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遗传额颞痴呆症患者的行为障碍和神经精神症状的进展
Alberto Benussi，医学博士；医学博士Enrico Premi； Stefano Gazzina，医学博士； Chiara Brattini，MSC； Elisa Bonomi，MSC；医学博士Antonella Alberici； Lize Jiskoot，博士；约翰·范·斯威滕（John C. Van Swieten）博士； Raquel Sanchez-Valle博士； Fermanin Moreno，医学博士；罗伯特·拉福斯（Robert Laforce），医学博士；医学博士Caroline Graff； MATTHIS SYNOFZIK，医学博士； Daniela Galimberti博士；医学博士Mario Masellis；医学博士Carmela Tartaglia； James B. Rowe，医学博士；医学博士伊丽莎白·费格（Elizabeth Finger）；医学博士Rik Vandenberghe；医学博士Alexandre deMedonça； Fabrizio Tagliavini，医学博士；伊莎贝尔·桑塔纳（Isabel Santana），医学博士； Simon Ducharme，医学博士；克里斯·R·巴特勒（Chris R. Butler）博士；亚历山大·格哈德（Alexander Gerhard），医学博士；约翰内斯·莱文（Johannes Levin），医学博士；医学博士Adrian Danek；马库斯·奥托（Markus Otto），医学博士； Giovanni Frisoni，医学博士； Roberta Ghidoni博士；医学博士Sandro Sorbi； Isabelle Le Ber，医学博士；佛罗伦萨·帕斯奎尔（Florence Pasquier），医学博士；佐治亚州峰人，理学士；艾米丽·托德（Emily Todd），理学士； Martina Bocchetta博士； Jonathan D. Rohrer博士；芭芭拉·博罗尼（Barbara Borroni），医学博士；对于遗传FTD倡议（genfi）
患有遗传额颞痴呆参与者的行为和神经精神症状的频率和纵向过程
Sonja Schfa fa Onecker，医学博士，弗朗西斯科·马丁内斯·穆尔西亚（Francisco J. Martinez-Murcia）rer。MD，PhD，Lize C. Jiskoot博士，DCLINPSY，HARRO SEELAAR，医学博士，PhD，Raquel Sanchez-Valle，医学博士，博士，Robert Laforce，Jr. Alexandre deMendonça，医学博士，博士，Pietro Tiraboschi，医学博士，伊莎贝尔·桑塔纳（Isabel Santana） Isabelle le ber，医学博士，博士，伊丽莎白·费格（Elizabeth Finger），医学博士，玛丽亚·卡梅拉·塔塔格利亚（Maria Carmela Tartaglia）博士学位，用于遗传额颞痴呆倡议（GENFI），Josef Priller，医学博士，Gounter U. H” Ogliner，MD和Johannes Levin，MD
BRAT1相关疾病的表型谱
Camille Engel 1, Stéphanie Valence ², Geoffroy DelPlancq 1, Reza Maroofian 3, Andrea Accogli 4, Emanuele Agolini 5, Fowzan Sami Alkuraya 6, Valentina Baglioni 7, Irene Bagnasco 8, Mathilde Becmeur- Lefebvre 9, Enrico Silvio Bertini 10, Ingo Borggräfe11，Elise Brischoux-Boucher 1，Ange-Line Bruel 12，Alfredo Brusco 13，Dalal K. Bubshait 14，Christelle Cabrol 1，Christelle Cabrol 1，Maria Roberta Cilio 15 Carmela di Giacomo 20，Martine Doco-Fenzy 21，Harmut Engels 22，MarionGérard23，Joseph Gleeson 24，Joanna Goffeney 25，Anne Guimier 26，Anne Guimier 26，Frederike L. Harms 27，Henry Hounden 3，Michele Iacomino 28，Michele Iacomino 28，Rauan Kaiyrzanov 29 Karimiani 31，Dror Kraus 32，Paul Kuentz 12； 33，Kerstin Kutsche 34，Damien Lederer 35，Lauren Massingham 36，Cyril Mignot 37，DéborahMorris-Rosndahl 38，Lakshmi Nagarajan 39，Sylvie Odent 40，Sylvie Odent 40，CotthildeVomières26，Jennifer Neil Neil Neil Neil Neil。 Partlow 41，Laurent Pasquier 40，Lynette Penney 42，Christophe Philippe 43，Gianluca Piccolo 44，Cathryn Poulton 45，Audrey Putoux 46，MarlèneRio26，Christelle Rougeot 47，Vincenzo Salpietro 44; 48，Ingrid Scheffer 49，Amy Schneider 49，Siddharth Srivasta 50，Rachel Straussberg 51，Pasquale Striano 44; 48，Enza Maria Valente 52，Perrine Venot 53，Laurent Villard 54，Antonio Vitobello 12，Johanna Wagner 55，Matias Wagner 56，Maha S. Zaki 57，Federizo Zara 44; 48，莱昂内尔·范·马尔德格姆（Lionel Van Maldergem）1，莉迪·伯格伦（Lydie Burglen）58，朱丽叶·皮亚特（Juliette Piard）1,12Camille Engel 1, Stéphanie Valence ², Geoffroy DelPlancq 1, Reza Maroofian 3, Andrea Accogli 4, Emanuele Agolini 5, Fowzan Sami Alkuraya 6, Valentina Baglioni 7, Irene Bagnasco 8, Mathilde Becmeur- Lefebvre 9, Enrico Silvio Bertini 10, Ingo Borggräfe11，Elise Brischoux-Boucher 1，Ange-Line Bruel 12，Alfredo Brusco 13，Dalal K. Bubshait 14，Christelle Cabrol 1，Christelle Cabrol 1，Maria Roberta Cilio 15 Carmela di Giacomo 20，Martine Doco-Fenzy 21，Harmut Engels 22，MarionGérard23，Joseph Gleeson 24，Joanna Goffeney 25，Anne Guimier 26，Anne Guimier 26，Frederike L. Harms 27，Henry Hounden 3，Michele Iacomino 28，Michele Iacomino 28，Rauan Kaiyrzanov 29 Karimiani 31，Dror Kraus 32，Paul Kuentz 12； 33，Kerstin Kutsche 34，Damien Lederer 35，Lauren Massingham 36，Cyril Mignot 37，DéborahMorris-Rosndahl 38，Lakshmi Nagarajan 39，Sylvie Odent 40，Sylvie Odent 40，CotthildeVomières26，Jennifer Neil Neil Neil Neil Neil。 Partlow 41，Laurent Pasquier 40，Lynette Penney 42，Christophe Philippe 43，Gianluca Piccolo 44，Cathryn Poulton 45，Audrey Putoux 46，MarlèneRio26，Christelle Rougeot 47，Vincenzo Salpietro 44; 48，Ingrid Scheffer 49，Amy Schneider 49，Siddharth Srivasta 50，Rachel Straussberg 51，Pasquale Striano 44; 48，Enza Maria Valente 52，Perrine Venot 53，Laurent Villard 54，Antonio Vitobello 12，Johanna Wagner 55，Matias Wagner 56，Maha S. Zaki 57，Federizo Zara 44; 48，莱昂内尔·范·马尔德格姆（Lionel Van Maldergem）1，莉迪·伯格伦（Lydie Burglen）58，朱丽叶·皮亚特（Juliette Piard）1,12
降低了APOE-ε4载体中阿尔茨海默氏病的风险
Authors authors of 2 Beataters, PhD 38, PhD 38, PhD 39, PhD 39, PhD 39, PharmD 39, PharD, PharD 16, PhD 16, Borroni Barberoni, 3 MD 41, 3 MD 41, PhD 41, PhD 41, Delpine 41, Delpion 41, Daniel Daian Dain 16, Antonio Daian Dain, PhD, PhD, PhD, PhD 42,43, Stephanie 4 Debette, MD, PhD 44,45, Martin Dichgans, MD 46,47,48,48,48,48, Celle Dunder, PhD 49,50, Emrah 49,50, MD 51,52, MD, PhD 51,52, Daniel, PhD 51, Daniel have 51, Danielo 28, Time 6 Grimmer, PhD 55, Graff Caroline, MD 56, Ena Grünbate, PhD 57,59,59, Olivier Hanon, MD 60, MD 60, MD 61, 7 Lucrezia Hausner, PhD 61, PD 61, PD 62, PD 62, PD 62, PD 62, PD 62, PD 7, PD 7,632, PD 7,6333，8 Jakub Hot，医学博士，博士64,65，7月7月，MD 66，MD 66，协议，Kuulasmaa 32，2000年的协议，A 2 Phd 2，9 Phd 2，9 Phd 67，Carlo Masullo，M.D 68 PhD 70and de A PhD 71, PhD 71, Moebus, PhD 72, the Bendetta Nacmias, PhD 73,74, Gael 11 Nicolas, MD 11 Nicolas, MD, PhD 75, a Popeh 75, PD 76, Public Govern, PD 76, Parenet 76, MD 76, MD 76, MD 76, MD 76, MD 76, MD 76，MD，MD 72 MD，PhD 78，Oliver Peters，MD 79,80，Yande A.L.Pijenburg, MD 7, 13 Julius, MD 81,82,82,82, 13, Innocenzo Rainero, MD, PhD, PhD, PhD 84, Innom Ramakers, PhD 85, PhD 85, Stement 85, MD 86, MD 86, MD 86, MD 86, MD 86, MD 86, MD 86, MD 86, MD 86，MD 86，MD 86，MD 87，MD 87，MD 87，MD 87，Danga 86，Nooklaos Scaralos Scarlos Scarmeos Scarpase，MD，MD，PhD 88,89，Philip 15 Scheltens，MD，医学博士，医学博士，医学博士，博士，PhD 7，Norbert Scherbaum，Norbert Scherbaum，Norbert Scherbaum，Norbert Scherbaum，MD 90，MD 90，Anja Schneider，162 phanip，MD 21,91，MD 21,91，MD 21,91,9,91，MD 21,9,91，MD 21,9,91，MD 21,9,91，92，92，92，92医学博士Hilkka Soininen，医学博士93，Vincenzo Solfrizzi，医学博士，博士94，Gianfranco Spalletta，17 MD，PhD 95,96，Alessio Squeassia，PhD 97，John Van Swieten，John Van Swieten，MD 98，MD 98，MD 98，Thomas J Tegos，MD，MD，PHD 18 26，PHD 18 26，PHD 18 26，PHIOS，PHD，MD，M.医学博士，博士100，Martin Vyhnalek，医学博士，博士19 64,65，Wiltfang Jens，MD 101,102,102,103 20
使用多尺度多类型特征生成对抗性深度神经网络对结构磁共振图像进行额颞叶痴呆、阿尔茨海默病和正常衰老的鉴别诊断
作为第一大和第三大常见的痴呆症，阿尔茨海默病（AD） ( Association et al., 2011 ) 和额颞叶痴呆（FTD） ( Bang et al., 2015 ) 经常被误认为是彼此。这是由于它们在临床表现、认知领域障碍、脑萎缩以及语言能力、行为和人格的进行性改变方面具有相似性（ Neary et al., 2005; Alladi et al., 2007; Womack et al., 2011 ）。尽管在建立完善的临床鉴别诊断指南方面付出了巨大努力，但诊断的准确性仍然不令人满意。具体而言，当使用 NINCDS-ADRDA 标准（ Neary et al., 1998 ）进行诊断时，区分 AD 患者和 FTD 患者的灵敏度可高达 93%；然而，由于大多数 FTD 患者也符合 NINCDS-ADRDA 的 AD 标准（Varma 等人，1999 年），因此 FTD 识别的特异性仅为 23%。由于临床实践中需要对不同痴呆亚型应用不同的对症干预治疗（Pasquier，2005 年），因此开发计算机辅助诊断系统以提高这两种痴呆症鉴别诊断的准确性至关重要。在 T1 加权磁共振成像 (MRI) 中观察到的脑萎缩模式已成功用于捕捉人脑的结构变化（Du 等人，2007 年；Davatzikos 等人，2011 年），特别是用于开发可以识别大脑痴呆病理类型的计算系统。已针对 AD 和 FTD 建立了带有 MRI 的计算机辅助诊断系统（Suk 等人，2014 年；Jiskoot 等人，2018 年）。除了与正常衰老进行二元分类外，T1 加权 MRI 还用于 AD 和 FTD 的鉴别诊断，通过区分这两种痴呆症的萎缩模式（例如受影响的区域和变化率）来进行鉴别诊断（Raamana 等人，2014 年）。人们探索了各种结构生物标志物来区分 AD 和 FTD，例如灰质 (GM) 体积减少（Rabinovici 等人，2008 年）、皮质变薄（Du 等人，2007 年）、基于整个大脑 GM 和白质 (WM) 体积分布的高维特征（Davatzikos 等人，2008 年），以及单个结构的萎缩和形状畸形（Looi 等人，2010 年）。之前大多数关于痴呆分类的计算机辅助诊断系统的研究都侧重于二元分类任务，例如 NC vs. FTD、NC vs. AD 或 FTD vs. AD，文献中很少有直接的多类痴呆分类方法。Raamana 等人比较了多种结构特征，例如体积、拉普拉斯不变量和表面位移
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Sophia Weiner，Sauer的Mathias。分析蛋白质组学分析的制备和数据临床蛋白质组学。2022。II。 Sophia Weiner，Sauer，Laia Montolia，Andrea L. Blessed，Nicholas J. Ashton。 Rauramaa，Mikko Hiltunen，Rosa-Neto Pedro，Blennow，Johan Gobom。 上面的洪水蛋白研究对阿尔茨海默氏症连续体的保护： manusscript。 iii。 Sophia Weiner，Mathias Sauer，Brinkmalm，Julius Constantine，Fernandes Fernandes，Becker，Becker，BengtNellgård，Keti Dalla，Douglas Galasko，Henrig Zetterberg，Blennow，Blennow，Johan Gobom。 scrn1：在阿尔茨海默氏症的灾难中可用脑大脑。 阿尔茨海默氏症和痴呆症。 2023。 iv。 蛋白质组学分析明显区分的脑杂交遗传声信号深层亚型。 翻译科学医学。 2025。 V. Imogen J. 定量与介质蛋白相关的接壤中的Pepts颗粒。 manusscript。II。Sophia Weiner，Sauer，Laia Montolia，Andrea L. Blessed，Nicholas J. Ashton。 Rauramaa，Mikko Hiltunen，Rosa-Neto Pedro，Blennow，Johan Gobom。上面的洪水蛋白研究对阿尔茨海默氏症连续体的保护：manusscript。iii。Sophia Weiner，Mathias Sauer，Brinkmalm，Julius Constantine，Fernandes Fernandes，Becker，Becker，BengtNellgård，Keti Dalla，Douglas Galasko，Henrig Zetterberg，Blennow，Blennow，Johan Gobom。scrn1：在阿尔茨海默氏症的灾难中可用脑大脑。阿尔茨海默氏症和痴呆症。2023。iv。蛋白质组学分析明显区分的脑杂交遗传声信号深层亚型。翻译科学医学。2025。V. Imogen J.定量与介质蛋白相关的接壤中的Pepts颗粒。manusscript。乔尔·西伦（Joel Simren），伊莫因斯（Imogen）。 Harro Seelaar，RAC，Robert Laforce，Caroline Graff，Daniela Galimmberti，Rik Vandenberg，Sorbi，Otto，Pasquier's Florence，Simon，Chris R. Butler，Chris R. Butler， Isabelle Le Ber，Elizabeth Finger，Maria Carmela Tartaglia，Mario Masellis，James B. Rowe，Matthis Synofzik，Fermin Moreno，Borroni Barbara，Blenhow，Henrik Zetterberg*，Jonathan D. Rohrer*，Johan Gobom*。JohnRönnholm，Mathias Sauer，Johanna Nilsson，John Van Swieten，Liize C. Jiskoot，Harro Seelaar，Racel St. Valle，Rik Vandenberghe，Mendonça的Alexander，Tiraboschi Pietro，Santana的Isabel，Alexander Gerhard，Johannes Levin，Sorb，Sorb，Sorb，Sorb，Isabelle Le Ber，Elizabeth，Elizabeth，James B. Rowe。 Bernno，Blessings，Blenharow的Bill，Jonathan，D。Rohrer*，Johan Gobom*。
为健康用户提供主动脑机接口
脑机接口 (BCI) 的研究和开发持续增长。特别是，BCI 专利申请在最近几年呈指数级增长（Greenberg 等人，2021 年）。然而，对于不同类型的 BCI，情况有所不同：侵入式和非侵入式、主动和被动式，尤其是在健康用户的可能使用方面。侵入式 BCI 提供最佳性能，甚至可以提供对运动决策形成的早期阶段的访问，与通常的输入设备相比实现更快的交互（Mirabella 和 Lebedev，2017 年），但它们具有高风险和成本，并且不太可能在不久的将来供健康用户使用。现有的非侵入式 BCI 具有较低的带宽、速度和准确性，这就是为什么在脑/神经-计算机交互路线图中，只有被动式，而不是主动式 BCI 被视为健康用户的潜在技术（BNCI Horizon 2020, 2015；Brunner 等人，2015 年）。被动式 BCI 使用“不以自愿控制为目的的大脑活动”（Zander 和 Kothe，2011 年）。由于它们不要求用户的注意，因此其较低的交互速度是可以接受的（Current Research in Neuroadaptive Technology，2021 年）。相比之下，主动式 BCI 的用户通过有意识地控制自己的大脑活动来明确地控制应用程序（Zander 和 Kothe，2011 年）1。这些 BCI 必须与手动输入设备（键盘、鼠标、触摸屏）和新兴的非接触式替代品（基于语音、手势和凝视）竞争，因为它们在人机交互 (HCI) 中发挥着同样的作用（Lance 等人，2012 年；van Erp 等人，2012 年）。尽管已经宣布了一些尝试，希望通过推进大脑传感器技术来大幅提高非侵入式 BCI 的性能（最引人注目的是 Facebook 计划实现“直接从大脑”快速输入文本— Constine，2017 年），但脑电图 (EEG) 仍然是唯一广泛使用的技术，其性能仍然低于机电输入设备所提供的性能。例如，据报道，非侵入式异步“脑开关”（一种需要低假阳性率但只能检测一个离散命令的 BCI）的平均激活时间约为 1.5 秒（Zheng 等人，2022 年）。此外，虽然一些非医疗主动 BCI 使用完善的非侵入式 BCI 范例——运动想象 BCI、P300 BCI、稳态视觉诱发电位 (SSVEP) BCI 和代码调制视觉诱发电位 (c-VEP) BCI——但许多项目依赖于基于学习到的变化 EEG 节律的更不精确的控制（Nijholt，2019 年；Prpa 和 Pasquier，2019 年；Vasiljevic 和 de Miranda，2020 年）。由于性能低下，主动 BCI 仍然主要供无法使用其他输入的人（例如瘫痪者）负担得起。尽管如此，为健康人开发主动 BCI 的尝试仍在继续。在本意见中，我简要概述了它们目前开发的应用领域，然后尝试弄清楚这些尝试的动机以及近期的前景。
欧洲衍生的阿尔茨海默氏病多基因1风险评分的可转移性在多学院人群中。 2
Aude Nicolas 1.2,*,#, Richard Sherva 3.4,*, Benjamin Grenier-Cando 1,*, Yoontae Kim 5,*, Masataka Kikuchi 6, 4 Jigyasha Timsina 7.8, itziar de Rojas 9.10, María Carolina Dalmasso 11.12, Xiaopu Zhou 13,14.15, Yann, Yann. 5 Guen 16.17，Carlos和Arborada-Buscos 18，Maria Aparecida Camargos Bicalho 19,20.21，MaëlennGuchet 22，6 Sven van der Lee 23.24，Monica Goss 23，Monica Goss 25，Atahualpa Castillo 26 25,29.30, Bernard Fongang 25,31.32, Qiong Yang 29.30, Oliver Peters 33.34, Anja 8 Schneider 35.36, Martin Dechgans 37.38.39, Dan Rujescu 40, Norbert Scherbaum 41, Jürgen Deckert 42, Steffi 9 Riedel-Heller 43, Lucrezia Hausner 44, Laura Molina Porcel 45.46，EmrahDüzel47.48，Timo Grimmer 49，Jens 10 Wiltfang 50.51.52，Stefanie Heilmann-Heimbach 53，Susanne Moebus 54，Thomas Tegos 55，Nikolaos 11 Scarmes 55，Nikolaos 11 Scarmes 56.56.57，Oriol feriol dols-dols-dols-dols-dols-dols-dols-icardodol dols-doll dolsocoto dolls-sic.10。 Moreno 59,10,60，JordiPérez-Tur 61.10，MaríaJ。Buldido 62,10,63.64，12 Pau Pastor 65.66，RaquelSánchez-Valle 67，Victoriaálvarez68.69，68.69，Han Cao 13，Han Cao 13，Nance Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. IP 13,14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14 k.y.y。 Pijnenburg 23，Henne Holstege 23.92，John Van Swieten 93，Harro Seelaar 93，Jurgen A.H.R.Aude Nicolas 1.2,*,#, Richard Sherva 3.4,*, Benjamin Grenier-Cando 1,*, Yoontae Kim 5,*, Masataka Kikuchi 6, 4 Jigyasha Timsina 7.8, itziar de Rojas 9.10, María Carolina Dalmasso 11.12, Xiaopu Zhou 13,14.15, Yann, Yann. 5 Guen 16.17，Carlos和Arborada-Buscos 18，Maria Aparecida Camargos Bicalho 19,20.21，MaëlennGuchet 22，6 Sven van der Lee 23.24，Monica Goss 23，Monica Goss 25，Atahualpa Castillo 26 25,29.30, Bernard Fongang 25,31.32, Qiong Yang 29.30, Oliver Peters 33.34, Anja 8 Schneider 35.36, Martin Dechgans 37.38.39, Dan Rujescu 40, Norbert Scherbaum 41, Jürgen Deckert 42, Steffi 9 Riedel-Heller 43, Lucrezia Hausner 44, Laura Molina Porcel 45.46，EmrahDüzel47.48，Timo Grimmer 49，Jens 10 Wiltfang 50.51.52，Stefanie Heilmann-Heimbach 53，Susanne Moebus 54，Thomas Tegos 55，Nikolaos 11 Scarmes 55，Nikolaos 11 Scarmes 56.56.57，Oriol feriol dols-dols-dols-dols-dols-dols-dols-icardodol dols-doll dolsocoto dolls-sic.10。 Moreno 59,10,60，JordiPérez-Tur 61.10，MaríaJ。Buldido 62,10,63.64，12 Pau Pastor 65.66，RaquelSánchez-Valle 67，Victoriaálvarez68.69，68.69，Han Cao 13，Han Cao 13，Nance Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. IP 13,14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14 k.y.y。Pijnenburg 23，Henne Holstege 23.92，John Van Swieten 93，Harro Seelaar 93，Jurgen A.H.R.Pijnenburg 23，Henne Holstege 23.92，John Van Swieten 93，Harro Seelaar 93，Jurgen A.H.R.13是13,14.15，Fanny C. F. IP 14,15，Natividad Olivar 70，Carolina Muchnik 70，Carolina Cuesta 71，Lorenzo 14 Campanelli 72，Patricia Solis 73，Patricia Solis 73，Daniel Gustavo Politis 71，Silvia Kochen 73，Silvia Kochen 73，Luis 73，Luis 73，Luisio 70，blusio 70，bluse 70，49 García-González74，Raquel Puerta 74，Pablo Mir 75.10，Luis M Real 76.77.10，GerardPiñol-16 Ripoll- 16 Ripoll-16 Ripoll 78.79，JoseMaríaGarcía-Alberca-Alberca-Alberca 80.10 80.10 83，Sami Heikkinen 84，Alexandre deMendonça85，Shima Mehrabian 86，Latchezar Traykov 87，18 Jakub Hort 88.89，Martin Vyhnuk 88.89，Katrine Laura Laura Laura Raster laura laura rastussen 90.91