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圣弗朗西斯·德·塞勒斯
上帝的更大荣誉和荣耀：深情缅怀：请求者： Dec'd DePalma 和 Marino 家族 John 和 Veronica Breault 家族 Teddy Douglas Eva 和 Metro Yacawych Teddy Douglas Dec'd Parente、Olschefski、Mirizio 和 Zyblaski 家族 Pat 和 Laurine Parente Leo 和 Catherine Castolene 家族 Giandomenico Costantiello 妻子和家人 Anthony 和 Marceline Polzella 孩子 Louis 和 Rosemarie Polzella Chris、Marc 和 Lugene Michelle Bouchard 母亲、Rose Vic 和 Nancy Ribeiro 家族 Willard 和 Dolores Kempton 家族 Rocco 和 Grace Stranieri 家族 Rit Segreto、Sr. Love、Elaine Anna 和 Lucy Krueger 女儿和姐妹 Leonard Virello 妻子和孩子 Paul Roberge 妻子和家人 Raffaele Fiore 妻子和家人 Pasquale Masi 妈妈和爸爸 Philip Sirois 妻子， Solange 及其家人 Vito 和 Betty Masotti 和 George Benoit 家人 Marie Maniscalco 丈夫和家人 Pratt 和 Massei 家人 家人 Ann、Frank 和 Joey Scalia 家人 Deborah Dube 妈妈和爸爸 Josephine Penta 和 Albert Bettua 姐姐、Annie 和家人 Sandy Paparazzo 和 dec ' d Paparazzo 家人 Vito Paparazzo Sharon Apt 和 Ryan Apt Ralph 和 Russell Bill Ghio 妻子和儿子 John Porrini Love、Debbie Carol Zukowski Annie 和 Alan Bartlett
人工智能的合法利益
AND B IOETHICS (2020)（I. Glenn Cohen 等人编辑，剑桥大学出版社 2020）（确定了使用人工智能以不同方式对待残疾人（例如剥削他们）对残疾人士造成的主要风险）；Andrew Selbst 和 Salon Barocas，《可解释机器的直觉吸引力》，87 F ORD. L. R EV. 1085, 1118（2018）（强调可解释性与理解影响个人选择的决策相关的“固有好处”）；Anya Prince 和 Daniel Schwarcz，《人工智能和大数据时代的代理歧视》，105 I OWA L. R EV. 1257（2020）（描述即使组织未直接收集可能导致歧视的数据，也存在歧视的可能性）； Frank Pasquale, 迈向机器人第四定律：在算法社会中保留归因、责任和可解释性,78 O HIO ST. LJ 1243,1247 (2017)（解释算法如何导致不公平和歧视问题，例如“算法滋扰”）；Scott R. Peppet, 监管物联网：迈向管理歧视、隐私、安全和同意的第一步,93 T EX. L. R EV. 85, 140-46 (2014)（介绍物联网关注的关键领域）；Charlotte A. Tschider, 监管物联网：人工智能时代的歧视、隐私和网络安全,96 D EN. L. R EV. 87, 97-98 (2018)（分析与为人工智能算法决策提供大数据相关的歧视可能性）。
向我解释——可解释的人工智能和信息系统研究
使用历史数据训练数学结构，以对世界的不确定状态做出预测。例如，基于大量标记图像，深度卷积神经网络可以学习对疾病的存在做出高度准确的个体层面预测。这包括预测 COVID-19 阳性患者（Shi 等人，2020 年）。虽然高度准确的预测本身对于基于事实的决策至关重要（即使是从字面意义上讲也是关于疾病检测），但最先进的机器学习模型的高预测性能通常是以牺牲其输出的透明度和可解释性为代价的（Voosen，2017 年；Du 等人，2019 年）。换句话说：大多数高性能机器学习模型的特点是无法传达人类可解释的信息，说明它们如何以及为何产生特定预测。因此，此类机器学习应用对于人类用户甚至专业设计师来说通常都是完全的黑匣子，他们往往不了解决策关键输出背后的原因。从方法论的角度来看，无法提供与具体预测相符的解释会导致三类高级问题。首先，被忽视的不透明性会立即导致缺乏问责制，因为它妨碍了对此类系统预测的审计。这一缺陷引发了人们对黑箱社会兴起的担忧，组织和机构中不透明的算法决策过程会带来意想不到的和未预料到的下游后果，从而使情况变得更糟（Pasquale 2015；Angwin 等人 2016；Obermeyer 等人 2019）。其次，利用人工智能提高经济效率和人类福祉的潜力不仅限于通过预测为特定决策提供信息。揭示隐藏在复杂大数据结构中的新领域知识
建议引用：Bauer，Kevin；辛兹，奥利弗；范德阿尔斯特，威尔； Weinhardt, Christof (2021)：Expl(AI)n It to Me – 可解释的人工智能和信息系统研究，商业与信息系统工程，ISSN 1867-0202，Springer Fachmedien Wiesbaden，威斯巴登，第 63 卷，Iss。 2，第 79-82 页，https://doi.org/10.1007/s12599-021-00683-2
使用历史数据训练数学结构，以对世界的不确定状态做出预测。例如，基于大量标记图像，深度卷积神经网络可以学习对疾病的存在做出高度准确的个体层面预测。这包括预测 COVID-19 阳性患者（Shi 等人，2020 年）。虽然高度准确的预测本身对于基于事实的决策至关重要（即使是从字面意义上讲也是关于疾病检测），但最先进的机器学习模型的高预测性能通常是以牺牲其输出的透明度和可解释性为代价的（Voosen，2017 年；Du 等人，2019 年）。换句话说：大多数高性能机器学习模型的特点是无法传达人类可解释的信息，说明它们如何以及为何产生特定预测。因此，此类机器学习应用对于人类用户甚至专业设计师来说通常都是完全的黑匣子，他们往往不了解决策关键输出背后的原因。从方法论的角度来看，无法提供与具体预测相符的解释会导致三类高级问题。首先，被忽视的不透明性会立即导致缺乏问责制，因为它妨碍了对此类系统预测的审计。这一缺陷引发了人们对黑箱社会兴起的担忧，组织和机构中不透明的算法决策过程会带来意想不到的和未预料到的下游后果，从而使情况变得更糟（Pasquale 2015；Angwin 等人 2016；Obermeyer 等人 2019）。其次，利用人工智能提高经济效率和人类福祉的潜力不仅限于通过预测为特定决策提供信息。揭示隐藏在复杂大数据结构中的新领域知识
主的洗礼 - 2025 年 1 月 12 日
James Gill、Danny Gimpel、Patrick Godown、Henry Hagarty、James Hall、Paul Halpine、Fred Hankinson、Kellar Harris、Cindy Herr、Jim Hutelmyer、Mary Kraynik、Kendall Lambert、Rachael Lawless、Hazel Mack、Michael MacNaughton、Michael Mai、Rick Mayberry、Lucille McKee、Richard Meintel、Donald Melhick、Jack Mellon、John 和 Vickie Molar、Kamil Moore、Peggy O'Neill、John Rutkowski、Azlyn Sebold、Jerry Siano、Aryan Patrick Sharma、Elizabeth Simon、Michael Smith、Suzanne Yvette Thomas、Kathleen Troband、Richard Vander Mooren、Jim Wilson、Andrew Wood、Paul Wrenke、Michaela Wyatt、John Barbieri、Colin Somerville、Alexandra Taurino、Grey Warner、Sebastian Soccoa、Aaron Cash Jenkins、Frank Levy、Chris Hirshkind、Jonathan佩雷斯、苏珊娜·乔伊娜、安娜·维加内拉基斯、马丁·莱维、梅弗拉尔·里克特、诺兰·马修斯、芭芭拉·威尔逊、巴里·乔丹、雪莉·惠兰、阿尔·斯卡隆、诺兰·柯伦、布莱恩·罗西卡、维琪·埃德赖希、凯瑟琳·班宁、劳拉·巴多拉托、克里斯蒂·巴多拉托、乔·巴多拉托、莱利·比文斯、迈克尔·麦康纳吉、杰德·凯洛格、贾克琳·邓拉普、弗兰克·塞克斯顿、芭芭拉·迪贝尔纳多、特里·奥劳林、莫琳·麦克马洪、米奇·迪马蒂诺、多萝西娅·西特库兹、埃里卡·古兹曼、罗伯特·L·迪莉娅、玛丽·巴尔福、菲利普·“斯基普”·梅茨、克莱尔·弗雷德里克、约翰·拉诺基亚、罗伯特·莫顿、迈克尔·格莱斯纳、玛丽·阿尔托马雷、维夫·汤普森、多丽丝·德德里克、阿琳·波维奇、约翰·阿尔托马雷、约翰·迈克尔·帕斯夸莱、菲尔·阿尔托马雷Sr.、Larry Mack、Caroline Wright 和 Jana Wright Combs
安全有效的肝脏定向 AAV 介导的同源性...
Federica Esposito，1 Fabio Dell'aquila，1,2 Manuel Rhiel，3,4 Stefano Auricchio，1 Kay Ole Chmielewski，3,4,5 Geoffroy Andrieux，6,7 Rita ferla，1 paula sureda horrach，1 paula sureda horrach，1 arjun padmanabhan，1 rlar llar llard llard llard llard llard llard llard llard llAld llAld llAde llAld llard ，1 Melanie Boerries，6,7,8 Margherita Dell'anno，1 Edoardo Nusco，1 Agnese Padula，1 Sofia Nutarelli，9 Tatjana I. Cornu，3,4,7 Nicolina Cristina Sorrentino 12， * 1 Telethon遗传与医学研究所（Tigem），意大利波佐利 2 意大利那不勒斯费德里科二世大学高级生物医学科学系医学遗传学 3 德国弗莱堡大学医学中心输血医学和基因治疗研究所 4 德国弗莱堡大学医学中心慢性免疫功能中心 (CCI) 5 德国弗莱堡大学生物学院博士课程 6 德国弗莱堡大学医学中心医学生物信息学和系统医学研究所 7 德国弗莱堡大学医学院 8 德国癌症联盟 (DKTK)，弗莱堡合作伙伴站点，DKFZ 与德国弗莱堡大学医学中心合作成立 9 意大利罗马圣心天主教大学生命科学与公共卫生系 10 意大利那不勒斯费德里科二世大学临床医学与外科系 11 基因治疗联合实验室意大利那不勒斯费德里科二世大学高级生物医学科学系和转化医学系 12 主要联系人 *通信地址：auricchio@tigem.it https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2024.101619
第19届计算智能方法...
Program Committee Abbas Alameer, Alessia Paglialonga, Alex Graudenzi, Alfredo Vellido, Andrea Campagner, Angelo Ciaramella, Anna Bernasconi, Annamaria Carissimo, Antonella Iuliano, Antonino Staiano, Antonio Colaprico, Antonio De Falco, Aurora Saibena, Benoit Liquet, Bruno Giovanni Galuzzi, Carmelo Militello, Chiara Damiani, Chiara Damiani Christian Blum, Christoph Friedrich, Claudia Angelini, Claudio Angione, Daniela Besozzi, Dario Righelli, David Dannhauser, Davide Bressan, Emanuela Merelli, Enrico Formenti, Enrico Longato, Erica Tavazzi, Eva Viesi, Fabio Cumbo, Filippo Geraci, Filippo Utro, Francesca Longhin, Francesca Longrano, Francesca P. Caruso, Francesco Prinzi, Fulvio D'Angelo, Giacomo Baruzzo, Giancarlo Mauri, Gianni Monaco, Giosuè Lo Bosco, Giovanni Ciccheri, Giovanni Scala, Giulia Cesaro, Giuseppe Agapito, Giuseppe Jurman, Helena Aidos, Henrik Imberg, Hugo López Fernández, Ines Simeone, Ka-Chun Wong, Krabra Etminani, Krzysztof Bartoszek, Laura Table, Lirina Aversano, Lorenzo Di Rocco, Luciano Garofalo, Luigi Ferraro, Luis Rueda, Marco Beccuti, Marco Podda, Margherita Mutarelli, Maria Claudia Costa, Maria Raposo, Martina Vettoretti, Marzio Pennisi, Matteo Baldan, Michele Tebaldi, Mihail Popescu, Mika, Mika, Mika Sato-Ilic, Mikele Milia, Mirko Treccani, Paolo Cazzaniga, Pasquale Sibilio, Paulo Ribeiro, Petra Baumann, Pietro Bosoni, Pietro Zoppoli, Raffaele Giancarlo, Remo Sanges, Riccardo Rizzo, Roberto Gatta, Rosalba June, Rossella Tufano, Salvatore Calderaro, Saman Halgamuge，Sansanee Auephanwiriyakul，Sean Holden，Simona Migliozzi，Simone Avesani，Simone Pernice，Stefania Orini，Stefano Rovetta，Teresa M.R. Noviello，Tiziana Sanavia，Umberto Ferraro Petrillo，Veronica Vinciotti，Vincenzo Bonnici，Yair Goldberg，Zeinab MahmoudiProgram Committee Abbas Alameer, Alessia Paglialonga, Alex Graudenzi, Alfredo Vellido, Andrea Campagner, Angelo Ciaramella, Anna Bernasconi, Annamaria Carissimo, Antonella Iuliano, Antonino Staiano, Antonio Colaprico, Antonio De Falco, Aurora Saibena, Benoit Liquet, Bruno Giovanni Galuzzi, Carmelo Militello, Chiara Damiani, Chiara Damiani Christian Blum, Christoph Friedrich, Claudia Angelini, Claudio Angione, Daniela Besozzi, Dario Righelli, David Dannhauser, Davide Bressan, Emanuela Merelli, Enrico Formenti, Enrico Longato, Erica Tavazzi, Eva Viesi, Fabio Cumbo, Filippo Geraci, Filippo Utro, Francesca Longhin, Francesca Longrano, Francesca P. Caruso, Francesco Prinzi, Fulvio D'Angelo, Giacomo Baruzzo, Giancarlo Mauri, Gianni Monaco, Giosuè Lo Bosco, Giovanni Ciccheri, Giovanni Scala, Giulia Cesaro, Giuseppe Agapito, Giuseppe Jurman, Helena Aidos, Henrik Imberg, Hugo López Fernández, Ines Simeone, Ka-Chun Wong, Krabra Etminani, Krzysztof Bartoszek, Laura Table, Lirina Aversano, Lorenzo Di Rocco, Luciano Garofalo, Luigi Ferraro, Luis Rueda, Marco Beccuti, Marco Podda, Margherita Mutarelli, Maria Claudia Costa, Maria Raposo, Martina Vettoretti, Marzio Pennisi, Matteo Baldan, Michele Tebaldi, Mihail Popescu, Mika, Mika, Mika Sato-Ilic, Mikele Milia, Mirko Treccani, Paolo Cazzaniga, Pasquale Sibilio, Paulo Ribeiro, Petra Baumann, Pietro Bosoni, Pietro Zoppoli, Raffaele Giancarlo, Remo Sanges, Riccardo Rizzo, Roberto Gatta, Rosalba June, Rossella Tufano, Salvatore Calderaro, Saman Halgamuge，Sansanee Auephanwiriyakul，Sean Holden，Simona Migliozzi，Simone Avesani，Simone Pernice，Stefania Orini，Stefano Rovetta，Teresa M.R.Noviello，Tiziana Sanavia，Umberto Ferraro Petrillo，Veronica Vinciotti，Vincenzo Bonnici，Yair Goldberg，Zeinab Mahmoudi
推荐引用 推荐引用 Kim, Pauline 和 Bodie, Matthew T.，《人工智能与工作场所歧视和隐私的挑战》。35 ABA 劳动和就业法杂志 289 (2021)，圣路易斯大学法律研究论文编号 2021-26。
* Daniel Noyes Kirby 法学教授，华盛顿大学法学院，密苏里州圣路易斯。** Callis Family 教授兼 Wefel 就业法中心联席主任，圣路易斯大学法学院。本文源自纽约大学劳动和就业法中心第 72 届劳工年会“人工智能和自动化——对工作和工人的影响”上的演讲。感谢 Laurie Berke-Weiss、Heather Egan Sussman 和 Michael Gray 担任我们小组的评论员。1.Ryan Calo，《人工智能政策：入门和路线图》，51 U.C.Davis L. R ev .399, 401 (2017)。2.参见 Deborah Hellman，《衡量算法公平性》，106 V a 。L. R ev 。811, 813–14 (2020)（“算法的使用，尤其是它们与机器学习和人工智能的联系，在法律文献中也引起了极大关注。”）。有关文献的一小部分样本，请参阅 Frank P asquale，《B lack Box Society》（2015 年）；Hannah Bloch-Wehba，《访问算法》，88 Fordham L. R ev 。1265 (2020); Danielle Keats Citron 和 Frank Pasquale，《评分社会：自动预测的正当程序》，89 W ash。L. R ev。1 (2014); Aziz Z. Huq，《人类决策权》，106 V a。L. R ev。611, 613 (2020); Sonia K. Katyal，《人工智能时代的私人问责》，66 UCLA L. R ev。54 (2019); David Lehr 和 Paul Ohm，《玩转数据：法律学者应该了解的机器学习知识》，51 U.C.Davis L. R ev。653, 655 (2017)。
BRAT1相关疾病的表型谱
Camille Engel 1, Stéphanie Valence ², Geoffroy DelPlancq 1, Reza Maroofian 3, Andrea Accogli 4, Emanuele Agolini 5, Fowzan Sami Alkuraya 6, Valentina Baglioni 7, Irene Bagnasco 8, Mathilde Becmeur- Lefebvre 9, Enrico Silvio Bertini 10, Ingo Borggräfe11，Elise Brischoux-Boucher 1，Ange-Line Bruel 12，Alfredo Brusco 13，Dalal K. Bubshait 14，Christelle Cabrol 1，Christelle Cabrol 1，Maria Roberta Cilio 15 Carmela di Giacomo 20，Martine Doco-Fenzy 21，Harmut Engels 22，MarionGérard23，Joseph Gleeson 24，Joanna Goffeney 25，Anne Guimier 26，Anne Guimier 26，Frederike L. Harms 27，Henry Hounden 3，Michele Iacomino 28，Michele Iacomino 28，Rauan Kaiyrzanov 29 Karimiani 31，Dror Kraus 32，Paul Kuentz 12； 33，Kerstin Kutsche 34，Damien Lederer 35，Lauren Massingham 36，Cyril Mignot 37，DéborahMorris-Rosndahl 38，Lakshmi Nagarajan 39，Sylvie Odent 40，Sylvie Odent 40，CotthildeVomières26，Jennifer Neil Neil Neil Neil Neil。 Partlow 41，Laurent Pasquier 40，Lynette Penney 42，Christophe Philippe 43，Gianluca Piccolo 44，Cathryn Poulton 45，Audrey Putoux 46，MarlèneRio26，Christelle Rougeot 47，Vincenzo Salpietro 44; 48，Ingrid Scheffer 49，Amy Schneider 49，Siddharth Srivasta 50，Rachel Straussberg 51，Pasquale Striano 44; 48，Enza Maria Valente 52，Perrine Venot 53，Laurent Villard 54，Antonio Vitobello 12，Johanna Wagner 55，Matias Wagner 56，Maha S. Zaki 57，Federizo Zara 44; 48，莱昂内尔·范·马尔德格姆（Lionel Van Maldergem）1，莉迪·伯格伦（Lydie Burglen）58，朱丽叶·皮亚特（Juliette Piard）1,12Camille Engel 1, Stéphanie Valence ², Geoffroy DelPlancq 1, Reza Maroofian 3, Andrea Accogli 4, Emanuele Agolini 5, Fowzan Sami Alkuraya 6, Valentina Baglioni 7, Irene Bagnasco 8, Mathilde Becmeur- Lefebvre 9, Enrico Silvio Bertini 10, Ingo Borggräfe11，Elise Brischoux-Boucher 1，Ange-Line Bruel 12，Alfredo Brusco 13，Dalal K. Bubshait 14，Christelle Cabrol 1，Christelle Cabrol 1，Maria Roberta Cilio 15 Carmela di Giacomo 20，Martine Doco-Fenzy 21，Harmut Engels 22，MarionGérard23，Joseph Gleeson 24，Joanna Goffeney 25，Anne Guimier 26，Anne Guimier 26，Frederike L. Harms 27，Henry Hounden 3，Michele Iacomino 28，Michele Iacomino 28，Rauan Kaiyrzanov 29 Karimiani 31，Dror Kraus 32，Paul Kuentz 12； 33，Kerstin Kutsche 34，Damien Lederer 35，Lauren Massingham 36，Cyril Mignot 37，DéborahMorris-Rosndahl 38，Lakshmi Nagarajan 39，Sylvie Odent 40，Sylvie Odent 40，CotthildeVomières26，Jennifer Neil Neil Neil Neil Neil。 Partlow 41，Laurent Pasquier 40，Lynette Penney 42，Christophe Philippe 43，Gianluca Piccolo 44，Cathryn Poulton 45，Audrey Putoux 46，MarlèneRio26，Christelle Rougeot 47，Vincenzo Salpietro 44; 48，Ingrid Scheffer 49，Amy Schneider 49，Siddharth Srivasta 50，Rachel Straussberg 51，Pasquale Striano 44; 48，Enza Maria Valente 52，Perrine Venot 53，Laurent Villard 54，Antonio Vitobello 12，Johanna Wagner 55，Matias Wagner 56，Maha S. Zaki 57，Federizo Zara 44; 48，莱昂内尔·范·马尔德格姆（Lionel Van Maldergem）1，莉迪·伯格伦（Lydie Burglen）58，朱丽叶·皮亚特（Juliette Piard）1,12
科学研究实验室“环境物理和建模复杂系统”
专着：3 1。Banchut，n。; Barsuk，a。; J. Jeronen； Tull，T。; Neittan， Springer，2020年。 481 p。 ISBN 978-3-030-23803-2 2。 Glachi，V。将氧化还原stara转化为急性的毒性。 红色子。 学院。 gh。 duca。 USM CEP，2018年。 212 p。 ISBN 978-9975-71-996-4 3。 更改，v。; Paladic，F.，Nica，D。 CEP-USM，2016年。 368 p。 ISBN 978-9975-71-817-2 综合文章，资本和集体卷：3 1。 Banchut，n。; Barsuk，a。; neittation，p。; J. Jeronen；所有， in：neittain，p。; Repin，s。; T.（eds）数学模型和复杂结构的优化。 Springer，2016年，第1页。 175-188。 ISBN 978-319-319-23563-9 2。 paladi，f。; Barsuc，A。理论在晶体钟楼的傍晚经历了慷慨的经验。 和：canțer，v。; Paladic，f。; Nica，D。（协调员）理论上的进展 CEP-USM，2016年，第1页。 191-229。 ISBN 978-9975-71-71-817-2）。 3。 ，A。 in：进步®物理学理论。 SM CEP，2016年，第1页。 161-190。 ISBN 978-9975-71-71-71-817-2 无人机教育。Banchut，n。; Barsuk，a。; J. Jeronen； Tull，T。; Neittan，Springer，2020年。481 p。 ISBN 978-3-030-23803-2 2。Glachi，V。将氧化还原stara转化为急性的毒性。红色子。学院。gh。duca。USM CEP，2018年。212 p。 ISBN 978-9975-71-996-4 3。 更改，v。; Paladic，F.，Nica，D。 CEP-USM，2016年。 368 p。 ISBN 978-9975-71-817-2 综合文章，资本和集体卷：3 1。 Banchut，n。; Barsuk，a。; neittation，p。; J. Jeronen；所有， in：neittain，p。; Repin，s。; T.（eds）数学模型和复杂结构的优化。 Springer，2016年，第1页。 175-188。 ISBN 978-319-319-23563-9 2。 paladi，f。; Barsuc，A。理论在晶体钟楼的傍晚经历了慷慨的经验。 和：canțer，v。; Paladic，f。; Nica，D。（协调员）理论上的进展 CEP-USM，2016年，第1页。 191-229。 ISBN 978-9975-71-71-817-2）。 3。 ，A。 in：进步®物理学理论。 SM CEP，2016年，第1页。 161-190。 ISBN 978-9975-71-71-71-817-2 无人机教育。212 p。 ISBN 978-9975-71-996-43。更改，v。; Paladic，F.，Nica，D。CEP-USM，2016年。368 p。 ISBN 978-9975-71-817-2综合文章，资本和集体卷：3 1。Banchut，n。; Barsuk，a。; neittation，p。; J. Jeronen；所有， in：neittain，p。; Repin，s。; T.（eds）数学模型和复杂结构的优化。 Springer，2016年，第1页。 175-188。 ISBN 978-319-319-23563-9 2。 paladi，f。; Barsuc，A。理论在晶体钟楼的傍晚经历了慷慨的经验。 和：canțer，v。; Paladic，f。; Nica，D。（协调员）理论上的进展 CEP-USM，2016年，第1页。 191-229。 ISBN 978-9975-71-71-817-2）。 3。 ，A。 in：进步®物理学理论。 SM CEP，2016年，第1页。 161-190。 ISBN 978-9975-71-71-71-817-2 无人机教育。Banchut，n。; Barsuk，a。; neittation，p。; J. Jeronen；所有，in：neittain，p。; Repin，s。; T.（eds）数学模型和复杂结构的优化。Springer，2016年，第1页。 175-188。ISBN 978-319-319-23563-9 2。 paladi，f。; Barsuc，A。理论在晶体钟楼的傍晚经历了慷慨的经验。 和：canțer，v。; Paladic，f。; Nica，D。（协调员）理论上的进展 CEP-USM，2016年，第1页。 191-229。 ISBN 978-9975-71-71-817-2）。 3。 ，A。 in：进步®物理学理论。 SM CEP，2016年，第1页。 161-190。 ISBN 978-9975-71-71-71-817-2 无人机教育。ISBN 978-319-319-23563-92。paladi，f。; Barsuc，A。理论在晶体钟楼的傍晚经历了慷慨的经验。和：canțer，v。; Paladic，f。; Nica，D。（协调员）理论上的进展CEP-USM，2016年，第1页。 191-229。ISBN 978-9975-71-71-817-2）。3。，A。 in：进步®物理学理论。 SM CEP，2016年，第1页。 161-190。 ISBN 978-9975-71-71-71-817-2 无人机教育。，A。 in：进步®物理学理论。 SM CEP，2016年，第1页。 161-190。 ISBN 978-9975-71-71-71-817-2 无人机教育。，A。in：进步®物理学理论。SM CEP，2016年，第1页。 161-190。ISBN 978-9975-71-71-71-817-2 无人机教育。ISBN 978-9975-71-71-71-817-2无人机教育。手册，课程注释：2 1。课程注释（支持）。Natalia Nedeoglo，Corneliu Rotaru，Anton Danici [等。 ];坐标。 ：帕斯奎尔·达邦特（Pasquale Daponte），佛罗伦萨·帕拉迪（Florentin Paladi），塔蒂亚娜·布利马加（Tatiana Bulimaga）。 Chisinau：Cep-usm，2019年。 330 p。 （在“无人机教育”项目中详细说明）ISBN 978-9975-142-85-4。 2。 lozovanu，p。 Moșneaga，A。生物医学计量学。 课程注释。 Chisinau：Cep USM，2019年。Natalia Nedeoglo，Corneliu Rotaru，Anton Danici [等。];坐标。：帕斯奎尔·达邦特（Pasquale Daponte），佛罗伦萨·帕拉迪（Florentin Paladi），塔蒂亚娜·布利马加（Tatiana Bulimaga）。Chisinau：Cep-usm，2019年。330 p。 （在“无人机教育”项目中详细说明）ISBN 978-9975-142-85-4。2。lozovanu，p。 Moșneaga，A。生物医学计量学。课程注释。Chisinau：Cep USM，2019年。