断面收缩率则先升高后降低。此外，T6热处理可以细化晶粒，有效提高复合材料的力学性能。
IL-17RD 慢病毒激活颗粒 (m)：sc-431369-LAC
成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 和 CRISPR 相关蛋白 (Cas9) 系统是一种适应性免疫反应防御机制，古细菌和细菌利用该机制来降解外来遗传物质。该机制可以重新用于其他功能，包括哺乳动物系统的基因组工程，例如基因敲除 (KO) (1,2) 和基因激活 (3-5)。CRISPR 激活质粒产品利用与 VP64 激活域融合的 D10A 和 N863A 失活 Cas9 (dCas9) 核酸酶与 sgRNA (MS2) 结合，从而实现特定基因的识别和上调，sgRNA (MS2) 是一种靶向特异性 sgRNA，经过设计可结合 MS2-P65-HSF1 融合蛋白 (5)。这种协同激活介质 (SAM) 转录激活系统* 提供了一个强大的系统，可最大限度地激活内源性基因表达 (5)。
氧化还原响应二硫键交联的聚合物颗粒的合成和表征用于储能应用
摘要：用氧化还原响应的双（5-氨基-L，3,4-噻二二唑-2-基）二二二二氧化物二氧化合物的交联聚（5-氨基-L，3,4-氨基-L）产生功能的氧化还原活性颗粒（RAPS），可通过电化学储能通过逆转2-固定的固定来固定，将其功能储存。与溶液中的小分子拆分类似物相比，所产生的说唱表现出改善的电化学可逆性，这归因于粒子中聚合物接枝的二硫化物的空间配置。旋转式循环用于研究电解质选择对稳定性和特定能力的影响。最终选择了二甲基亚硫氧化二甲基三镁电解质电解质，以其有利的电化学可逆性和特定能力。此外，特定能力显示出对粒径的强烈依赖性，而较小的颗粒产生了更高的特定能力。总的来说，这些实验在设计合成和电化学稳定的材料方向上是有希望的，用于基于有机硫磺的多电体储能，并与MG等Li Ion Systems（例如MG）结合使用。
沉积物传输的离散相建模和大坝溢洪道中悬浮颗粒的冲刷
在大坝管理和大坝可靠性评估中出现的首要问题之一是悬浮颗粒的沉积。沉积影响能源生产和效率，储存，排放能力和洪水衰减能力。在本文中，使用有限体积方法（FVM）软件ANSYS对大坝溢洪结构中的沉积物传输和冲刷进行建模。根据离散相模型（DPM）制定了水流中悬浮颗粒的轨迹。为了访问仿真模型，使用缩放的大坝溢洪道模型进行了粒子图像速度法（PIV）实验。从模拟和PIV实验获得的发现之间的差异小于4.89％，推断数值模型是可以接受的。发现最大搜查率和最大沉积速率分别为4.20×10-9 kg/s和2.00×10-6 kg/s。因此，基于唯一考虑解决悬浮颗粒的搜查和沉积，应每8.9年进行一次每8.9年的水坝维护。这项工作证明了在研究中基于DPM的数值模拟的生存能力，在研究沉积物传输问题的流体相互作用中，尤其是用于应用大坝可靠性。
使用固体颗粒进行电网电源存储的新型热量储能系统的经济分析：预印本
随着可再生能源发电成为主流新建的能源，能源存储将成为必不可少的需求，以补充可再生资源的不确定性以巩固电源。逐步淘汰化石燃料发电厂以满足世界各地中叶的碳中性公用事业目标时，将需要大量的能源存储以提供可靠的网格功率。与存储的可再生能源集成可以支持未来的无碳公用事业，并产生了一些重大影响，包括增加可再生生成的价值对电网的价值，改善峰值载荷响应，并平衡电力供应和需求。长期储能（持续时间为10–100小时）可能会补充化石燃料基准产生的减少，否则，当大部分网格功率来自可变的可再生能源时，否则将风险网格安全性。基于泵存储水电或电池的电流存储方法具有许多限制。热量存储（TES）在规模上具有独特的优势，并提出了灵活性，可以提供网格尺度的存储容量。一个基于粒子的TES系统具有未来不断增长的储能需求的成本和性能。本文介绍了粒子在技术和经济上具有竞争力所需的系统和组件。基于初步组件设计和性能的技术经济分析表明，与有效的空气 - 布雷顿组合循环电源系统集成的粒子TES可以通过低成本，高性能的存储周期为几天提供动力。它通过实现间歇性可再生能源（如风和太阳能）的大规模网格整合来满足网格存储需求，从而增加了其网格值。本文介绍了商业规模系统中主要组成部分的设计规格和成本估算。成本模型为与竞争技术的进一步发展和成本比较提供了见解。
高LET粒子剂量测量方法
对于任何类型的电离辐射，在介质中发生的主要过程是电离和激发 ( 1 )。因此，在带电粒子、中子和伽马量子的影响下观察到的生物效应不是由它们的物理性质引起的，更不是由它们的来源引起的，而是由吸收能量的大小及其空间分布引起的，以线性能量转移 (LET) 为特征。LET 越高，生物损伤程度越严重。该程度决定了各种辐射的相对生物效应 (RBE)。在硼中子俘获疗法中，总吸收剂量是具有不同 RBE 的四个剂量成分的总和：硼剂量； 14 N(n,p) 14 C 反应的高 LET 剂量（“氮”剂量）；快中子剂量；和 c 射线剂量。如前所述，“前两个剂量成分原则上无法测量”（ 2 ）。测量 BNCT 快中子剂量的方法也不存在，因为中子的能量通常明显低于 1 MeV，例如，裂变电离室不适用。然而，有相当多的行之有效的方法
用于分析流体流动中颗粒行为的更简单的粗颗粒模型的开发
摘要：为减少计算量，本文提出了一种新的、更简单的粗粒模型 (SCG)，利用离散元法 (DEM) 分析稀薄系统中流体流动下的颗粒行为。在 SCG 模型中，粗粒 (CG) 颗粒以与现有粗粒模型相同的方式从原始颗粒中放大；但是，建模概念与其他模型不同。SCG 模型侧重于流体阻力引起的加速度，CG 颗粒的加速度与原始颗粒的加速度一致。因此，该模型仅施加以下简单规则：颗粒密度与颗粒直径平方的乘积为常数。因此，该模型具有可在 DEM 模拟中轻松实现的功能，以理解建模的物理现象。通过比较均匀和涡流场中 CG 颗粒和原始颗粒的行为来验证该模型。此外，通过在分类器中表示粒子行为，确认了 SCG 模型在模拟真实稀释系统中的可用性。因此，使用 SCG 模型可以更简单地分析稀释粒子浓度系统中的粒子行为。