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使用 IBM 量子计算机模拟器和 IBM 量子计算机硬件将量子机器学习应用于 LHC 的高能物理分析
我们小组率先在 LHC 的高能物理分析中使用量子机器学习 (QML)。我们已在门模型量子计算机模拟器和硬件上成功将几种 QML 分类算法应用于 ttH（与顶夸克对相关的希格斯粒子生成）和希格斯粒子到两个μ子（希格斯粒子与第二代费米子的耦合）这两项最近的 LHC 旗舰物理分析。模拟研究已使用 IBM Quantum Framework、Google Tensorflow Quantum Framework 和 Amazon Braket Framework 进行，并且我们已实现良好的分类性能，其性能类似于目前在 LHC 物理分析中使用的经典机器学习方法，例如经典 SVM、经典 BDT 和经典深度神经网络。我们还使用 IBM 超导量子计算机硬件进行了研究，其性能令人鼓舞，并且接近 IBM 量子模拟器的性能。此外，我们将研究扩展到其他 QML 领域，例如量子异常检测和量子生成对抗，并已取得一些初步成果。此外，我们还使用 NVIDIA cuQuantum 和 NERSC Perlmutter HPC 克服了大量子比特（25 个量子比特或更多）和大量事件情况下的密集计算资源挑战。
人工智能与 Ubuntu 的非洲哲学
1:14 我现在以莱顿大学范沃伦霍芬法律、社会和治理研究所副研究员的身份从事这项工作，但博士学位是与蒂尔堡大学和阿姆斯特丹大学合作完成的。所以你可以看到我研究了三种世界哲学，一种来自不丹，一种来自南非，一种来自厄瓜多尔，以及它们如何与可持续发展目标相交叉。由此我产生了研究人工智能和 Ubuntu 的想法。但我警告你，我不是人工智能专家。我是一名律师和哲学家，我也研究过经济学，但这会回来，我的演讲题目是“发展即服务”，因为在这两种或所有三种哲学中，互惠或互助的思想都是非常重要的思想。下一张幻灯片。
801 106（比哈尔邦）电话：（0612）3028784
请潜在申请人在 2020 年 8 月 12 日 14:00 之前将任何投标前查询发送至电子邮件 ID：drgenadmin@iitp.ac.in。规定时间之后不接受任何查询。2020 年 8 月 12 日 14:00。投标前会议将通过在线模式进行，例如 WEBEX（思科）/TEAMS（微软）/MEET（谷歌）。潜在投标人可以向 drgenadmin@iitp.ac.in 提交参加投标前会议的意向。会议详细信息将通过电子邮件发送给感兴趣的公司。任何更正（如果需要）将仅在 IIT Patna 网站上发布。5. EoI 的修改：
TH`ESE（博士论文） - Theses.fr
评审团 James Herman OLIVER 先生 爱荷华州立大学教授、校长 Guillaume MOREAU 先生 南特中央理工学院教授 报告员 Fr´ed´eric NOEL 先生 格勒诺布尔教授 INP 报告员 Fernando DE LA ROSA 先生 洛斯大学教授安第斯山脉报告员 Fr´ed´eric MERIENNE 先生 教授、工艺美术审查员 Jose 先生Tiberio HERNANDEZ 洛斯安第斯大学教授 考官卢如丁先生 艺术与工艺客座教授 女士Florence DANGLADE 艺术与手工艺教授 客座 Pablo Figueroa 先生 洛斯安第斯大学教授 客座
photolultiplier管（PMT） - Indico Global
●光电极，PMT的一部分，从光中吸收入射光子。当光子撞击光电电极时，电子将通过光电效应释放。●Dynode，Dynodes是串联的次级电极，比光电极具有更高的电势，它用作电子乘数。●阳极，收集了在级联反应中生成的所有电子，并产生与释放的电子数成比例的电流●切割，用作电容器，允许传输输出信号●IC是半导体。它可能包括放大器，过滤器和其他组件
空间科学博士学位学习计划 - 拉合尔
表 1 课程结构 博士课程 学号 课程结构 学分 课程 01 核心课程 09 3 02 选修/专业课程 09 3 03 论文 50 - 总计 68 6 表 2：研究生核心课程清单： 课程代码 课程名称 学分 SPSC-801 高级遥感与数字图像处理 3(2+1) SPSC-802 高级地理空间建模与 GIS 3(2+1) SPSC-803 高级图像分析编程 3(2+1) SPSC-804 应用遥感与 GIS 3(2+1) 表 3：研究生选修\专业课程清单
用于评估和优化靶向嵌合体（Protacs）
摘要：靶向蛋白质降解的领域呈指数增长。然而，对提供机械见解的药代动力学/药效学模型的需求未满足，同时在药物发现环境中实际上也很有用。因此，我们已经开发了一个全面的建模框架，可以应用于常规项目的实验数据，到：（1）基于准确的降解指标评估Protac，（2）指导最关键参数的化合物优化，（3）将降解降解到下游药物效应。所提出的框架包含了许多第一个特征：（1）一种机械模型，可以在Protac浓度降解中效应钩子效应，（2）（2）量化靶占用作用在Protac动作机制中的作用和（3）靶向降解和靶标的proticat效应的效应的靶标在protak protica的作用机制中的作用和靶标的proticat效应的效应。为了说明适用性并建立信心，我们采用了这三种模型来分析来自不同项目和目标的各种化合物的示例性数据。提出的框架使研究人员可以量身定制其实验性工作，并更好地了解其结果，最终导致更成功的Protac发现。这里的重点在于体外药理学实验，但还讨论了体内研究的关键含义。