[学校名称级]学校表演计划学校代码学校指定学校名称蒙彼利埃小学1424学校地址9200 MUIRKIRK RD,LAUREL MD 20708当地学校系统(LSS)乔治王子县公立学校等级服务00K -05 Principt的名称Carla Furlow email pemaglow's email carla firlow emagl carla emagl offlow carla emagl c.7 kill cfurlow cfurlow embs cfurlow necry cfurlow embs cfcps.n 7主管的名字Tasker-Mitchell,Ava Shree首席主管的电子邮件ava.taskermitchell@pgcps.org学校愿景和任务
石墨烯是在二维蜂窝晶格中排列的单层碳原子,由于其出色的热和电性能,引起了人们的重大关注。其高热电导率(约5000 W/m·K)实现有效的散热,使其成为增强电子设备中热管理的理想材料。石墨烯有效地进行热的能力在各种应用中都利用,包括散布器,热界面材料和复合材料,改善了电子产品(例如处理器和LED)的性能和可靠性。除了其热益处外,石墨烯还具有非凡的电导率,电子迁移率达到200,000cm²/v·s。这种特殊的电导率是由于该材料的DELACALIGETINACTRAIGEDI-π电子和最小散射,从而显着增强了电子成分的性能。石墨烯用于导电油墨,晶体管,超级电容器和电池,推动柔性电子,高速晶体管和能量存储技术的进步。尽管有优势,但仍在大规模生产和将石墨烯集成到现有技术中的挑战。需要解决与生产成本,材料质量以及与其他物质兼容性相关的问题。正在进行的研究重点是改善合成技术和探索新的应用,并有望在各个行业中产生变革性的影响。简介石墨烯的优质热和电气性能可在热耗散和电子性能方面进行实质性改进,并可能扩大其应用并增强技术创新。
5.2 每位考生利用评估数据来:1) 确定有效的干预和支持技术;2) 开发所需的增强和替代系统;3) 实施沟通和社交技能指导;4) 创造和促进互动机会;5) 开发沟通方法来展示学生的学术知识;6) 满足患有身体/骨科残疾、其他健康障碍和多重残疾的学生独特的学习、感官和访问需求。
目录 1 自然资源部愿景和使命声明 2 部门描述和组织结构图 3 绩效环境 4 COVID-19 4 人口增长 4 不可再生能源开发和资源税收入 5 联邦伙伴关系和资金 7 环境趋势和自然灾害 8 持续改进 10 DNR 的管理和监管职责 2023-24 财年 13 DNR 在 2022-23 财年的主要成就 14 州长的五大优先事项 16 DNR 极其重要的目标 17 WIG #1:公园和野生动物的可持续资金 17 WIG #2:平衡户外娱乐和保护 17 WIG #3:水计划实施 18 科罗拉多州水资源保护委员会 19 科罗拉多州公园和野生动物 25 复垦、采矿和安全司 29 水资源司 33 能源和碳管理委员会 36 州土地专员委员会(州土地委员会) 38 附录 A:2020-21 财年 SMART 法案绩效评估 42
○获胜/损失(记录):球队赢得比赛的胜利多于输掉比赛吗?○球员统计:个别球员是否在提高,得分点或贡献助攻?○粉丝的热情:粉丝是出现,购买商品还是大声欢呼?○团队绩效随着时间的推移:团队是否从一个赛季提高到下一个赛季?4。指导学生在体育类比与经济表现之间建立联系。解释说,一个团队的绩效指标(例如得分,冠军或球迷支持)与我们评估经济的方式相似。指出,经济学家还跟踪特定的指标,但他们没有专注于胜利或球员统计数据,而是衡量经济的产量,价格和就业。解释说,本课程涵盖了一些跟踪表现的方法,但并非全部。这些只是最常见的。5。教师指导:在董事会上创建以下图表,并指导学生将其复制到笔记中。浏览图表时,请详细说明每个部分及其术语。花点时间澄清每个概念,将额外的关注放在定义和公式上。
责任方:[指定负责完成此行动步骤的个人或团队。] 时间表:[指定完成此行动步骤的开始和结束日期。] 绩效衡量标准:[确定衡量进度和成功的关键指标或标准。] 资源分配:[指定完成行动步骤所需的必要资源,例如预算、人员、设备或培训。]
致: 行政部门/机构 檀香山市和县教育部 檀香山市议会 学校设施管理局 檀香山供水委员会 夏威夷卫生系统公司 檀香山快速交通管理局 夏威夷事务办公室 夏威夷县 夏威夷大学 夏威夷县议会 公立特许学校委员会和学校 夏威夷县供水部众议院 毛伊县参议院 毛伊县议会司法机构 毛伊县供水部 考艾县 考艾县议会 考艾县水务部 发件人: Bonnie Kahakui,管理员 主题: 新供应商清单 SPO 供应商清单合同编号 25-01 节能绩效合同 RFP 编号 25001 到期日期: 2027 年 1 月 5 日 新的节能绩效合同供应商清单将于 2025 年 1 月 6 日生效。 http://spo.hawaii.gov 。点击主页上的“价格和供应商清单合同”。如有任何疑问,请联系 Matthew Chow,电话 (808) 586-0577,或发送电子邮件至 matthew.m.chow@hawaii.gov 。
多个实例学习(MIL)是计算病理学中最广泛使用的框架,包括分型,诊断,预后等等。但是,iS-iSting MIL范式通常需要脱机实例提取器,例如预训练的重新网络或Foun-Dation模型。这种方法缺乏在特定下游任务中进行微调进行微调的能力,从而限制了其适应性和性能。为了解决此问题,我们提出了一个重新安装的区域变压器(R 2 T),用于在线重新安装实例功能,该功能可以限制精细元素的本地功能并在不同地区建立联系。与现有的作品不同,该作品专注于预训练强大的功能提取器或设计复杂的实例聚合器,r 2 t量身定制为在线重新设计实例功能。它是一种便携式模块,可以无缝集成到主流MIL模型中。对常见的综合病理学任务的广泛实验结果验证:1)功能重新嵌入基于Resnet-50特征的MIL模型的性能到基础模型模型的水平,并进一步增强了基础模型特征的性能; 2)r 2 t可以对各种MIL模型引入更大的性能改进; 3)R 2 T-MIL,作为R 2 T-增强的AB-MIL,以大幅度优于其他最新方法。该代码可在以下网址提供:https://github.com/dearcaat/rrt-mil。
摘要算法偏见是教育环境中机器学习模型中的主要问题。但是,它尚未在亚洲学习环境中进行彻底研究,并且只有有限的工作才考虑了基于区域(亚国家)背景的算法偏见。作为解决这一差距的一步,本文研究了菲律宾一所大型大学的5,986名学生的人口,并根据学生的区域背景调查了算法偏见。大学在广泛领域的在线课程中使用了画布学习管理系统(LMS)。在三个学期的典范上,我们收集了4870万个学生在画布中活动的日志记录。我们使用这些日志来训练从LMS活动中预测学生成绩的二进制分类模型。表现最佳的模型达到0.75,加权F1得分为0.79。随后,我们根据学生区域检查了偏见的数据。使用三个指标进行评估:AUC,加权F1得分和MADD在所有人口组中均显示出一致的结果。因此,在年级预测中对特定学生群体没有观察到不公平。