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进化中急性根尖脓肿的紧急治疗...
Ailton Coelho deAtaídeFilho8，Eudoro de Queiroz Marques Filho 9。摘要在急诊期间，当患者患有疼痛时，这是牙科外科医生促进患者疼痛的主要职责之一。急性根尖脓肿（AGA）是紧急护理中最常见的原因之一。它们是牙源性感染，主要由厌氧微生物组成，会导致疼痛和/或水肿，并且有可能通过皮质骨扩散，并最终带来致命后果。本研究的目的是描述佩南布科牙科学院的初级保健诊所II（CAB II） - Pernambuco- Pernambuco大学（FOP/UPE）的初级保健诊所II（CAB II）的引流案例报告及其各自的治疗方法。患者抱怨自发，脉动，局部疼痛和水肿。牙髓干预对于立即缓解症状至关重要，在这些情况下，文献中没有建立护理方案的共识。即使不需要标准化急诊协议的标准化，我们得出的结论是，进行执行脓肿引流以避免系统性妥协的程序非常重要。
玉米的水关系和生理学响应土壤水分水平和温室受精系统1
摘要：农作物的水状态直接受土壤水的供应影响。因此，本研究旨在分析不同土壤水分含量（80、90、100、100、110、110、110、110和120％的现场容量-FC）和受精系统（常规和施肥）的玉米中的水关系（双跨混合AG 1051）。该实验是在2019年8月至2019年10月至10月的巴西雷夫市，在巴西佩尔南布科州雷·佩恩市的农村乡村农村乡村的农业工程系中进行的实验。实验设计是具有5×2阶乘方案的随机块，四个重复和40个实验单元。在土壤湿度水平以下低于田间容量（100％FC）的100％，增加了玉米植物的相对水分含量，叶片，叶水的潜力和渗透调节。与常规施肥相比，施肥会导致较高的蒸腾率和以95％的田间容量（95％FC）灌溉的农作物中的水效率提高。在提交土壤水分水平以下的植物中，受精系统会影响水，渗透和压力潜力，以及渗透调节。
玉米的水关系和生理学响应土壤水分水平和温室受精系统1
摘要：农作物的水状态直接受土壤水的供应影响。因此，本研究旨在分析不同土壤水分含量（80、90、100、100、110、110、110、110和120％的现场容量-FC）和受精系统（常规和施肥）的玉米中的水关系（双跨混合AG 1051）。该实验是在2019年8月至2019年10月至10月的巴西雷夫市，在巴西佩尔南布科州雷·佩恩市的农村乡村农村乡村的农业工程系中进行的实验。实验设计是具有5×2阶乘方案的随机块，四个重复和40个实验单元。在土壤湿度水平以下低于田间容量（100％FC）的100％，增加了玉米植物的相对水分含量，叶片，叶水的潜力和渗透调节。与常规施肥相比，施肥会导致较高的蒸腾率和以95％的田间容量（95％FC）灌溉的农作物中的水效率提高。在提交土壤水分水平以下的植物中，受精系统会影响水，渗透和压力潜力，以及渗透调节。
表观遗传学对非传染性慢性疾病的影响
Pedroza，A.A.S。中等体育训练对由母体蛋白营养不良诱导的表观遗传机制，氧化平衡和生物能力线粒体的影响：心脏线粒体反应的评估。 2022。 论文（生物化学和生理学博士学位） - 佩南布科联邦大学，雷·雷，2022年。Pedroza，A.A.S。中等体育训练对由母体蛋白营养不良诱导的表观遗传机制，氧化平衡和生物能力线粒体的影响：心脏线粒体反应的评估。2022。论文（生物化学和生理学博士学位） - 佩南布科联邦大学，雷·雷，2022年。
PISF建模-Portal Gov.br
为了应用所采用的方法，库存中考虑的企业的运营限制是由PISF的总收入和存储基础设施界定的，该基础设施由渠道，水损伤，大坝，控制结构，tunades，tunade，tunade，水上管，画廊，画廊和互补结构组成。这种结构延伸到Pernambuco，Ceará，Paraíba和Rio Grande Do Norte的状态，并构成了PISF的东和北轴。此外，针对移动排放和范围2进行了两个范围来对估算估算：范围1：范围与企业的结构有关。估算未来的范围排放2被视为基本场景。
发现Suape的潜力
2结合了行业和港口的概念，Suape工业港口综合体在1978年成为公共机构。今天，它由州企业Suape（州长Eraldo Gueiros Industrial Port Complex）管理，该港口与Pernambuco经济发展局有关，通过授权联邦政府授权。（可在https://www.suape.pe.gop.br/en/institutional/what-is-suape上找到）3通过货币化重叠指数评估出口机会，这估计新产品进入扩展进口市场的潜力。根据特定部门的全球进口份额的增加，该措施计算一个国家的潜在新出口与另一国进口需求不断增长的程度。4测量直接，间接和消费式化的工作。5测量单位因产品而异，通常表示为每单位价格或每公斤价格。
使用量子机器学习检测困倦...
Lavinia Maria Mendes Araújo A, Plínio Márcio da Silva Ramos A, Isis Didier Lins A, Caio Bezerra Souto Maior AB, Rafael Chaves Souto Araújo C, Andre Juan Ferreira Martins de Moraes D, Asly Alexandre Canabarro D, Márcio José das Chagas Moura A, Enrique López Drogatt and the Center for Risk for For For For Risk For For For For For For For For For For For For For For For For the Center for For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For the Center for Risk for For Modeling, Department of Industrial Engineering, Federal University of Pernambuco，Recife，巴西B技术中心，Pernambuco联邦大学，Caruaru，Caruaru，巴西C国际物理研究所，Rio Grande University of Rio Grande University of Brazil d Do isis.lins@ufpe.br, caio.maior@ufpe.br, andre.jfmdm@gmail.com, askery@gmail.com, rafael.csa82@gmail.com, marcio.cmoura@ufpe.br, eald@g.edu Human Relianity is INCREASINGLY IMPORTANT IN ACCIDENT PREVENTION, AND MONITORING BIOLOGICAL PARAMETERS CAN HELP Detect Patterns Indicating Behaviors That May Lead发生事故。 脑电图（EEG）日期已用于识别油气行业机器操作员疲劳的主要原因。 虽然经典的机器学习方法（如多层珀普隆（MLP））已与脑电图数据一起使用，但量子计算在有效地解决复杂问题方面表现出了有望。 变化量子算法是应用于数据训练的经典结构的量子概念的一个例子。 本研究旨在将操作员嗜睡量子机器学习（QML）模型分类。 QML模型经过各种量子电路层，旋转和纠缠门训练。 1。Lavinia Maria Mendes Araújo A, Plínio Márcio da Silva Ramos A, Isis Didier Lins A, Caio Bezerra Souto Maior AB, Rafael Chaves Souto Araújo C, Andre Juan Ferreira Martins de Moraes D, Asly Alexandre Canabarro D, Márcio José das Chagas Moura A, Enrique López Drogatt and the Center for Risk for For For For Risk For For For For For For For For For For For For For For For For the Center for For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For the Center for Risk for For Modeling, Department of Industrial Engineering, Federal University of Pernambuco，Recife，巴西B技术中心，Pernambuco联邦大学，Caruaru，Caruaru，巴西C国际物理研究所，Rio Grande University of Rio Grande University of Brazil d Do isis.lins@ufpe.br, caio.maior@ufpe.br, andre.jfmdm@gmail.com, askery@gmail.com, rafael.csa82@gmail.com, marcio.cmoura@ufpe.br, eald@g.edu Human Relianity is INCREASINGLY IMPORTANT IN ACCIDENT PREVENTION, AND MONITORING BIOLOGICAL PARAMETERS CAN HELP Detect Patterns Indicating Behaviors That May Lead发生事故。脑电图（EEG）日期已用于识别油气行业机器操作员疲劳的主要原因。虽然经典的机器学习方法（如多层珀普隆（MLP））已与脑电图数据一起使用，但量子计算在有效地解决复杂问题方面表现出了有望。变化量子算法是应用于数据训练的经典结构的量子概念的一个例子。本研究旨在将操作员嗜睡量子机器学习（QML）模型分类。QML模型经过各种量子电路层，旋转和纠缠门训练。1。EEG信号已进行预处理，以提取相关特征，例如Higuchi分形维度，复杂性和迁移率以及统计特征。结果将与经典MLP模型进行比较。这项工作有助于探索QML嗜睡的背景，在文献中尚未对此进行广泛研究。它是QML模型适合此类数据的概念证明，并且随着量子计算的不断发展，可以进一步改进。关键字：脑电图。量子机学习。嗜睡检测。诊断。变异量子算法。简介量子力学提出了一种用于解决计算问题的新范式，有时比经典方法具有显着优势，例如在质量分解或量子系统模拟中（Maior等，2023）。在这项研究中，我们通过变异量子算法（VQA）利用量子机学习（QML）来分析一个实际问题 - 使用现实世界脑电图（EEG）时间序列数据检测嗜睡。我们在此扩展的摘要中分析了ULG多模式嗜睡数据库（也称为Drozy）的主题8（Massoz等，2016）。从脑电图数据中准确检测嗜睡对于确保行业和关键过程的安全至关重要。疲劳的工人可以在工作场所构成重大风险，尤其是在涉及危险行动的行业和
通过使用生物基溶剂来增强PLA膜制备中的可持续性
1个聚合物，复合材料和生物材料研究所，国家研究委员会（IPCB-CNR），经Campi Flegrei，34，80078，意大利北卡罗来纳州Pozzuoli； giovanna.gomez@ipcb.cnr.it（G.G.D.）; paola.laurienzo@ipcb.cnr.it（p.l.）2佩南布科联邦大学化学工程系，雷维夫50740-520，巴西PE； yeda.oliveira@ufpe.br 3 Ciceco-aveiro材料研究所，Aveiro大学化学系，葡萄牙Aveiro 3810-193； Anna.raffaela@ua.pt 4 RIO Grande Do Norte材料科学与工程研究生课程，NATAL 59078-970，巴西RN； larissabezerramat@gmail.com 5卡拉布里亚大学（University of Calabria）的环境工程系，通过Pietro Bucci Cubo 44/A，87036 Rende，CS，意大利； pietro.argurio@unical.it *通信：tiziana.marino@cnr.it;电话。： +39-081-8675084
多纳尼单抗治疗阿尔茨海默病患者的疗效分析
Originals received: 07/19/2024 Acceptance for publication: 08/09/2024 Gabriel França Ribeiro Graduate Student in Medicine Institution: Universidade Federal do Rio de Janeiro Address: Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil E-mail: gabrielfrancaribeiro@hotmail.com Isabella Gaiarim de Andrade Graduate Student in Medicine Institution: Faculdades Pequeno Príncipe Address: Curitiba, Paraná, Brazil E-mail: isabella-gaiarim@hotmail.com Marcos Augusto Bustamante de Vasconcellos Graduate Student in Medicine Institution: Universidade Federal do Rio de Janeiro Address: Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil E-mail: mabvasco@yahoo.com.br Rayanne Cruz Rodrigues Graduate Student in Medicine Institution: Maurício de Nassau University Center Address: Recife, Pernambuco, Brazil E-mail: rayannecruzr@gmail.com Márcia Bandeira Bringel Graduate Student in Medicine Institution: Euro-American University Center Address: Brasília, Distrito Federal联邦，巴西 电子邮件：marcia_bc9@hotmail.com