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Rusinek D、Pfeifer A、Zajkowicz A、Tęcza K、Pamuła-Piłat J、Czarnecka AM、Oczko-Wojciechowska M. BRAF 和 TERTp 突变二重奏现象
简介皮肤黑色素瘤 (cuMM) 仅占所有皮肤癌的 4%。然而，它却是 80% 皮肤癌死亡的罪魁祸首，是所有原发性皮肤肿瘤类型中最致命的。在过去的几十年里，全球浅肤色人群中的 cuMM 发病率稳步上升。美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果计划 (SEER) 数据库将皮肤黑色素瘤排在 2024 年发病率的第 5 位，估计它将占美国所有新癌症病例的 5% [1]。而根据世界卫生组织 (WHO) 的统计数据，在波兰，2022 年 cuMM 是男性和女性中第 16 种最常见的癌症类型 [2]。尽管在大多数欧洲国家，黑色素瘤发病率仍然大幅上升，但在澳大利亚等几个高风险国家，由于有效的公共卫生运动和防晒霜可及性的提高，黑色素瘤发病率已报告下降/稳定[3]。
会员报告 - 俄亥俄州警察和消防退休基金
马修·普法伊弗 (Matthew Pfeifer) 在 Twinsburg 警察局工作了 12 年，目前被分配到巡逻部门。他是该部门无人机系统部门的首席飞行员。自 2020 年以来，普法伊弗还担任警察巡逻人员工会的谈判单位主任。2017 年，他因在一名失去意识的摩托车事故受害者身上采取的救生行动而获得市长奖章。2021 年，他还因使用无人机定位并帮助营救一名在我们其中一个公园徒步旅行时遭遇医疗紧急情况的受害者而出现在纪录片系列《生命 2.0》中。他获得了托莱多大学刑事司法理学学士学位。
背式官能化DNA纳米结构成活细胞核
Golbarg M. Roozbahani 1,2, †, Patricia Colosi 3, †, Attila Oravecz 4,5,6,7, †, Elena M. Sorokina 3, Wolfgang Pfeifer 1,2, Siamak Shokri 1, Yin Wei 1, Yin Wei 1, Yin Wei 7,9 , Marcello Deluca 10, Gaurav Arya 10, LászlóTora4,5,6,7， *，Melike Lakadamyali 3,11,12， *，Michael G. Poirier 1,8,13， *和Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Castro 2,8， *Golbarg M. Roozbahani 1,2, †, Patricia Colosi 3, †, Attila Oravecz 4,5,6,7, †, Elena M. Sorokina 3, Wolfgang Pfeifer 1,2, Siamak Shokri 1, Yin Wei 1, Yin Wei 1, Yin Wei 7,9 , Marcello Deluca 10, Gaurav Arya 10, LászlóTora4,5,6,7， *，Melike Lakadamyali 3,11,12， *，Michael G. Poirier 1,8,13， *和Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Carlos E. Castro 2,8， *
TS-1A：2024 年 12 月 3 日（15:45 至 17:30）GT 1：高光谱遥感（会议主席：IIRS 的 Anil Kumar 博士和 IIST 的 Rama Rao Nidamanuri 教授）Pape
Moonis Ali*（印度理工学院坎普尔分校土木工程系）*；Apratim Biswas（印度理工学院坎普尔分校土木工程系）；Anna Iglseder（维也纳技术大学大地测量与地理信息系）；Vinod Kumar（哈里亚纳邦林业系）；Shant Kumar（哈里亚纳邦库鲁克谢特拉大学环境研究所）；Bharat Lohani（印度理工学院坎普尔分校土木工程系）；Sandeep Gupta（库鲁克谢特拉大学环境研究所）；Markus Hollaus（维也纳技术大学大地测量与地理信息系）；Norbert Pfeifer（维也纳技术大学大地测量与地理信息系）
DTM 质量评估
机载激光扫描 (ALS)、图像匹配和干涉合成孔径雷达 (InSAR) 等自动测量方法的出现推动了数字地形模型 (DTM) 的传播。然而，所有这些技术都存在严重错误和区域判定错误的风险。对于 ALS 数据，地形外点的过滤至关重要（参见Sithole 和 Vosselman (2004) 以及 Kraus 和 Pfeifer (1998)），并且可能导致大量数据空白。图像匹配 (Bauerhansl et al.2004) 和 InSAR (Mercer 2004) 也是如此。图像匹配还可能通过不匹配的点产生错误，并且点密度在纹理较差的区域中会降低。来自 InSAR 的 DTM 还存在相位模糊等问题。本文重点评估来自 ALS 数据和摄影测量影像的 DTM，以提供可能更高质量的数据。
ISPRS 2019 年最佳论文！- RIEGL
每年，国际摄影测量与遥感学会 (ISPRS) 都会从《ISPRS 摄影测量与遥感杂志》的众多出版物中评选出年度最佳论文。2019 年，该奖项授予了科学文章《用于极浅水域激光雷达测深的全波表面和底部检测算法的设计和评估》，作者是 Roland Schwarz、Gottfried Mandlburger、Martin Pfennigbauer 和 Norbert Pfeifer。RIEGL 研究部的 Roland Schwarz 和 Martin Pfennigbauer 与维也纳科技大学和斯图加特大学合作，成功地利用他们文章中提出的 SVB 算法（表面、体积和底部）为水下地形测绘做出了新的创新贡献。他们的方法的一个显著优势是它只依赖于单一激光波长。陪审员对回报波形的详细建模、解释的清晰度、令人信服的实验结果以及该方法更广泛适用的潜力印象深刻。
新型数字异常、海马萎缩和突变扩大了 Houge 型 X 连锁综合征智力发育障碍 (MRXSHG) 中 CNKSR2 的基因型和表型谱
推荐引文 推荐引文 Ghasemi，Mohammad Reza；法塔赫，萨汉德·德赫拉尼；本-马哈茂德，阿菲夫；古普塔，维杰；拉拉·G·斯图恩；莱斯卡、盖坦；查特伦，尼古拉斯；康拉德·普拉泽；埃德里，帕特里克；萨德吉，侯赛因；伊西多尔，伯特兰；本杰明·科涅；舒尔茨，海蒂 L.；克劳斯佩-施图贝克，伊洛纳；佩里亚萨米，拉达克里希南；南普蒂里，席拉；米尔法赫莱，礼萨；阿利扬普尔、萨哈尔；西尔布，史蒂芬；普法伊弗，乌尔里希；斯普兰格，斯蒂芬妮；格伦德曼-豪瑟，凯瑟琳；哈克，托比亚斯·B.；帕帕佐普卢，玛丽亚·T.；达·席尔瓦·贡萨尔维斯，泰琳； Panagiotakaki, Eleni；Arzimanoglou, Alexis；Tonekaboni, Seyed Hassan；Lacassie, Yves；等人，“新型数字异常、海马萎缩和突变扩大了 Houge 型 X 连锁综合征性智力发育障碍 (MRXSHG) 中 CNKSR2 的基因型和表型谱”(2024)。医学院教职员工出版物。3292。https://digitalscholar.lsuhsc.edu/som_facpubs/3292 10.1002/ajmg.a.63963
Steinbach (1968) 眼球追踪自移动目标。传出的作用
r 人类的左右不对称现象十分显著。Pfeifer (S) 和 von Economo 和 Horn (6) 发现，相比之下，类人猿的同一区域没有不对称现象。虽然 Heschl 回包含初级听觉皮层 (TC)，但颞平面包含听觉联想皮层（区域 TB 和 TA）（6），该区域延伸至第一颞回后部的侧面。左侧的这些听觉联想皮层区域构成了经典的韦尼克区，根据失语症患者的解剖学发现 (7) 和神经外科手术期间的刺激研究 (8)，该区域在语言功能中具有重要意义。我们的数据显示，左侧的这个区域明显更大，观察到的差异很容易达到足够的程度，与已知的功能不对称相一致 (9)。NORMAN GES9MHWND WALTER LEVITSKY 波士顿大学医学院神经病学系，马萨诸塞州波士顿 02118
没有青少年就没有科技：年轻员工短缺如何阻碍企业技术投资
∗ ifo 研究所和曼海姆经济与经济研究所，lipowski@ifo.de 我非常感谢 Anna Salomons 和 Ulrich Zierahn-Weilage 的建议和支持。对于有帮助的评论和对话，我感谢 Daron Acemoglu、Melanie Arntz、David Autor、Eduard Br¨ull、Christian Dustmann、Guido Friebel、Katja G¨orlitz、Maarten Goos、Simon J¨ager、Morten Olsen、Harald Pfeifer、Pascual Restrepo、Johannes Schmieder、Anna Waldman-Brown 和 Nicolas Ziebarth。我感谢 EEA（巴塞罗那）、EALE（布拉格）、TPRI（波士顿）、未来技能会议（LISER）、ces-ifo 技能再培训和技能短缺暑期学院（威尼斯）、教育和职业培训经济学领导机构会议（苏黎世）以及波恩大学、法兰克福金融与管理学院、慕尼黑 ifo、IWH Halle、IZA、慕尼黑 LMU、曼海姆大学、柏林 Rockwool 基金会、乌得勒支大学和曼海姆 ZEW 的内部研讨会的会议和研讨会参与者。该项目由莱布尼茨协会通过海德堡大学莱布尼茨应用劳动经济学教授职位（P56/2017）和曼海姆 ZEW 提供资金支持。