太阳能干燥机一直因其性能较低而受到批评。定义太阳能干燥系统性能的方法有很多种,例如热性能、干燥动力学、环境因素、经济评估和干燥产品的质量。还开发了不同的建模技术来设计和分析太阳能干燥机和干燥过程。本文系统、全面、最新地概述了用于评估和分析太阳能干燥机(尤其是家用和低成本太阳能干燥机)的各种性能指标和建模技术。环境分析具有严重的全球影响,产品质量是消费者最关心的问题之一。但据观察,文献中很少报道家用太阳能干燥机的环境影响和产品质量评估。建模技术在太阳能干燥中的应用改变了分析任何热系统的方式。本文试图建立家用太阳能干燥机的总体评估标准,并为世界各地的研究人员和用户提供一站式解决方案。
工程纳米材料已成为微电子、航空航天、能源生产和储存、毒理学研究和医学应用等多个领域的深入研究焦点。开发新的表征方法和仪器是推动材料研究和开发的关键因素,从而提高产品性能和可靠性。分析挑战包括分析 10 纳米范围内的微小特征,这导致分析量和检测限之间的权衡。二次离子质谱 (SIMS) 是一种强大的表面分析技术,特别是它能够以出色的灵敏度和高动态范围检测所有元素并区分同位素。SIMS 允许获取质谱、进行深度剖析以及 2D 和 3D 成像。安装在最新一代 FIB 平台上的新型离子源(例如气体场离子源 (GFIS)、Cs + 低温离子源 (LoTIS) 或多物种液态金属合金离子源 (LMAIS))的开发为纳米级物体的分析开辟了新的可能性。在 FIB 仪器中添加 SIMS 功能不仅可以提供最高分辨率和灵敏度的成像,还可以提供在图案化和铣削过程中进行现场过程控制的工具 [1,2]。
Solaris 大厦 7,056 2023 年 12 月 收入方法 Ayala North Exchange 1 大厦 9,744 2023 年 12 月 收入方法 MECC 大厦 1,720 2023 年 12 月 收入方法 TP Cebu 大厦 1,827 2023 年 12 月 收入方法 The30th 1 大厦 4,659 2023 年 12 月 收入方法 Laguna Technopark Land Land 1,489 2023 年 12 月 收入方法 Vertis 1 大厦 16,353 2023 年 12 月 收入方法 BPI-Philam Makati 大厦 178 2023 年 12 月 收入方法 BPI-Philam Alabang 大厦 27 2023 年 12 月 收入方法 Bacolod Capitol 大厦 783 2023 年 12 月 收入方法 Ayala Northpoint 大厦 318 2023 年 12 月 收入方法 Evotech 大厦 2,833 2023 年 12 月 收入方法 Ebloc Towers 1-4 号大楼 7,890 2023 年 12 月 收益法 ACC 大厦 2,024 2023 年 12 月 收益法 科技大厦 1,011 2023 年 12 月 收益法 One Ayala 东塔和西塔大楼 12,854 2023 年 12 月 收益法 Glorietta 1&2 BPOs 大楼 8,389 2023 年 12 月 收益法
Hannah Ehi Onuh 和 Terwuah Simeon Asom 经济学系,贝努埃州立大学,麦古迪,尼日利亚 摘要 本研究通过关注总需求、总产出和通货膨胀等宏观经济变量,调查了货币政策利率对尼日利亚经济表现的影响。该研究使用了 2006 年第四季度至 2022 年第四季度尼日利亚经济的季度数据。该研究模拟了货币政策利率增加 5% 和减少 5% 对总需求、总产出和通货膨胀的影响。研究表明,提高货币政策利率对于控制尼日利亚的通货膨胀无效。货币政策利率的上升导致利率上升,进而影响私营部门的信贷供应。私营部门信贷供应的减少会对经济的总需求和总产出产生不利影响。此外,研究还得出结论,降低该国的货币政策利率有利于增加私营部门的信贷供应,从而对总需求和总产出产生潜在的积极影响,并进而促进经济的 GDP 增长。因此,尼日利亚中央银行 (CBN) 应考虑降低货币政策利率 (MPR) 以刺激经济和产出增长。这将降低利率,尤其是贷款利率,从而增加经济中私营部门的信贷供应。研究还建议 CBN 继续采用货币政策利率来影响信贷供应的变化及其对私营实体经济的可及性。 关键词:总需求、通货膨胀、宏观经济表现、货币政策、总产出 1. 简介
由于教育和培训会影响就业增长率,因此关注教育水平及其变化如何影响这些增长率非常重要。未来十年,所有工作岗位预计每年增长 0.3%。然而,需要研究生学位的职业预计增长 0.7%。只需要学士学位的职业预计增长 0.4%,而需要 2 年制学位或证书的职业预计每年增长 0.5%。
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Vector Institute)、Vijay Janapa Reddi(哈佛大学)、G Anthony Reina(在英特尔任职期间做出贡献)、
摘要。近年来,人工智能 (AI) 算法在预测和健康管理 (PHM) 领域的应用研究,特别是用于预测受状态监测的机械系统的剩余使用寿命 (RUL) 的研究,引起了广泛关注。为 RUL 预测建立置信度非常重要,这样可以帮助运营商和监管机构就维护和资产生命周期规划做出明智的决策。在过去十年中,许多研究人员设计了指标或指标来确定 AI 算法在 RUL 预测中的性能。虽然大多数常用的指标(如平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE) 等)都是从其他应用程序中改编而来的,但一些定制指标是专门为 PHM 研究而设计和使用的。本研究概述了应用于机械系统 AI 驱动的 PHM 技术的关键绩效指标 (KPI)。它介绍了应用场景的详细信息、在不同场景中使用特定指标的适用性、每个指标的优缺点、在选择一个指标而不是另一个指标时可能需要做出的权衡,以及工程师在应用指标时应该考虑的一些其他因素。
*ICARE – CNRS,1C avenue de la recherche scientifique,45071 Orléans Cedex,法国。**CNES,18 avenue Edouard Belin,31401 Toulouse,法国。***Snecma,Division Moteurs Spatiaux,Forêt de Vernon,BP 802,27208 Vernon,法国。摘要 回顾了由 Snecma 开发的技术演示器 5 kW 级 PPS ® X000 霍尔效应推力器的性能特征,输入电功率范围为 1.5 kW 至 7 kW。结果表明,PPS ® X000 推力器既可以在高推力域(高达 350 mN)下运行,也可以在高比冲域(高达 3200 s)下运行。 PPS ® X000 电动推力器的双模功能使其非常适合重型地球静止通信卫星的轨道定位和定位等任务。机器人探索太阳系外行星和遥远彗星等太空任务需要超过 1 N 的推力。