摘要。本章探讨了如何在新闻业中形成对新抽象技术潜在用途的共同理解。我们分析了 2015 年至 2020 年的芬兰新闻文本,其中向读者介绍了区块链和人工智能 (AI),并对其进行了概念化和讨论。借鉴经典的技术接受模型 (TAM),我们讨论了新闻业如何构建和重新构建这些技术的显着属性,尤其是在感知有用性和易用性方面。此外,通过将这些推测性含义视为技术或算法想象的反映,我们研究了解释其潜在或想象应用的话语。这项研究很重要,因为技术不是作为具体的设备或程序进入人们的生活,而是最初作为概念、想象和情感实体进入人们的生活。
满足客户的需求。部分成果包括:当前 MVR 系列的功率密度提高了 10%;磨机后的粉尘比重增加,从而降低了工厂的气体流量;降低了工厂风扇的功耗。我们的分类器的分离效率也得到了进一步提高。当然,我们不仅关注磨机本身,还关注整个研磨设备。在这里,通过进一步优化紧凑型研磨设备的管道,压力损失得到了降低。这些只是我们节省更多能源和资源的几个例子,因为需要使用的原材料更少,这仅强调了效率和可持续性之间的流畅过渡。
可穿戴设备(例如数据眼镜和智能手表)是工业 4.0 应用中特别显眼的元素。它们旨在为工人提供特定情况的信息,但同时它们也可用于监视和控制,因为它们会生成有关工作流程的数据,有时甚至会生成有关员工的运动模式和重要数据的数据。可穿戴技术处于早期发展阶段,相关利益相关者(尤其是技术开发人员和管理层)的利益和观点尤为重要。本文探讨了解决方案开发人员的作用及其对使用可穿戴设备的工作流程的理解。它基于对解决方案开发人员、学术界和公司专家的专家访谈。分析表明,人们对工作的理解是矛盾的:一方面,它的特点是将工人视为潜在的错误来源。它侧重于优化个人工作场所及其人体工程学,而忽略了更广泛的工作设计和工作组织问题。另一方面,技术开发人员以差异化的方式看待和讨论可穿戴设备技术在个性化、数据保护和控制方面的潜力和危险。
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