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疾病患者中使用ACE抑制剂
关键词ACE抑制剂，患病率，心血管疾病，副作用。抽象简介：心脏病是一种影响心脏的疾病，导致心脏作为体内血泵和氧气的工作。心血管疾病是全球死亡的主要原因。印度尼西亚死亡原因最高的原因之一是高血压。血管紧张素转化酶（ACE）抑制剂是高血压，冠心病和充血性心力衰竭的第一线。对使用咳嗽形式的ACE抑制剂的使用有副作用。本研究的目的是确定ACE抑制剂在心血管疾病疗法中的使用水平和咳嗽副作用的患病率。方法：这项研究是一项观察性描述性研究，使用来自西爪哇省一家医院的医疗记录中的辅助数据。使用目的采样方法确定样品。结果：有102例以蒸汽形式的心血管疾病（34％），CFH（23％），STEMI（11％），NSTEMI（10）等（22％）。从上面的整个情况中，有62名（61％）患者接受了ACE抑制剂的治疗。在62例患者中，有7名（11％）患者以咳嗽和呼吸急促形式经历副作用（喘息）。结论：将ECE抑制剂用作心血管疾病疗法的使用率为61％。在使用ACE抑制剂时，咳嗽副作用的发生率达到11％。
推荐引文 推荐引文 Gema, Ari Juliano (2022)“Masalah Penggunaan Ciptaan Sebagai Data Masukan Dalam Pengembangan Artificial Intelligence Di Indonesia”，技术与经济法杂志：卷。 1：第 1 号，第 1 条。DOI：10.21143/TELJ.vol1.no1.1000 网址：https://scholarhub.ui.ac.id/telj/vol1/iss1/1
摘要 当前人工智能（AI）的发展非常迅速。输入数据的可用性很重要，因为它对AI系统如何开发有很大影响。在人工智能开发中使用受版权保护的创作作为输入数据也是不可避免的。本文试图探讨第 14 号法律的规定。2014 年第 28 号关于版权 (UUHC) 的法律，涉及使用创作作为印度尼西亚人工智能发展的输入数据。根据研究结果得知，在印度尼西亚使用创作物作为人工智能发展的输入数据，基本上仍然必须尊重创作者对其创作物的专有权利。如果您使用版权保护期已过的作品和使用开放许可的作品，以及如果您使用版权法中允许使用作品的版权限制条款，则可以在未经创作者许可的情况下将作品用作输入数据未经创作者许可，但需满足以下条件：某些。本文建议将人工智能组织者视为电子系统组织者，并承担注册义务，以便他们使用创作物作为输入数据时可以被要求公开信息，有必要制定UUHC的衍生法规，进一步解释有关版权限制的规定，有必要对复制权实施非排他性许可（综合许可），以促进将创作物作为商业和非商业用途的输入数据的许可程序，政府需要促进对版权保护期已过的作品和使用开放许可的作品的访问，并对版权法进行修改，以预测未来人工智能的发展。
第二学期考试2023/2024学术会议2024年7月/8月BOE202 - 生物信息学简介（Pengenalan kepada bioinformatik）
-4-4。[a]通过从头算方法解释基因的预测，包括方法背后的原理，与基因预测相关的挑战以及用于提高预测准确性的策略。[通过Kaedah Ab timi算来解释基因预测，包括方法背后的原理，与基因预测相关的Cabaran和用于提高预测准确性的策略。]（10分 / 10分）[b]写下五（5）个原因，强调了序列比对应用的重要性。提供了证明其重要性的示例。[写五（5），因为这强调了enaleient应用的利益。举一个显示其兴趣的例子。]（15分 / 15个Markah）5。< / div>[a]讨论了限制分子时钟模型应用的因素。[讨论使用分子时钟模型的因素。]（10分 / 10 Markah）[B]借助图，绘制并演示蛋白质建模的步骤。[借助纹身，lakar并显示蛋白质建模的步骤。]（15分 / 15个Markah）-OOOOOOOO- < / div>
使用多种方法对糖尿病患者的预测
摘要本研究使用Babulu Puskesmas UPT的患者数据讨论了使用多线性回归方法的糖尿病患者的预测。这项研究的目的是使用Babulu Puskesmas UPT上的多个线性回归方法为糖尿病患者建立预测系统，并查看如何将预测模型应用于Upt Puskesmas Babulu的糖尿病患者。本研究中使用的研究方法是数据库（KDD）方法中的知识发现，该方法具有多个阶段，例如数据选择阶段，预处理阶段，数据转换阶段，数据挖掘阶段，评估阶段，然后是部署和实施阶段。这项研究中的数据收集技术是访谈技术，私人数据和文献研究。这项研究的结果是获得R2精度值为75％，然后获得93％的精度模型，精度为90％，召回95％和F1得分的评估结果92％。对于预测模型也可以应用于为糖尿病患者构建预测系统，但需要调整使用舍入方法，以便所得的输出可以显示1或0的值。除了系统中的输出外，偶尔会产生负值，因为数据变量与其他几个变量具有负相关性。关键字：糖尿病预测，机器学习
开发PT XYZ的Suppy Chain动态系统模型
korespestensi penulis：maulida_b@staff.gunadarma.ac.id *摘要。pt。XYZ是一家自1970年以来一直在运营的汽车公司，有400多家供应商用于诸如Stoper A和StoperB的关键组件。每年，停车位售出151,000辆（价值为407.7亿IDR），而停止者B则达到300,000个单位（价值8100亿辆）。这项研究重点是分析和优化这些组件的供应链，使用从2022年1月至12月12日的销售数据。目标是创建库存和流程图，分析供应链系统建模，并提出最佳场景以实现需求。建模结果表明，在平均销售中添加20％安全股的策略在防止销售损失的情况下非常有效，而不会为供应商加班。但是，需要监视堆积的潜力。基于分析，建议增加安全库存的第二种情况，因为它在满足需求并有效管理库存方面的有效性。这种情况最适合PT。xyz在没有不必要的盈余而保持平衡供应方面。关键字：动态系统建模，供应链，库存流程图ABSTRAK。pt。xyz adalah perusahaan otomotif yang beroperasi sejak 1970年，丹根·勒比希·达里（Dengan Lebih dari）400供应商untuk komponen seperti seperti seper a a dan steper a dan Stoper B. dalam setahun，soper a stoper a terjual 151.000单位（RP 4.07.000.000.000） 8.100.000.000）。Namun，Perlu Diwaspadai Potensi Overstok。skenario ini dinilai paling cocok untuk pt。这项研究重点是使用从2022年1月至12月的销售数据的两个组件的供应链分析和优化。目的是制作库存和流程图，分析供应链系统的建模，并提出满足需求的最佳场景。建模结果表明，将安全股增加20％的策略非常有效，可以避免销售损失而不会为供应商加班而负担。基于分析，建议增加安全库存的第二种情况，因为它在满足需求和有效管理库存方面的有效性。xyz在没有不必要的优势的情况下保持供应平衡。关键字：动态系统建模，供应链，库存流程图1。背景
创新在数字时代的MSME业务模型开发中的作用
tengah 53182 korespestensi penulis：puspita@uhb.ac.id摘要。数字时代为包括商业世界在内的各个方面带来了重大变化。信息和通信技术（ICT）为微型，中小型企业（MSMES）提供了新的机会，以通过产品，流程和业务模型等各个方面来创新和增强其竞争力。MSMES在印尼经济中起着至关重要的作用，对国内生产总值（GDP）贡献了约60％，并吸收了超过97％的员工队伍。尽管如此，MSMES经常面临诸如资本，技术和市场访问限制之类的挑战。数字化转型通过提高运营效率，扩大市场范围并开发更相关的产品和服务来解决这些挑战，从而赋予了巨大的潜力。业务模型创新涉及使用数字技术来创建有效解决方案，可以提高MSME性能，如先前的研究所证明的那样。但是，诸如有限的资源和数字技能之类的障碍通常会阻碍技术的采用。本研究旨在研究创新在数字时代MSME业务模型开发中的作用，重点关注数字技术的利用，创新成功因素以及对业务绩效的影响。此外，该研究将探索在创新过程中克服障碍的策略。这项研究有望为MSME提供深入的见解和实用建议，以在数字时代开发创新和可持续的商业模型。关键字：创新，业务模型开发，数字时代，MSMES摘要。数字时代为包括商业世界在内的各个方面带来了重大变化。信息和通信技术（ICT）为微型，中小型企业（MSMES）提供了新的机会，可以通过各个方面（例如产品，流程和业务模型）创新和提高其竞争力。MSME在印尼经济中发挥了重要作用，贡献了约60％的国内生产总值（GDP），并吸收了超过97％的劳动力。即使这样，MSME也经常面临诸如资本，技术和市场有限的挑战。数字化转型通过提高运营效率，扩大市场范围并开发更相关的产品和服务来克服这一挑战。业务模型创新涉及使用数字技术来创建有效解决方案，可以改善MSME性能，如先前的研究所示。但是，诸如有限的资源和数字技能之类的障碍通常会抑制技术的采用。本研究旨在研究创新在数字时代MSME业务模型开发中的作用，重点是使用数字技术，成功创新因素以及对业务绩效的影响。此外，这项研究将探讨在创新过程中克服障碍的策略。关键字：创新，业务模型的发展，数字时代，MSME研究结果有望为MSME提供 - 深度见解和实用建议，以在数字时代开发创新和可持续的商业模型。
通过方法管理造船厂行业中有机废物的管理
摘要。造船业生产有机和无机废物。造船业生产的有机废物是干叶，干草，干木和其他干材料。有机废物管理在该行业中变得越来越重要，因为该行业的非常快速的增长有可能增加负面影响，即使无法正确处理。将有机废物用于肥料是一种可以减少造船厂工业环境周围废物的活动。这种有机肥料是使用一种简单的堆肥方法制成的，因此可以应用于该行业。堆肥过程涉及2种不同的治疗方法，即第一种是一种活化剂溶液，以生态酶，水和糖溶液的混合物形式，第二种是使用有效的微生物4（EM 4）。研究结果表明，这两种治疗方法产生的pH值不同，即EM4为6.9，而生态酶激活剂的pH值为7。在生态酶混合物处理中产生的堆肥温度为300℃，在EM4处理中为300c。这表明分解微生物的活性运行良好。关键字：堆肥，器官废物，生态酶，造船厂，有效的微生物（EM4）Abstrak。工业Galangan Kapal Menghasilkan Sampah Organik Dan Anorganik。Sampah Organik Yang Dihasilkan Industri Galangan Kapal Ini Adalah Dedaunan Kering，Rumput Kering，Kayu Kering Dan Material材料Kering Lainnya。pendahuluan在该行业中的有机废物的管理变得越来越重要，因为如果不正确处理，工业增长将非常迅速地增加负面的环境影响。将有机废物利用为肥料是一种可以进行的活动，目的是减少造船厂行业环境周围的现有废物。制造有机肥料是通过简单的堆肥方法完成的，因此可以在行业中应用。在涉及2种不同处理的堆肥过程中，即生态酶，水和糖溶液的第一个激活剂溶液，第二种是使用有效的微生物4（EM 4）。结果表明，这两种处理都产生了没有太大不同的pH，即EM4上的6.9，在生态酶激活剂中的pH值为7。生态酶混合物处理中产生的堆肥温度为30 0 c，在29.9 0 C的EM4处理中，这表明分解微生物的活性很好。关键字：堆肥，有机废物，生态酶，造船厂，有效的微生物（EM4）。
开发基于大脑的学习教材
摘要 本研究旨在制作并确定基于大脑学习的教材在 SDN 3 Montong Baan Selatan 五年级主题 9 主题学习中的可行性。所采用的研究类型是开发研究 (R&D)，开发阶段参考 ADDIE 开发模型。本研究中的产品试验是在 SDN 3 Montong Baan Selatan 进行的。本研究的对象是 SDN 3 Montong Baan Selatan 的五年级学生。所用的数据收集技术和工具是访谈和问卷。对数据进行了描述性定性和定量分析。研发成果产生了基于脑机学习的教学材料。材料专家审定结果平均为4.07，属于良好类别。媒体专家验证的结果获得了平均4.27的成绩，属于非常好的级别。学生对以脑学习为基础的教材实用性的评价结果获得了92%的好评，属于非常好的级别。关键词：教学材料，基于大脑的学习，主题学习 引言