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ENEOS 和 PFN 开始持续运行基于人工智能的自主石化工厂系统
关于 Preferred Networks Preferred Networks (PFN) 成立于 2014 年 3 月，旨在开发深度学习、机器人技术和其他先进技术的实用、现实应用。PFN 的业务领域包括交通运输、制造、生命科学、机器人、工厂优化、材料发现、教育和娱乐。2015 年，PFN 开发了开源深度学习框架 Chainer™。配备 MN-Core™ 深度学习处理器的 PFN 的 MN-3 超级计算机在 2020 年和 2021 年三次荣登 Green500 榜单榜首。https://www.preferred.jp/en/
探讨能源和运输模式转变对石化行业的影响
摘要：能源和交通运输领域已开始从化石燃料转向可再生能源。受气候和可持续性考虑的推动，消费者偏好和企业对可再生能源驱动的电动汽车的期望正在加速。因此，化石燃料和石油炼制行业的长期前景存在很大的不确定性。由于石化产品的生产与石油炼制密切相关，因此也可能会受到这种模式转变的影响。本文使用基于优化的美国石化行业网络上层结构模型探讨了这些潜在影响。该模型用于研究行业在极端情况下的反应，包括完全丧失对液体运输燃料的需求和/或完全丧失原油供应和石油炼制能力。该模型还用于对可能在液体运输燃料需求有限的市场背景下实施的基于天然气的新技术进行评估。我们还考虑生产用于此目的的绿色氢气。
阿巴拉契亚能源与石化复兴
全国范围内的居家令，以及全国范围内对许多制成品、消费品和能源的需求破坏，对阿巴拉契亚地区造成了不成比例的影响。例如，在俄亥俄州东部，制造业的工业份额比全国平均水平高出 50% 以上，煤炭、天然气和其他采矿业的工业份额高出 125%，公用事业的工业份额略高于 100%。1 截至 2020 年 4 月 25 日当周，美国煤炭产量与 2019 年相比下降了 39.5%。2 截至 2020 年 4 月 21 日，美国天然气钻井数量与 2019 年同期相比下降了 54.3%。3 虽然阿巴拉契亚经济可能暂时低迷，但其丰富的能源资源、公民的坚强意志和未来的经济机会依然存在。
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化工和石化行业专用石墨
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