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植物油合成期间持续的脂肪酸分解代谢
植物脂质是饮食的重要能源，是石油17基燃料和饲料储备的可持续替代品。种子发芽期间的脂肪酸分解对于幼苗18建立至关重要，但在种子填充过程中出乎意料。在这里，我们证明了脂肪酸的19个生物合成和降解的早期开始，并在油20填充和整个光周期的所有阶段继续进行。在骆驼，菜籽和工程高油的测试中，21烟草生产线证实，在22个发育中产生石油的组织的伴随合成和分解是规则，而不是例外。我们表明，专为23个明显更高的脂肪酸生物合成而设计的转基因无法实现储存脂质24水平的成比例增加，这是由于降解的增加，与预期相比，工程25行的表现不佳。26
神经毒性和发育铅暴露的结果：持续还是永久？
b ackground：儿童铅中毒仍然是美国以及世界其他地方的重要公共卫生问题。尽管原发性预防是一个主要目标，并且至关重要的是要使儿童毒死，但探索减少已经中毒的儿童中铅神经毒性影响的方法也很重要。是否将铅诱导的神经毒性及其相关的不良结果视为“永久”或“持久”可能会影响潜在的补救效果考虑改善儿童铅中毒的结果的方式。o主体：本评论的目的是讨论与铅对大脑的直接神经毒性影响有关的永久性和持久性的思想，以及这些效果的不利结果。有关铅诱导的神经毒性影响对大脑和行为的潜在缓解的最新新见解以及有关神经居住的临床信息，以提出改善铅毒物儿童认知/行为结果的潜在策略。d Iscussion：关于铅诱导的神经毒性及其由此产生的结果，永久性和持久性之间的区别可能对公共卫生政策对童年铅暴露的问题产生广泛的影响。永久性术语意味着损害是不依赖的 - 几乎没有改进的机会。但是，有证据表明，至少在适当情况下，至少某些不利的认知/行为结果是持久的，而不是永久的，并且可能在适当的情况下进行一些缓解。这本作者建议，临床，介入的研究专门致力于探索最佳的神经居住和富集条件，以刺激塑料和增强功能，以确定临床前研究铅诱导的脑损伤以及这些效果的临床前研究的有希望的程度，这些效果可以成功地翻译而成。https://doi.org/10.1289/ehp12371
海上搜索任务的持续时间表评估和自适应重新计划
自适应自动驾驶汽车进行的抽象搜索操作多年来一直是引起人们极大兴趣的话题。此类操作需要精心安排的多个车辆的安排协调，这些车辆在感兴趣的地区执行搜索任务。由于海事环境的固有不确定性，如果车辆具有重要的能力以适应其任务以实时匹配其检测到的环境，则可能无法保持最初计划的搜索时间表。我们提出了一种多车自适应算法，用于动态评估和弹性重新规划在海上环境中常见的可变长度任务。在自适应评估和重新规划问题中，最初计划通过自适应，自主搜索工具执行一组任务。任务根据先验知识和预期的结果在预定的时间表下分配给搜索车辆。由于车辆对环境或目标姿势等原位条件的自主性和反应性，因此每个任务所需的精确持续时间和行动尚不清楚。我们开发了一个隐藏的马尔可夫模型（HMM），用于传播任务估计，并加上基于二次编程的弹性重新安排机。结果是一种集成的估计和安排适应方案，该方案迅速，有效地基于原位观察结果重新计划了车辆的时间表。数值模拟结果表明，与现有方法相比，这种新颖的HMM方法可避免的时间表变化超过两倍。
一种新的群体收集任务方法，用于持续的情境意识
涉及移动临时传感器代理的群技术应用程序越来越多地扩展到多个军事问题领域，例如战术智能，监视，目标获取和侦察（ISTAR）。在Istar中，由半自主传感器组成的团队合作实现了收集任务和执行，以弥合信息需求和信息收集之间的差距，以保持持久的情境意识。最新的贡献在很大程度上暴露了多维问题的复杂性。突出显示有限的板载传感器平台资源能力和能源预算，他们经常采用临时规定的传感器行为，从而导致过度保守的连接限制，偏见的决策和/或融合解决方案结构。这些可能会任意传达巨大的机会成本，并有害影响整体绩效。提出了一种创新的方法来处理移动临时传感器网络/群集收集任务问题，但要遵守有限的处理能力和有限的能源预算，以进行数据传播/通信路由。在有限的车载电源注意事项的驱动下，收集计划是集中式的，并由群体领导者进行了情节介导，而计划执行则分散。收集计划依赖于带有反馈决策模型公式的新开环。它是反复解决在退缩时间范围内最大化收集值的静态决策问题。情节决策由传入的请求，累积收集价值，持续的资源承诺，剩余资源能力和上一个阶段的反馈来调节。该方法结合了一个新的紧凑图表表示和一个合理的近似决策模型，以执行传感器代理路径计划优化，但要定期连接，以实现信息共享，融合，情境意识和动态解剖/计划。提出的最小跨越树沟通方案赋予了群体拓扑意识，并结合主张的连通性约束处理方法提供了理想的灵活性，以显着扩大整体可观察的域；探索更大的解决方案空间；减少能耗；最大化网络范围；并提供预期的收集最终提高情境意识。
OIG-21-37 - 持续的数据问题阻碍了国土安全部的任务、计划和运营
2018 年 3 月，总统管理议程设立了一个跨机构优先目标，以创建机构管理和使用数据的最佳实践。为了促进总统管理议程，管理和预算办公室于 2019 年制定了多年期联邦数据战略 (FDS)。FDS 是一个操作原则和最佳实践的框架，旨在指导联邦数据的管理和使用。通过一致的数据基础设施和实践，该战略将使联邦政府能够充分利用数据作为战略资产。该战略描述了一个为期 10 年的长期愿景，即联邦政府将如何加速使用数据来履行机构使命并为公众服务，同时保护数据安全、隐私和机密性。
持续性皮质振荡对听觉有节奏刺激的频率选择性
皮质振荡，以通过神经夹带的机制在语音和音乐感知，注意力选择和工作记忆中发挥功能作用。通常认为神经夹带的特性之一是，其对持续振荡的调节作用超过了节奏刺激。我们通过在被动感知范式中研究旋律刺激期间和表达旋律刺激期间和之后通过研究皮质神经振荡来测试了这种现象的存在。旋律由； 60 and; 80 Hz音调嵌入2.5 Hz流中。使用雄性和女性人类中的颅内和表面记录，我们揭示了高c条带的持续振荡活性，以响应整个皮质的音调，远远超出了听力区域。响应2.5 Hz流，在任何频带中均未观察到持续活动。我们进一步表明，我们的数据被阻尼的谐波振荡器模型很好地捕获，可以分为三类的神经动力学，具有独特的阻尼特性和特征性。该模型对人皮层中听觉神经夹带的频率选择性提供了一种机械和定量的解释。
发展性计算障碍患者的大脑结构持续存在差异：纵向形态测量研究
发展性计算障碍 (DD) 是一种学习障碍，会影响数字算术技能的习得。患者在数字处理方面表现出持续的缺陷，这与大脑激活和结构异常有关。据报道，发展性计算障碍患者的顶叶皮层（包括顶内沟 (IPS)）以及额叶和枕颞皮层灰质减少。此外，计算障碍患者的白质存在差异，例如下纵束 (ILF) 和上纵束 (SLF)。然而，这些结构差异的纵向发展尚不清楚。因此，我们的目标是研究患有和不患有发展性计算障碍的儿童的灰质和白质的发展轨迹。在这项纵向研究中，我们以 4 年为间隔两次收集了 13 名患有发展性计算障碍的儿童（8.2-10.4 岁）和 10 名正常发育 (TD) 儿童（8.0-10.4 岁）的神经心理学测量值和 T1 加权结构图像。使用基于体素的形态测量法对纵向数据进行体素级灰质和白质体积估计。本研究首次揭示了 DD 儿童在发育过程中灰质和白质体积持续减少。双侧下顶叶包括 IPS、缘上回、左楔前叶、楔叶、右枕上回、双侧颞下回和颞中回以及岛叶均发现灰质减少。双侧 ILF 和 SLF、下额枕束 (IFOF)、皮质脊髓束和右丘脑前部放射 (ATR) 的白质体积减少。在行为上，DD 儿童在基线和随访中在各种数字任务中的表现明显较差，证实了数字处理方面的持续缺陷。本研究结果与文献一致，文献表明 DD 儿童在数字网络中的灰质和白质体积减少。我们的研究进一步阐明了大脑发育的轨迹，揭示了这些已知的颞叶和额顶叶长联系纤维和相邻区域的结构差异
小鼠PASC中的持续神经缺陷显示抗病毒药物限制
。cc-by-nc 4.0国际许可证未获得同行评审的认证）是作者/筹款人，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年6月3日。; https：//doi.org/10.1101/2024.06.06.02.596989 doi：biorxiv Preprint
利用人工智能 (AI) 进行高级持续性威胁检测
本报告探讨了在网络防御中实施人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的可行性和实用性，特别关注高级持续性威胁 (APT)。1 APT 是由资源丰富且经验丰富的对手发起的网络攻击，他们以组织为目标，通过窃取数据或破坏运营来获得战略优势。APT 以新的和意想不到的方式利用新的和现有的漏洞，寻求避免被发现，并适应防御者的行为。特别是，除非 APT 被激活进行攻击，否则它们通常不会为指挥和控制系统生成很少的信号。它们可以长时间保持休眠状态（例如数年），从而在检测器寻找操作变化时看起来像是正常操作的一部分。APT 激活是一种罕见事件，因此 APT 可以逃脱寻找重复模式的典型检测器。因此，由于 APT 的隐秘性和不断发展的特性，用于检测和缓解此类网络攻击的传统工具可能不够用。
针对民族国家恶意攻击的刑事指控......
作者：G Hinck · 被引用 26 次 — TIM MAURER，《网络雇佣兵：国家、黑客和权力 20》（2018 年）。8.第 4 页。528.《国家安全法律与政策杂志》。[...