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Machine Learning Technologies for Semiconductor Manufacturing Lifei Sun * , Pengfei Lyu, Xiao Zhang, Junjie Wu, Qingpeng Wang, Joseph Ervin, Yushan Ch
摘要随着半导体设备的大小减小，结构和材料变得越来越复杂，因此制造这些设备变得越来越困难。IC研发（R＆D）的复杂性和大容量制造（HVM）的规模大大增加了达到最终产量所需的成本和时间。芯片制造商，设备制造商和软件公司正在广泛的应用程序中探索和部署机器学习（ML）技术，包括流程开发，生产维护，计量和收益率改善，以解决这些扩展问题。拥有十多年的专业知识为半导体制造部署ML技术，LAM Research已开发了多种智能工具和ML解决方案，以优化半导体制造中的质量，效率以及生产力以及加速创新。在本文中，LAM的两个智能工具 - Semulator3D®和设备智能®DATAANALYZER（EI-DA） - 介绍了用于演示在R＆D和HVM期间如何使用LAM的先进技术来有效地生产最先进的微芯片。
有效的保安基础课程-...
谁应该参加 本课程非常适合工业领域的保安人员。该课程是为新保安人员和希望通过培训作为职业发展过程的资深保安人员而量身定制的。 培训师 Rahumathullah Ibrahim (Rahmat) 的职业生涯开始于新加坡警察部队的一名警官。在警察局担任调查员和培训官超过 10 年后，他转到私营部门，最初是马来西亚一家美国跨国电子公司的保安人员。此后，Rahmat 在马来西亚和新加坡的多家跨国公司担任保安和防损经理。在 Rahmat 40 年的保安从业生涯中，他服务过的一些主要美国跨国公司包括国家半导体、惠普、昆腾亚太（新加坡）、意法半导体、摩托罗拉、伟创力、第一太阳能和 AMD。 2002 年，50 岁的 Rahmat 重返校园，获得了澳大利亚皇家墨尔本理工大学的管理学学位。他进一步专攻专业领域，并于 2006 年获得了令人垂涎的专业认证，即美国工业安全协会 (ASIS) 颁发的“认证保护专业人员”证书，头衔为 CPP。自 2010 年起，Rahmat 就担任马来西亚槟城犯罪预防基金会的财务主管。
Pengfei Wang
蒙彼利埃计算机科学、机器人和微电子实验室 (LIRMM) 860 rue de St Priest Montpellier cedex 5 法国 +33 695978968 pengfei.wang@lirmm.fr 最后更新：12.2023
Hubungan Pengetahuan贫血，Pola Tidur，Pola Makan ...
摘要背景：青少年的流行率在2018年在印度尼西亚经历了贫血，约为32％。年轻妇女群体的可能性比年轻男性高十倍。缺乏血液的问题可以取决于知识，睡眠模式，饮食模式，抑制剂和增强剂。目的：分析在南坦格兰市的Al-Amanah al-Gontory伊斯兰寄宿学校的知识，睡眠模式，饮食模式，抑制剂和增强子与贫血的相关性。方法：本研究中使用的设计是横截面的，其中有113个样品选择了分层随机采样技术。使用卡方和Fisher精确测试的数据分析。结果：睡眠模式（p = 0.003），蛋白质摄入量（p = 0,000），铁摄入量（p = 0,000）和抑制剂（p = 0,000）之间存在与缺乏血液或贫血的抑制剂（P = 0,000）之间的关系，并且知识之间没有关系（P = 0.156）和增强剂（P = 0.970）（P = 0.970）（P = 0.970）。结论：贫血可以受到一个人的睡眠方式的影响。睡眠模式不佳与睡眠障碍，缺乏睡眠和嗜睡有关。饮食模式（铁和蛋白质）和频繁食用抑制剂也会引起贫血。
分析供应链管理在材料采购上的应用
摘要。随着时间和人类文明的进步，建筑业也在迅速发展，从用于增加竞争对手（外国竞争对手和当地竞争者）的技术进步开始。供应链在建筑行业中的应用被认为是提高建筑公司竞争力和绩效的战略努力之一。在这项研究中，将在Wadung Asri市场引流渠道正常化项目中对供应链管理（SCM）的应用分析。这项研究旨在找出承包商在其物质采购过程中是否已经实施了供应链管理（SCM）概念。研究结果表明，在项目材料采购过程中，承包商尚未大量实施供应链管理（SCM）概念。这可以从选择供应商的决策中可以看出，这些供应商仅基于合作历史而没有考虑其他因素。除此之外，材料的到来还有延误，导致项目工作从初始计划延迟。因此，有必要通过实施供应链管理概念来改善已经运行的货物采购系统。
使用商业模型画布（BMC）方法
这项研究是开发业务模型画布（BMC）的研究策略。这项研究旨在通过商业模型帆布（BMC）方法来确定Al-Hidayah IKM中蜂蜜南瓜棒产品的竞争力。本研究使用定性描述性研究方法。作为加工蜂蜜南瓜产品的先驱研究结果，他们实施了商业模型画布（BMC）。这种蜂蜜南瓜棒产品适用于各个年龄，为社区授权，高质量和均衡的营养含量提供了卓越的价值。营销策略涉及社交媒体，通过寄售和分销商的分销以及与影响者的合作。通过教育内容，客户服务和会员计划来加强客户关系。主要收入来自蜂蜜南瓜棒的出售，并在生产，资源和集中活动的有效方面支持。合作伙伴，包括供应商，商店，超市和相关机构，以及良好的成本结构，支持IKM al-Hidayah在其创新业务中的可持续增长。
基于大脑的学习方法以学生工作表的发展形式，以促进对数学概念的理解
摘要。本研究目的是通过基于大脑的学习方法来制作学生工作表，这些方法符合有效，实用和有效的标准，以促进学生理解矩阵材料中数学概念的能力。这项研究是使用Addie模型（分析，设计，开发，实施，评估）的开发研究。这项研究是在SMA Negeri 12 Pekanbaru进行的，研究学科是来自SMA Negeri 12 Pekanbaru的学生。研究样本是XI IPS 6，作为实验类，XI IPS 2作为对照类。研究的对象是使用基于大脑的学习方法的数学学生工作表。数据收集工具的形式和测试问题的形式。使用定性和定量数据分析技术分析获得的数据。结果表明，开发了基于大脑的学习方法的数学数学学生工作表的质量被分类为非常有效的（89.02％），对于小组（88.24％）和大型组（87.20％）（87.20％）。同时，基于DK = 58的4.47的推论测试结果，显着水平为5％或0.05，因此HA被接受并拒绝H 0。这意味着，在测试后平均得分为86.93的实验班学生和对照班级学生平均测试后得分为77.5的实验类学生之间的数学概念测试能力有所不同。这表明使用基于大脑的学习方法的数学数学学生工作表是有效的，实用的，有效的，并且可以促进学生在矩阵材料中理解数学概念的能力。
Peng Xu，Chaoxiong Cui，Yukun Liu，Kun Fang，Qitang Wang，Chao Liu*，Ruixia Tan*病例报告：化学后中性粒细胞结肠炎的草药治疗
摘要：在这种情况下，一名53岁妇女接受了乳腺癌化疗后患有严重的NE。用多西他赛（140 mg） +表蛋白（130 mg） +环磷酰胺（0.9 g）化学疗法的单个周期治疗乳腺癌患者。然而，根据常规的血液检查，该妇女5天后出现疲劳和腹泻症状，并患有严重的中性粒细胞减少症。计算机断层扫描检查显示了结直肠壁的增厚和肿胀。诊断出NE后，该妇女接受了抗生物药物和支持性治疗，但她的症状没有得到改善。然后，为患者设计了中草药（CHM）诊断模式。用两个CHM致化患者。一种汤包含24种草药材料，另一种被称为纯人参汤。每天2或3次对患者施用这两种浓度，以调解脾脏，nourish气和血液，并消除痰液和潮湿的热症状。CHM治疗持续10天后，患者的症状得到了改善，