摘要 — 机器/深度学习和传感技术的融合正在改变医疗保健和医疗实践。然而,医疗保健数据的固有局限性,即稀缺性、质量和异质性,阻碍了主要基于数据和标签之间纯统计拟合的监督学习技术的有效性。在本文中,我们首先确定了普适医疗保健中机器学习所面临的挑战,然后回顾了为解决这三个问题而开发的完全监督学习之外的当前趋势。基于纯完全监督学习所依据的经验风险最小化的固有缺陷,本综述总结了七种关键的学习策略,以提升实际部署的泛化性能。此外,我们指出了该领域正在兴起和有前景的几个方向,即开发数据高效、可扩展和值得信赖的计算模型,并利用多模态和多源传感信息学实现普适医疗保健。
2 Chen,S.,Zhang,J.,Shi,R.,Yan,J。,&Ke,Q.(2018)。关于区块链和关系数据库性能的比较测试:将智能技术应用于当前业务系统的基础。在国际分布式,环境和普遍互动会议上(pp。21–34)。Springer。 (通讯作者)Springer。(通讯作者)
持续变暖会增加严重,普遍和不可逆的影响的风险,即使在1°C的全球温度升高以高于工业前水平,某些风险也相当大,并且增加4°C或更多的人。在社会,经济,文化,政治,制度上或边缘化的人都特别容易受到气候变化的影响
摘要:在下一个未来,我们将在日常生活中包围着许多相对便宜的计算设备,配备了无线通信和感应,并以“ Pervasive Intelligence”的概念为基础,在这些基础上,我们可以从这些基础上设想出我们的未来世界作为所有事物的Internet(Iot/IoE)(Iot/IOE)(Iot/IOE),而消费者/IOT/IOT/IOE IOT/IOE IOE和ioe ioe and Industrial and Industrial Iot and ioe and iotial iot iot iot iot iot。实际上,物联网是具有无限应用潜力的技术范式,它越来越成为能够提高企业竞争力,公共行政部门效率和生活质量的现实。在过去的几年中,已经开发了许多IOT启发的系统,并且应用领域已经扩展和深刻发展:智能家居,智能建筑,智能计量,智能工厂,智能汽车,智能汽车,智能环境,智能农业,智能农业,智能农业,智能物流,智能物流,生命环保,智慧零售和智能健康。物联网无线传感器节点的关键所需特征之一是它可以自主从能量收集(EH)进行自主操作的能力,而不是依靠寿命有限的笨重电池。此外,对于许多上述场景,可以预见可穿戴的解决方案,以进一步增加物联网范式的普遍扩散,从而使许多设备和个人相互连接。成功开发成功的RF自主系统(可能可穿戴)的关键字如下:
朋友和同事:代表计划委员会和组织委员会,我欢迎您参加与2024年6月28日至2024年6月28日在克里特岛举行的与辅助环境有关的第17届ACM国际普遍技术会议。Petra是一项关于普遍技术的跨学科会议,可改善生活质量,并在各种环境,工作场所,家里,公共场所,城市环境和其他领域中增强人类的经验和表现。主题从计算机视觉,机器学习,数据挖掘,人体机器人互动和大数据的基础研究到辅助机器人技术,传感器,设备,可穿戴设备以及软件解决方案的工程应用,这些解决方案解决了身体,认知和心理人类绩效和监测。与往年一样,美国国家科学基金会(NSF)已通过博士联盟(DC)奖为会议提供支持,以支持学生作者。本科生作者得到了NSF计划的REU(本科生的研究经验)。我们感谢您的参与,并祝您度过一个快乐的夏天,Fillia Makedon,2024 Petra会议主席
随着信息技术的持续开发,例如分布式计算,一种新型的存储和无线通信,Mark We-Iser的1991年对计算未来的愿景,即普遍计算,正在成为现实。1普遍的计算强调了面向PLE的重要性并将计算集成到我们的环境和日常生活中,而相应的设备根据用户的行为和环境执行自适应响应。2当前,Pervasive Computing利用现有的基于硅的设备形成无线传感器网络。这使用户可以专注于享受带给他们的服务,而不必关心在前端部署的传感器的存在。尽管转移用户的注意力使基于硅的信息技术无缝地集成到日常生活中,但它并没有完全隐藏技术实体。此外,基于传感器网络的普遍计算还在舒适,美学,审核等方面面临挑战。随着硅光刻技术几乎达到了极限,晶体管的规模正在接近其身体能力,这也限制了处理器性能的实现。以摩尔法律为代表的信息技术的驱动力正在放松,我们正在进入后期的时代。3在一个时代,半导体整合技术的改进范围即将结束,计算能力的停滞限制了信息技术的发展空间,从而影响了各行各业。4为了减轻这种影响,应提出一种解决方案,以从不同的角度扩展信息技术的发展。在自然材料中首次提出,可以看到,听到,感知和通信的多功能纤维的概念。5引入后,基于多层纤维制造的多功能纤维和织物技术引起了学术界和工业的显着关注。6 - 8个在利用纤维和工具的智能方面取得了进展,9-11,例如含有数字设备的织物,具有具有数据处理能力,可用于生理监测,人类构成者接口和体内机上的应用程序。12一些智能的织物照明/显示系统能够进行无线电源传输,触摸感应,pho-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-to-tosection,环境/生物信号监控和能源存储。13基于上述纺织品和材料学科的最新进展,如图1所示,可以通过织物计算来实现各种创新的感知和相互作用的创新功能,例如更换颜色的颜色,执行器控制,热管理,运动跟踪,运动跟踪,力感应,力传感,距离估计,温度测量,动作轨迹射击>
在网络化过程中,大量现实事物将共轭映射到网络世界中各种类型和层次的网络存在。随着普适计算、社会计算、物联网、可穿戴技术等多种新兴计算范式和信息通信技术的发展,网络化已在各个领域发生。
摘要:在下一个未来,我们将在日常生活中包围着许多相对便宜的计算设备,配备了无线通信和感应,并以“ Pervasive Intelligence”的概念为基础,在这些基础上,我们可以从这些基础上设想出我们的未来世界作为所有事物的Internet(Iot/IoE)(Iot/IOE)(Iot/IOE),而消费者/IOT/IOT/IOE IOT/IOE IOE和ioe ioe and Industrial and Industrial Iot and ioe and iotial iot iot iot iot iot。实际上,物联网是具有无限应用潜力的技术范式,它越来越成为能够提高企业竞争力,公共行政部门效率和生活质量的现实。在过去的几年中,已经开发了许多IOT启发的系统,并且应用领域已经扩展和深刻发展:智能家居,智能建筑,智能计量,智能工厂,智能汽车,智能汽车,智能环境,智能农业,智能农业,智能农业,智能物流,智能物流,生命环保,智慧零售和智能健康。物联网无线传感器节点的关键所需特征之一是它可以自主从能量收集(EH)进行自主操作的能力,而不是依靠寿命有限的笨重电池。此外,对于许多上述场景,可以预见可穿戴的解决方案,以进一步增加物联网范式的普遍扩散,从而使许多设备和个人相互连接。成功开发成功的RF自主系统(可能可穿戴)的关键字如下:
2012 – 2014 巴特那国家理工学院 技术硕士 - 计算机科学,金牌得主 论文:使用混合二解析分类器和无偏数据库对产品评论进行情感分析 2008 – 2012 戈勒克布尔技术与管理学院,北方邦理工大学 技术学士学位 - 计算机科学与工程,金牌得主 相关课程: DBMS、分布式数据库、AI、密码学和网络安全、普适计算 ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………